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1.
本文讨论数据的剔除对最佳线性无偏估计的影响大小。用方差比做为判定影响大小的度量,并找到了它与相关系数之间的精确关系。 相似文献
2.
本文从预测角度讨论剔除数据对最佳线性无偏估计的影响,得到了一些有意义的结果。 相似文献
3.
陈定庚 《湖南大学学报(自然科学版)》1989,16(1)
本文讨论广义线性模型的均值向量的最小二乘估计和最佳线性无偏估计的关系,得到了它们相等的充要条件以及它们的偏差关系和偏差范数估计;并在欧氏范数下,进一步讨论了这种偏差估计。 相似文献
4.
讨论一般线性回归模型的影响分析问题,研究了协方差矩阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计的影响,给出了度量影响大小的距离测度和它的计算公式. 相似文献
5.
利用随机向量间典型相关系数的个数,刻画了在一般Guass Markov模型下的Xβ的最佳线性无偏估计,并讨论了稳健性问题. 相似文献
6.
田保光 《青岛大学学报(自然科学版)》1995,8(1):38-43
本文提出了最佳线性无偏估计中的二个影响度量:Cook距离与广义方差比,讨论了它们的统计性质,并揭示了它们与相关系数和内在联系。 相似文献
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8.
有约束的线性模型下的最小二乘估计与最佳线性无偏估计的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了无约束的线性模型M={Y,X(,(2V}的最小二估计OLSE与在相应的有约束的线性模型Mr={Y,X(|R'(=0,(2V}下X(的最佳线性无偏估计BLUE(X()的比较问题,建立了在Mr下这两个线性无偏估计量相等的充要条件. 相似文献
9.
肖桂荣 《长春工程学院学报(自然科学版)》2003,4(2):8-10
讨论了在混合模型(y,Xβ+Uζ,σ_0~2V_0)及其导出模型下,可估函数的最佳线性无偏估计之间的关系,证明了当可估函数的最佳线性无偏估计存在时,它在混合模型及其导出模型下的一致性。 相似文献
10.
证明了,在一般线性模型中,未知参数在二次损失下的贝叶斯线性无偏估计也是矩阵损失下的贝叶斯线性无偏估计.讨论了贝叶斯线性无偏估计关于误差分布的稳健性,给出了未知参数的贝叶斯线性无偏估计是最优估计的充分必要条件. 相似文献
11.
朱广萍 《西南民族学院学报(自然科学版)》2001,27(1):15-17
设X1,X2,…,Xniid,EX1=θ,Var(X1)=σ∧2,在假定X1与N(θ,σ∧2)有相同的前四阶矩的条件下给出参数了τ=aθ∧2 bσ∧2 d的最小方差二次无偏估计,统一和推广了一些已有结果。 相似文献
12.
本文提出了多元线性模型中的W-K统计,用它讨论了数据对拟合值的影响并求出了影响度量的概率分布。 相似文献
13.
研究了奇异线性模型(Y,Xβ,σ^2V).给出最好线性无偏估计能表成类似最优加权最小二乘估计形式的充要条件,并举例说明了等价条件中V的对称自反广义逆的存在性不能进一步削弱为V的广义逆的存在性. 相似文献
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15.
研究行等式约束下的多元曲线模型,得到了条件线性可估的、惟一的最优线性无偏估计(BLUE)。 相似文献
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17.
张志华 《华东师范大学学报(自然科学版)》1995,(4):9-15
本文给出了恒定应力加速寿命试验参数的最优线性无偏估计,与(1)给出的二步估计相比,此估计有较大的改进,最后还得到了形状参数的近似无偏估计。 相似文献