线性代数中秩概念的引入顺序探讨

分析了传统线性代数教材中秩的概念引入顺序的不足.在教学过程中,抛开矩阵的秩的行列式定义,直接从向量组的秩出发定义矩阵的秩,这样推导更易帮助学生理解向量组的秩和矩阵的秩的本质联系.     

关于线性代数教材中线性相关的部分改进

对线性代数教学过程中所突出的教与学的难点部分做了一些改进,使之更适合教师和学生的要求。     

对矩阵秩的一个不等式的3种证明

分别从矩阵方程、向量组的线性表示、矩阵的行(列)空间3种角度给出R(AB)≤min{R(A),R(B)}的证明,并给出等号成立的充分条件.     

分形思想在线性代数教学中的应用

研究了分形自相似性在线性代数教学中的应用.以按行(列)展开计算行列式和利用初等行变换计算矩阵的秩为例,分析了其中所渗透的分形自相似性理论,进而说明分形自相似性的思想如何融入到线性代数的教学实践.     

线性代数中矩阵章节基本概念及性质的教学方法探讨

线性代数中矩阵章节的基本概念及性质较多且抽象,而基本概念及性质的理解直接影响学生对本课程知识的掌握和学习兴趣.结合教学实践,从注重基本概念的应用背景、重视基本概念在学科发展中的作用等方面将枯燥抽象的基本概念化为具体生动的问题,这对激发学生的求知欲,培养学生思维的逻辑性和严谨性,提高其实践创新能力具有一定意义.     

关于矩阵秩的注记

本文证明了体上矩阵秩的两个著名不等式中等号成立的充要条件.     

分块矩阵初等变换在矩阵秩中的应用

通过习题的计算说明了分块矩阵的初等变换在矩阵秩的求解过程中的便利性,并且对矩阵秩的等式问题进行研究和推广.通过对比,这种方法解决过程整齐划一,简单明了.     

某些矩阵秩不等式的边界条件

对几个常见的矩阵秩不等式,讨论其等号成立的条件,并将矩阵和的秩不等式加以细化.得到主要结论:(i)r((A1,,At))=r(Ai)(1≤i≤t)当且仅当有矩阵B与C适合Ai=BA1Ai=AiAtC;(ii)Sylvester不等式r(AB)≥r(A)+r(B)-n中等式成立,当且仅当k≥n-r(k为B的列数,r=r(A),当A=P(Ir0)Q时,B=Q-1(CIn-r)R(P,Q,R为可逆矩阵);(iii)max{r((A,B))-n,r((AB))-m}≤r(A+B)≤min{r((A,B)),r(AB))},(A,B为m×n矩阵),且刻画了等式成立的条件.     

关于子块为矩阵多项式的矩阵的秩

为了进一步整合线性代数的内容,利用分块矩阵与λ-多项式理论对子块为矩阵多项式的矩阵的秩进行系统的论述.得到的主要结论:设B(λ)∈F[λ]s×t,A∈F n×n,则rank(B(A))=rank(h1(A))++rank(hr(A)),其中:r=rank(B(λ));h1(λ),,hr(λ)∈F[λ]为任意非零多项式,且h1(λ),,hr(λ)的标准分解式中不可约因子的方幂构成B(λ)的全部初等因子.     

线性方程组在线性代数教学中的应用

研究了线性方程组在解决矩阵秩的问题,判断向量组的线性相关性,求向量组的极大线性无关组等教学中的应用.通过引入线性方程组,降低了教学难度,提高了学生的学习积极性,取得了较好的教学效果.     

线性代数教学中的几点思考

结合线性代数课程内容的特点和教学实践,提出了理清课程主线,用问题驱动法激发学生的学习兴趣,结合实例加深对概念的理解等教学改革措施.这些措施有助于激发学生学习的兴趣和积极性,从而提高线性代数的教学效果.     

卓越师资班线性代数课程矩阵乘法教学方法研究

结合卓越师资班的培养要求,探讨线性代数课程矩阵乘法算法的结构分析教学方法.通过逐层分析探寻矩阵乘法的规则和实际意义,突出教学重点,突破教学难点,旨在开阔学生对矩阵乘法原理的理解,并为解决实际工科问题提供思路.     

线性代数的教学研究

结合线性代数课程内容的特点与教学实践,探讨了探究性教学模式、类比式学习模式以及应用现代计算技术的实践模式在线性代数教学实践中的应用.实践表明,这些教学模式的应用,有助于培养学生创新思维,提高学生的应用能力和学习能力.     

线性代数教学方法的思考与探索

根据线性代数的课程特点,对教学方法进行思考与探索,在实例的选取和知识点的梳理两个方面进行了阐述.     

n维线性空间上三幂等秩的线性变换

讨论n维线性空间上三幂等秩的线性变换,得到了三幂等秩的线性变换的若干新性质.     

矩阵空间之间的秩的线性保持

设m,n是正整数,n≥2,F是包含至少三个元素的域.Mn(F)记F上所有n阶矩阵构成的线性空间,Sn(F)记F上所有n阶对称矩阵构成的线性空间.设V和W是Mn(F)的两个子空间.如果线性算子fV→W满足rankf(X)=rankX对于所有的X∈V成立,则称f是从V到W的秩的线性保持.证明了f是从Sn(F)到Mm(F)的秩的线性保持的充分必要条件是n≤m且存在非奇异矩阵U,V∈Mm(F)满足f(A)=U(A+0)V对于所有的A∈Sn(F)成立.由此,确定了所有的从Sn(F)到Sm(F)及从Mn(F)到Mm(F)的秩的线性保持的一般形式.     

关于线性代数教学的一些思考

分析了线性代数课程的特点,提出了抓住主线、阐述背景、以问题为导向和加强应用等提高线性代数教学效果的方法.教学实践表明,这些措施有效地提高了教学效果.     

对称矩阵代数上保持秩偏序的线性算子

令Sn(F)是元素个数大于3的域F上的n×n对称矩阵代数。在矩阵代数上定义了一种偏序,称为秩偏序,则T是Sn(F)上的一个保持秩偏序的可逆线性算子当且仅当存在一个可逆矩阵U∈M_n(F),使得T(X)=cUXU~T,X=(X_(ij)∈S_n(F),这里0≠c∈F,作为应用,还确定了S_n(F)上保持秩可加的线性算子。