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江苏制造业TFP增长、技术进步及效率变动分析——基于SFA和DEA方法的比较 总被引:9,自引:0,他引:9
运用超越对数函数的随机前沿分析(SFA)模型和基于Malmquist指数法的数据包络分析(DEA)模型测算了1998~2004年期间江苏制造业28个部门的全要素生产率的增长率、效率变化以及技术进步,并比较了2种方法的计算结果.研究发现,2种方法计算所得TFP变动趋势相同;无论按照SFA模型还是DEA方法测算,技术进步都是江苏制造业TFP增长的主要来源;2种方法计算所得制造业各部门TFP增长率排序显著相关,效率变动排序呈现一定相关程度,而技术进步的排序呈现一定程度负相关;SFA模型所计算出来的TFP增长率、效率变化和技术进步都要高于DEA方法计算所得结果. 相似文献
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基于结构份额与效率份额的电力消费强度 总被引:3,自引:0,他引:3
电力短缺已经成为制约中国经济发展的瓶颈,定量研究电力消费与经济发展之间的关系有助于挖掘两者间的内在联系,促进国民经济的可持续发展。依据1978~2002年上海的统计数据,测算了电力消费强度变化中的结构份额和效率份额,分析了产业结构调整和产业电力使用效率对电力消费强度的影响,并就上海市电力与经济的协调发展提出了相应的政策建议。 相似文献
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在资源约束前提下,能否有效提升创新效率是选择创新路径的重要考量依据。本文将技术外取分解为技术引进和研发外包两种模式,基于后发国家的创新追赶,从“能力-机会”视角,实证考察了中国自主研发与技术外取对制造业创新效率的影响。研究发现:(1)自主研发对制造业创新效率提升产生显著影响,呈现出“先提高后降低”的倒“U”型关系。(2)当研发能力不强时,技术引进对创新效率有正向提升作用,而研发外包则相反,当研发能力得到增强以后才有助于创新效率提升。(3)自主研发与技术引进以及自主研发与研发外包的交互作用对制造业创新效率提升分别呈现出显著的替代效应和互补效应。这些研究结论,为探讨制造业技术创新路径选择策略提供了有益的启示。 相似文献
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能源约束下的我国全要素生产率增长比较——基于技术可变的面板随机前沿生产模型 总被引:1,自引:0,他引:1
工业化过程伴随着巨大的能源消耗.本文将能源、资本和劳动力视为重要的生产要素投入,利用技术可变的面板随机前沿生产模型,估算了1995~2004年我国省级的全要素生产增长率(TFPG).进一步将TFPG分解为技术进步、技术效率和规模效率增长.结论显示:(1)样本期内能源的产出弹性显著为正,且从2002年起其产出弹性大于劳动力产出弹性.(2)我国东中西部三个地区TFPG依次递减.(3)技术进步增长是TFPG主要推动力,其次是规模效率,而技术效率对TFPG起到负的影响,且增长逐年递减. 相似文献
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基于双边随机边界模型的新股询价效率实证度量 总被引:1,自引:0,他引:1
利用询价制下新股发行价格由发行人、承销商和询价对象等多方力量的博弈共同决定这一特点,本文将折价效应和溢价效应同时纳入到前沿双边随机边界模型框架下对我国IPO的询价效率进行了有效度量。结果表明:2006~2010年,我国IPO公司整体上表现为发行折价,平均折价幅度约为6.4%;进一步的分析发现29.9%的样本公司为溢价发行,实际价格超出其最优水平的5.5%;而70.1%的IPO公司为折价发行,实际价格较其最适水平低了11.5%.本文的研究证实了股票定价的市场化必须以供给市场化为前提,在此基础上供需双方才能通过直接交易和博弈机制形成真正的市场化定价。 相似文献
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随着战争复杂性的不断提升,目标排序模型必须能够从体系的角度出发,对战场中的异质目标进行综合排序,并满足动态、对抗、可进化的要求.首先基于相依网络理论,从对抗的角度出发,综合考虑敌我双方的能力构建目标体系;然后,提出两阶段的目标排序算法,实现了对作用于不同空间的异质类目标的动态综合排序;最后,设计面向历史对抗数据的目标体系权值调整算法,确保了目标排序模型的适应性.通过在某战役级兵棋系统进行实验并与人类指挥员的经验数据对比,验证了所提出模型的有效性. 相似文献
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用异质模型互联构建JMRM时,为保证模型一致性,有时难免用低分辨率模型的输出决定高分辨率模型的输入。此方法可以保证模型I/O层的一致性,但是可能会导致解聚偏差的积累并最终产生体系整体涌现行为的异常。分析了导致问题的机理,给出了解决问题的交叉校准方法。定义了最小校准属性集的概念,给出了明确的适用条件,指出最小校准属性集中的所有属性必须作为整体进行校准。 相似文献
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赵萌 《系统工程理论与实践》2012,32(6):1251-1260
在已有的并联决策单元DEA效率评价方法的基础上加入时间维度, 推演出了具有并联决策单元内部结构的复杂系统动态DEA效率评价方法. 该方法克服了传统DEA效率评价方法无视系统内部结构、高估效率指数的缺陷, 并且可以考量决策单元及其内部各生产单位在一个时期内的效率变化, 从而有着更为现实的应用价值. 运用该方法对我国8个经济区域四大类制造业的测算结果显示: “十一五”期间没有一个行业或地区的动态效率指数为0, 这说明我国制造业的生产效率并没有达到最优; 低外向度产业的生产效率增长快于高外向度产业, 低劳动密集度行业的效率改进快于高劳动密集度的行业; 高外向度低劳动密集型产业依然是我国制造业效率改进的'短板; 劳动密集型产业向中西部转移造成了南部沿海地区制造业生产效率改进的滞后和中西部地区劳动密集型行业的发展. 相似文献
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基于超效率DEA模型的交叉效率评价方法 总被引:8,自引:0,他引:8
