考虑决策者心理行为的区间数多属性决策方法

针对考虑决策者心理行为的区间数多属性决策问题,提出一种决策分析方法.首先,针对决策者参照依赖的心理行为特征,依据前景理论计算每个方案在各属性下的评价值相对于参照点的益损值,并构建益损决策矩阵;然后,考虑决策者损失规避的心理行为特征,基于TODIM方法的基本思想,计算决策者对每个方案的益损值的总体感知价值,并依据总体感知...     

基于熵权的区间梯形直觉模糊数型VIKOR多属性群决策方法

针对备选方案的属性值为区间梯形直觉模糊数(IVITFN)且方案属性指标和决策者权重未知的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于熵权的区间梯形直觉模糊数型多准则妥协解排序(VIKOR)方法。首先,将决策者的评价信息转化为IVITFN决策矩阵,并对其进行规范化处理;其次,利用区间梯形直觉模糊Bonferroni平均(IVITFBM)算子将多个决策者的决策矩阵集结为一个综合决策矩阵;然后,利用熵权法求出综合决策矩阵中各属性指标的权重,并基于VIKOR方法对备选方案进行排序以及决策分析;最后,通过实例和比较分析验证了该方法的有效性和可行性。     

属性权重信息不完全区间数多属性决策方法

依据传统的TOPSIS方法的基本思路,基于相对隶属度法,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤。其核心是借助每一方案的综合加权距离求得每个方案相对于优等方案的隶属度,再按隶属度的大小进行决策。该方法克服了以往研究此类问题时所遇到的区间数难以排序的困难,表明相对隶属度法的择优与排序能力要比传统的逼近理想解法强。最后,用实例说明了模型的可行性和有效性。     

基于区间Orthopair模糊距离测度的VIKOR多属性决策方法

针对决策信息为区间Orthopair模糊数的多属性决策问题,提出一种基于新的模糊距离测度的VIKOR多属性决策方法.提出一种新的区间Orthopair模糊距离测度,研究它的优良性质,包括非负性、单调性、自反性、交换律和三角不等式性质,同时提出一种基于区间Orthopair模糊距离测度的VIKOR方法,并将其运用到多属性...     

区间数多属性决策的Monte Carlo方法

定义了新的方案比较的可能度.对于属性值以区间数形式给出的区间型多属性决策问题,提出了一种新的决策方法.该方法无需计算方案综合评价值的概率分布,只要已知各方案各属性值的概率分布即可对区间数进行比较和排序,具有简洁、直观、易于计算的特点.最后通过假定方案各属性值服从均匀分布的实例对方法的有效性和实用性进行了说明.     

基于区间数多属性决策的实验教学质量评价模型

教师实验教学质量的评价能有效地促进教学质量的提高,是学校最基础的考核工作。本文运用区间数多属性决策的TOPSIS法,着力构建了经管类实验课堂教学质量的评价模型。     

区间型多属性决策的一种新方法

定义了区间型理想点以及决策方案在区间型理想点上的投影等概念．对于属性值以区间数形式给出的区间型多属性决策问题，提出了一种新的决策方法．该法无需对区间数进行比较和排序，具有简洁、直观、易于计算等特点．最后通过实例对方法的有效性和实用性进行了说明．     

基于VIKOR法的供应商选择策略

针对属性值为区间数的多属性决策问题给出了一种VIKOR方法,并通过供应商选择问题说明此方法是合理有效的.     

区间数多属性决策中决策矩阵的规范化方法

决策矩阵的规范化是多属性决策分析中的一个重要组成部分,针对具有不确定性区间数的决策矩阵的规范化问题,给出了两类实用的规范化方法,即基于区间数运算的规范化方法和基于误差传递的规范化方法·最后,给出了算例并说明了两类方法各自的特点·     

引入三参数区间数的多属性项目决策方法研究

纳入新的决策信息于二参数区间数中,构成三参数区间数,改进了项目决策评价方法.一方面,解决了二参数的区间数含有的信息量过少,内部不清晰,最终计算结果失真的问题;另一方面,有效简化了计算过程,减少了不确定性和排序的复杂性.最后,结合算例说明其特点.     

