东海陆源污染治理效率的实证研究 ——基于DEA三阶段模型分析

采用DEA三阶段模型,对剔除环境因素和随机误差的影响前后的东海陆源污染治理效率进行了测算与比较。研究结果表明:社会、经济和技术三个外部环境因素对东海陆源污染治理效率影响显著,且虚高了综合技术效率;当前综合技术效率水平不高,规模效率不足是制约综合技术效率水平的主因。因此,为了提高东海陆源污染治理效率,需要充分发挥外部环境因素的积极作用,也需要适度扩大治理陆源污染的投入规模来提升规模效率。     

基于三阶段DEA模型的江苏高等学校人文社会科学科研效率研究

采用三阶段DEA模型,以江苏省35所本科高等学校为评价单元,对各高校2014年哲学社会科学科研效率进行分析评价,研究结论表明:环境变量和随机因素对本科高校人文社科科研创新效率存在显著影响,其中地区经济水平、政府资金投入对科研创新效率的提升是正向的,而地区教育水平、非政府资金投入以及学术交流情况等对科研创新效率的提升是负向的;在剔除影响后,高校平均综合创新效率、纯技术创新效率和规模效率分别是0.700、0.803、0.872,存在显著的提升趋势;纯技术创新效率低下是造成综合效率不高的主要因素;南京大学等6所高校在调整后处于DEA前沿,是其他高校的科研创新的标杆。     

我国跨境电商产业可持续发展的效率评价研究——基于三阶段DEA模型实证分析

基于三阶段DEA模型,以构建的产业可持续发展系统模型为基础并结合跨境电商可持续发展指标,对我国2010—2017年间跨境电商可持续发展效率进行了评价。研究结果表明:我国跨境电商可持续发展水平一般且规模较小,但是效率的数值在不断变大;剔除外部环境和随机因素的影响后,我国跨境电商可持续发展效率实际评价值有所提高,说明外部环境条件对于跨境电商有一定的影响。最后提出我国跨境电商产业可持续发展的对策。     

长三角城市群国家高新区创新效率比较分析——基于三阶段DEA模型

长三角城市群国家高新区作为创新发展重要载体,需要进一步提升创新引领力.由于外部环境因素和随机误差项的干扰,难以精准把握长三角城市群国家高新区创新效率提升切入点.因此,运用三阶段DEA模型,对2015年—2019年长三角城市群国家高新区创新效率进行实证分析.结果发现：长三角城市群国家高新区创新效率较低主要是纯技术效率和规模效率不高共同导致,且规模效率影响更大;上海国家高新区和江苏的多数国家高新区创新效率降低,浙江和安徽的多数国家高新区创新效率上升;经济发展水平、市场开放程度对国家高新区创新效率的影响由促进转变成降低,劳动者素质、科技创新潜力促进国家高新区创新效率的提高;环境和随机因素的影响程度逐渐减弱.因此,需要在提高规模效率基础上提高纯技术效率,加强长三角城市群国家高新区之间交流合作,优化长三角城市群国家高新区资源配置,减少冗余,促进长三角城市群国家高新区创新效率提高.     

基于三阶段DEA模型的福建省能源碳排放效率与影响因素研究

摘.要:在促进经济社会发展的同时要减少CO2排放量,关键在于如何提高CO2排放效率。本文首先以1994—2017年福建省24个经济单元为研究对象,在全要素框架下利用三阶段DEA模型实证测算了福建省各年份的能源CO2排放效率;其次为进一步探究影响福建省碳排放效率的因素,利用OLS回归模型对其因素的影响程度进行研究。研究发现,受环境变量和随机误差影响,1994—2017年碳排放效率值被高估,可能是受调整前比较有利的外部环境和相对较好的运气水平所致;2009、2012—2017年效率值被低估,主要是因为纯技术效率值的增加,对福建省技术条件优越性的充分利用。而OLS回归结果表明,三产产值比重的增加以及提高政府影响力是促进碳排放效率的关键因素;所有权属性是抑制碳排放效率的决定因素;人均GDP和人口密度均为抑制碳排放效率的因素,但影响效果不显著。根据以上分析结果,有针对性地提出相关政策建议来提高福建省能源碳排放效率。     

东部三大城市群国家高新区创新效率评价——基于三阶段DEA模型

运用三阶段DEA模型对2019年我国东部三大城市群35个国家高新区的创新效率进行分析。实证结果表明：在剔除环境因素干扰后,东部三大城市群高新区综合效率有所下降,综合效率不高主要由较低的规模效率引起,大多数高新区处于规模报酬递增状态。其中珠三角城市群在调整后的平均综合效率最高,长三角次之,京津冀最低,规模因素成为制约京津冀和长三角创新效率提升的关键因素。环境因素中产业结构、文化教育环境和政策支持都有利于创新效率的提升,经济发展水平和基础设施环境抑制了创新效率的提升。     

