基于TM影像的开封市绿地信息提取研究

本文基于TM影像,对开封市绿地专题信息进行提取,主要通过计算TM影像及各主成分分量和归一化植被指数NDVI的相关系数的方法来进行波段组合,提高遥感影像的目视解译精度和分类精度,取得较好结果.研究得出开封市绿地面积占总面积的22.56%,主要集中分布在郊区乡镇,在城市中心城区,由于人口密度大,建筑物密集,绿地面积较少.     

开封市绿地发展及规划设想

根据未来人口发展的规模、园林城市绿地规模需求，以及氧平衡和污染吸收的生态模型，估算开封市2010年的绿地规模．在评价开封市现有规划的基础上，对未来发展提出了空间格局设想，即考虑沿大堤、护城河、道路、公园及街心绿地的“环网点布局结构”．如果把护城大堤圈定的开封市看作是一个圆盘，大大小小的点状绿地看作是一个个明珠，该规划的概念可以形象的表示为“大珠小珠落玉盘”．     

基于小波融合的泉州市QuickBird影像绿地信息提取

以2006年泉州市部分QuickBird多光谱影像与全色影像为实验区数据基础,在遥感软件ERDASIMAGINE9．2平台支持下,应用小波融合算法及融合规则实现QuickBird融合处理,在此基础上进行归一化植被指数（NDVI）运算,通过人机交互式提取得到实验区5种主要的绿地类型：公园绿地、生产绿地、防护绿地、附属绿地及其他绿地．结果表明：1）QuickBird多光谱影像、全色影像的信息熵分别为3．975,4．162,而QuickBird融合影像的信息熵为7．251,明显高于前两者,融合后空间信息更丰富;2）QuickBird融合影像的平均梯度是3．328,多光谱影像、全色影像分别是1．552,2．965,融合影像纹理特征更明显;3）QuickBird融合影像与多光谱影像的偏差是0．0359,全色影像的偏差为0．0562,均接近于0,小波融合影像较好地保持了源图像的光谱特性;4）绿地信息分类提取的精度为89．6％,趋近90％．     

基于TM影像的徐州市绿地信息提取及现状分析

城市绿地作为城市生态系统中的一个子系统,在城市环境问题日益恶化的今天发挥着越来越重要的作用。以徐州市为例,运用TM遥感数据为数据源,通过计算相关系数,选取3种最优波段进行组合,提取城市绿地信息。结果表明：该方法对研究区绿地信息的提取有较好的效果,最后提出研究区域的绿地规划建议。     

植被信息提取中的遥感影像预处理

文章以植被信息提取为例,对遥感影像预处理的内容、工作平台、遥感影像和地理信息概况、遥感影像实验样区的选择和切割提取和多光谱信息的统计分析及波段选取等进行论述并作分析总结,为后续研究工作打下良好的基础。对最佳波段的选取方法进行改进,并对此进行实证研究,取得较好的结果。     

城市绿地系统的服务功能及其建设探讨--以开封市为例

城市绿地系统作为城市生态系统的还原组织，在维持城市生态平衡中发挥了重要的作用，笔者分析了城市绿地系统的生态和社会功能，并结合开封市的绿地系统建设的现状及存在的问题，提出了具体的改革措施．     

基于遥感影像的苏州市绿地格局分析与评价

采用TM影像与中巴卫星遥感图像作为主要数据源,以野外实地调查、航空像片和地形图等资料为辅,基于ERDAS IMAGINE和ENVI等遥感软件作为处理平台,运用最佳波段组合、图像校正、图像增强、神经网络图像分类等先进的遥感数据处理手段,实现对苏州市城市绿地信息的充分提取,得到1986、1998、2004年苏州市绿化覆盖情况的动态调查结果.并从苏州市整体和局部等多角度讨论绿化分布和变化状况,最后分析和评价了苏州市绿地格局分布的特点.     

TM遥感影像彩色合成最佳波段组合研究——以恩施市土地利用遥感图制作为例

TM遥感数据具有适合于中等尺度研究的空间分辨率,并相对易于获取,在土地变化研究中应用最为普遍.TM遥感数据为多光谱数据,最佳波段选取是遥感图像增强处理的关键部分,直接影响到目视解译和研究对象的信息提取.采用OIF指数法确定恩施市2000年TM遥感数据的最佳波段组合,完成土地利用遥感图制作.研究结果表明,OIF指数法易于操作,确定最佳波段组合效果较好.     

古决口扇的TM影像弱信息提取技术

应用TM影像信息，采用波段代数运算的图像增强处理技术方法，把一些用常规方法无法识别的决口扇地貌弱信息提取出来；在GIS软件Are／Info的支持下以增强的TM影像为背景绘制荆江河段决口扇分布图．该项研究旨在丰富和完善决口扇弱信息的提取和RS-GIS一体化的制图技术。     

基于TM影像的森林三维绿量的遥感测算

以北京市八达岭林场为研究区,TM影像为数据源,结合地面样地调查数据,利用多元线性回归分析法分树种建立了北京市八达岭林场三维绿量(TGB)的估测模型。对估测模型进行评价和精度验证,得到阔叶林、针叶林、混交林三维绿量模型的决定系数(R2)分别为0.858、0.756、0.759,测算精度为85.63%。基于模型估测八达岭林场的三维绿量,总量为1 498.635万m3;与利用森林资源二类调查数据计算的地面实测三维绿量对比,测算精度为90.89%。     

