一种低比特率中文语音信息编码传输技术

研究一种中文语音信息编码技术．通过采用语音小波分析识别处理和语音信息特征编码，包括中文语音小波包分解、语音音素和音节声调识别、口音特征参数提取、语音信息和特征参数组合编码，这种低比特率编码技术理论上可将传输效率提高1倍．     

基于AMR编码参数的语音识别

基于语音编码系统的语音识别，由于受编码的影响其识别效果在编码速率下降时显著降低。传统的识别方法从重构语音波形中提取特征参数，并针对该特征参数进行训练和识别。比较了基于编码语音的识别准确率和基于编码参数的识别准确率，并研究了编码参数对识别准确率的影响。在此基础上，通过选择受编码影响较小的编码参数，直接将LPC参数和残差信号参数组合起来构成特征参数进行语音识别。实验结果表明，采用这种方法的AMR语音识别系统，其识别效果接近于基于原始语音的识别效果。     

语音识别在公安工作中的应用

语音识别是根据语音波形中反映说话人生理、心理和行为的语音特征参数识别说话人身份。由于其独特的技术优势,语音识别技术在公共安全领域得到越来越广泛应用,为公安部门有效预防犯罪和快速侦查破案、提高工作水平和工作效率提供支持和帮助。随着技术的发展,语音识别必将成为科技强警的重要手段之一。     

基于短时和长时特征的语音情感识别研究

基于语音的自动人类情感识别是近年来新兴的研究课题,它在人机通信中有广阔的应用前景。分别利用语音的短时和长时特征识别说话者的五种情感状态,即生气、高兴、悲伤、惊奇和一种无情感状态。提出了一种基于基音频率、子带频谱能量与共振峰频率的短时特征矢量和一种反映能量频谱分布及动态的长时特征参数,分别利用隐马尔可夫模型和支持矢量机两种方法进行识别。试验用的情感语音包括一个普通话情感语音库和一个丹麦语情感语音库,试验结果表明使用两类特征参数都可以得到较高的识别率。     

语音特征的降维变换与特征鲁棒性

本分析了语音识别中的特征降维变换方法和特征鲁棒性问题，经实践证明：基于ＣＤＮ分布的降维方法适合非特定人语音识别，具有突出的优越性，通过调整模型参数并使用含噪特征训练模型，解决特征鲁棒性问题。     

人机语音交互中的情感语音处理

选取三种典型的情感状态,通过对在不同情感状态下大量取样的语音样本的基频、能量、时长及相关韵律特征参数作统计分析,基于统计结果使用PCA方法进行情感状态识别实验,识别准确率达91.67%.结合情感识别结果,使用DTW算法通过模式匹配进行小词汇表的语音识别,提高语音识别正确率;给出输出语音韵律特征参数的调整方法,使人机语音交互得到更加人性化的改进.     

DSP语音控制器中MFCC参数的定点快速算法

本文介绍了一个基于定点数字信号处理器ＡＤＳＰ２１８１的语音控制器,着重讨论了其语音特征参数计算方法。     

基于改进KNN算法的语音情感识别系统

语音是人类表达情感的重要方式之一,语音中情感信息的识别已然成为人机交互不可或缺的组成部分,目前的语音情感识别技术存在一定的问题,如冗余大、识别率低等,故提出一种改进KNN识别算法。首先提取能够表征音频情感信息的特征参数,并通过优化算法对其进行筛选,然后对优化特征集运用所提算法进行识别验证。实验结果表明,笔者所提的识别算法能够用于基于语音信息的个体情绪识别状态。     

语音特征参数的混合方差优化加权系数法研究

针对语音特征参数受说话人说话内容的不同、年龄、病变等因素的影响而带来的说话人识别精度的降低,本文提出了特征参数的混合方差优化加权系数法,经大量实验和研究证明,该方法能够提高语音特征参数的顽健性,提高了说话人识别的精度。     

基于LPCC的话者识别系统

本文讨论话者识别系统的处理过程,从信号预处理开始(数字采样、预加重滤波、加窗分帧)开始,分别介绍了语音信号的端点检测、特征参数提取以及简单识别的方法,并对每个步骤可用的几种方法在实验的基础上进行了分析对比.最终,根据选择的LPCC特征参数和识别算法设计了基于LPCC的话者识别系统.     

