基于SDCN算法的鲁棒性语音命令识别

提出了一种基于ＳＤＣＮ算法的鲁棒性语音命令识别。依赖于信噪比的倒谱正常化（ＳＤＣＮ）算法直接在倒谱域根据输入语音帧的信噪比（ＳＮＲ）来增加一补偿矢量,从而恢复未受污染的净语音信号,补偿矢量直接从训练环境和测试环境中记录的语音倒谱中逐帧比较得到,该算法对退化的环境具有很强的鲁棒性,实验结果证明,该算法简单,有效。     

基于归一化算法的噪音鲁棒性连续语音识别

针对归一化方法在连续语音特征曲线调整时存在的问题, 提出一种优化解决方案, 解决了噪声的不稳定性及不可预测性对语音特征的影响. 结果表明, 基于该优化方法建立的鲁棒性连续语音识别模型可实现在实验室干净环境和现实噪音环境下同时得到较好的识别结果.     

用于语音识别的空间相关性变换

针对经典隐含Markov模型忽略了语音信号之间的依存关系的问题,提出一种线性特征变换——空间相关性变换,利用同一个说话人的不同语音单元之间的相关性(空间相关性)得到鉴别性能更好的新特征。该变换的最优变换矩阵在最小协方差准则下得到。识别系统采用新特征及其模型参数代替原特征及其模型参数进行Viterbi搜索。实现空间相关性变换的关键是最优变换矩阵的计算,提出了两种相应的算法。实验结果表明:该方法在说话人无关识别系统上取得了比自适应方法更好的性能,同时该方法与自适应方法结合应用可进一步提高系统性能。     

基于随机Fourier有监督特征变换降维算法的人脸检测方法

针对传统人脸检测方法采用空间向量对复杂环境下的高维度人脸特征进行辨识时, 存在检测效率低、 检测精度差的问题, 提出一种基于随机Fourier有监督特征变换降维算法的人脸检测方法. 首先, 通过随机Fourier映射随机形成大规模多维候选集合, 采用特征选择算法获取特征集内的最佳子集; 其次, 基于l_2,1范数的极限学习机, 产生高斯核拟合效果的随机映射, 利用l_2,1正规则化过滤掉人脸随机特征中的无价值及冗余特征, 并对该过程进行优化, 提高人脸特征降维的精度; 最后, 采用基于降维特征与Adaboost算法的人脸检测方法获取的降维特征, 通过Boosted级联算法获取级联分类器, 实现人脸特征的准确检测. 实验结果表明, 该方法的漏检率和误检率均为8%, 平均检测时间为118 ms, 运行效率和检测精度均较高.     

子空间域相关特征变换与融合的语音识别方法

为了提高语音识别准确率,提出了一种子空间域相关特征变换与融合的语音识别方法(MFCC-BN-TC方法)。该方法提取语音短时谱结构特征(BN)和包络特征(MFCC)分别描述语音短时谱结构和包络信息,并采用域相关特征变换的形式分别对BN和MFCC特征进行特征变换;然后对这种变换进行泛化扩展提出子空间域相关特征变换,以采用不同的时间颗粒度(帧和语音分段)进行多层次区分性特征表达;最后,对多种区分性特征变换后的特征进行联合表征训练声学模型,并给出了区分性特征变换与融合的一般框架。实验结果表明:MFCC-BN-TC方法比采用原始BN特征方法和采用MFCC特征基线系统方法,识别性能各自提高了0.98%和1.62%;融合MFCCBN-TC方法变换以后的语音信号特征,相比于融合原始特征,识别率提升了1.5%。     

文本分类中特征降维方式的研究

首先介绍了几种常见的特征选择和特征抽取方法,并结合K-近邻分类算法对4种特征选择方法进行了分类测试,同时通过测试分析,提出了一些改进的、可行的互信息评价函数.     

