基于HVI数据的棉包仓储管理模式的研究

利用公检棉花数据,开发基于HVI数据的棉库管理系统.分析原棉HVI数据和棉花的加工流程,结合企业的产品结构,确定棉花的分类分组方法及棉包的出入库流程.该系统可以对订购的棉花进行合理的分类分组,在原棉到达棉纺企业之前就可以对订购的棉花依据HVI数据进行分类分组,原棉在棉库中按事先分好的类和组进行分垛码放,原棉出入库时通过扫描棉包上的条形码进行验证,不仅速度快,且不易产生出入库错误,为原棉的精细化管理和精细化配棉提供了良好的基础条件.     

原棉综合纺纱性能的模糊评判

用模糊决策和模糊聚类分析，对不同批次的原棉，测试影响其纺纱性能的各主要物理性能指标后，通过综合评分法，对原棉纺纱性能进行排序，间接反映出原棉纺纱性能的优劣；通过模糊聚类分析，将纺纱性能接近的原棉进行归类，两者结合比较，以便棉纺厂在配棉、选用替代棉时结合经济效益和加工工艺进行选棉。     

基于BP网络的棉花中异性纤维识别算法

针对原棉中的异性纤维种类繁多、特征各异,很难建立一个统一的异性纤维识别模型问题.提出了应用神经网络识别异性纤维的算法.在RGB颜色空间下,提取原棉图像中每个像素的R、G、B分量,采用统计纹理分析方法,计算R、G、B分量的纹理强度信息作为特征值.用MATLAB软件创建BP网络识别模型,对有代表性的原棉图像进行识别实验.实验结果表明该算法可以有效地识别出原棉中存在的有色和无色异性纤维.     

原棉性能与细纱比强度之间关系的研究

通过对大批原棉进行试纺实验，运用多元相关理论，结合主成分分析方法，探索原棉的物理性能和成纱比强度间的关系，求得的方程具有很好的拟合效果．     

基于L-R型模糊数的原棉库火灾事故树分析

根据现场实际状况的统计并依据专家经验所提供的模糊信息,在对原棉库发生火灾事故构建事故树的基础上,通过运用系统工程的模糊事故树理论中的尖型隶属函数,对原棉库火灾事故进行了模糊可靠性分析,得出了其发生事故的模糊概率可能性分布;并对各个基本事件的结构重要度进行了分析,确立了影响系统的最主要因素,为预防火灾事故的发生以及对系统进行安全分析提供了新的方法和途径.     

梳棉试验机的打样试验与设备改造

探讨梳棉试验机在纺纱打样试验过程中存在的问题及解决方案.通过原棉及棉型化纤等原料的试纺试验,发现原棉经梳棉试验机梳理后棉网中杂质较多、原棉及棉型化纤输出的纤维网纵横向不均匀、卷网滚筒在生头卷绕纤维网时较难粘住等现象.经多次试验、分析研究,对该设备相关部件进行了更新改造,实际运转试验后发现,棉网均匀且含杂较少,纤维网生头也很容易,改善了纤维层的均匀度,为后道纺纱打样试验工序提供质量较高的半制品原料.     

基于毫米波雷达的机场跑道异物检测方法研究

机场跑道异物(foreign object debris, FOD)时刻威胁着飞行器的安全,机场引进异物检测系统,希望能快速、准确地检测出跑道上的各种异物,保障飞行器的飞行安全。文章针对异物检测系统在机场的特定工作环境,对基于线性调频连续波体制的毫米波雷达的异物检测系统展开研究。首先对机场跑道背景下的杂波信号进行建模分析,然后利用维纳滤波原理对杂波进行抑制,提高跑道异物的信杂比,最后基于实测数据对回波信号进行仿真给出了检测结果。结果表明该系统性能良好,在各类环境中均可达到相关部门对机场跑道异物检测系统的设计要求。     

基于反射光谱成像的相似异物检测新方法

针对现有方法进行相似异物检测时成本高、效果差等问题,提出一种基于优选波长反射光谱成像技术的相似异物检测新方法.该方法利用建立的波长优选函数,分析了近紫外一可见一近红外离散波段中异物与背景灰度差随波长变化规律,筛选了区分多个异物与背景的最佳光照波长,以此构建反射光谱成像检测系统.根据最佳波长反射成像系统来获取相似异物特征,同时,根据二值化自适应阈值来对异物提取图像进行处理.以棉花中的白色丝状异物为对象对该方法进行实验,结果表明,在反射光照系数为0.74时,该方法对相似异物的检测率达到94％.     

基于ANSYS与BP神经网络的轧花速度预测方法

为实现对轧花过程中轧花速度的预测以及在生产中选择合适的速度值,以达到优化原棉品质指标的目的,设计了BP神经网络模型.采用ANSYS软件对轧花过程进行模拟,得到锯片在不同转速下的支反力,并以南疆地区的机采棉为研究对象,以回潮率、支反力以及短绒率为输入量,以轧花速度为输出量,建立了BP神经网络预测模型并对网络进行训练和测试.结果表明:该预测模型可以很好地对轧花速度进行预测,平均预测误差率低于1%.由此表明,可以通过调节轧花速度来提高原棉品质.     

