基于方根变换的灰色GM（1,1）改进模型

通过对原始序列作方根变换生成新数列并结合优化灰导数的方法,对灰色GM（1,1）模型进行改进,使模型的精确度大为提高.实例计算证明：改进后的模型比原模型的相对精度最大提高了7.88%,最小提高了1.58%,改进模型的实用性和可靠性均优于原始模型.     

基于灰色GM(1,1)模型的安庆市人才需求预测分析

人才是发展的基石,活力的源泉,21世纪以来,人才逐渐成为各个省市争夺的对象.以安庆市为例,构建灰色GM(1,1)模型,运用MATLAB软件对安庆市未来人才需求进行预测分析,并提出相应的对策建议.     

基于灰色新信息GM(1,1)模型的城市生活需水量预测

对城市生活需水量进行科学地分析和预测是满足城市生活发展需求、保证水资源合理规划的前提。根据城市生活需水量的特性，将灰色新信息GM（1，1）模型的建模方法引入到城市生活需水量的预测中，建立相应的预测模型。并建立起一套系统的城市生活需水量预测方法，为城市水资源规划提供决策参考，具有理论和实践意义。     

基于改进的灰色GM(1,1)模型预测产品的故障数

在产品的销售过程中,卖方往往比较关心售出的产品在实际应用中有多少发生了故障,所以有必要收集相关的数据并对其进行分析整理,从而指导相关的生产活动.灰色预测所需数据量小,一般只取近期较少数据,而且数据的波动性不应该太大,产品的故障数恰恰符合这样的特点.采用补充残差和加权平均的方法改进了传统的GM(1,1)模型,并将改进后的模型应用于产品故障数的预测.经过误差检验法检测到预测模型的精度为1级.     

基于分数阶累加灰色GM(1,1)模型的生物药品销售收入预测

生物药品制造业作为六大高新技术产业之一,其发展价值正逐渐被越来越多的人认可.利用2010—2014年我国生物药品制造业销售收入数据,建立了分数阶累加灰色GM(1,1)预测模型,对其销售能力进行了预测分析,预测结果对我国生物药品制造业的发展具有一定的指导意义.     

基于灰色GM(1,1)模型对黑龙江省粮食产量的预测

应用GM(1,1)模型对1995～2017年黑龙江省粮食产量进行趋势的分析,并且按照发展趋势进行为期三年的预测.所应用到的GM(1,1)模型是按照参数的双向差分进行最小二乘估计,并且在初始值也进行两方面的变动,应用模型初始值加权评均法、模型初始值加权误差平方法.这样可以适当的提高模型的预测精度.     

基于GM(1,1)模型的边坡变形监测应用研究

对GM(1,1)模型的基本原理和模型检验方法进行了介绍,将边坡看作一个灰色系统,采用GM(1,1)模型对沉降进行预测,相关的参数可由建立灰色预测模型和实际的监测数据予以确立。将预测结果和实际结果进行对比分析,结果表明GM(1,1)模型能够取得较好的预测结果,能够在变形监测工程中得到广泛的应用。     

科技经费投入预测与灰色GM(1,1)模型

本文运用了灰色GM（1,1）模型及线性回归模型对科技经费投入进行预测,从实际算例可知其精确度是相当高的。方法简便,具有较高实用价值。     

男子仰泳全国纪录的灰色GM(1、1) 模型及预测

本文运用灰色理论中的灰色模型方法,建立了我国男子100m、200m仰泳全国纪录的灰色GM（1、1）预测模型,并进行了后差检验和关联度分析,结果表明,预测模型精度均为一级（Good）,同时,运用该模型对2001年运动成绩进行了预测。     

具有周期趋势的灰色系统模型的两步估计

本文将具有周期趋势的过程，通过把每个周期都加一个相应的量，把整个过程看成是目前一个周期内重复多次的数据，在此基础上先估计出模型相应的协方差阵，之后再估计其系数．此方法是对具有周期趋势的随机序列，给出了一个类似于重复试验的方式．这样就把序列看作是某一周期内重复多次的试验，如此就可以用统计的方法给出其相应的推断．经验证此模型能够较好地反映实际数据间的关系，因而，对实践有较好的指导作用．     

G(1,1)灰色模型与灰色线性模型预测法比较及应用——以商洛市房地产发展现状为例

运用实例和统计分析的方法,对统计预测中常用的G(1,1)灰色模型预测法和灰色线性模型预测法进行比较,得到了两种模型在实际预测中的精确度.并通过检验分析,得到了在什么情况下用G(1,1)灰色模型预测,在什么情况下用灰色线性模型预测.     

