一种Web自适应界面的设计方法

提出了一种Web自适应界面技术的新思路.将获取用户个性信息作为Web使用挖掘的任务,从界面内的功能对象和界面区域入手,设计一个能产生功能对象对的算法来预测用户下一行为;划分界面为多个子区域来放置功能对象,利用自适应公式设计的算法进行动态布局,达到智能化的效果,成为一种新型的用户界面.经过多用户的反复使用实验,该方法初步实现了功能对象与Web界面的自适应.     

Web日志挖掘技术及其在电子商务中的应用

近年来,由于电子商务、电子图书馆、远程教育等的应用,对Web站点设计和功能提出了更高的要求, 要求Web站点具有智能性。介绍了目前世界上两种主要的Web曰志挖掘技术(基于Web事务和基于数据立方体),同时,提出了基于Web目志挖掘技术的应用,主要讨论了站点的在线推荐和用户自适应的Web站点设计问题,在此基础上简单介绍了一个Web日志挖掘系统原型AdaptiveWeb。它可创建用户自适应的Web站点,使其具有部分智能。     

一种基于关联矩阵的自适应Web站点的研究与实现

自适应Web站点站能够根据用户需要快速灵活地改变自身,动态适应不断变化的用户需求和应用环境.通过Web日志文件的挖掘,找出用户的访问模式,及该模式中的访问类型,而且分析当前访问页面的频繁度后,形成经过内容裁剪的个性化页面来压缩Web页面内容.在此基础上,设计了一个自适应站点模型,改善Web站点的结构和组织形式以使站点达到更好的效果.     

Web日志挖掘的模糊动态聚类算法

本文给出了一种Web用户和页面的模糊聚类算法.在该算法中,通过Web日志中的数据,根据用户对Web页面的浏览情况分别建立Web用户和页面的模糊集,在此基础上用最大-最小法的模糊相似性度量构造模糊相似矩阵,并由此构造模糊动态聚类算法.     

一种基于内容分发请求的Web集群服务器研究

针对Web集群服务器请求内容的分布特点,提出了一种基于关联内容的请求分发(ACARD)算法.该算法首先以缓存大小为限制,采用FP tree方法挖掘用户的Web使用模式,并把它们所对应的文档映射到不同的后端服务器,然后由前端服务器根据请求的内容匹配相应的模式并进行转发.这种文档的自适应分布提高了集群系统的磁盘利用率和缓存命中率.实验表明,基于内核态的请求分发算法的性能远优于基于用户态的算法,而且在内核态下,ACARD相对加权最小连接算法的系统平均吞吐量可提高20 4%.     

基于用户安全属性偏好的Web服务评估

以基于用户安全属性偏好的Web服务安全综合评估为研究目标,在传统Web服务体系架构基础上进行功能扩展,设计出了一个Web服务安全评估模型,研究并提出了一种服务安全评估方法.使用标准值策略结合多属性决策Topsis算法进行综合评估;采用对候选服务进行协议分析、漏洞检测等方式收集数据,并把Web服务提前进行过滤筛选,按数据的类型进行量化,计算用户的安全属性偏好权重,将经过量化后的服务安全属性值按照Topsis算法进行选择.对该方法进行了相关实验验证,结果表明该方法能较好选择出满足用户安全属性偏好需求的Web服务.     

Web可用性设计方法研究

Web普遍存在着不同程度的可用性问题,需要为Web设计者提供一个可用性设计方法.该方法基于UCD理论和可用性工程原理,包含三个方面：用户研究、Web设计和Web评估.用户研究主要关注网站的目标用户,Web设计旨在设计具有自描述的高可用性Web用户界面,Web评估为设计——评估的可用性迭代设计过程提供一种可用性度量手段,该方法可作为Web设计人员设计和提高Web可用性的设计指南.     

基于Zipf定律的二值化Web聚类算法研究

分析Web聚类,并针对Web用户聚类提出了使用二值属性描述对象.利用Zipf定律将时间属性进行二值化,然后采用ROCK算法进行聚类.通过实验证明,以Zipf定律为准则的ROCK算法具有很好的聚类效果.     

面向服务的Agent模型研究

为了增强Web服务的智能性,设计了一个面向服务的Agent模型.该模型使用服务Agent管理某一领域功能类似的一组Web服务,它使用操作模板来抽象一组功能类似的操作集的特征,并使用规划来表示使用操作模板来完成某一业务目标的过程,这种抽象屏蔽了分布的具体Web服务的异构性,从而使得用户只需要关注于他们所需要完成的目标,而不需要关注如何完成他们的目标.在此基础上提出了一个以规划和操作为中心的BPO(belief,plan,operation)Agent概念模型.面向服务的Agent模型弥补了现有Web服务技术的不足,为快速有效的Web服务集成奠定了基础,同时BPO模型也为面向服务的.Agent系统的开发提供了理论指导.     

自适应Web QoS模型研究

描述了一种自适应Web QoS控制器模型。该模型通过对用户请求根据一定的请求分类策略进行分类以及动态监控和调整Web服务器配置参数的方法来达到要求QoS级别,使用启发式的禁忌搜索算法来求得QoS最优化配置,并通过仿真试验证实了使用此控制模型可有效保证网站的服务质量(QoS)。