普通话元音er[]的语音范式与教学

普通话语音中的元音er[δ]具有鲜明的特点,依其音值的本质而论,它是个舌面单元音,但又以卷舌色彩迥异于一般舌面元音。兼顾其音值的本质与卷舌的特点,才有利于教学。     

古汉字形声字与圣书字形声字的声旁对比

本文对古汉字和古埃及圣书字两种文字中的形声字的声旁,作了共时和历时两个平面的对比。二者在共时平面(总数、表音类化程度、表音功能三个方面)表现出很大的差异,而这些差异是因为两种文字的形声字具有不同的产生机制。古汉字形声字主要是在明确表意的目标下产生的,而古埃及圣书字的形声字是在记音不自足的情况下产生的。然后从语言类型、语音特点和方言三个方面探讨了二者为什么会有不同的形声化机制。最后指出汉字声旁的表意、别义性质是汉字坚持表意路线的重要原因;圣书字形声字声旁的记音性质体现出向拼音文字发展的趋势。     

结合高斯混合模型和VOT特征的音素发音错误检测

结合高斯混合模型(GMM)和嗓音起始时间(VOT)特征的普通话音素发音错误检测,提出了一种结合语音声道特征信息和音源特征信息的发音错误检测方法。其中GMM用于反映声道特征信息的MFCC参数的建模与评测,并直接对大部分音素的发音质量直接进行错误检测。对于少数通过MFCC参数和GMM难于检测区分的辅音音素,则通过反映VOT信息的音源特征参数进行区分。实验表明,该方法在训练数据有限的情况下取得了较好的性能,非常适合用于聋人语言康复的计算机辅助训练。     

南流江流域的方言文化

南流江流域的方言即是玉林市的方言。其民系的形成保留了粤方言和客家方言的地方特色,并具五彩缤纷的地理格局。玉林白话和客话既自成一体,又互相交融,既体现了古汉语的语音语法系统又有客家大县的方音。两种方言还具有丰富的方言文化。体现了玉林的文化底蕴。     

语音的音素状态模型

本文中我们定义特征矢量的分布为d维高斯密度,语音序列为状态转换的马尔可夫过程,这个假设区别于标准的HMM,主要表现在状态密度函数是由具有音素标识的特征矢量进行有监督学习,每种音素标识对应于语音生成机构的一个物理状态。特征矢量由对应于各音素的语音波形段中得到。其特征空间对应于m个d维高斯密度,一个特征矢量对于每个音素状态有与之相联系的有限的生成概率。我们提出一种训练HMM=(П,A,B,)的新方法,П是一个m维的初始状态概率矢量,A是m×m的状态转移概率矩阵,B描述系统处于某一状态时出现的一定观测值的一组概率密度函数,它在本算法中不需要参加模型的优化训练。     

井冈山客话与永新赣语的语音差异

客赣地点方言的区分,实践上尚有不够清晰之处。有学者把永新方言说成是客家方言,可是井冈山客话与永新赣语仅在语音上的差异,就足以说明二者的方言系属。井冈山与永新相邻,井冈山客话与永新赣语语音上的区分,对整个客赣方言语音上的区分具有典型意义。     

广西资源话语音系统

资源县地处湘桂交界地带,语言状况复杂。作为当地权威方言的资源话语音系统很有特色。它属湘语,具有湘语娄邵片的许多语音特征,如保留浊音;同时又受到西南官话的影响,呈现出向官话靠拢的趋势。     

山葵主要病虫害防治方法

本文主要根据攀西地区的气候特点，栽培措施，论述了攀西地区山葵种植的主要病虫害的发病特点及其主要防治措施。     

中文切分词典的最大匹配索引法

提高自然语言词典的检索速度是提高计算机处理系统速度的重要途径,考虑到汉语语词的切分中使用词典的特点,参考“Ｔｒｉｅ索引”方法,提出了一种多层次的词典索引结构和最大匹配待渣汉字串的检索方法,使用这种方法,切分系统每次都能查到所需,大大提高了切分的工作效率,在查一个登录的词时,也较一般的方法快。     

《现代汉语词典》第5版家具类词计量研究

现代汉语家具类词颇具特色。在语音形式上,家具类词语以单音节和双音节居多,三音节相对较少,四音节很罕见。在词义架构上,单义词占优势,多义词只占少数一部分,词义架构简单。从词的内部语素构成来看,家具类词语中合成词占有绝对的优势。单纯词中以单音节单纯词为主。合成词中不存在重叠式合成词。复合式合成词中,偏正型占有主要地位,联合型次之。附加式合成词中,以"词根+词缀"型为主。《现汉》在家具类词语的诠释中较之《汉语大词典》和《现代汉语规范词典》还存在一些有待改善的地方,尤其在遵循统一性方面还有许多问题可以讨论。