Web数据挖掘及其在电子商务中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题。本文综述了Web数据挖掘的主要方法、Web数据挖掘的主要过程,在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用。     

Web数据挖掘技术的研究

介绍了web数据挖掘的概念及其分类，对数据挖掘技术的研究进行综述，并进一步阐述了web数据挖掘在电子商务中的应用前景。     

XML在Web数据挖掘中的应用

介绍了XML含义及其特点，指出了基于XML的Web数据挖掘模型．探讨了XML在Web数据挖掘中的应用。     

Web挖掘在电子商务中的应用

首先介绍了Web挖掘的概念，以及Web使用挖掘和Web内容挖掘这两个主要类型，论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法，最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web访问信息挖掘在电子商务个性化服务中的应用研究

通过对用户访问信息进行有效的数据挖掘,可以从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构,为用户提供个性化服务。     

电子商务中Web数据挖掘技术应用探讨

随着Internet迅速发展以及电子商务的兴起,WWW上的信息积累越来越多,如何在这些信息中发现有用的商业信息,成为相关领域专家学者关注的焦点。本文重点讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用价值,给出了Web数据挖掘的过程,论文中详细描述了Web数据挖掘的过程中的具体步骤,最后进一步讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用前景。     

Web日志挖掘技术在电子商务网站中的应用

在电子商务网站中,根据客户的访问日志挖掘出有价值的信息,划分客户群体和发现潜在的客户,使网站可以提供个性化信息服务.Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,给出Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日志挖掘工具进行分析,并应用到电子商务网站中,取得较好的效果.     

Web数据挖掘技术及应用研究

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的结果。本文介绍了Web数据挖掘的定义,Web数据挖掘的分类以及各自相关技术,并对Web数据挖掘的应用前景进行了探讨。     

电子商务中的Web数据挖掘技术应用

随着互联网的高速发展,Web挖掘由于其独特的优点,在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。本文主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web数据挖掘的技术研究

Intemet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文就Web挖掘技术的概念、分类、研究现状及其相关实现技术做了详细的阐述,并在此基础上指出其发展方向和趋势。     

数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着网络技术的发展和计算机使用的日益广泛,电子化数据越来越多,人们面临“数据丰富而知识贫乏”的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没。从中及时发现有用的知识,提高信息利用率呢？八十年代末兴起的数据挖掘技术,为解决此问题开辟了一条道路。本文简单阐述了数据挖掘技术、Web数据挖掘及电子商务,分析了Web数据挖掘在电子商务中的应用和展望。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、邻近、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。当实际开发一个数据挖掘系统时,究竟应该选择哪种数据挖掘技术,往往是一件很困难的事情。本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

基于Web的数据挖掘系统模型的探讨

Web数据挖掘是把Internet和数据挖掘技术相结合起来的一个新兴的研究领域,本文阐述了基于XML的Web数据挖掘典型处理流程.且在其基础上设计了一个具体的基于XML的Web数据挖掘系统模型并给出其结构框架和工作机理,致力于提供一个Web数据挖掘的综合处理环境,提高挖掘系统的整体性能。     

基于多Agent的Web数据挖掘系统

本文充分利用多Agent系统的协同特性,分析了Web数据挖掘系统的体系结构和功能模块。     

Web多媒体挖掘技术研究

Web数据挖掘是一门新兴的多学科交叉的研究领域,国内外的研究尚处于初级阶段,许多理论和应用问题还有待于进一步完善.虽然本文作了一些有益的尝试,但在新的Web数据挖掘方法、Web文档聚类和分类的方法、个性化/专用化、新的自动提取信息方法、理解语义Web以及Web多媒体数据挖掘等方面仍然需要做进一步的研究工作.     

Web data mining在远程教育中的应用

采用Web data mining对远程教育进行分析,根据受教育对象存在的个体差异,提出个性化远程学习系统的框架结构思想和个性化服务的理念,对相关信息进行数据挖掘并建立起一个集智能化、个性化为一体的远程教育系统,从而更好地改善远程教育服务的现状。     

Web日志挖掘中数据预处理的研究

Web日志挖掘是Web使用挖掘一个最重要研究领域,数据预处理是Web日志挖掘中的关键技术之一。论述了数据预处理各主要步骤的方法和技术,重点研究了用户识别和会话识别。     

基于数据挖掘的Web信息检索的研究

使Web信息检索发展到一个新的水平。对Web数据挖掘技术作了概要的介绍,分析了Web信息检索的现状。针对Web信息检索的一些不足,提出了一些观点。将数据挖掘技术的研究成果应用到Web信息检索中,提高了Web信息检索的效率和质量。     

基于改进的MapReduce模型的Web挖掘

基于单一服务器的Web挖掘系统在处理海量数据集时计算能力不足,针对该问题,提出了一种基于云计算的挖掘方法。将大数据集和挖掘任务分解到多台计算机上并行处理。实现了一个基于Hadoop开源框架的并行Web挖掘平台,同时提出了一种改进的MapReduce模型——MapReduce-LP。并通过对电子商务系统中Web日志的挖掘工作验证了系统的有效性和新模型的高效性。实验表明,在集群中使用云计算技术处理大数据集,可以明显提高挖掘效率。