多区域重叠互联电力系统的结构分析

根据多区域重叠互联电力系统的分散AGC(自动发电控制)要求, 给出各区域互联电力系统的状态空间数学描述,分析互联项对子系统控制的影响,提出两两区域互联电力系统分散AGC控制方法.     

多区域重叠互联电力系统的结构分析

根据多区域重叠互联电力系统的分散AGC(自动发电控制)要求,给出各区域互联电力系统的状态空间数学描述,分析互联项对子系统控制的影响,提出两两区域互联电力系统分散AGC控制方法、     

互联电力系统短期可靠性评估的等效机组法

阐述了短期可靠性评估中等效机组的概念及状态概率的求解方法,并把这一思想和方法应用于互联电力系统短期可靠性评估,建立了等效支援数学模型,且能方便地与子系统模型结合。模型和算法不仅解决了互联电力系统短期可靠性评估中“状态组合爆炸”的难题,而且提高了计算精度。通过算例计算表明：模型和算法算法是可行和有效的。     

多时间尺度电力系统稳定域边界校正法

研究了多时间尺度电力系统稳定域边界的校正问题.将奇异摄动理论应用于多时间尺度动力系统,给出了精确慢流形的逐次近似算法,从而获得系统的有效近似慢流形;基于近似慢流形提出了稳定域局部边界的校正法,所给算法利用5阶双时间尺度电力系统模型进行仿真计算.仿真结果表明所得校正边界比简化局部边界更接近稳定域边界,较好地提高了稳定域局部边界的计算精度.     

舰船电力系统保护性能指标计算方法

为定量计算和分析舰船电力系统的保护性能,基于舰船电力系统继电保护的基本任务和功能要求,分别采用短路路径的加权故障切除时间和加权失电负荷作为快速性和选择性指标,建立了一套保护性能量化指标模型.以典型的舰船电力系统环形网络为例,结合时间电流保护和差动保护的原理,给出了这2种保护的性能指标计算方法.计算结果表明:在断路器可靠性较高的情况下,差动保护的整体性能优于时间电流原则保护方法的,但差动保护的性能随断路器可靠性下降而降低的幅度远大于时间电流保护.     

两区域重叠互联电力系统分散LQ最优控制方法的改进

利用系统包含原理的约束类条件和LQ最优控制算法,对两区域重叠互联电力系统提出了以两个单区域子系统为基础的分散控制,并基于稳定度设计策略及遗传算法对该方法加以改进.以两区域重叠互联电力系统19阶线性状态空间模型的负荷频率控制为例,给出了用该方法的设计仿真结果.     

电力系统潮流计算建模

电力系统潮流计算是研究电力系统稳态运行情况的一种计算,本文根据给定的运行条件及系统接线情况确定整个电力系统各部分的运行状态：各母线的电压,各元件中流过的功率,系统的功率损耗等等。在电力系统规划的设计和现有电力系统运行方式的研究中,可以利用潮流计算来进行定量分析。可靠性和经济性。此外,电力系统潮流计算也是计算系统动态稳定和静态稳定的基础。     

电力系统可靠性的实用计算法

本文遵循马尔可夫过程这一基本理论,考虑到电力系统中各元件的状态和状态之间的转移,运用可靠性参数的等效性和状态概率的等效性两个不同途径,得出电力系统可靠性主要指标的实用计算法——等值参数法和ρ因子法。 本文就电力系统中最基本的几种连接方式诸如串联、并联以及△形和Y形的变换和逆变换进行了推导,并给出了计算公式。文中还附有计算实例。在结论中提出了几点看法。为了使用方便起见,在本文的附录中列出了主要可靠性指标的计算公式。     

大型电力系统可靠性评价体系(Ⅱ)算法

可靠性指标是定量评价电力系统性能的重要参数。在对大型电力系统静、动态可靠性指标进行严格定义的基础上,文章给出这些指标的准确计算公式,并以非序贯仿真为例给出了算法的流程框图,文中还给出了系统计算结果。以文章所述方法构成的大型电力系统可靠性评价体系已用于多个实际电网的分析与评价。     

基于蒙特卡洛改进算法的地铁电力系统可靠性评估

在分析电力系统可靠性评估基本方法的基础上,考虑到地铁电力系统故障率较低,故障状态枚举方法难以获得精确的随机状态,以及设备单元的故障信息无法通过直接抽样获取,故使用正态分布描述地铁电力系统设备单元发生故障的实际过程,提出了改进的蒙特卡洛非序贯仿真算法,并给出其求解过程,构建了地铁电力系统的结构模型、Petri网模型和可靠性评估指标,最后以南京地铁一号线电力系统设备单元初始参数为计算数据,所得结果较传统计算方法更为准确,同时能够模拟故障维修时间以及区分不同故障类型.     

