对酒钢钢材执行实重计费前后货车静载重的分析

货车平均静载重是衡量货车载重量的标准,铁路局对钢铁实行实重计费政策以来,酒钢钢材货车静载重指标呈现下降趋势。本文通过运用数据挖掘的方法,对酒钢钢材实重计费前后铁路货车静载重历史数据聚类分析,揭示指标下降的程度和原因,达到提升运输效率的目的。     

关于压缩大准铁路点岱沟站停时的思考

压缩铁路货车停留时间,加速车辆周转是缓解当前运输紧张状况,提高运输效益的有效措施。该文描述了大准铁路点岱沟站停时现状,从货车入线前停留时间、站线停留时间和入线后停留时间3个方面分析了影响停时的各类因素,提出通过引进新型设备、加强运输组织等方式,能有效压缩车站停时的具体措施,减少各种非生产等待时间,提高铁路运输的经济效益。     

基于运输组织比选的大秦线货车30t轴重方案

大秦线作为我国最具特色的重载运输线路,其发展对我国重载运输的发展具有重要的指导和借鉴意义。为确保大秦线运量逐年增长,大轴重货车的研发及使用成为大秦线重载运输发展的必然趋势。对30 t轴重的4种货车车型方案进行了比选,对其投入使用带来的运输能力的提高进行了分析计算,通过计算选择出一种适用重载运输的货车。     

货车静载重及其相关指标相互作用的研究

货车静载重在铁路运输工作中占有重要地位,是组织日常货运工作的主要指标。本文较为全面地研究了货车静载重与相关指标的关系,从而为日常运输工作正确评价货车载重力利用提供了科学的依据,同时也为进一步改善货车静载重指标指出了方向。     

货车滚动轴承热轴故障分析及解决措施

根据货车滚动轴承热轴故障发生情况的变化,通过对货车运用中热轴故障的跟踪检查,对故障发生原因进行了分析,并根据现场调查及处理中找出的原因制定措施,严防因滚动轴承一些零部件发生磨耗、松弛、变形、锈蚀、裂损等故障和转向架、轮对不良造成热轴影响运输秩序,以减少货车途停和发生事故对运输秩序的干扰。     

大准线全周转时间延误主要因素探讨

随着大准线运量的逐年攀升，在“两重一大一紧”（即运输任务重、施工任务重、安全压力大、生产成本紧）的严峻形势下，怎样能在既有线路与技术设备的条件下挖潜提效，成为大准铁路发展的重要课题之一。而压缩大准线管内货车全周转时间，是大准线提高运输效率的非常切合实际的重要途径。     

城市群城际运输结构配置客流分担率模型

为建立中短距离多方式大容量城市群城际运输通道旅客运输方式合理分担率模型,分析了通道内旅客出行运输方式选择特征及客流分担率的影响因素;从城际交通一体化和全程出行链的构成出发引入广义费用函数,运用极大似然法对传统的多维Logit概率模型进行改进,从全程效用最优化和运输方式衔接一体化的角度,分析了城际运输通道交通衔接和换乘关系;最后,利用模型预测了未来广清（广州—清运）城际运输通道内各运输方式分担率的变化。研究结果表明,该模型具有较高的可靠性。     

煤炭铁路运输货物作业停留缩短时间探讨

煤炭铁路运输追求的目标是高效、合理、便利、经济、安全地完成煤矿通勤职工和煤炭及其他货物的运输任务.提高货车的运用效率是煤矿运输工作的主要任务之一,因此研究分析货物作业停留时间,并采取措施缩短货物作业停留时间,是运输组织工作的一个重要方面.本文从分析货物作业停留时间的影响因素入手,提出了缩短货物作业停留时间的有效措施主要是技术组织和技术管理.     

