用遗传算法求解DCPM问题

本文将遗传算法引入网络计划技术领域,详细分析了如何用遗传算法求解决策关键路线法(DCPM)问题,并给出了一种求解算法的具体步骤。该算法不用基于领域知识的规则,具有很强的通用性与鲁棒性。通过实例试算验证了该算法的有效性。     

基于正交试验法的神经网络优化设计

运用正交试验法,以三层前向型神经网络为例,对神经网络的训练样本、权值和阀值、训练参数的选择进行分析和研究。在此基础上,提出一种基于正交试验法的神经网络优化设计方法。研究结果表明,正交试验法对于神经网络模型的确定具有很好的效果,是一种既直观易行又客观科学的方法。     

次关键路线的自由时差法

The concept of feature path is introduced in this article,which tells the method to solve the problem of secondary critical path一the free float method.This method is both simple and practical.     

多目标规划问题的交互式保守最优方法

多目标规划问题的交互式保守最优方法岑成德（广州中山大学管理学院，广州５１０２７５）ＴｈｅＩｎｔｅｒａｃｔｉｖｅＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｖｅＯｐｔｉｍａｌＭｅｔｈｏｄｆｏｒＭｕｌｔｉｐｌｅＯｂｊｅｃｔｉｖｅＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇＣｅｎＣｈｅｎｇｄｅ（Ｓｃｈ...     

几种最优箭线网络图绘制方法的缺陷与示例

几种最优箭线网络图绘制方法的缺陷与示例孙红（北京煤炭管理干部学院经管系，１０００２４）ＩｍｐｅｒｆｅｃｔｉｏｎｓａｎｄＥｘａｍｐｌｅｓｏｆＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒＤｒａｗｉｎｇＯｐｔｉｍａｌＡｒｒｏｗＮｅｔｗｏｒｋＧｒａｐｈ￥ＳｕｎＨｏｎｇ（Ｂｅｉｊｉｎ...     

改进的紧前工序分类法

本文在“箭线网络图的紧前工序分类法”［３］的基础上，引入了最小组合的概念，给出了改进的绘图步骤．     

联想记忆模型在系统工程中的应用

本文提出了一种实数值联想记忆模型, 可以处理实数值的训练模式, 并能确保训练模式的稳定性。对于记忆离散双值模式, 该模型相当于一个高阶神经元网络, 并指出Hopfield模型只是它的特例。本文并将该模型应用于多属性目标决策和等级划分中, 其结果令人满意。     

单机场地面等待问题遗传算法设计

随着空中交通拥挤问题的日益严重，建立科学合理的空中交通管理系统变得十分迫切，而管理系统的核心一流量管理优化算法的研究就十分重要了,当飞机架次较多时，采用事件驱动型模型会取得较好的求解效果，但原有模型将不同类型飞机的单位延迟费用认为是相同的。从不同飞机有不同的延迟费用这一重要经济因素出发，建立了新的事件驱动型单机场地面等待模型，对模型的求解，设计了改革的序号编码遗传算法，采用上海浦东机场的实际数据进行了仿真，仿真结果表明了模型和算法的有效性。     

基于果蝇算法的约束区域均匀实验设计方法

针对已有的基于差分演化算法的两阶段均匀实验设计方法仍存在种群在约束区域分布多样性不佳和局部搜索能力不强的问题,提出了一种基于果蝇算法的两阶段均匀实验设计方法(two phase fruit fly optimization algorithm, ToPFOA)。ToPFOA第1阶段运用融合差分算子的果蝇搜索策略、基于K-means聚类及外部文档更新类中心等方法,以动态改进种群在约束区域分布的多样性;在此基础上,第2阶段进一步使用自定义果蝇算子提高约束区域内局部搜索能力。实验结果表明ToPFOA在解质量和稳定性上均优于ToPDE和ToPDEEDA。     

CIMS中带多资源的CLSP问题的遗传启发式算法

ＣＬＳＰ（Ｍｕｌｔｉ－ｉｔｅｍｓｉｎｇｌｅ－ｌｅｖｅｌｃａｐａｃｉｔａｔｅｄｄｙｎａｍｉｃｌｏｔ－ｓｉｚｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍ）是在受能力约束限制下，确定Ｎ种不同的项目在给定的计划范围Ｔ内的每一个时间段批量，使得在整个计划范围内（Ｐｌａｎ－ｎｉｎｇＨｏｒｉｚｏｎ）项目总的调整费用和库存保管费用以及生产费用之和最小。本文采用遗传算法和线性规划结合来求解带多资源的ＣＬＳＰ问题。     

基于进化规划的OCST问题求解

提出基于进化规划求解ＯＣＳＴＰ（ＯｐｔｉｍａｌＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＳｐａｎｎｉｎｇＴｒｅｅＰｒｏｂｌｅｍ）的新方法。通过对原有启发式算法和遗传算法的分析,指出原有方法的不足和难点,并对进化规划算法应用于该问题的可行性进行了分析,最后给出了仿真结果和分析     

Job—shop调度问题的瞬态混沌神经网络解法

采用具有瞬态混沌特性的神经网络（TCNN）解Job-shop调度问题。利用神经元的自抑制反馈产生混沌动态,其随机搜索能力有效地了传统Hopfield神经网络（HNN）极易陷入局部极小的缺陷;同时利用一时变参数控制混沌行为,使网络在经过一个短暂的倍周期倒分岔后逐渐趋于一般的神经网络,从而收敛到一个最优或近似最优的稳定平衡点。仿真结果表明,该网络解Job-shop调度问题比HNN具有更强的全局搜索能力和寻优能力,并具有更高的搜索效率。     

交通阻塞影响因素分析的正交试验设计方法

对于多因素问题的实验分析,正交试验设计（OED）是一种高效率的方法.本文提出了将正交试验设计方法应用于阻塞影响因素显著性分析,并归纳了城市道路信号控制交叉口群交通阻塞的影响因素.最后,以张家港市长安路交叉口群为实际分析案例,运用OED方法进行了该交叉口群阻塞影响因素的显著性分析,得到了流量与相序两个因素显著性最强的结论,并提出了针对性的交通改善建议.     

An Algorithm to Solve Linear Bilevel Programs

ＡｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏＳｏｌｖｅＬｉｎｅａｒＢｉｌｅｖｅｌＰｒｏｇｒａｍｓＬＩＵＸｉａｏｍｉｎ；ＷＡＮＧＲｉｓｈｕａｎｇ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＭａｔｈ．ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｅｒｏ．＆Ａｓｔｒｏ．，Ｂｅｉｊｉｎｇ，１０００８３，Ｐ．Ｒ...     

用大系统分析方法解决梯级水电站群调度问题的新途径

梯级水电站水库群的调度方案,是梯级水电站群效益发挥好坏的关键问题之一。为了满足实际运行的需要,本文拟采用大系统分析技术来绘制梯级水电站水库群的调度图,以便于应用。最后,以安康和石泉水库调度为例进行验证,其软件运行结果令人满意。     

运用正交法寻找某地下岩层相似模拟材料的研究

运用概率统计原理，用正交法对某地下岩层相似模拟材料进行了研究，找到了若干种满足原型要求的材料配比，并具有可应用于地下工程实际的性能可靠性.