多区域互联电力系统负荷频率的分散控制

通过引入实时可测量,给出了一种多区域互联电力系统负荷频率控制的动态解耦模型。在大系统关联预估法的基础上,导出了一种仅需本区域的状态信息和在该区域内可测信息的实用有效的分散控制方法。通过实例计算和动态数字仿真,表明用该法设计的分散控制系统,在提高系统的稳定性和动态品质方面,其效果与集中最优控制系统几乎一致。     

电力系统整体可靠性研究

提出了利用Monte-Carlo模拟算法计算电力系统整体可靠性的方法．建立了电力系统运作过程的数学描述模型以及影响电力系统可靠性因素的概率模型,给出了上海市2002年电力系统整体可靠性的模拟计算结果,指出了该计算方法在系统评估和系统规划方面的应用前景．     

基于状态观测器方法的一类电力系统的自适应同步

对于具有不确定参数的简单互联电力系统, 当系统参数分别取某一定值时, 系统表现出混沌性态.基于状态观测器理论, 设计了简单互联电力系统的自适应混沌同步的控制方案. 利用Lyapunov稳定性理论, 通过证明自适应同步误差系统为渐近稳定, 进而得出驱动系统和响应系统,最终实现自适应混沌同步, 并且可以对驱动系统的不确定参数进行估计. 最后, 对结论给出数值仿真, 其结果说明了该方法的有效性和可行性.     

计及输电线路相关停运的大电网可靠性评估

为了计算和分析输电线路对大电网可靠性评估的影响,提出一种计及双回平行输电线路独立停运、共同模式停运和相关停运的大电网可靠性评估模型和算法.计及共同模式停运和相关停运时,双回平行输电线路的两回线实际上是一个具有多个状态的元件.提出的算法可以在形成可靠性指标时,同时计算这种多状态元件造成系统失效状态下独立停运、共同模式停运和相关停运的概率和频率,减少了计算复杂性.通过对RBTS系统、IEEE-RTS96区域A系统和一个实际电力系统进行的可靠性计算分析,验证了提出的算法的正确性和有效性.     

多状态机械系统可靠性的离散化建模方法

针对传统的基于二态逻辑的可靠性评估方法应用于多状态系统理论和实际应用存在差异的问题,根据贝叶斯信念网(BBN)具有双向不确定性推理功能和图形化显示的特点,提出了一种多状态机械系统可靠性离散化建模方法.首先确定BBN的节点及离散系统各元件的多个状态,并给出各状态的概率,用概率分布表(CPD)描述元件各状态之间的关系来表达关联节点的状态,最终建立离散化BBN模型.该模型避免了已有方法复杂的公式计算,对元件数量没有限制.实例分析表明了应用BBN离散化模型进行多状态机械系统可靠性评估的有效性和优越性.     

基于联络线功率限制的多平衡机状态估计算法

为了满足互联电网多平衡机设置和联络线功率限制的要求,通过推导多平衡机设置下的量测函数及其雅克比矩阵,提出了2种计及联络线功率约束的多平衡机电力系统状态估计算法:整体式算法和分布式算法.其中,整体式算法将联络线功率作为等式约束条件,采用拉格郎日乘子法推导得出求解模型,统一迭代求解各区域的状态变量;分布式算法在搭接式分区方法的基础上,对各区域分开处理,将分区后的边界等式约束条件分别计入各自的目标函数中,再通过拉格朗日乘子法实现区域间的分布式计算.分别对IEEE-14,IEEE-30,IEEE-57节点算例进行仿真计算.仿真结果验证了模型的正确性和有效性,表明分布式算法的计算速度和精度均优于整体式算法.     

两区域重叠互联电力系统分散LQ最优控制方法的改进

利用系统包含原理的约束类条件和LQ最优控制算法，对两区域重叠互联电力系统提出了以两个单区域子系统为基础的分散控制，并基于稳定度设计策略及遗传算法对该方法加以改进．以两区域重叠互联电力系统19阶线性状态空间模型的负荷频率控制为例，给出了用该方法的设计仿真结果．     

欺骗攻击下多区域互联电力系统的事件触发滑模负荷频率控制（英文）

主要研究了多区域互联电力系统下遭受欺骗攻击的滑模负荷频率控制(load frequency control, LFC)问题.在考虑欺骗攻击的情况下,设计了一个龙伯格观测器来观测系统的状态,利用Lyapunov-Krasovskii (L-K)泛函法构造了一个积分滑模面,并且给出了系统渐进稳定的充分条件.然后,基于观测器的滑模控制器将系统运动轨迹驱使到预先设计的滑模面上,并使系统最终稳定.在此基础上,还引入了事件触发机制,用以减少控制器更新和节点间通信的频率.最后,以一个三区域互联网络电力系统仿真验证了设计方案的有效性.     

互联电力系统的特殊结构分解

研究多个区域特殊重叠互联电力系统的拓扑结构,给出重叠互联电力系统网型、链型、环型和层型结构的两两区域子系统的分散方法,使得自动发电控制AGC(Automatic Generation Control)具有分散的自主控制.说明重叠结构分解因子可按照区域子系统之间的额定荷比来选择,因此可提高系统AGC对负荷频率和交换功率波动的分散控制质量,达到电力系统AGC经济运行的目的.     

基于S-D分配的多传感器联合概率数据互联算法

为解决集中式多传感器系统中多目标跟踪问题,提出了一种基于S-D分配的集中式多传感器联合概率数据互联算法。算法首先应用广义S-D分配的规则对每个传感器送来的观测数据进行排列组合,然后对每个组合中各量测点进行概率加权以获得一个等效量测点,最后根据每个等效量测点的联合似然函数计算其联合互联概率并获得融合中心的状态估计。该文最后给出了该算法与已有集中式多传感器联合概率数据互联算法的仿真比较,仿真结果表明该文算法的跟踪性能更优越。