非线性支持向量机判别阈值的设置

非线性支持向量机通过核函数将低维输入空间的数据映射到高维空间,从而将原低维空间的线性不可分问题转化为高维空间上的线性可分问题.分析了非线性支持向量机中核函数的引入可造成分类阈值的偏移问题,提出了非线性支持向量机分类阈值的优化设置方法.实验表明,所提出的阈值优化设置方法能有效提高非线性支持向量机的分类精度.     

半离散人口发展系统的最小范数控制问题

本文讨论半离散人口发展方程:支配系统的最小范数控制问题。本文将妇女总和生育率β(t)作为控制变量,以“范数最小”来衡量其最优性,利用空间L~2(O,T)的自反,光滑、严格凸性,借助Banach空间的对偶映射方法,证明了上述半离散人口发展系统最小范数控制的存在唯一性和可逼近性,并给出了其相应的优化条件。     

基于最小二乘估计的非线性离散系统鲁棒故障诊断

对于一类不确定非线性离散系统,提出了一种基于最小二乘估计的故障诊断(FDBLSE)方法.该方法通过构造被诊断系统的状态估计器而得到状态估计误差与故障之间的动态关系,并以此为基础,利用最小二乘直接对故障进行在线辨识.文中分析了故障辨识误差以及诊断方法的鲁棒性、灵敏度和检测时间,并与基于学习的故障诊断方法作了深入比较.FDBL方法不但能够辨识故障,而且能够给出辨识误差的上界,同时还具有辨识时间短、辨识精度高的特点.仿真表明该方法有效.     

有限维空间中有关正则法锥映射图导的探究

讨论了有限维空间中的含参锥规划问题,利用严格约束品性、非退化性以及可约性给出了有关正则法锥映射图导的一种表述形式.     

各向异性Sobolev空间中映射的子式

空间映射的Jacobi行列式是研究高维空间几何函数论与非线性分析的有力工具。高维空间映射的可积性研究往往归结于Jacobi行列式可积性的研究。研究各向异性条件下的空间映射Jacobi行列式的子式,利用Stokes公式和Sobolev空间的分析技巧,建立了一个与空间映射的子式有关的估计式,推广了Iwaniec,Martin等人的结果。这个估计式对高维空间映射可积性的研究具有一定的意义。     

一类广义方程的灵敏性分析

在有限维空间中研究由次微分形式给出的广义方程.首先,给出了与该广义方程有着密切关系的函数.其次,证明了该广义方程解映射的单值性与Lipschitz连续性.     

电流模电路的小波神经网络测试研究

提出一种基于多尺度小波分解及神经网络映射归纳的测试电流模电路故障缺陷的方法.针对CMOS器件典型故障建立了测试所需的故障模型,给电路节点加入故障模型进行故障响应测试.对故障信号进行时域采样,采用小波多尺度分解对故障相应信号进行频域多尺度分解,然后将处理数据作为神经网络训练样本,对各类缺陷响应结果进行分类、识别,最后根据可接受偏差范围确定信号为故障或非故障.给出了6类故障的故障覆盖率测试结果.     

一类矩阵方程系统最小Frobenius范数问题的对称解

针对一类矩阵方程系统(A XB,C XD)=(E,F)的最小Frobenius范数问题的对称解提出了一种迭代求解方法,并分析了其相应性质.对于任意的初始对称矩阵,运用此方法经过有限步迭代能得到矩阵方程系统在最小Frobenius范数意义下的一个对称解.如果选取特殊形式的初始对称矩阵还能得到原问题唯一的最小范数对称解.数值仿真说明了此方法的有效性.     

一类矩阵方程系统最小Frobenius范数问题的对称解

针对一类矩阵方程系统(A XB,C XD)=(E,F)的最小Frobenius范数问题的对称解提出了一种迭代求解方法,并分析了其相应性质.对于任意的初始对称矩阵,运用此方法经过有限步迭代能得到矩阵方程系统在最小Frobenius范数意义下的一个对称解.如果选取特殊形式的初始对称矩阵还能得到原问题唯一的最小范数对称解.数值仿真说明了此方法的有效性.     

一个误差估计公式的改进

根据压缩映像原理不仅能够判断非线性方程(组)的解是否存在,而且能够给出误差估计公式的特点,通过引进范数,对误差估计公式进行了改进,推导出了精确度较高的误差估计公式.     

