一种改进的SAR原始数据压缩算法

针对SAR原始数据的特点,采用二级小波变换进行数据压缩。对低频分量作DCT再作Huffman编码;对高频分量采用一种改进的嵌入式小波零树编码方法。结合一组实测SAR原始数据,用两种算法分别进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域信噪比,给出了两种压缩算法所成的图像。实验表明,改进算法数据域及图像域信噪比均比原算法高,改进算法在性能上优于原算法。     

基于整数小波变换的图像编码研究与仿真

对原始图像分块后，通过整数平方量化阈值编码与上下文相关的零树编码的有机结合，提出一种基于整数小波变换和整数平方量化阈值的上下文相关零树编码算法ISCZ（Integer Square threshold and Context-based Zerotree)。ISCZ算法不仅缩短了各量化阈值间的距离，增加了编码过程中零树的数量，而且充分挖掘了零树符号间的相关性，克服了基于提升框架的(5，3)等整数小波变换能量集中性差的缺点。实验结果说明，ISCZ算法对静态图像的压缩效果优于目前已有的小波压缩算法。     

小波包调制树优选简易算法

提出了一种基于小波多速率调制的小波包优选树提取简易算法。该算法在不增加传输系统复杂度的条件下,通过发送训练序列,并计算各个小波树分支解调信号的均方误差,从而确定最佳树优选分解。仿真结果表明,通过优选树算法,在小波传输频带确定的情况下,可以在特定信道下,有效确定小波多速率调制的最佳树分解结构,降低系统接收误码率。     

基于零树分类的小波图像二维网格编码量化

提出了一种小波图像在进行小波系数零树分类后运用二维网格编码量化(2D-TCQ)的新方法。首先根据小波图像中各子带系数固有的树结构关系对其进行零树分类,然后在扩展的二维码书空间对重要性系数运用网格编码量化,利用卷积编码和信号空间扩展进一步增大量化信号间的欧氏距离,并用维特比算法寻找最优量化序列。仿真结果表明,该方法比小波零树分类后相同码书尺寸下使用 TCQ信噪比获得了0.6dB左右的改善。使用小一倍的码书时,2D-TCQ比TCQ获得了0.1dB左右的改善,而且降低了编码率。由于本方法可以采用较小的码书尺寸,所以可以应用到低存储、低功耗的编解码环境。同时该方法具有编码计算复杂度适中、解码简单的优点。     

小波图像编码技术的改进算法

针对多级树集合划分编码算法(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)存在集合分割复杂,占用内存空间大的不足,提出了一种改进的新算法。该算法简化了分割排序策略,加入了幅值精细编码,在一定程度上克服了SPIHT图像编码算法的不足。实验结果表明,改进算法提高了编码速度,减少了内存的消耗,提高了图像复原的质量,是一种有效的图像压缩方法。     

采用分块编码的小波图像压缩技术

研究了基于小波变换的图像压缩技术。在小波分解的基础上,结合人眼视觉系统（ＨＶＳ）特性,提出了一种分块编码的图像编码算法。该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩。该方法实现简单,可达到很好的压缩效果。     

基于提升小波技术的阈值量化图像压缩方案

结合多级树集合分裂算法（SPIHT）能产生完全的嵌入式码流的特性,设计了一种新的阈值量化方莹的彩色图像压缩算法。通过建立彩色空间的可逆分量变换,减小三含彩色分量之闽的相关性,并对变换后的三分量进行提升的整教小波变换。将定义的自然数的平方作为门限值,完成对三分量小波系数矩庠的量化和联合编码。实验结果表明,本方案与传统量化方案下的SPIHT算法相比,大多数重要系数的编码长度至少减少1个比特数,当比特率非常低对,压缩效果更明显。     

混沌信号的马尔可夫模型降噪

基于马尔可夫模型的思想,提出了一种混沌信号的小波域统计降噪方法.利用对偶树复小波对信号进行小波分解,保留最高尺度上的尺度系数不变,对分解后的高频小波系数建立隐马尔可夫树模型.采用期望最大化算法估计该模型的参数,结合经验贝叶斯方法估计源信号的小波系数,再用对偶树复小波逆变换得到降噪后的混沌信号.该模型具有近似平移不变性,计算复杂度小且能够捕获小波系数邻域的统计特征.仿真中分别对叠加不同强度高斯噪声的Lorenz混沌信号及实测远红外激光器产生的混沌信号进行了研究.结果表明了该方法的有效性,且能够较好地校正相空间中点的位置,逼近真实的混沌吸引子轨迹.     

结合小波零树的分形图像编码

图像经多级小波变换以后系数有两大特点:一是图像能量主要集中在低频带,即在小波系数的高频子带部分会出现大量的零树;二是同方向多级小波子带之间具有相似性。根据小波系数的这两大特点,再结合人眼的特性是对高频失真不敏感,特别是对对角线方向的高频失真最不敏感,而对低频失真特别敏感的特性,提出结合小波零树的分形图像编码方法。理论分析和实验结果表明,在保证图像质量的情况下,能够获得较高的压缩比。     

二相编码信号调制分析与识别

针对采用脉冲压缩体制的低截获概率雷达的应用场合,提出了一种识别二相编码脉冲压缩雷达信号的新算法。该算法基于信号的时频分析(小波分析和短时傅里叶变换),利用小波变换的相位尺度和载波尺度的模极大值特征辨识信号的相位调制规律,因而在无需计算全部小波系数的情况下,可快速地获得信号的数学模型,为算法在实际中的应用提供了良好的条件。给出了应用该方法的具体步骤,通过计算机仿真实验证明该算法的有效性。     

