850hPa温度在天气预报中的释用

本研究使用萍乡地区自动站2009年3月至2010年2月每天24小时的最高温度和最低温度,综合上游长沙探空站08时850hPa的探空温度分析了一年内高空温度与地面温度差值的季节分布特征;并结合宏观天气形势和日降水量,讨论了各季节盛行的天气过程及降水对本地区温差的影响,为温度预报业务提供一定的参考。     

用850nm收发器实现光纤到户

为了给光纤到户(FTTH)提供一种高速、低价的新方案,本文分别采用波长为1310nm和850nm的收发器,完成了点对点光互联和光接入网的实验,并测量了其传输速率和光接收灵敏度,估算了不同方案的价格.结果表明,用850nm波长光收发器不但保持了1310nm波长原有传输速率,而且价格更加低廉,完全可以达到"最后一公里"的要求.文中对各种方案和性能的优缺点进行比较,验证了用850nm收发器实现FTTH方案的可行性.     

卡尔曼滤波方法在极端温度预报中的应用

本文讨论了卡尔曼滤波算法及其在气象预报中的应用,并对南京、合肥地区的温度进行了预报试验。结果表明,卡尔曼滤波方法对温度的季节性变化和数值预报模式的变化都具有很强的适能力,在数值预报产品的释用中有很好的应用前景。     

人工神经网络方法在短期天气预报中的应用

将人工神经网络方法试用于南京夏季短期降水分级预报，根据南京夏季梅雨期的天气特点，用统计和动力学方法从HLAFS（高分辨率有限区域预报系统）预报产品中寻找预报因子，然后用2种方法选取输入因子分别对人工神经网络进行训练，并利用抽取的5天雨量实况作降水分级预报检验．通过对人工神经网络方法预报降水的结果与HLAFS降水预报以及逐步回归预报的结果对比发现：与HLAFS数值模式的降水预报相比，人工神经网络降水预报方法的准确率提高了20％以上，而且漏报、错报明显减少；特别是与逐步回归预报相比，大到暴雨的预报准确率得到了明显提高，这一研究表明人工神经网络方法在短期天气预报中也会有较大的应用价值．     

人工神经网络方法在短期天气预报中的应用

将人工神经网络方法试用于南京夏季短期降水分级预报,根据南京夏季梅雨期的天气特点,用统计和动力学方法从HLAFS(高分辨率有限区域预报系统)预报产品中寻找预报因子,然后用2种方法选取输入因子分别对人工神经网络进行训练,并利用抽取的5天雨量实况作降水分级预报检验.通过对人工神经网络方法预报降水的结果与HLAFS降水预报以及逐步回归预报的结果对比发现:与HLAFS数值模式的降水预报相比,人工神经网络降水预报方法的准确率提高了20%以上,而且漏报、错报明显减少;特别是与逐步回归预报相比,大到暴雨的预报准确率得到了明显提高,这一研究表明人工神经网络方法在短期天气预报中也会有较大的应用价值.     

集合预报初值扰动在天气预报中的应用研究进展

对提高数值模式天气预报准确率和可用度,单个模式往往难以达到理想的目的,故常采用集合方法.例如,将模式的初值进行扰动后集合,或者将不同的预报结果集合,甚至运用多模式开展集合预报等.本文着重介绍集合预报初值扰动的应用研究情况,重点阐述目前最先进、最流行的两种方法--奇异向量法和增长模繁殖法.集合初值扰动研究近年取得了丰硕成果,也涌现了一些新的初值扰动方法.但很多问题仍有待解决,例如对初始场误差的进一步认识、误差的离散度还不够大、离散速度还不够快、更有效的扰动生成方法有待出现等.最后,对初值扰动的应用研究进行了展望.     

广西地区加权平均温度模型建立及其精度评估

加权平均温度(Tm)是GNSS反演大气水汽中一个非常重要的转换参数.利用广西地区百色、桂林、梧州、南宁4个探空站连续15 a(2003-2017年)的实测数据,以数值积分法计算的Tm作为参考值,分析Tm与地面温度Ts、水气压es、纬度φ以及海拔高H之间的相关性,并基于最小二乘原理建立广西地区加权平均模型GXTm.结果表...     

多模式集成MOS方法在精细化温度预报中的应用

利用T213和ECMWF模式产品,对集成MOS预报方法在温度预报方面做了研究试验,并将其与单模式MOS预报方法进行了对比分析.研究结果表明,多模式集成MOS预报方法与传统MOS预报方法相比,预报水平有了进一步的提高,它能同时充分利用多个模式产品的有用信息,吸取其各自的优点,做出更好的预报.在系统程序设计时,给各因子附带...     

甘肃省旅游景点温度预报质量检验评估

文章基于EC细网格数值预报产品和区域站地面观测数据,通过小波分析法和滑动训练技术对甘肃省174个旅游景点的最高、最低气温进行客观订正,以提高旅游景点的温度预报能力.结果 表明:(1)旅游景点预报产品的温度预报准确率较低,且随着预报时效的增长,预报准确率在降低.二者均是在高原边坡及祁连山区的预报效果较差,特别是肃南、夏河...     