基于灰色系统GM（1,1）模型和Verhulst模型的矿石价格预测对比研究

提出矿石价格预测对于矿山企业的重要性,研究矿石价格走势,预测矿石价格.运用灰色系统GM（1,1）模型和Verhulst模型对近十年银矿石年平均价格进行分析预测,分析对比预测结果,得出GM（1,1）比较适用于矿石价格预测,价格相符度比较高,预测结果能为矿山企业和政府提供相对可靠的价格信息来源.     

基于高阶累计量的时延估计研究

在单站非合作无源定位中,TDOA的获取至为重要。针对传统以信号的二阶统计量为数学工具的TDOA估计存在对加性噪声敏感缺点,提出利用三阶或高阶统计量估计信号TDOA。该方法最大优点是能够有效抑制高斯背景噪声(白噪声和色噪声),适用于低信噪比信号的TDOA估计,最后利用Matlab仿真证明了其有效性。     

GM(1,1)模型的改进及其在西安市人口预测中的应用

人口规模对大中型城市的发展非常重要,为提高人口预测模型的预测精度,分析了GM(1,1)和等维递补动态预测模型的特点,并以2007—2012年西安市人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建等维递补GM(1,1)动态预测模型,预测了西安市2013—2016年城市人口规模,结果分别为859.757 3万人(2013年),864.010 6万人(2014年),868.285 0万人(2015年),872.580 5万人(2016年)。统计检验和误差分析结果表明,该模型方法简便可行,预测精度高,结果符合实际,可靠性强,为市域经济发展的研究和决策提供了科学依据。     

新陈代谢GM(1,1)模型在现代有轨电车沉降预测中的应用

目前灰色模型在建筑物、边坡、高铁等领域的沉降预测中的应用研究较多,而在现代有轨电车中的沉降预测中应用比较少,并且现代有轨电车在运营阶段的沉降变化量较小。用灰色GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型对有轨电车筏板的沉降监测点的监测数据进行预测并比较。结果表明,新陈代谢GM(1,1)模型剔除了旧数据,增加了新的预测数据,提高了模型预测精度。验证了模型在现代有轨电车筏板进行沉降预测的可行性,为今后类似情况的沉降监测预测提供参考和借鉴。     

基于GM(1,3)的灰色增长模型及其应用研究

本文根据灰色系统的ＧＭ（１ ,３） 模型,推导出了灰色增长模型,利用实际数据研究了该模型的应用,也指出了模型计算的结果与Ｃ－ Ｄ 生产函数模型计算结果之间的相似和差异．     

基于GM(1,1)模型的农村公路PCI值预测分析

为了对农村公路的PCI值进行预测,建立了等维递归GM(1,1)模型,并采用后验方差检验模型的精度。最后根据预测模型分别对河南地区农村沥青公路路面和水泥混凝土路面PCI指标进行预测,比较分析了变化的异同和原因。     

基于灰色模型的耕地变化预测

应用灰色系统预测理论,建立了福州市耕地预测模型GM(1,1),利用1990-2005年耕地面积建立时间数列,对其求解、检验和预测,得到今后数年的福州市耕地面积数量.     

山区机场高填方边坡施工期沉降的灰色模型预测

为研究西部山区某高填方边坡沉降的特点,通过全站仪在等时距情况下测得该填方边坡在55天之内的沉降值,总结出沉降随时间的变化规律,并引用灰色GM(1,1)和Verhulst模型方法建立起高填方边坡的沉降模型。通过实测结果与模型计算对比,证明这两种模型在预测高填方边坡沉降的可行性。这不仅可以减少沉降长期观测的浪费,而且可以较早的预测高填方边坡的沉降量。     

基于灰色理论的风电场输出功率超短期预测

准确预测风电场的发电功率能够有效减少风电波动性对并网电网的影响。本文提出基于灰色理论的风电功率超短期预测方法,分别采用GM(1,1)模型和GM(1,2)模型实现了风功率的超短期预测。针对某99MW风电场一年风电功率数据,在MATLAB上仿真验证了本文所提方法的有效性。仿真结果表明,GM(1,2)模型的风电功率预测精度明显高于GM(1,1)模型所获得的风电功率预测精度。