和田地区城市化水平综合测度及预测

以和田地区为研究区域,分别从人口、社会、经济、土地四个方面,构建城市化综合指标体系,运用2001—2012年的数据,采用变异系数法对城市化水平各指标层予以量化处理,基于灰色数列GM(1,1)对2013—2017年城市化水平进行预测.结果表明,和田地区城市化发展过程中,人口、社会、经济、土地四个子系统都与城市化呈正相关关系,其中经济城市化起主导作用;和田地区城市化水平呈持续上升趋势,根据发展速度可分为两个阶段,2001—2007年缓慢发展阶段,2008—2012年快速发展阶段.根据对城市化水平的预测,可知和田地区城市化未来几年内发展良好,城市化发展提升的空间较大.     

基于交通发展的城市化水平测度模型

分析了人口城市化的片面性，提出了新的城市化概念．在此基础上，依据牛顿第二定律，建立了基于交通发展评价城市化水平的城市化水平综合测度模型，对长春市1985～2005年的基于交通发展的城市化水平进行了测度．并且，对2000年中国部分省、市、自治区基于交通发展的城市化水平也进行了测度，测度结果与以人口城市化为惟一测度指标的城市化水平进行了对比研究，表明所提出的城市化水平综合测度模型测度城市化水平的合理性．     

城市化水平的灰色遗传算法预测

在以人口为指标的城市化水平预测时,采用了灰色理论与遗传算法相结合的方法,由灰色遗传算法求得了发展系数a=-0.0396,绝对值小于1,可以用于中长期预测,其拟合结果残差平方和为0.924 1优于最小二乘法的1.506,对2006年的中国城市化水平进行预测其精度为95.67%大于最小二乘法的95.24%.两种方法的预测精度都大于95%,预测精度均很高.     

基于GM(1,1)-Markov模型的我国人口城市化水平预测

结合灰色GM(1,1)模型和马尔可夫链理论的优点,建立耦合的GM(1,1)-Markov预测模型。实例预测2009年—2015年我国人口城市化水平,其结果证明GM(1,1)-Markov模型预测精度较高,具有较强的科学性和实用性。     

湖北省地级市城市化水平综合评价研究

在阐明主要指标法评价城市化水平存在的问题基础上，根据城市化内涵及湖北省社会、经济发展的特点，在一定的原则基础上，从人口城市化、空间城市化、经济城市化和生活方式城市化等4个方面共选取了14项指标构建了湖北省城市化水平综合评价指标体系．运用2003年统计数据和城市化水平综合评价模型，对湖北省16个市、州城市化水平进行了综合评价．结论是：湖北省城市化水平大致分为5个层次，武汉城市化水平最高；鄂州、黄石城市化水平较高；宜昌、襄樊、潜江、荆门、仙桃城市化水平中等；孝感、荆州、天门、成宁、十堰、黄冈城市化水平较低；随州、恩施城市化水平最低．这充分反映了城市化发展的区域不平衡性和层次性，因此可供各级决策部门从区域整体来把握自己的优劣势，从而供决策时参考．     

大连市少数民族城市化水平分析

上世纪80年代以来,随着少数民族城市化进程的进一步加快,少数民族城乡人口比例、行业、职业结构、化教育结构等方面都发生了变化。通过分析大连市少数民族人口在这几方面的变化,并与辽宁省和沈阳市少数民族人口进行横向比较,分析出大连市少数民族的城市化水平以及存在的问题。     

重庆市城市化趋势预测分析

重庆市直辖10年以来城市化水平得到了快速提升,从影响重庆市城市化进程中的城市化经济因子、城市化居民生活因子、基础设施因子中的3方面14项指标,运用主成分分析方法,得到目标权重值,对人口城市化率进行回归,建立回归模型,对重庆市城市化率进行预测.结果1996年至2007年之间的数据拟合较好,回归模型预测2008年重庆市城市化率达到50%,2020年为70%,平均每年增长1.6个百分点.结果表明,重庆市的城市化水平进程可谓是时间短、速度快.重庆市应该根据自身未来城市化的发展趋势,采取有效措施,合理确定发展路径,以推动经济社会整体的快速发展.     

