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<正>30多亿年前,地球上最初的生命起源于海洋。由于地球的自然环境不断变化,生物也随之不断产生变异。适应是生物与自然相处的特有能力,也是长期自然选择的必然结果。昆虫处于生态环境之中,必然受到周围环境的影响和制约。为了生存,它需要改变自身或是某些生态因子来适应环境。生物与环境的自然选择关系是相互的,环境作用于生物,生物又反作用于环境,两者相辅相成。它们之间的复杂相互作用及其伴随的适应性特征,是通过自然选择和适者生存法则形成的,是适应性进化的表现。自然界中,有的物种分布在限定的区域,有的则广泛甚至全球范围分 相似文献
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传粉榕小蜂和榕树形成了传粉昆虫与植物间互利共生的典范.除了传粉榕小蜂外,榕果内还存在多类非传粉榕小蜂以及蝇类、蛾类、甲虫类等昆虫,这些昆虫在形态和生活史等方面形成了对榕树的适应;一些种类对榕树具有种层次上的寄主专一性,存在对寄主植物的适应辐射.而那些生活在榕树其它部位的昆虫对榕树的寄主专一性则相对较低. 相似文献
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地衣协同进化研究进展 总被引:5,自引:0,他引:5
对地衣的协同进化研究现状和发展方向进行了较全面的综述,资料表明,地衣的起源可追溯到前寒武纪;在漫长的进化过程中,共生菌与共生藻之间的相互作用使地衣产生了一些特有的性状,诸如对共生菌,共生藻的生存均有利的形态结构,合成了某些地衣所特有的镒生代谢产物,地衣体内不同部位DNA甲基化程度不同等。共生菌、藻的分离培养发现,分离培养状态下的真菌与藻类与共生状态下的在形态、生理和遗传上有较大的差异,地衣的人工重建表明,真菌与藻类在协同进化的过程中已产生了较高的专一性。 相似文献
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昆虫行为进化中的熵初探 总被引:2,自引:1,他引:1
昆虫的行为进化是昆虫学和进化论研究的重要内容。昆虫行为进化与熵有着密切的关系,昆虫行为进化是遗传物质变异基础上,长期自然选择作用下负熵的不断增加过程。自然选择是对昆虫各种行为的综合的、复杂的选择。 相似文献
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针对约束多目标优化算法(COA:Constrained Optimization Algorithms)中存在的难以有效兼顾收敛性和多样性的问题,提出了采用协同进化策略的多目标优化算法(CoMaC)。首先,将一个COA转化为一个带动态约束处理的多目标进化算法。然后采用差分进化(DE:Differential Evolution)生成第1种群,并将其中的已知可行解选入第2种群,并与第1种群协同进化。第1种群通过保持原约束条件的全局搜索加快收敛。第2种群通过局部搜索进化,保持并获得更多可行解。最后采用标准约束多目标测试函数进行实验,以测试所提出算法的性能。实验结果表明,与使用惩罚函数处理约束问题(PF:Penalty Function)和使用动态处理约束边界方法(DCMaOP:Dynamic Constrained Many Objective optimization Problem)相比,所提算法在反向世代距离(IGD:Inverted Generational Distance)和超体积(HV:Hypervolume)两个指标上均取得了良好的结果,说明所提算法可以有效地兼顾收敛性和多... 相似文献
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一只蚂蚁匆匆忙忙地沿着一枚叶片爬行,不时停下脚步四下张望,然后似乎发现了什么,又急匆匆地继续赶路。来到一个巨大“瓶子”的顶部时,这只长途跋涉的蚂蚁终于停下脚步,开始贪婪地吃起来,原来这个“瓶子”的瓶口处布满了香甜的蜜汁。然而,就在饱餐后的蚂蚁打算踏上归途时,突然脚下一滑,掉进瓶底,再也没能爬上来。这顿甜蜜的大餐竟成了蚂... 相似文献
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人们常慨叹自然界花的绚丽,果的香甜,要知道它们既非上帝的杰作,也不是偶然的产物,而是进化的结果。热带雨林里的花大都具有艳丽的色彩,这不是植物取悦人类的精心打扮,而是吸引花粉传播者的手段。在绿色丛林中,红、黄色的花异常耀眼,它们吸引来蜜蜂,蝴蝶和蜂鸟。这些小动物们在采蜜的同时亦为花授粉,动植物相互受益,相互依赖。这种彼此 相似文献
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毛茛料植物有2000多种,其中那些能够表示进化关系的种类尤其引人注目. 东北东部地区的初春,乍暖还寒的时候,冰凌花破雪而出,使山坡蓦然一片金黄,人们把它们看作最早报春的使者.冰凌花有许多名字,如冰凉花、顶冰花、福寿草,植物学上则称它做侧金盏花,并认为它的花 相似文献
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昆虫几丁质酶家族属于第18家族糖苷键水解酶,主要参与昆虫蜕皮、细胞增殖和免疫等生理过程。在7个物种基因组数据中通过BLASTP和PSI-BLAST的方法获得131条chitinase和chitinase-like的同源蛋白质,利用隐马尔科夫算法,找到了几丁质蛋白的保守模体区域。通过进化树分析,将所选的蛋白分为9组,与糖苷水解酶18催化结构域和几丁质结合结构域的特性一致。通过PAML软件计算出几丁质酶的正向选择位点,发现了豌豆蚜虫中的A.pisum xp003243674.1为一条新的几丁质酶蛋白。对深入研究昆虫几丁质酶结构与功能很有帮助。 相似文献
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针对Stewart平台的非线性和强耦合性,提出合作型协同进化的控制方式,在此控制方式的基础上,根据控制系统的特征引入χ2分布来调节个体产生的概率,来提高进化速度.与传统的遗传算法相比,本文提出的控制方式大大减小了搜索空间.经在Stewart平台上测试,本文提出的控制方式具有响应速度快、超调小和鲁棒性好等优点. 相似文献
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针对传统进化算法在计算效能方面存在的一些问题,借鉴协同进化算法的思想,提出了一种融合免疫机制的协同进化模型。该模型通过多个子种群各自分别进化以保持整个种群的多样性。在每次迭代进化过程中,各个子种群分别选择精英抗体并进行免疫记忆。随后各个子种群分别以不同的算法进行变异。若变异后抗体的适应度降低,则利用精英抗体对其进行引导操作。群体间的协作包括子种群间若干个抗体的随机交叉和子种群间的大规模迁移。最终进行免疫代谢,去除群中的弱适应度个体。算法反复迭代进行以上操作,直至达到既定目标或预定的循环迭代次数。通过对13个标准测试函数进行的仿真实验显示,该模型在搜索最优解或满意解时均优于传统的进化算法,同时在寻优效率上有较大的提升。 相似文献
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生物在生存竞争中,产生具有抑制或驱避、毒害作用的反抗物质进行化学防御,这是促进生物协同进化的一个重要因素。本文论述了植物与动物、植物与微生物以及动物与微生物间的化学防御及其协同进化的关系。 相似文献