基于联系数的区间型多属性决策方法研究

对属性权重和属性值均以a bi型联系数形式给出的区间型多属性决策问题进行了研究。给出了a bi型联系数的一种定义,介绍了其运算法则,并利用a bi型联系数加权平均算子(WAA算子),提出了一种基于a bi型联系数的区间型多属性决策方法。实例计算结果表明该方法可行且有效。     

区间数多属性决策的一种ELECTRE方法

在对不确定性区间数多指标决策问题和区间数运算法则进行描述的基础上,通过区间数可能度的计算,将指标值从区间数映射到优劣关系等价的实数形式,最后依据简化的ELECTRE方法的计算步骤进行方案的排序.该分析方法具有简单、实用的特点,它克服了以往研究此类决策问题时所遇到的区间数难以排序的问题.     

基于距离测度的折衷型区间数多属性决策方法

针对服从均匀分布的区间数情况,通过区间数之间的距离并考虑决策者的偏好,给出一种基于距离测度的折衷型区间数多属性决策方法,并以实例说明方法的有效性和可行性.该方法首先将区间数属性值转化为排序指标值,以方案排序指标值离差最大化为目标建立数学模型求得属性权重,然后按方案综合排序指标值的大小对方案进行排序.该方法充分利用已有的客观信息,结果准确可信,具有简洁、直观、便于上机实现等优点.     

一种决策信息为区间直觉模糊数的多属性决策方法

将C-OWA算子应用到区间直觉模糊数上,定义了集成区间直觉模糊信息的IC-OWA算子.对于属性权重已知,属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,先利用IC-OWA算子对决策属性值进行集成,然后对集成结果加权求和,得到各方案的综合属性值,最后根据综合属性值排序和择优.实例分析表明了该方法的合理性和有效性.     

带有方案偏好关系的区间型多属性决策方法

给出属性值为区间数、属性权重完全未知但已知方案偏好关系的多属性决策问题的决策方法。该方法首先通过求解一个二次规划模型来确定属性的权重,然后基于简单加权法则来计算方案的模糊综合评价值,再根据区间数的排序方法来对方案进行排序,从而得到最优方案。     

区间值模糊数的模糊多属性决策方法

为了从不同维度综合刻画事物的模糊性,用三角结构元线性表示了区间值模糊数,定义了区间值模糊数的运算及排序;通过对称变换实现了成本型指标的效益型转化,通过平移与压缩实现了属性的归一化,确定了标准评判矩阵.结果表明,区间值模糊数的模糊多属性决策,综合考虑了多个专家意见的融合以及概念的模糊性.研究结论拓展了模糊多属性决策研究的思路,使之更贴近实际.     

属性权重信息不完全的区间数多属性决策方法

针对属性权重信息不完全且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种逼近于理想点(TOPSIS)的决策分析方法.首先对属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题进行了描述;然后依据传统的,TOPSIS方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解二次规划模型,得到每个方案与正理想点、负理想点的差异值,进而计算出每个方案与理想点的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果. 最后通过给出一个算例说明了该方法.     

基于理想解的区间数多属性决策的相对隶属度法

针对区间数的多属性决策问题,首先将决策者的主观偏好信息所隐含的属性权重通过一个线性规划模型计算出来;其次基于模糊集理论,借助每一方案与理想和劣等方案的综合加权距离,求得每个方案相对于优等方案的相对隶属度,提出了基于理想解的区间数多属性决策的相对隶属度法对方案进行择优和排序,从而较好地确定了属性的权重,且所提出的方法具有更强的排列能力.最后通过算例说明方法的可行性和实用性.     

具有区间数的多属性决策问题的分析方法

为了解决带有不确定性区间数的多属性决策问题,首先给出了一个决策分析模型;然后针对决策方案的综合评价值,提出了关于数的两种排序方法,最后给出了实例计算。