改进的质量功能展开(Ⅱ)——系统方法

依据层次分析法的基本原理,我们建立了改进的质量功能展开(IQFD)理论框架文章重点建立实现IQFD的系统方法通过定义转换矩阵、顾客基准比较矩阵和技术基准比较矩阵,我们对传统的质量屋进行了改进改进的质量屋不仅实现了IQFD的思想,使得层次分析法得以充分运用,而且克服了传统的质量屋所存在的缺陷.     

基于博弈论的顾客需求权重确定方法

结合质量功能展开过程中质量屋的模糊表达,建立了基于博弈论的顾客需求确定模型,弥补了传统顾客需求确定方法不能考虑多方利益相关者的不足。将顾客需求权重确定过程看作利益相关者进行二人零和博弈的过程,运用最大最小化标准,通过求解博弈过程的帕累托最优解以获得顾客需求的重要程度排序。并以汽车销售数据为例进行了实证研究,结果表明,本文所提出的方法是有效且可行的。     

基于灰色支持向量机的新型预测模型

分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型———灰色支持向量机预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中“累加生成”的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷.实验结果表明文章所提出的预测模型有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径.     

改进的质量功能展开——（Ⅰ）理论框架

在系统地研究和总结传统的质量功能展开（ＱＦＤ）理论与方法及最新进展的基础上，以顾客满意程度为总体目标，以层次分析法为系统分解、展开的原理，建立了ＱＦＤ理论的改进框架，即顾客满意递阶层次结构，并对其合理性和正确性进行了分析。所建立的改进框架，从理论研究而言，克服了传统的展开框架——质量屋（ＨｏｕｓｅｏｆＱｕａｌｉｔｙ）所存在的严重缺陷，大大改进了顾客满意展开精度和评价结果的精确程度，从而进一步完善和发展了ＱＦＤ的理论与方法；从应用前景和现实意义而言，增强了ＱＦＤ的有效性和适用性.     

基于灰色关联分析的层次综合评价

灰色关联分析目的是寻求系统各因素之间的重要关系,而灰色关联度是灰色关联分析的基础,其算法基本思想是根据行为序列曲线几何形状的相似性来确定序列之间联系的紧密性.本文尝试将这一基本思想应用于顾客满意度指标权重的确定上.文章首先在层次分析法的基础上, 应用递阶质量屋方法优化了各因素的权重值,接着利用灰色关联度对产品质量系统中顾客满意度进行了综合评价.最后通过算例综合分析参评产品的总体性能,得出最佳方案.结果表明:该方法能够处理复杂的、多层次的、且信息不够完全的问题,评价方法客观准确,可操作性强.     

无偏灰色预测模型

研究了传统灰色预测模型的特性,证明了传统灰色预测模型是有偏差的指数模型,并在此基础上提出了无偏灰色预测模型.无偏灰色预测模型消除了传统灰色预测模型本身所固有的偏差,实质上是一种无偏的指数模型.无偏灰色预测模型不仅性能优于传统灰色预测模型,而且其适用范围也较传统灰色预测模型有了很大扩展.给出的两个实例充分显示了无偏灰色预测模型的优越性.     

三明市粮食产量的灰色动态模式

采用灰色系统方法建立了福建省三明市粮食总产量的灰色动态模式，并对该地2001-2005年的粮食总产量进行预测。模型采用一种特殊措施以改善原始数据的光滑度，并以一套具有新陈代谢功能的动态预测模型群来逐渐逼近预测年份，极大地提高了模拟精度。图2，表1，参4。     

基于模糊分类-灰色马尔可夫的陀螺仪漂移预测

针对标准灰色马尔可夫预测模型抗干扰能力差的局限性,提出了一种基于模糊理论和灰色马尔可夫模型的预测方法。将模糊理论引入预测模型中,从分类方法上对标准灰色马尔可夫模型进行改进,该算法可以有效提高灰色马尔可夫预测模型的预测精度。将这种方法用于某型导弹陀螺仪的漂移预测中,实验证明了这种方法的有效性和可行性。     

山西省东亚飞蝗发生的灰色动态预测及其周期分析

采用灰色系统理论与方法,建立山西省东亚飞蝗的灰色动态预测模型。并通过残差周期分析提高了模型的精度,对未来10年山西省东亚飞蝗的发生情况做出预测,为其防治提供可靠的科学依据。图2,表7,参7。     

基于仿真实验的QFD相关分析粗糙集方法研究

在运用质量功能展开工具构建质量屋时极为重要的一个步骤是对顾客需求与工程特性的相关性分析.虽然最近有文献论述粗糙集依赖分析相比其他方法而言更为有效,但是本研究发现语言信息数据标量间距不等这一特殊性质,在一定程度上会削弱该方法在质量功能展开相关性分析运用中的有效性.本研究基于语言信息理论详细阐述了该方法应用中问题产生的机理,在此基础上提出运用于质量功能展开中粗糙集依赖度分析的优化模型,并利用仿真实验验证了优化模型的有效性.