基于三阶段DEA的中关村科技企业创新效率研究

采用北京中关村自主创新企业数据,运用三阶段DEA模型,将专利和新产品销售收入同时作为产出变量,测算企业创新效率并分析其影响因素。结果发现中关村科技企业整体综合效率较高,但也有相当一部分企业纯技术效率较低,经过调整后,规模报酬递增的企业增多。在环境变量对企业创新效率的影响中,企业融资情况的改善、人力资本以及市场范围的提升有助于提升科技型企业的创新产出和科技成果的转化,从而提高创新效率,而企业规模的扩大、财政激励则会造成研发人员和研发资金投入冗余。     

基于改进DEA模型的城市商业银行效率实证研究

运用能够消除环境变量和随机误差影响的改进DEA模型———三阶段DEA模型对我国城市商业银行的经营效率从技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面进行了全面系统的实证研究.同时,以国有银行和全国性股份制上市银行的三种效率值为基准,将其值与城市商业银行的效率值进行对比,突出城市商业银行2006~2010年的效率变化特征.最后得出结论,城市商业银行的效率明显低于其他两类银行,但这种差距主要来源于规模效率,从而为决策者制定经营方针和改善管理策略提供借鉴.     

基于三阶段DEA模型的长江中游城市群创新效率研究

以长江中游城市群28个地级市为研究对象,运用三阶段数据包络分析（DEA）模型测度并分析长江中游城市群2005—2018年的创新效率及其时空演化特征,采用地理加权回归（GWR）模型揭示创新效率空间差异的影响因子及其空间异质性.结果显示：长江中游城市群创新效率呈现两段式特征,2005—2010年为平稳发展期,2011—2018年为波动变化期;“一圈二群”创新发展趋势尚不明朗,目前还处于创新发展的初级阶段;长江中游城市群2005—2018年创新效率空间分异显著,整体上呈现“发散-聚敛-发散”的特征;经济基础（ECO）、产业结构（INDU）、外商投资（FDI）、政府支持（GOV）以及基础设施建设（BAS）对长江中游城市群创新发展的驱动模式存在较大差异,具有明显的空间分异性.     

鲁中南山区松树人工林近自然经营效果分析

近自然抚育作业于徂徕山林场、泰山林场和明光寺林场进行,采用目标树抚育作业方式,对不同林分进行间伐处理,时长分别为2、10和3年。结果表明,与对照相比,抚育处理后林分平均胸径、树高和冠幅较对照提高3.13%~12.89%、3.03%~8.91%和2.75%~25.91%;林分生长速度加快,保留木的胸径、树高和冠幅年生长量分别提高21.43%~66.67%、9.21%~26.15%和64.29%~300%;林下灌木层植物种类增多,出现侧柏、臭椿等喜光物种;油松纯林和松栎混交林中草本植物多样性改善,Simpson、Shannon-wiener和Gleason指数分别提高0.95%~1.93%、5.33%~10.43%和4.67%~18.18%,马唐、大油芒、羊胡子草等植物重要值提高;另外,抚育间伐后林下土壤pH提高0.77%~3.78%,土壤容重降低5.48%~12.68%;同时,过氧化氢酶、土壤磷酸酶、土壤蔗糖酶、土壤脲酶活性较对照分别提高6.74%~29.33%、4.79%~4.99%、2.13%~10.34%和1.25%~25.56%。近自然抚育间伐在一定程度上可以促进林分生长量积累、丰富林下植物多样性、改善林下土壤质量。     

基于DEA模型对中国用水效率的综合评价

针对中国用水效率评价问题,选取人均综合用水量、万元国内生产总值用水量、耕地实际灌溉亩均用水量、城镇居民人均生活用水量、农村居民人均生活用水量和万元工业增加值用水量作为输入指标,以人均国内生产总值作为输出指标,建立DEA模型对中国2012年～2016年用水效率进行评价。     

基于DEA和Malmquist指数方法的新疆科技与金融结合效率测度

本文依据科技金融多参与主体的特点,构建了代表政府、银行、证券市场、债券市场、保险市场投入和科技与经济产出的指标体系,采用DEA结合Malmquist指数方法,用2007-2015年面板数据,对新疆14个地州市科技与金融结合的效率进行测度。结果可以看出,61.3%的地区综合DEA有效。DEA非有效但规模收益递增的地区应加大各投资主体对科技金融的投入力度;规模收益递减的地区应调整投入结构,提高投入资金的使用效率。通过投影分析,得知阿克苏地区效率低下的原因是保费等投入冗余和专利、论文产出不足。     

基于超效率DEA模型的山东省区域生态效率差异研究

采用2008-2012年的统计数据,通过超效率DEA模型对山东省十七地市的生态效率进行测算及动态评价.研究表明:2008-2012年山东省的生态效率整体较高,但是十七地市之间存在明显差距.基于Malmquist指数评价模型的结果显示:2008-2012年全要素生产率TFP除威海和滨州小于1外,其他地市均大于1,年均增长率为10.2%.而从年均Malmquist分解来看,总体呈现上升趋势.从增长率的角度进一步分解说明,技术进步是推动生态效率增长的主要动力.     