针对交叉效率评价方法中综合效率评价值为1的决策单元不唯一导致的无法比较问题,提出了基于超效率DEA模型的交叉效率评价方法,该方法得到的结果是超效率DEA评价值的均值,而且综合效率评价值大小分布更加合理,能够实现决策单元的全排序. 相似文献
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刘文胜 《系统工程与电子技术》1991,(4)
本文讨论了仿真技术发展的特点及其应用,介绍了仿真与人工智能、计算机图形学以及面向对象技术的联系。文中的三个示例用来说明仿真技术在无人飞行器效能分析中的应用。 相似文献
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中国物流业全要素生产率变动与地区差异——基于随机前沿模型的实证分析 总被引:7,自引:0,他引:7
以1991~2007年中国大陆29个省级地区的面板数据为基础,应用超越对数随机前沿模型,分析了各地区物流业TFP增长情况。研究发现:考察期间中国物流业TFP逐年增长,但近年增幅有所下降;技术进步是TFP增长的动力,技术效率持续下降,阻碍了TFP的增长;东部地区TFP最高,中部次之,西部最低;收敛检验表明:中国物流业TFP存在明显发散趋势,严重的技术扩散壁垒加剧了体制转轨过程中的马太效应。中国物流业的发展模式面临转型。 相似文献
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基于DEA的生产能力利用指数在商业银行效率分析中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
在非参数DEA方法基础上构建了3种生产能力利用指数的技术一经济模型:观测量模型、技术效率模型和局部观测量模型。对3种不同的生产观测量与生产能力的比较,分析决策单位固定输入要素的利用效率。用上述模型对中国14家商业银行进行了实证分析。结果表明,中国14家商业银行整体产出能力利用率较低,国有独资银行低于股份制商业银行。 相似文献
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企业规模VS效率:对中国保险企业的DEA经验研究 总被引:6,自引:0,他引:6
企业规模与效率之间的两难冲突是一个古老的经济学谜团,新古典经济学和新制度经济学没有对此形成一致的理论解释,因此成为一个经验问题。DEA(主要是CCR模型)是对规模经济问题进行经验分析的有力方法。对中国保险企业的DEA分析结果表明,规模不经济的情况在中国保险业中更具有一般性,但在程度上会受到其他因素的影响。 相似文献
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利用我国同业拆借市场的实际利率数据,通过检验同业拆借利率对利率期限结构预期假设的接受程度,对货币政策透明度与政策有效性之间的关系进行了实证研究。结果表明,提高货币政策透明度更有利于引导市场预期和形成稳定合理的利率期限结构,从而保障货币政策的顺利传导乃至政策调控的有效性。 相似文献
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Yong Zhou Shanyou Kong Guofu Wu 《系统科学与信息学报》2008,6(2):97-107
This paper discusses the factors influencing Chinese energy intensity from 1980 to 2003 based on adaptive weighting Divisia index method and the analyzing results are different in different phase. In period of 1980~1990, both the structure factor and the technology factor effected positively Chinese energy intensity's fall but the former became inefficacy and even turned out to be negative in 1991~2001 meanwhile the later factor strengthened its function. After 2001, the two factors promoted Chinese energy intensity's rising together. The conclusion is given in the end. 相似文献
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Scholars have a variety of theoretical explanations for housing price growth. However, few scholars have studied the internal influence mechanism among urbanization, land finance, and housing price. Based on the data of 182 prefecture-level cities from 2009 to 2016, this paper studies the influence of land finance on housing price under different urbanization rate levels. The study finds that with the increase of urbanization rate, the effect of land finance on housing price presents a "U" shape.Specifically, an increase in land finance by 1% results in a corresponding increase in average housing price by 0.18%, with relatively low urbanization rate, 0.06% with medium level of urbanization rate,and 0.38% with high level of urbanization rate. 相似文献