潭邵高速公路膨胀土新的分类方法与工程应用

在分析评价现有膨胀土分类方法的基础上,根据潭邵高速公路膨胀土的工程特性,对潭邵高速公路膨胀土进行了重新分类,是对现有分类方法的补充和完善,填补了双40%以下膨胀土分类的空白.根据新的分类方法,提出了膨胀土路堤和路堑边坡设计建议值,根据此设计建议值,对潭邵高速公路进行了设计和施工,实践证明,该分类方法和边坡坡度建议值符合工程实际情况.表6,参10.     

模糊数学在某段公路膨胀土分类判别中的应用

对膨胀土的判别与分类方法较多,但都存在着一定的缺陷,对工程实践存在着不良的影响.模糊数学模型自建立以来,在自然科学的很多领域中得到了广泛的应用并取得了显著的成效.在宜黄公路施工中运用模糊数学模型对膨胀土进行分类判别,成功地解决了江宜段膨胀土处理和利用问题,使该段土工工程能正常施工和使用,取得了较为理想的效果.     

膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类方法及应用

将未确知测度理论应用于膨胀土的分类问题中,建立膨胀土胀缩等级分类的未确知均值聚类分析模型;选用粘粒含量、粉粒含量、液限、塑限及塑性指数作为未确知均值聚类分析模型的判别指标;以膨胀土的15组实测数据建立各评判指标的未确知测度函数,用各分类样本平均值表示分类中心;根据信息熵理论计算各评判指标的权重,用置信度识别准则进行评判;用建立的模型对15组实测数据逐一进行检验,正确率为100%.将建立的模型对待分类的8个样本进行测试,并与实测结果进行比较.研究结果表明:预测等级与实际结果较吻合,比较客观地反映了膨胀土分类的复杂状况.     

未确知测度模型在膨胀土判别分类中的应用

基于未确知测度空间理论,建立了未确知测度评价模型,并将此理论模型应用于膨胀土的膨胀性判别和分类。研究采用信息熵确定膨胀士胀缩性指标的权重、建立了指标权重和实测值的关系。同时还将置信度的概念应用于膨胀土判别分类的标准中。与模糊综合评判、灰色聚类分析等评判方法比较,未确知测度评价模型严谨、应用方便,非常适合膨胀土的判别分类。     

皖中地区高速公路膨胀土问题及其工程措施

文章依托合(肥)-六(安)-叶(集)高速公路探讨了公路路基设计规范推荐的膨胀土判别与分类方法对皖中膨胀土的适用性.研究成果对皖中膨胀土地区高速公路建设具有借鉴意义.     

高速公路路基膨胀土包边施工探讨

膨胀土包边,因其在同一个层面上既有素土又有改善土,不同于全断面的素土或改善土施工.文章以合六高速公路路基工程第11合同段施工为例,探讨高速公路膨胀土灰土包边施工工艺、质量控制和注意问题.     

基于Fuzzy-AHP的膨胀土边坡稳定性多级综合评判

为快速有效评价运营期高速公路膨胀土边坡稳定性并采取科学的预防性养护对策,考虑评价模型的科学性与公路边坡养护的可操作性,总结现有国内外膨胀土边坡研究成果,选择反映公路膨胀土边坡特点的边坡稳定性指标,建立膨胀土边坡稳定性分析的Fuzzy-AHP分析模型。Fuzzy-AHP模型由2级4类14项评价指标组成,包括:坡体状况(边坡高度、坡度、土性、裂隙深度);水力及气象特征(渗流、输水设施、降雨强度、地下水位);防护及加固措施(防护结构状况、加固结构状况、植被覆盖率);其他因素(开挖方式、破坏历史、地震)。该模型基于Fuzzy理论(模糊数学)及AHP层次分析权重确定方法,通过AHP方法确定指标权重,然后结合模糊分析理论计算各指标的相对隶属度向量,通过模糊综合评判对膨胀土边坡的稳定性进行分析,确定相应边坡稳定性等级,最后通过工程实例验证该模型的正确性。研究结果表明:应用该模型可以使膨胀土边坡稳定性评价更全面,更科学合理,更符合公路边坡工程实际;该方法简便可行,结论可靠,具有一定的优越性,可为相关部门膨胀土边坡养护决策提供参考。     

基于粗集不相容系统的膨胀土分类规则提取

分析膨胀土分类的粗糙性, 指出膨胀土分类是一个基于粗糙集的信息不相容决策系统. 针对常规方法容易引起规则失真的不足, 提出将贝叶斯理论和不相容系统决策挖掘相结合来提取膨胀土分类规则： 以膨胀土分类决策系统的可信度为先验概率, 膨胀土试验数据的支持度为后验概率, 计算膨胀土分类规则的条件概率;提取条件概率大于某一阈值的规则;通过逻辑合取与析取归并膨胀土分类规则. 实例计算和应用分析结果表明： 采用贝叶斯理论和基于粗糙集的不相容系统决策挖掘相结合的方法有利于基于粗糙集的不相容系统的数据挖掘, 而且为膨胀土分类规则的提取提供了一种切实可行的算法.     