核稀疏概念编码算法及在图像表示中的应用

稀疏编码算法是一种常用的图像数据表示方法.为了处理高度非线性分布的数据,文中提出了一种核稀疏概念编码算法,并应用于图像表示.该算法首先对邻域图进行谱分析,提取数据的几何流形结构信息;然后将原始特征空间数据映射到高维特征空间中,利用谱回归在高维特征空间中来计算基向量;最后在高维特征空间中对每个样本逐个进行表示.文中算法不仅能有效地处理非线性结构数据,而且只需求解一个稀疏特征值问题和两个回归问题,计算简单有效.在Yale、ORL和PIE图像库的聚类实验表明,文中算法的准确率和归一化互信息均优于其它几种对比算法.     

基于质量一致性优化的视频码率控制

针对低码率视频应用,提出一种获得均匀视觉质量的视频码率控制方法。该方法考虑人眼视觉特性,给出一个基于质量一致性优化的模型,并结合视频编码的特点实现此优化模型的求解。应用该方法,可以使图像宏块的量化参数及宏块失真度分布趋于集中,从而获得均匀一致的图像质量,同时可以减少编码码流中用于表征宏块间量化参数发生变化的句法比特数,使更多的比特数用于图像净数据的编码,提高编码效率。仿真结果表明,该方法适用于低码率及甚低码率的视频应用。     

基于FPGA的图像无损压缩算法的实现

JPEG LS是针对连续图像无损压缩的ISO/ITU标准,它是近年来JPEG对于图像无损压缩拟订的新标准。采用FPGA硬件实现该算法可以实时压缩各种大容量图片。介绍了JPEG LS中心算法LOCO I的基本编码原理,描述了其具体的编码流程。给出了基于可编程逻辑电路(FPGA)硬件实现图像无损压缩算法的设计与实现方法,该算法具有更高的压缩比。     

卫星遥感干涉多光谱图像压缩新算法

为了有效提高干涉多光谱图像压缩效率,以满足星上应用环境要求,提出了一种新的遥感干涉多光谱图像压缩算法.采用小波域匹配预处理来去除干涉光谱图像序列的帧间相关性,采用基于率失真斜率提升的感兴趣区域编码方法,对图像不同区域进行更合理的码率分配,反馈控制T1编码器的编码深度,调整编码子带个数,从而减少编码计算量和存储器使用量,便于硬件实现.实验结果表明,该算法能有效提高恢复光谱的分辨率,简化系统复杂度.     

单值并元相关函数互补码偶的研究

提出了单值并元相关函数互补码偶的概念.这是一类比普通并元码概念更加广泛,但同样具有良好并元相关特性的最佳离散信号.研究了这类码的Walsh变换谱特性和重量分布特性.通过这些问题的研究,得到了这类码存在的必要条件,同时展示了Walsh变换新的应用.这些存在条件在这类码的理论研究和计算机搜索中有重要的作用.采用布尔函数方法研究了这类码的一些重要性质.从这些性质可以得到这类码的构造方法.     

Cauchy pdf modelling and its application to SAR image despeckling

Synthetic aperture radar （SAR） imagery is a kind of coherent system that produces a random pattern, named speckle, which degrades the merit of SAR images and affects their further application seriously. Therefore, how to restore SAR image from the speckle has become a necessary step in post-processing of image. A new despeckling method is putforth on the basis of wavelet. First, a new approach on the basis of ＂second kind statistics＂ is used to estimate the dispersion parameter of the Cauchy distribution. Then, this Cauchy prior is applied to model the distribution of the wavelet coefficients for the log-transformed reflectance of SAR image. Based on the above ideas, a new homomorphic wavelet-based maximum a posterior （MAP） despeckling method is proposed. Finally, the simulated speckled image and the real SAR image are used to verify our proposed method and the results show that it outperforms the other methods in terms of the speckle reduction and the feature retention.     

基于小波变换的分形图像压缩编码方法

为了弥补分形编码在高压缩比时重建图像质量较差及匹配搜索量大的不足 ,基于小波图像的分形特征及系数的统计分布特性 ,定义了灰度变换和能量阈值系数 ,提出了基于小波变换的分形图像压缩编码方法 (FICC-WT)。对小波分解后的低频子图像进行灰度变换 ,然后进行自适应四叉树分割的分形编码 ;对差值图像及其它子图基于定义的能量系数进行自适应阈值取样的熵编码 ,并讨论了灰度变换参数对重建图像的影响。实验证明 ,所提方法减小了匹配探索量 ,而压缩比和峰值信噪比 (PSNR)有明显改善。     

低信噪比图象边缘提取的非线性方法

本文介绍了被强噪声干扰的图象的边缘提取问题。作者提出把大窗口去噪性能强,小窗口提取边缘性能好的优势相结合的思想,采取大窗口滤波,小窗口中用非线性的方法求二阶导数过零点的步骤。文中还提出一种噪声引导的阈值确定准则,以此阈值分割图象。在大窗口滤波中,本文提出用“二维卷积等于一维级联”的技术压缩滤波器的贮存空间,使得贮存空间大为减小。本文最后对这种方法进行了性能评价。