用自适应量化改进G.728算法

分析了ITU—TG．728语音编码算法中增益固定量化的缺陷，设计了精确表示增益的自适应量化方案，对G．728算法中增益的精确值进行量化。结果表明：G．728自适应量化比G．728固定量化增益信噪比提高0．97dB．     

分裂式Levinson算法在G.728中的运用

在保证语音质量的基础上给出G．728语音编码协议中所用部分算法的简化算法，该简化算法的主要特点是用分裂式Levinson算法取代G．728中原有的传统Levinson算法，同时引入独立数组来简化自相关系数的计算．提出了此算法在DSP上实现时的定点程序优化的方案．     

ITU-T G.728语音压缩算法的实时实现

ITU－TG．728建议是国际电信联盟于1992年制定比特率为16kb/s的低延时CELP类语音编码器。在扼要介绍G．728编码码算法原理基础上，详细讨论了G．728的LD－CELP算法在TMS320C6211上实时实现的硬件设计和软件开发及系统设计中的一些关键技术。     

低延迟10kb/s语音编码算法研究

介绍了8kHz采样率下算法延迟为2.5ms的10kb/s语音编码算法。本算法使用20维的CELP,并用自适应码本搜索和代数码本搜索相级联的方法进行矢量量化。通过PC仿真实验并经PESQ测试,其合成语音质量接近16kb/s的G.728。     

G.728中增益码书的研究

阐述了G.728编码器中增益预测器的作用；定性地对增益码书进行深入的分析，认为gi的精确表达对合成语音质量改善有很大提高，提出使用归一化波形码书的重要性。研究旨在探索一条实现8kB/sLD-CELP算法的途径。     

基于算术-几何均值比的改进型各向异性扩散斑点噪声抑制

在传统的基于各向异性扩散斑点噪声滤波算法DPAD的基础上,利用A/G代替CV在DPAD中的作用,提出了一种新的基于A/G的改进型各向异型扩散的斑点噪声抑制算法.仿真实验表明了该算法具有效性;在对纹理信息丰富的SAR图像处理中,基于CV的传统斑点噪声滤波器比基于A/G的斑点噪声滤波器表现要好;而在对具有大范围边缘、亮线和全向纹理等特性的SAR图像的处理中,改进的算法更具优势;两类算法互为补充.     

基于双码本搜索的低延迟语音编码算法

将自适应码本搜索和代数码本搜索相级联的方法运用到低延迟码激励线性预测算法的矢量量化模块中,将传统的5维码本结构的LD-CELP的码率降为10k/s。通过PC仿真测试,其合成语音质量接近16kb/s的G.728。     

双正交小波的分式滤波器

给出双正交小波的分式滤波器的概念，并给出了利用分式滤波器构造双正交小波的算法. B-样条小波滤波器及对偶滤波器的构造作为双正交小波算法的特例，最后也给出相应的算例.     

基于模拟退火算法的稀疏系数抽取滤波器设计

为了减少系数抽取滤波器的乘法器个数,提出了一种基于模拟退火算法的稀疏系数抽取滤波器设计方法.该方法将系数抽取滤波器的非凸稀疏设计转化为一个寻找最稀疏的系数抽取滤波器的零系数位置集合的组合优化问题,然后利用模拟退火算法来求解该问题.该方法结合贪婪思想逐步地增加系数抽取滤波器的稀疏度,直到没有更加稀疏的设计结果存在.在每一步中将系数抽取滤波器的稀疏度固定,利用模拟退火算法来寻找满足给定设计标准的系数抽取滤波器的零系数位置集合.实验结果表明,该方法可以有效地减少系数抽取滤波器所需的乘法器个数.     

基于CSD量化编码的FIR滤波器优化设计

目的 针对ADC设计中滤波器功耗过大,遗传算法收敛速度慢,以及遗传算法操作可能破坏CSD编码要求等问题,对FIR滤波器设计进行优化研究.方法 采用CSD(canonic signed digit)编码控制加法器数量,通过改进遗传算法交叉、变异等操作提升算法收敛速度,对FIR滤波器进行有限精度优化设计.结果 优化算法可在降低功耗的同时,可有效减小通带波纹.加快寻优速度.算法应用于级联滤波器设计,可使其通带纹波大部分抵消.结论 给出基于CSD编码的FIR滤波器优化设计方法,以及遗传算法收敛速度慢,交叉、变异破坏算法编码要求的简明处理方法.仿真结果表明优化算法是有效的.     

