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<正>人类进入深度学习时代已近七年，不过，人工智能带来的突破性收益的实现要晚于许多人的预测。因此，社会有足够的时间来应对风险和不利因素（如果真的有）。2016年3月，谷歌研发机构DeepMind开发的阿尔法围棋（AlphaGo）系统以4比1的比分击败了韩国著名棋手李世石。尽管IBM的深蓝系统在十年前以2胜1负3平的比分击败了国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Gary Kasparov），但外界普遍认为谷歌的胜利更具重要意义。这并不是因为围棋要比国际象棋更为复杂， 相似文献
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<正>利用大量数据识别照片和语言,深度学习系统正在朝向真正的人工智能迈出了一大步。深度学习具有的一种属性是,如果你给他更多的数据,它会做得越来越好。或许,再过几年将会看到这样一个景象,即越来越多的人加入到深度学习的潮流中。 相似文献
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<正>未来的"机器人大脑"将能从互联网上获取海量信息,然后把其所掌握的知识和技能传授给机器人,使机器人成为家庭、办公室和企业的好帮手。这是7月中旬在美国召开的"2014年度机器人技术:科学与系统大会"上传出的消息。据专家介绍,所谓的"机器人大脑"就是一个大型计算系统,通过该系统的"结构深度学习"技术,机器人对诸如找钥匙、倒饮料、端盘子和在合适时机打断两个人的 相似文献
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对于学生朋友来说，开学之际选购一款平板电脑既能给新学期的生活增添乐趣，又能给学习带来帮助。接下来，我们就为广大学生朋友们介绍一款现在市场上最热门的产品——谷歌Nexus 7。
作为谷歌在2012年Google I／O大会上正式推出自主品牌的首款平板电脑，Nexus 7产品运行Android 4．1系统，可以运行数十万款各种类型的APP和软件，其中包括大量的学习与教育应用，结合影音图像的互动能力，成为最佳的教育辅助产品之一。 相似文献
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正深度学习算法可自发模拟特殊神经元的活动,这种神经元活动可以告诉我们在空间的位置。科学家已经使用人工智能来再现大脑用以空间导航的复杂神经密码。这一成功之举论证了强有力的人工智能算法可以辅助传统的神经科学研究来检测大脑的工作原理,但是研究人员说,这一方法到目前为止不能代替神经科学家的工作。这套计算机程序发表在2018年5月9日的《自然》杂志上,由英国伦敦大学学院的神经科学家和伦敦谷歌公司的Deep Mind公司的人工智能 相似文献
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<正>致力于瞬间将搜索结果告诉用户的谷歌有可能更上一层楼:甚至在用户想要了解的信息之前,就把相关的搜索结果告诉用户。谷歌一位名叫阿米特·辛格哈尔(Amit Singhaol)的资深搜索 相似文献
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2005年,英国植物学家利用"谷歌地球"在莫桑比克北部马布山区发现了一片几乎从未有人踏足的"失落的森林";2009年,一位意大利普通IT工作者利用"谷歌地球"在其居住的索波罗村庄附近发现了一座此前从未被发现的古罗马庄园遗址;2009年8月,一位英国网民称在"谷歌地球"上发现了"尼斯湖水怪"……"谷歌地球"正在掀起一场革命,但也带来了种种争议。 相似文献
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数千名谷歌员工签署了一封致首席执行官桑达尔·皮查伊的信函,以抗议谷歌参与一个美国国防部旨在提高无人机打击能力的项目。数千名谷歌员工联名签署了一份信函,以抗议谷歌参与美国国防部的Maven项目(该项目于2017年开始,旨在找到加速军方应用最新AI技术的方式。预计该项目第一年花费不到7 000万美元),因该项目旨在利用人工智能解读视频图像,提高无人机打击的精准度。该信函在谷歌内部迅速流传开来,已有超过3 100人签名。 相似文献
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新的搜索：更多依靠用户智慧
去年11月份，媒体巨头谷歌推出了一项名为SearchWiki的特色在线服务，这项服务可以让用户对谷歌的搜索结果重新排序并可添加注释，然后把新的结果予以保存。SearchWiki目前只对拥有谷歌帐户的用户有效，并不会影响目前谷歌搜索的算法。 相似文献
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正深度思维,这个曾创建了世界上最强大的人工智能围棋程序AlphaGo的公司,将注意力转向了国际象棋,并取得了颇为惊人的成果。想象一下,你告诉一个计算机系统如何走棋,并告诉它要学会的下棋规则。一天之后——是的,仅仅24小时——它的水平已经达到了能够击败世界上当下最强大的程序!深度思维公司与AlphaZero大约3年前,谷歌旗下的一家专门从事人工智能开发的公司——深度思维(DeepMind)将注意力转向了围棋这一历史悠久的游戏。一直以来,人们都未能成功设计出世界级的人工智能围棋程序——甚至认为这是未来10年都无法实现 相似文献
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