遥感影像分类方法的研究

该文基于ERDAS的KnowledgeEngineer分类方法原理,提出一种多信息源、智能化、程序化的阈值分类技术,利用空间模型语言SML（SpatialModelerLanguage）编程实现遥感影像的分类,进而克服了传统分类方法只能针对单一信息源的局限。研究工作以1999年ETM＋遥感影像临港新城为例,将该方法与传统的监督分类方法进行比较和精度评价。结果表明,阈值分类法比监督分类法分类精度高,指标Kappa系数由0.6109提高到0.8204。该方法可通过模块实现多信息源的调用,从已分类图像中提取确认的分类信息,达到一定的智能化,减少人为的重复性操作。     

基于改进的NDBI指数法的遥感影像城镇用地信息自动提取

针对目前遥感影像城镇用地信息提取存在精度不高、不够客观等问题,在分析Landsat ETM影像上各主要地物光谱特征的基础上,提出了一种基于改进的归一化建筑指数(NDBI)的遥感影像城镇用地信息自动提取方法.利用南京市主城区的Landsat ETM影像对该方法进行了验证,结果表明:该方法能够有效提取研究区的城镇用地信息;相对于常规的NDBI指数法,改进后的方法消除了稀疏植被对城镇用地提取精度的影响,大大提高了城镇用地信息的精度,并具有快速、客观等优点.     

采用交互信息量评价遥感图像融合结果的方法

提出了采用交互信息量的评价准则来评价遥感图像的融合效果的方法，该方法通过衡量融合图像与源图像的互信息来评价融合效果，具有简单、准确、抗干扰性好的特点。通过将它与采用熵和联合熵的评价方法相比较，实验结果表明交互信息量是一种很好的评价方法．     

土地利用的遥感信息变化提取研究

利用卫星遥感影像进行土地利用类型分类和动态变化监测是遥感应用中的一个重要课题。本文选择不同时相的ETM 和SPOT-5卫星遥感影像数据,对两期影像进行监督分类,快速提取不同时期的土地利用数据;然后进行动态变化监测,获得土地利用情况的变化特征和信息;最后对其分类精度进行评价分析。研究表明,两期影像中耕地、居民用地和未利用地这三个类别的变化面积较大;ETM 影像进行监督分类的精度为90.1692%,Kappa系数值为0.8268;SPOT-5影像进行监督分类的精度为95.1477%,Kappa系数值为0.9361。由于SPOT-5影像的分辨率较高,分类效果更优于ETM 影像,更能准确的反映土地类型的信息和特征。     

基于GPU的高光谱遥感岩矿信息快速提取方法

提出了基于图形处理单元（graphics processing unit,GPU）的高光谱岩矿信息快速提取方法,利用GPU的并行计算优势对高光谱岩矿信息提取的核心步骤进行了并行优化设计。针对高光谱岩矿信息提取的算法特点,提出了相应的性能优化策略,包括优化算法流程、提高访存效率和减少数据访问冲突。实验结果表明,并行设计模型与优化方法能够快速有效地进行岩矿信息提取,并且最大加速比达到了81倍。     

基于分水岭和扩展的遥感影像分割方法研究

提出了一种新的影像分割方法。方法利用Meanshift算法对原始影像进行预处理,再运用分水岭标记算法获得初始分割结果,得到独立的影像斑块。以每一个斑块作为一个结点构建一幅图,应用图割理论中的α扩展原理对所构建的图进行多类分割。由于充分利用分水岭算法和α扩展理论的优点,新方法分割结果具有更高的准确性,并有相应的实验证明该方法的有效性。     

基于遥感技术的人口估算——以西藏部分区县为例

随着遥感技术的发展,快速准确低成本的估算某地区总人口成为了可能。本文以研究区遥感影像目视解译得到的建筑物面积作为人口估算模型研究的媒介,对西藏9个区县建筑物面积与统计人口数据进行统计分析的结果表明,建筑物面积与统计人口数量之间的拟合度为0.836(P0.05),表明其相关性显著;因此对两个变量回归分析,结果为R~2=0.699,P=0.005,表明变量间存在显著联系,得到一元线性回归人口估算模型为yi=y_0+a_0*x_i,采用该模型估算其余15个区县2010年人口总数为899293,2010年普查人口为843820,估算误差为6.57%。本研究建立的人口估算模型能比较快速准确的估算出大范围内的人口,对人口普查具有实用意义。     

基于ArcScan的遥感影像中水域信息快速提取方法

将遥感信息的动态性和地理信息系统的分析功能相结合,可以快速、准确地分析水域动态变化。作者在总结前人研究的基础上,提出了基于ArcScan自动矢量化水体边界、快速提取水域信息的方法,文章主要介绍了ArcScan模块、研究流程与具体的方法,并以安徽巢湖2个时期的水域信息提取为例,取得了很好的效果;实践表明,在遥感图像分类的基础上,基于ArcScan自动提取水域信息的方法获得底图要素,可以大大提高专题制图的质量、效率和灵活性。