基于小波包变换的多载波调制技术

基于小波包变换的多载波调制技术是一种灵活的、大容量且具有鲁棒特性的正交复用技术，利用该技术可有效的减少噪声、脉冲干扰的影响．本文主要介绍了这种多载波调制技术的结构和原理，并与OFDM技术在性能上作了比较．     

基于小波包变换的多载波调制技术

基于小波包变换的多载波调制技术是一种灵活的、大容量且具有鲁棒特性的正交复用技术,利用该技术可有效的减少噪声、脉冲干扰的影响.本文主要介绍了这种多载波调制技术的结构和原理,并与OFDM技术在性能上作了比较.     

基于小波包变换的多载波通信系统的实现

针对基于小波包变换的多载波通信系统的实现问题，提出了一种完整的基于小波包变换的多载波通信系统的实现方案．该方案由内外编码、小波包调制解调、信道估计及均衡、同步等部分组成，其基带部分（内外编码、交织、小波包调制解调）已在高速DSP上编程运行，并在TMS320C6701EVM板上进行了仿真测试．研究结果表明了该方案的可行性，由于基于小波包变换的多载波调制（WPT-MCM）较之正交频分复用（OFDM）有较多优势，本方案在高速数据传输领域及未来移动通信中具有良好的应用前景．     

小波包多载波调制系统中峰均比的降低方法

通过对小波包多载波调制系统的结构分析,给出了小波包多载波调制的峰值平均值功率比（简称峰均比）的定义及其计算方法,在此基础上提出了一种基于SLM技术的降低小波包多载波调制的峰均比（PAPR）的方法,仿真结果表明了这种方法的可行性.     

小波包多载波调制峰均功率比问题研究

从小波包多载波调制（WPT-MCM）系统的结构出发，给出了小波包多载波调制峰均功率比（PAPR）的定义．借助仿真工具，分析了子载波路数对小波包多载波调制峰均功率比的影响，比较了小波包多载波调制和正交频分复用（OFDM）两种系统的峰均功率比特性．提出了基于SLM技术降低小波包多载波调制峰均功率比的方法。给出了仿真结果．结果表明，子载波路数的增多使小波包多载波调制的峰均功率比增大，基于SLM技术降低小波包多载波调制峰均功率比是非常有效的．     

基于小波包变换的语音信号压缩及DSP实现

语音压缩技术能为当代生命科学的研究和发展提供先进且可靠的分析手段,因而在生命系统的研究领域有着举足轻重的作用.该文以小波变换为理论基础,依据小波包频带划分的特性,对语音信号进行了压缩算法的分析与设计,并且在TMS320VC5402 DSP上实现对信号的压缩处理.实验表明,该语音压缩算法能有效降低编码率,减少所需存储空间,且恢复的语音信号失真度小.     

一种适于小波包多载波系统导频信道估计的方法

提出了一种适于小波包多载波系统信道估计的导频插入方法．该方法结合小波包多载波系统树型结构的分解特性以及不同频率对相干时间的影响,将子载波在树型结构的基础上分成若干个组,并结合等差原理,引入时域不等间隔的导频模式,实现导频的合理分配．在上述方法中,高频部分插入了相对较多的导频,使得总的导频数减少的同时,能够更好地估计多普勒频移的影响．仿真结果表明,在载波调制过程中,采用不等间隔导频模式与传统的等间隔块状导频模式相比,当导频个数减少14％,信噪比为20dB时,误比特率降低了19．6％;并且不论多普勒频移如何变化,系统总能在多径瑞利衰落信道中保持良好的性能．     

混合正交多小波包

在混合正交多小波基的基础上,建立了混合正交多小波包的理论框架,给出了混合正交多小波包的定义、构造方法以及性质,由于混合正交多小波基比普通正交多小波基具有灵活性,因此构造的混合正交多小波包也具有灵活性,以此获得更好的频域局部性。     

基于二元树复小波变换的多载波调制系统

通过对复小波变换理论深入研究,本文提出了一种新的多载波调制系统,我们称之为二元树复小波变换正交复用多载波调制系统（ODTCWDM）。该系统用二元树复小波变换(DTCWT)取代OFDM中的DFT变换,能够使得运算更加简单、灵活。该系统通过高斯信道和瑞利衰落信道对其误比特率(BER) 进行详细的分析及系统仿真,结果表明ODTCWDM在高斯信道和瑞利衰落信道下性能优于传统的正交频分复用(OFDM) 系统以及正交波分复用（OWDM）系统;尤其对于高斯信道,误码率能够降低4-7dB。     

一种基于小波的数字调制信号识别算法

小波包变换理论上可以实现信号频带的均匀划分,从而更好地提取信号的时频特征.作者首先介绍了卷积型小波包算法,然后分析了三种主要的数字调制信号的小波变换特征,提出了一种基于小波的数字调制信号识别算法,仿真结果表明该算法能够识别典型的数字调制信号,而且具有较好的抗噪声性能.     