一种可调横向滤波器的设计分析

针对在数字信号传输系统中存在码间串扰时,在基带传输系统中,必须采用在系统中插入滤波器(如频域均衡器或时域均衡器)来补偿的问题。采用奈奎斯特准则和抽样值函数的方法,对可调横向滤波器进行设计分析。并在此基础上,进一步对该滤波器的实现方法进行了较详细而全面的分析。     

一种非线性调频波形优化设计算法

将遗传算法与动态优选法相结合，构成了一种新的算法，该算法能够有效抑制非线性调频信号通过匹配滤波器后产生的旁瓣，最后与数值法和动态优选法进行了比较。     

多传感器加权观测融合Wiener反卷积滤波器

基于Kalman滤波方法,应用加权观测融合方法,提出了全局最优观测融合Wiener反卷积滤波器。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可获得全局最优Wiener反卷积滤波器,而且明显减小计算负担,便于实时应用。一个四传感器加权观测融合仿真例子说明了其有效性。     

网络元件参数的灵敏度分析与应用

在网络元件参数灵敏度的分析基础上，提出一种从时域或频域上确定网络调整的方法。经ＴＨＯＭＳＯＮ滤波器等电路的验证，具有简便、实用的特点，是确定网络调整步骤的一种有效方法。     

卡尔曼滤波校正技术在水动力学模型实时洪水预报中的应用

将卡尔曼滤波技术与水动力学模型实时洪水预报相结合,提出了"交替校正"方法;分别建立水位与流量的状态方程,进行交替滤波计算,较好地解决了滤波计算中不同类型状态量之间共同校正的问题.对长江干流局部河段的实例验证表明,卡尔曼滤波技术应用于单一河道水动力学模型没有破坏模型的稳定性,局部的校正对全河道具有较好的带动作用,说明卡尔曼滤波技术应用到水动力学模型的实时校正中是可行而且有效的.     

带相关噪声系统的自校正观测融合Kalman滤波器

对于带有相关噪声和未知噪声统计的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,提出了噪声统计信息的在线估计器.基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器,避免了求解Lyapunov和Riccati方程,减少了计算负担,适于实时应用.利用动态误差系统分析(DESA)方法,严格证明了提出的自校正融合滤波器以概率1或按实现收敛于相应的最优融合滤波器,即具有渐近全局最优性.一个3传感器系统的仿真例子说明其有效性.     

用灰色关联法计算储层孔隙度

根据灰色滤波的基本原理 ,设计出一个服从声波时差求取孔隙度的灰色滤波系统。该系统能滤除由探测系统、井通道以及局部环境等因素引起的干扰 ,建立起声波时差与储层孔隙度之间的映射关系计算式 ,由声波时差信号直接计算储层的孔隙度。实际应用表明 ,用灰色关联计算法求得的孔隙度值更接近实际值 ,并且提高了储层的分辨率     

不完全量测下的Cubature卡尔曼滤波方法

提出了一种不完全量测下的Cubature卡尔曼滤波方法,该方法在Cubature卡尔曼滤波算法的基础上,建立了量测滞后下的状态空间模型,利用采样点状态扩维的方法对状态估计值进行更新,并给出了不完全量测下的Cubature卡尔曼滤波算法的实现流程。仿真实验表明,不完全量测下的Cubature卡尔曼滤波方法可以用于处理量测信息采样时间和延时时间都不确定的情况,在处理不完全量测下的高维强非线性系统状态估计时计算量小,具有较高的估计精度。     

二维图像小波分析的滤波器设计

滤波器的设计是实现二维图像小波分析的关键。在研究图像信号特征和一维小波变换理论的基础上，根据图像信号邻近像素的相关性提出了一种准对称边界延拓方法，用一维小波变换实现了二维离散小波变换，同时，在理论上证明了行的反向数据流的离散小波变换也是反向的，离散细节信号除反向外并改变符号的性质，并利用双正交滤波器的对称性建立了一种实现二维离散小波变换的滤波器结构，实现证明此方法有较好的图像重构性和信噪比。     

多传感器全局最优加权观测融合Wiener信号滤波器

基于Kalman滤波,应用加权观测融合方法,对于带白色观测噪声的单通道ARMA信号,提出了全局最优多传感器观测融合Wiener信号滤波器。可统一处理信号融合滤波、平滑和预报问题。同集中式规测融合方法和分布式状态融合方法相比．不仅可获得全局最优Wiener信号滤波器,而且明显减小计箅负担,便于实时应用。一个三传感器加权观测融合仿真例子说明了其有效性。