小波变换在语音识别中的应用

提出了一种基于小波变换和ＡＲＭＡ模型的新参数，并将它用于Ａ．．．Ｎ的英文字母的识别。我们使用的数据库是ＮＩＳＴ。小波变换要以在高频提供高的频率分辨率，在低频提供高的时间分辨率，而ＡＲＭＡ模型则可以改善ＬＰＣ模型没有零点的不足。实验结果表明，识别的错误率提高１４．２７％。     

垃圾短信过滤中的特征降维算法比较

文本分类是垃圾短信过滤的核心技术,为了在文本分类时实现特征提取,就需要在不影响分类准确性的前提下,减少原始空间的维数.文档频率、信息增益、互信息、统计、期望交叉熵法、文本证据权和主成分分析是目前采用的主要的特征降维方法,通过实验数据对六种方法的性能做比较分析后发现,对于垃圾短信过滤系统而言,信息增益是最优的特征选择方法.     

文本聚类中的特征降维方法研究

文本聚类的关键是对高维的特征集进行降维．本文对常用的一些特征选择、特征抽取等主流特征降维方法进行了介绍,分析了它们各自的特点及其适用范围．     

使用离散小波变换压缩语音模板

小波变换作为一种新型的信号处理方法,因其可以对信号进行多分辨率分析并有高效算法,所以在DSP上得到了广泛应用。利用语音信号的相关性,可以使用小波变换来压缩语音模板。实践表明,引入小波变换后,在基本保持系统识别率的前提下,节省模板存储空间,从而达到在相同空间下保存更多词条的目的。     

利用"棋盘格"分析独立遗传的质量性状与数量性状间的相互关系

运用解释独立遗传规律的“棋盘格”图解表示法 ,从“棋盘格”的原始排列中 ,寻找质量性状与数量性状有条理性的遗传规律 ,并分析了其相互关系 .     

重金属在土壤──农作物系统中的迁移转化规律研究

该文在查阅大量文献资料的基础上,综合论述了重金属在土壤－农作物系统中的迁移转化规律及其影响因素。     

洞穴旅游资源的有限性与无限性

洞穴作为旅游资源，作者认为有其它旅游资源不可比拟的个性──有限性和无限性，这是由其本身的景象艺术特征决定的。同时指出，在洞穴旅游资源开发过程中，要科学掌握其有限性与无限性的关系，突破有限性，扩展无限性，以便增加旅游客数．使其得到充分的开发利用。     

基于鼠标设备的联机手写汉字识别系统应考虑的问题和设计思想

本文提出了一种基于鼠标设备实现联机手写汉字识别的新方法，及其在实现过程中应考虑的问题。作者给出了主管程序段算法，并对与之相关的数据结构给出了类型描述及有关讨论。参３。     

企业精神与产品质量提高

本文论述了市场经济条件下，企业精神对保证产品质量的重要作用，提出了培育企业精神的措施．     

临清地区东部新生代伸展构造特征及盆地伸展模式

通过对临清地区东部各主要断层新生代活动性进行半定量—定量分析后 ,认为它们在不同时期的活动量各不相同 ,而且分段活动的特点十分明显 ,控制了不同时期规模、位置不同的半地堑。根据断层活动的特点 ,认为临清东部地区是分层伸展剪切模式 ,在南部、中部、北部均显示了各具特点的伸展组合模式。而这些不同伸展组合模式是通过北西西向或近东西向横向变换构造带进行调节的。     

贝茵体相变基元的演化及早期转变动力学

用光学金相法和电子显微境研究了Fe-C-Mo合金中温转变的早期产物及转变动力学,发现贝茵体相变是通过相变基元的形成及其生长演化而进行。总体动力学和组织形态观察反映出过程的扩散本质。     

论高校图书馆与大学生人文素质教育

论述了大学生人文素质教育的概念和内涵,高校对大学生进行人文素质教育是面向世界培养跨世纪新型人才的需要,高校图书馆在大学生人文素质教育中起着不可替代的重要作用,提出了高校图书馆开展大学生人文素质教育的措施与途径。     

建始漆蜡的品质分析及棕榈酸的分离提纯

对建始漆进行了分析评价，对用皂化法从漆蜡中分离提纯棕榈酸进行了研究，结果表明，皂化反应最佳碱过量值为５５％（物质的量％），皂化率达８０％，产品纯度达９８％。     

小麦籽粒灌浆成熟过程中若干品质性状变化的数学模型

本文用Y=exp[(?)]作为小麦籽粒灌浆成熟过程中若干品质性状变化的数学模型。文中对模型及其性质、应用方法作了介绍,并对模拟的效果进行了讨论。