基于收缩LDA的ERP成分分类研究

LDA是重要的分类方法,应用LDA于ERP成分分类时需要对高维空间协方差矩阵进行准确的估计,这个估计是一个复杂且难以求解的问题.为了改善这个问题,提出使用收缩估计,并证明了应用收缩估计的LDA产生的分类结果远远优于原始的LDA.     

基于ERSS2的符号秩检验

针对K元排序集抽样的一个特例极端排序集抽样2(ERSS2)进行符号秩检验,给出该抽样方法的精确和大样本渐近分布,通过分析计算ERSS2与简单随机抽样SRS的Pjtman渐近相对效率,得出在排序花费不可忽略时,对小样本,在检验中位数时,ERSS2比RSS更有效,然而对于大样本的情形,ERSS2只优于SRS.     

压缩感知稀疏识别用于多视角图像目标分类

针对多视角条件下的图像目标分类问题,提出一种基于压缩感知特征的稀疏识别方法. 该方法以原始图像的感知数据为特征描述,将测试样本与训练样本集的压缩感知特征纳入稀疏识别的框架,并通过求解一个l1范数优化问题来获取分类结果. 实验表明,该方法不仅有效利用了压缩感知特征的信息冗余性来保证稀疏识别的性能,而且无需进行预处理就能较好地实现多视角图像的目标分类.     

无穷维空间中有界闭凸集的一个反例

给出了一个反例,说明无穷维空间中有界闭凸集在其所张成的子空间中不一定有内点.当无穷维空间中有界闭凸集在其所张成的子空间中有内点时,构造了一个从该有界闭凸集到其所张成的子空间中闭单位球的同胚映射.     

受扰动核反应堆系统的最优控制

本文讨论原子核反应堆系统在受外部中子源干扰时的最优控制问题。本文将散射裂变截面函数作为控制变量,以“范数最小”来衡量其最优性,证明了反应堆系统在受扰动时可控的,并给出了系统最优存在性和可逼近性。     

斜等距曲面的若干应用研究

用锥面铣刀或锥面砂轮加工工件时,其轴线运动轨迹当为被加工工件理想表面—直纹面的斜等距曲面上;而磨制高精度的锥面和带弧段锥面的各种轴承时,磨用设备上磨削直纹表面部分与轴承轴线形成曲面—直纹面亦具斜等距曲面关系,对于弧段部分形成的回转面,对应地引进变等距曲面概念加以解决;然而只有可展曲面的斜等距曲面才是直纹面,不可展的直纹面的斜等距曲面不是直纹面,因此在用锥面工具加工非可展直纹面时有一个如何控制造型误差在允许范围的问题,就这三类具体问题的应用研究给出具体数学模型。     

一种在线数据清洗方法

提出一种新的在线数据清洗方法:将确认为干净的参照表中的记录字符串映射成高维空间中的点后进行聚类划分,然后利用B+树对划分中的点进行索引从而将高维空间的查询转换成一维空间的范围查询.输入表中的元组利用索引采用分枝限界策略搜索KNN (K nearest neighbors)记录从而完成与其最匹配记录的识别.理论分析和实验表明这是一种解决在线数据清洗的有效途径.     

稀疏光织器在衰落信道下的特性

与其它线性码相比较,Turbo码的最主要特征就是它的"瀑布区"(waterfall)和"错误平层"(errorfloor).如何降低"错误平层",或增加最小码重已有大量文献进行了研究,而有关误码率在"瀑布区"特性的深入研究并不多见.如何使误码率在较大信噪比范围内尽量低是一个很重要的实际问题.本文首先通过计算机仿真给出了一个能生成稀疏低码重分布的随机交织器--稀疏交织器的设计方法.     

Banach空间中有界线性算子的Moore-Penrose度量广义逆的扰动分析

对度量广义逆中Moore-Penrose度量广义逆的扰动进行了初步的研究.给出了度量稳定扰动的定义,应用度量稳定扰动的定义及广义正交分解定理给出在一定的范数下,有界线性算子的单值度量广义逆Moore-Penrose度量广义逆的误差界估计.     

民航发动机维修成本定量评估方法研究

以民用航空发动机为对象研究其维修成本的定量评估问题.给出了发动机维修成本的分类以及发动机维修成本单元的划分,提出了单台发动机维修成本的定量评估方法,建立了发动机维修成本的计算公式,研究了维修成本评估的软件实现方法与技术.