5%草酸介质中5-氨基苯并咪唑对碳钢的缓蚀机理研究

铁路货运作为基础运输的重要方式,目前零部件清洗常用偏酸性清洗剂除垢,易产生酸蚀,影响车辆运行安全。为提高货车零部件使用寿命,对货车零部件用钢进行了全面的腐蚀机理分析。通过腐蚀失重测试、电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy, EIS)实验、理论计算及分子动力学计算等方法,全面研究了货车零部件用碳钢(45#钢)在不同浓度5-氨基苯并咪唑5%草酸溶液中的腐蚀行为。结果表明：5-氨基苯并咪唑浓度越高对45#钢的保护作用越强。为减缓货车零部件腐蚀,可在清洗零部件时适度加入缓蚀剂,增加其缓蚀性能。     

可控使用因素对小吨位货车运输生产率影响程度的研究

随着现代公路交通运输的发展,汽车货物运输在各种货运方式中所占比重日益增大,并与铁路运输一起成为现代化综合运输体系中的主导力量.虽然汽车运输在世界绝大多数国家均获得了较大的发展,但如何有效提高货车的运输生产率,仍然是人们关心并且一直在探讨的问题.本文就影响货车运输工作生产率的众多因素中可以控制的主要因素进行数据分析,为提高汽车运输生产率,提高运输经济效益提供理论依据.     

基于四维消耗的公交线网优化模型及蚁群算法

针对城市公交线网的优化问题,应用四维消耗概念进行了综合研究,给出了公交线网优化的多目标线性规划模型及蚁群算法.在定义时间、空间、环境、能源等四维消耗概念的基础上,从点、线、面3个方面对公交线网优化问题进行研究.在考虑效益最大化、成本最小化、发展可持续化的情况下,利用效用函数建立了公交线网优化的多目标线性规划模型.并用蚁群算法对多目标线性规划模型求解,得到最佳的公交线路网络布局结构和公交线网运营效率.实例表明,利用蚁群算法优化后公交线网利用率增大、可达性良好、乘客出行时间减少,优化结果符合城市交通的实际情况,该方法合理可行.     

基于大数据的货物运输责任时间划分方法研究

通过对铁路货物运输过程及其影响因素的分析,指出了现有货物运输过程各环节时间的分配方法存在的不足。提出基于大数据的货物运输责任时间划分方法,借助云计算平台在大数据处理方面的优势,设计了货物运输大数据分析方法和步骤;提出货物运输责任时间和责任保障率的概念及计算方法,以实现对货物运输全程各环节作业的效率进行动态考核和评价。以京广线上衡阳北—大朗运输区段的实际数据为算例,与传统计算方法进行对比,验证了本文所提出的方法具有更好的可适性和应用前景。     

Numerical Analysis of Moisture Influential Depth in Concrete During Drying-Wetting Cycles

The influential depth of moisture transport in a concrete surface subject to drying-wetting cycles was analyzed numerically. The moisture transport was described by a diffusion model with different diffusivities for drying and wetting. A finite difference scheme was developed to solve the partial differential equations The influential depth was then investigated numerically for initially saturated and unsaturated concretes exposed to drying-wetting actions in marine environments using an equilibrium time ratio concept. The equilibrium time ratio was calculated numerically for a saturated condition and the moisture influential depth is shown to be a linear function of the square root of the drying time. However, this equilibrium time ratio does not exist for an unsaturated condition and the moisture influential depth depends on the initial saturation as well as the drying-wetting time ratio. The results indicate that this model gives more realistic predictions of moisture transport of in situ structural concrete and its durability.     

基于遗传算法的舰船装载方案优化

 两栖舰船装载是实施两栖作战的基本保障，装载方案的优劣直接影响两栖兵力投送效率，甚至影响两栖作战的进程和成败。为解决两栖舰船装载方案优化问题，通过构建两栖舰船装载空间描述模型和装载对象描述模型，运用图论理论引入装载点概念，制定最优装载点选择规则和装载方案优化目标及约束条件，运用遗传算法理论解算装载方案的优化模型，可以实现装载方案的优化，解决部队两栖舰船科学装载的问题。     