湖北高速公路路面温度变化特征及预报模型

利用2009年～2011年湖北省武英高速公路凤凰观交通自动站观测资料，分析了武英高速凤凰观路段不同季节和不同天气状况下路面温度的日变化特征.结果表明，路面温度和气温一样存在明显的日变化和季节差异，两者在开始升温、降温、最高、最低值出现时间存在一定差异.不同天空状况下，路面温度和气温的最高值出现时间不同，两者的差值也有很大差异.在以上分析基础上，进一步筛选气温、日照、日较差、云量、相对湿度等预报因子，建立了武英高速凤凰观路段最低和最高路面温度统计预报模型.经检验，模型冬季最低路面温度预报平均绝对误差值为1.1℃，具有很好实际应用价值，夏季最高路面温度预报误差值达3.1℃，实际应用中需要适当修订.     

低渗透储层产能预测的测井优化建模

从影响低渗透砂岩储层的原因入手,依据岩芯和试油资料,充分考虑岩石粒度、分选性、孔喉半径大小、孔隙结构的复杂程度、碎屑物含量以及岩石的亲水特性等对产能的影响,将简单的砂泥岩储层模型细化为粉砂—细砂—中砂—泥岩模型,在储层精细解释的基础上,提出产油概率的概念,利用叠加的方法编制相应的软件对单井单层的油产能指示累计和水产能指示累计进行计算,最终计算出油水产能比及产油概率,建立油水两相流的产能预测模型、解释模版及解释标准。正确评价储层产能有助于落实油气勘探成果和科学地指导油气田合理开发,从而使测井技术真正成为地质家和油藏工程师的眼睛。     

低温冷害气象预报专家系统的实现

低温冷害气象预报是气象预报人员经验、知识和推理思维的创造性应用。通过讨论低温冷害气象预报专家系统的结构、功能、推理机制、可信度计算方法以及气象知识表达和数据库技术 ,指出专家系统在气象领域有着广阔的应用前景     

遗传算法在油田产量预报中的应用

油田开发方案设计中,产重预报正确与否与油田开发成败息息相关,它决定了油田生产规模,投资决策等。正确预测油田产量对改善开发生产效果和提高措施作业效益有重要作用,油田产量预报方法很多,如递减曲线法、神经网络法、Poisson分布法等。各种油气田产量预报模型的应用关键在于参数估计,常规参数估计方法为试凑法和最小二乘法,工作量大,可靠性差,所以引入了一种新型遗传算法求取参数最优估计值,并通过遗传算法在Г模型中的应用实例说明了该方法在油气产量预报中的可行性。     

人工智能在试井解释中的应用研究

人工智能在试井中的应用是一个新的课题,国内外都刚起步。本文描述了试井油藏模型识别专家系统(RMIESWT)原型的研制成果。以压力导数为基拙,用计算机模拟人类专家的视觉判断过程,用符号表达曲线,实现推理,是一种很好的智能模拟技术。除了压力恢复数据以外,还利用辅助资料来识别油藏模型,这对于那些实测数据不完整的情况,特别有效。选用基于规则的通用型开发工具CM.1作为专家系统环境。采用分层式结构构造知识序,逻样关系清晰易懂,非常有利于规则的增添、删除和修改。终端用户同RMIESWT的对话全部是菜单式中文显示,易于被现场使用单位所接受。     

常规情形的股价短期预测

对常规情形的股价走势作短期预测。所谓常规情形是指无政治、政策、利好、利空等消息影响，投资者依据价位、价位变化率等资料作出买卖决定。主要假设：买家的买入量与即时的价位成反比，与即时的价位上升率成正比。而卖家则相反，卖出量与即时的价位成正比，与即时的价位下降率成正比。据此建立动态的控制方程，即递推公式。由行情资料定出系数后，应用于深圳股市预测和检验，误差约１２％。     

内蒙古自治区沙漠化发展的预测及分析

以定性与定量相结合的方法建立了内蒙古地区人口牲畜和沙漠化土地面积的预测模型及多元回归模型，分析研究了内蒙古地区沙漠化土地发展的原因、趋势及对生态环境的影响，并提出了防止沙化、改善生态环境的设想及对策。     

南通县城镇化水平预测

本文从城镇化的概念出发,详细分析南通县农村劳力转移的阶段性和层次性,在这基础上进一步考察南通县城镇化的动力——第二、三产业在城镇的集聚,并得出南通县到2000年时的城镇化水平为35%,最后探讨了人口迁移因素对该县城镇化的作用,综合论述了上述结论的可靠性。     

煤矿井下工作环境中瓦斯浓度的全态预测

建立了模糊时间序列预测模型．提出了用模糊数表示工作空间瓦斯浓度过程量的方法。实现了用离散型模糊数表示瓦斯浓度过程的连续量．以此为基础实现了瓦斯浓度的长期全态预测．为瓦斯爆炸事故的预防提供了依据．     

混合原料油催化裂化工业生产性能的预测

对三种原料油的催化裂化性能进行了实验研究.数据表明,渣油加氢蜡油是优质催化裂化原料.混合油及孤岛减压蜡油裂化性能较差.而且后两种原料油的产品分布均劣于渣油加氢蜡油.预计使用混合原料油进行工业催化裂化生产时,由于焦炭及汽油产率、转化率、催化剂的重金属污染等与其它两种原料油不同.生产中需要在再生器取热、反应温度、回炼比、新鲜催化剂补充量等方面相应进行调整.