苏南丘陵不同林分类型土壤质量评价

以苏南丘陵区杉木、马尾松、栎林、毛竹等4种林分土壤为研究对象,采用全氮、全磷、有效磷、速效钾、pH、土壤密度、有机质、蔗糖酶、脲酶、磷酸酶、全铜、全锌、全铅、全铬、全镍等15个指标,分别从土壤肥力质量、生物学质量和环境质量3个方面,研究各林分的土壤质量,并将研究区的土壤质量分为5级。运用模糊综合评价法,对4种林分的土壤质量进行评价,结果表明：土壤质量综合评价指数均在0.4~0.6,土壤质量为Ⅲ级,土壤质量指数从大到小依次为毛竹、杉木、马尾松、栎林、对照(裸地),表明该地区的土壤质量总体处于中等水平。土壤磷、钾元素含量低是造成土壤质量不高的主要原因,其在一定程度上影响了土壤的肥力水平。     

偏好强度可调的DEA模型评价高校学科建设效率

为了提高学科建设效率评价的有效性,首先,将偏好强度比下限引入指标偏好数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型模型中,构建了偏好强度可调的DEA模型. 其次,验证了通过设置不同的偏好强度比下限,该模型可以实现无偏好、偏好序以及具体偏好强度情形的效率测算. 最后,运用该模型研究我国“世界一流大学”建设高校学科投入产出效率状况,选取2012—2015年我国32所教育部直属的“985”高校相关数据进行实证研究. 实证研究的评价结果有助于教育主管部门和相关高校深入分析学科建设的投入产出情况,可基于不同的发展阶段和实际情况进一步优化学科建设资源配置.     

基于DEA模型下中国各区域环境效率和生态无效效率评价

利用非期望产出导向DEA模型和生态低效率DEA模型分别计算2016年我国30个省市的环境效率和生态无效效率及产出改进.研究结果表明:1)我国各个省份的环境效率与生态无效效率之间成弱相关,相关性系数为0. 3; 2)我国不同区域之间的环境效率和生态无效效率差距明显; 3)利用生态低效率DEA模型计算各省市的产出改进,发现一部分省市在消耗能源发展经济的同时,并没有达到预期GDP值,即GDP还有很大的提升空间,二氧化硫、氮氧化物还存在较大的减排潜力.     

绿色低碳约束下重庆能源DEA效率实证分析

客观评价重庆能源投入产出效益,探究环境污染、能源消费和经济增长之间的关系,进行能源结构优化,是当前重庆能源消耗走向绿色低碳方向发展面临的重大问题,也是重庆制定节能减排政策、能源发展战略和经济规划的重要基础。本文将能源投入和经济社会等产出因子科学分组,运用数据包络分析技术(DEA),通过构建的能源需求结构方程以及DEA模型,对重庆能源消费进行了一系列DEA实证研究,得到了重庆能源投入产出规模效率在不同历史时期、不同阶段的变化规律,获取了能源冗余投入(径向改进和松驰改进)值、规模效应值、综合技术效率值和纯技术效率值,确定了DEA弱有效、DEA强有效、DEA完全有效的生产前沿面,并在此基础上对2016—2020年重庆能源结构进行了优化。研究成果可以为确定重庆能源绿色低碳发展方向、优化"十三五"重庆能源消费结构提供科学依据。     

基于CGE模型的林业碳税在森林采伐管理中的应用

【目的】为了协调采伐限额管理及采伐许可证等现有森林采伐管理制度与林权市场化改革的矛盾,通过控制碳排放的碳税制度来改变森林采伐的行政管理制度。【方法】在现有商品林的采伐管理制度中引入“林业碳税”,并借助一般均衡(CGE)模型对在森林采伐环节中针对商品林采伐所涉及的碳排放量征收的林业碳税进行定量分析。测定了森林采伐环节中的碳排放量及林业碳税税率范围,并模拟林业碳税在5、10、20、30、40元/m³5种税率情景下对林业投资、林业支出、碳排放量、各部门收益的影响。【结果】为了描述林业碳税对木材采伐量的可控性,构造的林业碳税CGE模型包括生产模块和经济主体模块两部分。生产模块由林产品流向、森林资源培育费用及市场总供给3类方程构成,经济主体模块则描述了各经济主体的收益和支出,以及相互间的转移支付,在设定的5种林业碳税税率中,20～30元/m³时,林业投资与支出、碳排放量及各部门收益等变化情况达到最佳。同时林业碳税应从征收目的、调节作用、税收归属及征税基本原则4个方面进行制度设计。【结论】林业碳税的征收能够平衡木材采伐量,获得的林业碳税收入应用于减少木材采伐行为的补偿,同时应该坚持激励和约束并重、税率设置循序渐进和动态调整、不同林区区别对待又合理借鉴的原则。