基于小波包算法的电力系统故障信号处理

提出应用小波包算法来提取电力系统暂态故障信号的基频分量。正交小波包分析能够将信号的频带分割得更精细，对频带进行多层次划分。本文提出电力系统故障信号的小波包分析方法，就是对电力系统故障信号进行细分，以便更精确地提取基频信号。并且将小波包算法与传统的傅立叶算法进行了比较。如果将小波包算法应用于数字保护，则对于提高电力系统的数字保护的准确性很有帮助。     

基于小波包分解的数字图像水印

利用Shannon熵准则选取最优小波包基,分别对原始图像和水印图像进行小波包分解,把水印数据嵌入选定的原始图像小波包基中.实验结果表明,该算法水印信息嵌入量大,不可感知性好,对JPEG压缩有较好的鲁棒性.     

一种基于小波包熵的频谱检测算法

为了解决能量检测算法在低信噪比条件下频谱检测性能差的问题,提出了一种基于小波包熵的频谱检测算法.首先采用小波包变换对接收信号进行多层分解,并计算最后一层各节点的重构信号;然后计算各个节点重构信号的小波包熵值;最后选取熵值最小的重构信号作为检测信号进行能量检测.理论分析及仿真结果表明,在低信噪比情况下,该算法可以有效地抑制噪声影响,提高频谱检测性能.     

基于短小波包的图像边缘检测算法(英文)

使用缩短小波包算法对图像进行处理.对图像进行多层次小波包分解,分解之后用小波包重构高频子空间从而减少图像边缘信号损失。最后依据每层阀值化后的系数,得到图像的边缘.实验结果表明,该算法既能根据需要分别求出不同尺度不同方向下图像的边缘,又能保持图像边缘的完整性和清晰性。     

基于DSP的快速小波分解和重构

在小波变换和TI(TexasInstruments)的浮点数字信号处理器TMS320C3X的基础上,对Mallat快速算法的分解公式和重构公式分别作了详细地说明,提出并实现了利用Matlab作辅助的设计工具在TMS320C3X DSP上实现快速小波分解和快速小波重构的方法,并给出了主要的汇编代码.该方法利用DSP(Digital Signal Processor)指令集的特点,以较少的指令周期,实现了Mallat算法.实际运行结果表明,该方法满足实时处理场合的要求.     

一种基于小波包变换的零树分形图像编码算法

在分析小波包变换、零树编码和分形编码的特点的基础上,通过选择最佳小波包基,对不同子带分别采取零树编码和分形预测编码等措施,提出了一种基于小波包变换的零树分形图像编码算法.实验结果表明:本算法能有效提高峰值信噪比和减少编码时间,提高了压缩效率.     

CDPD移动终端系统数据链路层的DSP实现

ＣＤＰＤ（ 蜂窝数字分组数据）是利用模拟蜂窝电话网实现分组数据传输的一种网络技术,其数据链路层的功能主要是提供一条可靠、高效的逻辑连接。以ＤＳＰ（ 数字信号处理器） 为处理平台,用汇编语言实现了移动终端系统（ＭＥＳ） 的数据链路层软件功能。对该实现过程中采用的一些方法和技术进行了较深入的探讨     

一种用小波包进行SAR原始数据压缩的方法

提出了一种对合成孔径雷达（SAR）原始数据在载体上进行压缩的方法．原始数据先用分块自适应量化（BAQ）减小数据动态范围，但不减少量化位数．然后对数据进行小波包正交小波变换．根据频率包络的能量变化自适应地进行数据压缩，即高能量区域用较多位来表示，低能量区用少的位数来表示，处理带宽以外的区域就不再进行编码．用BAQ编码法对块内频域中的数据进行编码．实验表明所提出的WT－BAQ算法优于FFT－BAQ和BAQ算法．