超临界锅炉承压部件内部清洁度的监督检验

结合电站锅炉安装工程实例,对超临界锅炉承压部件内部异物导致受热面爆管进行分析,对工程中承压部件内部异物进行检查清理并提出应对措施,有效地防止了锅炉试投运期间因异物堵塞而发生受热面爆管的事故。     

棉花中异性纤维的多光谱检测

为有效检测棉花中与棉纤维形态、色泽极其相似的异性纤维杂质,提出一种利用多波段光谱信息融合成像检测的新方法。针对6种肉眼极难识别的异性纤维:无色塑料、黄麻、编织袋、白头发丝、白羊毛、猪鬃在7个离散波段光谱中的反射特性,获得不同波段光谱图像中异性纤维与棉纤维的图像特征差别,由此确定检测各异性纤维的最佳光谱波段。采用基于区域信息相关度权值小波分析算法将多个波段的图像进行融合,得到具有完整异性纤维特征信息的单幅杂质图像。实验结果表明,在多波段光谱融合图像中,异性纤维灰度、形态特征明显,可有效识别棉花中异性纤维杂质。     

棉花异性纤维在线检测系统研究与实现

棉花异性纤维危害大,人工挑拣时效率低下。为了通过机器将其实时的分拣出来,研究并设计了一种异性纤维在线检测系统;其中包括棉流图像的采集、预处理,以及异纤识别等过程。通过两个高速线阵CCD扫描摄像机获取原棉图像,预处理时,针对图像中光照分布不均导致的亮度分布不一致问题,提出了基于行的照度不均修正技术;异纤识别方面,提出了基于四方向绝对差分的边缘提取;并通过阈值分割的方法得到异纤边缘。图像识别前,将图像按照执行机构排列进行均匀分割,使得算法输出指令可以直接对应到相应的执行机构。现场测试表明,该系统能够有效检测出异纤,速度快、精度高、可靠性好,实现了生产自动化。     

利用多颜色空间特征融合方法检测近似目标

以棉花中羊毛、白头发、塑料膜等杂质的检测为应用背景,提出一种利用多颜色空间特征融合方法。该方法构建了颜色特征评价函数,对近似目标在不同颜色空间的特征表现进行评估,从中抽取近似目标的若干最优特征;再利用区域信息相关度权值小波分析算法进行多特征融合,获取近似目标的图像。实验结果表明,融合图像比原始图像及单色空间图像具有较高的图像信息量值,近似目标视觉特征明显增强。此方法为提取与背景特征相近的近似目标提供一条新思路。     

基于优化多光谱成像的异物检测新方法

为有效检测棉花中与棉纤维形态、色泽极其相似的异物,提出一种基于优化多光谱成像的异物检测新方法.在分析不同异物具有不同反射特性的基础上,在405~940 nm的波段范围内建立优化多光谱成像系统.通过实验确定了用于检测多种异物的最佳检测波长及最佳光照强度,在不同的光照条件下获取不同的光谱图像,然后采用小波变换图像融合算法获取完整的异物图像特征.实验结果表明,两种波长405 nm和850 nm构成的多光谱图像融合可检测多种棉花异物,异物检测结果与实际相符.此方法为解决棉花异物检测难题提供了一种新的途径.     

稻草栽培平菇培养基配方的研究

文中比较了自然发酵法、水煮处理法、牛粪处理法、石灰处理法对新鲜稻草的软化效果,并研究了用软化稻草和棉籽壳为主要原料,以玉米粉或大米为辅助材料的不同配方培养基的出菇情况。结果显示,稻草软化的最佳处理方式为石灰处理法;以软化后的稻草（占79%）、棉籽壳（占20%）、玉米粉或大米（占1%）配制的平菇培养基质能够很好的出菇,可以取得较好的经济效益。     

棉花粘性仪的研制

在分析棉花粘性特点、粘性测试方法的基础上,研制了棉花粘性仪,并应用该仪器对实际棉花样品进行了测定,试验结果和工厂的实际情况基本相符。证明本仪器用于测试棉花粘性是可行的。     

基于近红外波长成像的异物检测新方法

为有效检测出与背景形态、颜色极其相似的异物,根据异物与背景近红外吸收特性的差别,提出近红外光谱成像检测异物的方法.该方法分析近红外波段中异物与背景吸收特性差异随波长变化的规律,确定了区分背景与多种异物的最佳检测波段范围,建立近红外光谱成像系统,将近红外吸收特性差别转化为近红外图像中异物与背景的图像特征差别,利用自适应图像增强和二值化图像处理从背景中提取异物.实验结果表明,该方法获取的异物图像特征明显,检测结果与实际相符,此方法可有效检测与背景特征相似的异物.     

岭南服饰原料历史地理研究（上）

在热带亚热带地理条件下，岭南具有丰富的生物、矿物等服饰原料资源。在土著文化和外来文化共同影响下，棉、麻、丝、葛、蕉、竹、树皮、珍珠、骨、珊瑚、金、银、玉等服饰质材和染料等在岭南生产、加工和分布历史兴衰，以及它们所具有的生产历史悠久、分布广泛、加工技艺精湛、质量上乘，并向岭北传播等特点，在中国服饰历史地理上占有重要一席之地。只在鸦片战争后，在洋货倾销下，岭南大部分服饰原料生产和加工沦于消亡，只有少数保留至今，成为名产。     

岭南服饰原料历史地理研究（下）

在热带亚热带地理条件下，岭南具有丰富的生物、矿物等服饰原料资源。在土著文化和外来文化共同影响下，棉、麻、丝、葛、蕉、竹、树皮、珍珠、骨、珊瑚、金、银、玉等服饰质材和染料等在岭南生产、加工和分布历史兴衰，以及它们所具有的生产历史悠久、分布广泛、加工技艺精湛、质量上乘，并向岭北传播等特点，在中国服饰历史地理上占有重要一席之地。只在鸦片战争后，在洋货倾销下，岭南大部分服饰原料生产和加工沦于消亡，只有少数保留至今，成为名产。