电力系统负荷预测的加速基因方法

将改进的基因算法应用于某省电力系统负荷预测,取得了十分满意的效果。并与灰色预测方法进行了比较,证明用基因方法预测是优越的。     

山西财政税务专科学校简介

山西财政税务专科学校位于太原市迎泽西大街南侧，风景秀丽的汾河西岸，这里环境优美、交通便利，有着优越的办学条件，学校占地116841平方米，建筑面积135762平方米，图书馆藏文献42.68万册（套），拥有一流的现代化教学科研成果。     

山西省地方煤炭工业技术现状和发展趋势

阐明了山西地方煤炭工业技术现状和存在的问题，提出了科技兴煤思路，预测并指出山西地方煤矿“九五”及２０１０年技术发展趋势和方向。     

山西省焦化行业污染物排放总量控制研究

在采用经验系数法估算近几年山西焦化行业污染物排放总量的基础上，运用SPSS统计分析软件建立了山西焦化行业污染物总量控制模型，并对符合环境利益的未来几年焦炭年生产总量进行预测，制定出山西焦化行业污染物总量控制方案。     

负荷预测中的组合预测方法与改进分析

组合预测方法是一种优越的组合方法,在电网负荷预测中,通常和多种预测方法结合在一起,如灰色模型、指数平滑模型等,取得很好的预测效果。随着经济快速发展,电网运行体系也不断完善,相应的负荷预测方法必须不断的改进,才能适应现阶段供电需求。本文就负荷预测中的组合预测方法与改进进行分析探讨。     

三维灰趋势面分析法在瓦斯涌出量预测中应用

生产现场表明：在一定的地质范围内，矿井瓦斯涌出量的变化是呈一种逐渐的趋势性变化，而不是忽高忽低毫无规律变化的，因而可以用一个三维灰趋势面来描述其变化规律。本文介绍了灰趋势面分析法这种新的矿井瓦斯涌出量预测方法的建模机理和预测思路，并以湖南涟邵矿务局洪山殿矿蛇行山井四煤为例，进行了实际应用，在此基础上，绘制了井四煤层瓦斯涌出量分布的三维灰色趋势曲面，取得了优越于其他预测方法的结果。     

利用最大熵准则的新谱分析技术

文题方法是利用信息熵来进行预测的。其优点是给出的时间序列可以很短,预测结果比较准确,且可估计多个正弦波频率,比常用的FFT和Burg算法优越。     

煤系页岩有机质特征及有机碳含量预测：以宁武南区块为例

宁武盆地石炭-二叠系太原组-山西组地层广泛发育，但其煤系页岩气勘探程度尚低。本文基于宁武南区块多口钻井页岩样品的扫描电镜观测、有机碳含量测试、岩石热解测试及系列测井数据探讨了宁武南区块煤系页岩展布特征、有机质微观赋存特征和有机质丰度预测方法。结果表明：宁武南区块太原组-山西组煤系页岩连续泥岩厚度达到30m以上，有机质丰度平均达到2.6%，有机质类型以Ⅲ型干酪根为主，显微组分以惰质体与镜质体为主，有机质孔隙主要发育于固体沥青，镜质体与惰质体中零星可见。构建了基于改进ΔlogR法、多元线性回归和神经网络的有机碳含量预测模型，对比预测精度认为反向传播（back propogation, BP）神经网络模型更适用于研究区煤系页岩有机碳含量预测。利用构建的BP神经网络模型对宁武南区块太原组和山西组总有机碳(total organic carbon, TOC)进行预测，指出研究区东北部煤系页岩有机质丰度高（TOC > 3%），具有较好的勘探前景。     

山西省现代物流发展影响因素的实证分析

以山西省2001年-2012年的经济发展数据为基础，利用现代统计方法，针对影响物流业发展的各种因素作统计分析，尤其从变量选择等现代统计思想出发找到有显著作用的部分因素，进行定量分析并对山西物流业的发展前景做出初步预测．     