基于遗传算法的舰船装载方案优化

 两栖舰船装载是实施两栖作战的基本保障，装载方案的优劣直接影响两栖兵力投送效率，甚至影响两栖作战的进程和成败。为解决两栖舰船装载方案优化问题，通过构建两栖舰船装载空间描述模型和装载对象描述模型，运用图论理论引入装载点概念，制定最优装载点选择规则和装载方案优化目标及约束条件，运用遗传算法理论解算装载方案的优化模型，可以实现装载方案的优化，解决部队两栖舰船科学装载的问题。     

基于权重调整的公交网络效率研究

公交网络效率的高低关系着城市客运工作能否通畅有序运行.任意站点间的客运效率与整个公交网络的客运效率是局部与整体的关系,如何以最合理的局部效率改善达到提升整个公交网络效率的目的,是当前一项重要的研究课题.公交站点网络是无标度网络,网络边上的权重可表征站点之间的通行时间,调整边权重成为改善公交网络效率的途径之一.本文从宏观网络的角度,基于权重维度,研究权重在无标度网络中的不同分布对网络效率的影响.通过对权重在无标疫网络中作用的验证,为公交网络的优化提供新的指导方法.     

城市轨道交通接驳公交线路优化设计

城市轨道交通和常规地面公交之间的有效接驳是提高城市公共交通系统运行效率的重要环节。本文详细分析了接驳公交出行中乘客出行时间成本和公交车辆运营成本,以城市轨道交通接驳公交系统总成本最小为目标,考虑公交线路布局约束、乘客流量守恒约束,以及公交能力约束等,构建了城市轨道交通双边接驳公交线路优化模型,对接驳公交线路布局以及开行频率进行优化。根据模型特点,设计了人工蜂群算法。为了提高算法的计算效率和稳定性,采用了多种邻域搜索策略,且对算法的相关参数进行了校正。数值算例表明,人工蜂群算法可以很好地优化城市轨道交通接驳公交线路的布局,且在求解质量、计算效率和稳定性等方面都优于遗传算法。     

医疗监护中基于分段TCP协议无线传输方式的设计

讨论了无线网络技术在医疗监护中的应用,并使用IEEE 802.15.4标准对低速率无线个人局域网作为医疗信息通信传输平台的适用性进行评估.根据医疗信息的特点,对传统的无线传输协议(TCP协议)和Snoop算法加以改进,通过加入时间戳的方式提高分段式TCP数据包传输效率和点到点的数据吞吐量,降低传输平均延迟.仿真实验表明,改进后的Snoop算法提高了低速率无线网络传输方式在医疗应用的传输效率.     

考虑水沙和风沙过程的海滩-沙丘系统耦合演变数学模型研究综述

海滩-沙丘系统耦合演变数学模型同时考虑近岸水沙和风沙过程，可以更好地预测砂质海岸在更大空间尺度上的地貌形态演变，为海岸带保护修复和综合管理提供依据。从概念模型、基于水沙过程的海岸地貌演变模型、海岸风沙输移模型、水沙-风沙耦合模型4个方面概述了海滩-沙丘系统耦合演变数学模型的研究进展。现有海滩-沙丘系统耦合演变数学模型可以模拟风暴作用下的海滩-沙丘侵蚀和泥沙交换、供应限制条件下的风沙输移和沙丘发育等物理过程，并初步具备多年时间尺度上的模拟能力，但在适用性、准确性和计算效率等方面仍存在不足，提出该类模型关键物理/生物过程的考虑、计算效率的提高、空间维度的拓展和实际应用的检验等今后的发展方向。     

基于客流需求的城市轨道交通行车计划与列车时刻表优化

满足客流需求和提高运输效率对提高城市轨道交通的吸引力具有重要作用。为平衡城市轨道交通运力、客流需求以及运输效率，对城市轨道交通行车计划和列车时刻表的优化进行研究。首先根据客流需求制定行车计划，然后在此基础上以列车运行安全和运力为约束条件，建立以乘客在站台等待时间最小化为目标的优化模型，并设计遗传和声算法求解该模型。通过算例进行分析计算，得到了满足要求且合理的列车时刻表，该研究可以为匹配城市轨道交通运输资源和客流需求提供决策依据。