区域城市化水平评价——以山东省为例

城市化水平即区域城市化发展的程度，已成为反映一个区域社会经济发展的重要指标．文章运用区域城市化水平的指标体系对山东省的城市化水平进行了分析评价，并由此从该区域的城市基础建设、产业结构、区域协调与合作、投资体制等方面提出了提高该区域城市化水平的对策措施．     

我国区域城市化水平与经济发展水平的相关性分析

本文从研究我国城市化水平的区域间差异开始,进而选取指标建立多元回归模型从时间序列和截面数据分析区域城市化水平与社会经济发展水平之间的相关性,对全国各省区分类讨论其不同成因并最终得出结论以及政策建议,从而推动我国城市化与经济的发展。     

山西省地级市城市化水平综合评价

运用层次分析法对山西省11个地级市的城市化水平进行综合评价研究,论述了各地级市的城市化发展的不平衡性,提出了促进城市化发展应采取的对策和措施。     

安徽省城镇化水平预测———基于IOWHA算子的组合预测

以1990-2011年安徽省城镇化水平为样本区间,在指数平滑、灰色预测与回归预测三种单项预测方法的基础上,以预测倒数误差平方和最小为准则,建立IOWHA算子组合预测模型;对该模型的预测有效度的评价结果表明该组合预测模型能有效提高预测精度;根据该组合模型预测出安徽省2012-2015年城镇化水平将分别达到46.35％、47.89％、49.44％、50.98％.     

浅析新疆城市化水平对旅游收入的影响

使用Eviews软件对2000-2009年新疆维吾尔自治区的城市化水平和旅游总收入水平进行相关分析及回归分析;并通过回归模型的建立,对未来新疆维吾尔自治区的城市化水平和旅游收入水平进行预测。研究认为,新疆维吾尔自治区的旅游经济与城市化水平高度相关,并且随着城市化水平的提高,旅游业规模持续扩大,收入不断增长,旅游收入的增长与GDP的增长相关性越来越强,已成为实施优势资源转换战略的重要组成部分和拉动力量。     

基于灰色GM(1,1)模型的河南省城镇化水平预测

首先根据河南省人口城镇化数据的特点,将2008—2012年的城镇化水平作为原始数据,建立河南省人口城镇化水平灰色预测模型;其次采用残差估计进行模型检验,结果表明该模型的预测结果较好;最后,根据GM(1,1)模型预计2020年河南省城镇化水平将达到58%左右.     

河南省城镇化水平合理比率浅析

河南省农村人口转移压力较大,城镇化目标应建立在实现农村充分就业、提高农村地区容纳人口数量的基础之上.应根据我国居民对粮食和食物需求的增长趋势,预测粮食和耕地需求量,以及农业所能承载的最大人口数量,计算农村剩余劳动力以及可以向城市转移的人口数,依此科学地确定全省城镇化水平的合理比率.     

海西经济区城市化水平综合测度研究

城市化是衡量一个国家和地区社会发展水平的重要标志之一,它是一个综合的概念,包括了人口、经济、社会和环境等各方面的要素.本文从人口城市化、经济城市化、社会城市化和环境保护城市化四个方面对海峡西岸经济区20个城市进行城市化水平综合测度研究.经过指标选取、数据处理和分析,得出海西经济区20个城市城市化水平分值并进行排序,结果表明,海西经济区20个城市大致可分为五个层次:第一层次,厦门,城市化水平最高;第二层次,福州和温州,城市化水平较高;第三层次,泉州、丽水、衢州、龙岩、三明和汕头,城市化水平中等;第四层次,漳州、梅州、南平、潮州、鹰潭、莆田和宁德,城市化水平较低;第五层次,赣州、揭阳、上饶和抚州,城市化水平最低.并以《海峡西岸经济区发展规划(2011—2010)》为依据,对海西经济区城市群的发展提出相应的措施、对策及建议.     

恩施州城市化发展水平的分析与研究

城市化是现代经济社会发展的重要动力,本文从恩施州城市化发展的状况,进行现状评价,明确恩施州城市化进程所面临的机遇与挑战,探索新时期恩施州城市化战略形态的转变和发展动力的提升.     

山西省区域城市化水平综合测度与对策研究

为科学合理地测度一个地区的城市化水平,从人口、经济、社会生活和生态环境出发,运用因子-聚类法,对山西省11个地级市的城市化水平进行了综合测度和对策研究,结果表明:①山西省省域空间上城市化水平差异显著,呈中部凸起的空间分异格局;②山西省在未来的城市发展进程中可以采取"片区发展,整体推进"的城市化战略.     

绥化市新型城镇化发展水平时空差异研究

黑龙江绥化市属于经济欠发达农区,在其城镇化发展过程中面临很多问题。从经济发展、社会保障和生态环境3个方面确定19项评价指标,分析绥化市新型城镇化发展水平,为绥化市可持续发展提供建议。运用熵值法确定指标权重,通过新型城镇化发展水平指数模型计算得分,判断绥化市新型城镇化发展水平等级。结果表明:2010—2016年绥化市新型城镇化发展水平从低下向优秀状态转变,各市县新型城镇化发展水平差异明显,肇东市、安达市和海伦市发展水平较高,绥棱县、庆安县、望奎县和兰西县发展水平中等,明水县和青冈县发展水平较低。绥化市新型城镇化发展水平整体呈逐步上升趋势,发展前景较好,其中经济基础和基础设施建设水平是制约绥化市新型城镇化发展的主要因素,因此针对经济欠发达农区建议走特色城镇建设等发展路径。