安徽省膨胀土分类和成因研究

判别土层是否具有膨胀性是膨胀土地区工程建设首先必须回答的问题,也是膨胀土研究中重要的问题之一.膨胀土的判别是通过一定手段回答某种土是不是膨胀土的问题,例如自由膨胀率分类法、蒙脱石含量分类法、多指标综合判别分类法、塑性图分类法,然后再对膨胀土进行分类,即把工程性质基本相近的膨胀土划为同类,以便为工程设计和施工提供合理的参数和科学依据.在膨胀土的判别上,国内外已开展了大量的研究工作,提出了许多判别与分类方法.     

加权距离判别法在膨胀土胀缩等级分类中的应用

利用主成分分析法改进距离判别分析法,然后将该方法应用于膨胀土胀缩等级分类中,建立膨胀土胀缩等级分类的加权距离判别分析模型。选取黏粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数等5项指标作为膨胀土胀缩等级判别因子,利用已经测得的膨胀土数据为训练样本进行学习,建立相应的判别函数。然后对待判样本进行判别分类,该判别分类结果与实测分类结果100％吻合。研究结果表明,加权距离判别方法完善了距离判别分析法理论,该方法分类性能良好,预测精度高,在实际工程应用中有广阔的前景。     

基于无砟轨道膨胀路基的膨胀土分类分级试验研究

膨胀土治理关乎高速铁路的安全运营,而膨胀土治理的首要任务则是膨胀土的分类分级。现行的铁路规范中对于膨胀土的分类,适合于普通有砟轨道;对于无砟轨道却有局限性。原因在于现行规范把对于无砟轨道具有潜在危害的弱膨胀土划分为无膨胀土。本文依托某无砟轨道高铁工程为背景,以该铁路出现上拱病害地段的膨胀性泥岩为试验对象,进行了泥岩的自由膨胀率、液限、阳离子交换量、黏土矿物含量的实验。在参考现行规范的基础上,提出了新的分类分级的标准。经过验证,新的膨胀土分类分级标准简单易行,准确度较高。     

基于最小二乘支持向量机的膨胀土判别与分类

膨胀土在我国分布广泛,对工程影响巨大,如何对其进行判别一直是岩土工程中一项重要的工作.现有的膨胀土判别与分类方法,大多仅以简单的双变量分析为依据.所选取的判别指标大多具有相同信息.针对于此,提出两种方法对膨胀土进行分类,第一种是从胀缩机理出发,采用逐步回归分析选取能够表征膨胀土的6项独立指标,再利用最小二乘支持向量机进行分类;第二种是对全部指标进行分类.结果表明最小二乘支持向量机在两种情况下都能对膨胀土进行准确的分类,也证明了最小二乘支持向量机功能的强大性.     

基于粗糙集理论的膨胀土分级模型及应用

将粗糙集理论与模糊集理论相结合并应用于膨胀土分级问题中,利用粗糙集中的知识约简方法挖掘评价指标.把权重问题转成粗糙集理论中属性重要性问题,建立了关于膨胀土分级评价的关系数据模型。将评价结果与实际的评价结果对比分析,研究结果表明：预测等级与实际结果吻合,比较客观地反映了膨胀土分类的复杂状况,且该方法操作简单。     

基于模糊信息优化处理法的膨胀土分类

针对膨胀土胀缩性“高低”划分属于模糊概念，应用模糊信息优化处理方法对国道G316公路沿线某段膨胀土滑坡区域膨胀土进行分类。首先将22组土样的试验资料，按照二维正态信息扩散公式分别建立液限、塑性指数、含水量和胀缩等级之间的模糊关系矩阵R，然后将10组验证土样的液限、塑性指数和含水量按一维信息分配公式进行信息分配，求得原因集Xo；最后通过两级模糊近似推论得出了该10组土样的分类结果，并将其与灰色系统理论方法的分类结果进行比较，其中7组的分类完全相同，而其余3组土样的分类精度则更高。结果表明该方法是一种有效的膨胀土分类方法，可以为膨胀土的工程治理设计提供参考。     

膨胀土预测分级的可拓学模型及应用

为预测膨胀土胀缩等级,提出一种基于物元模型和聚类分析的预测方法。首先利用膨胀土等级和影响因子,构造经典域物元和节域物元;然后应用物元和可拓集合中的关联函数,建立膨胀土预测等级模型。通过聚类分析,得到膨胀土等级的预测结果。实例分析结果表明,该算法是一种可行、有效的预测膨胀土胀缩等级模型。     

浅议铁路既有线膨胀土路基翻浆冒泥的处理方法

针对铁路既有线膨胀土地段常见的翻浆冒泥病害,对膨胀土的特性进行分析并结合工作、学习经历,综合提出各种处理膨胀土路基翻浆冒泥病害的方法,并结合铁路工务工作管理现状,论述各种处理方法的经济适用性,从而得出针对不同情况整治翻浆冒泥病害的适宜方法,以便于更好地解决该类病害,确保列车运行安全。     

浅谈膨胀土在铁路建设中的病害及处理措施

从铁路建设中出现的一些膨胀土病害出发,论述了膨胀土填充路堤技术和膨胀土路堑边坡稳定技术。