递归神经网络预测在库存管理决策中的应用

为解决供应链中库存管理的不确定性问题，建立了基于递归神经网络技术的需求预测模型，并在此基础上提出了该模型的学习算法．通过实验仿真将该模型同经典多层前馈神经网络模型的预测效果相比较，得出了该模型在多步预测方面比较优越的结论．利用某企业的销量预测进行了实例验证，效果良好．     

山西省某煤矿改扩建工程水土流失与防治对策

通过介绍山西潞安集团蒲县隰东煤业有限公司矿井兼并重组整合项目基本情况，分析工程新增水土流失的因素，进行预测，提出了相应的防治对策和合理化建议。     

山西地震带公元1000年以来M≥6地震时空发生规律探讨

介绍了山西地震带的概况,从时间和空间分布上分析了公元1000年以来山西地震带的发震规律,预测了山西地震带的活动趋势。     

克立格方法在区域化探数据处理中的应用

针对克立格支助有征变量空间结构特征，以团结沟金矿研究区的化探数据处理为例，讨论了一般多元统计方法、协同克立格方法和普通克立格方法在化探元素间的相关分析结果。协同克立格方法对原始数据进行估以的绝对误差的均值要比用其它方法得到的绝对误差的均值低，标准差也明显降低。相比之下，协同克立格方法在一定程度上较为优越，它提高了地质统计学的预测精度，缺点是计算工作量较大。     

模糊数学在地震震中烈度预测中的应用——以山西省为例

本文应用模糊假设分布原理，根据山西历史地震统计资料，建立了震级与震中烈度的模糊相关数学模型，根据震级和震中烈度的关系，即可预测未来强地震的震中烈度，为防震抗灾提供科学依据。     

山西第二、第三产业人才供求情况预测与产业结构调整

以历史数据为基础，结合现实及未来发展趋势，运用数学模型对山西省未来人才供给与需求进行了量化预测，并以此为依据有针对性地提出了一系列建议，对山西产业结构调整有较为现实的指导意义。     

卡尔曼滤波器对匀速直线运动目标的跟踪

本文主要是用卡尔曼滤波器实现雷达对向我方作匀速直线运动目标的位置和速度的跟踪，并分别得到其对应的预测、更新的位置和速度协方差。最后通过一个举例，用MATLAB仿真，结果说明了卡尔曼滤波器在跟踪机动目标中的优越性能。     

分形小波在外汇投资市场中的应用

为分析和预测未来外汇市场行情的变化趋势、为外汇理财提供决策依据,通过小波变换和多分辨分析对外汇市场进行研究,发现外汇价格的变化服从自相似性,具有分形的特征.文中提出了外汇序列分形插值模型,并构造了预测外汇市场趋势的插值迭代算法.通过实际计算分析,发现利用分形插值方法逼近外汇曲线,要比传统插值方法优越.该方法可以预测未来外汇行情变化趋势.     

解决山西水源奇缺的宏观战略及其微观措施

以往的论证,认为山西无论现状或远期都严重缺水。笔者根据山西水资源的数量、特点和供需现状对远期供需进行了新的预测。认为在采取各项宏观战略及微观措施后,山西缺水问题可以得到基本解决。     

基因表达式程序设计方法在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用

基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法，该算法在运行时具有很高的效率，实验表明在求解很多问题的时候比遗传规划优越两个数量级以上．预测采煤工作面瓦斯涌出量是进行通风设计和制定矿井安全技术措施的重要依据，而影响采煤工作面瓦斯涌出量的各因素之间关系不明确．基因表达式程序设计比较适合于求解这一类复杂的非线性问题．本采用基因表达式程序设计，建立了采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型．结果表明，预测结果比遗传规划得到的结果具有更高的预测精度和很好的稳定性．章最后指出了该方法具有广泛的应用前景．     

电加热炉温神经网络控制及解耦

对电加热炉的温度进行控制的计算机控制系统，大多采用含有经验的专家系统，其结构复杂，干扰多。电加热炉系统有耦合，包含纯滞后环节，对此系统采用神经网络预测控制，并应用神经网络进行解耦，从仿真实验误差曲线和系统的输出可以看出，相对于PID控制和采用专家系统的智能控制，该控制器控制效果优越。