GIS支持下的地形对地区降水影响因子分析——以甘肃省天水市为例

地形对地区降水有着明显作用,在有限的降水资料基础上研究影响降水的地形因素,建立降水量与各地形因子（海拔高度、经度、纬度）之间的关系,可以为流域内水资源和水环境研究提供良好基础。本实验利用1985—2004年甘肃省天水市降水量随海拔高度和地形经纬度变化的相关基础数据资料,运用最小二乘法进行线性回归分析,并在此基础上进行插值,对降水量信息进行基于影响因素的协同插值,建立降水量与地形因子的关系模型,分析出降水区域信息,进而对其变化规律进行总结,求出相关系数,用以得到地形对降水量的影响因素及程度,最终得出定性和定量结果,为后期各类降水的地形影响分析提供了有效参考。     

“双碳”目标下寒冷地区城市滨水住区夏季的热环境特征——以天津市为例

 为响应“双碳”政策，进一步明确中国寒冷地区滨水住区夏季热环境特征，基于天津市91个典型滨水住区的Landsat-8遥感影像与空间环境因子，运用相关性分析与多元线性回归方法得到热环境特征。结果表明：面状水体热环境调节作用优于线状水体，住区平均热岛强度差值达1.57℃；住区热环境与建筑密度、滨水距离呈显著正相关，与平均建筑高度、归一化植被指数、周边水面率呈显著负相关，其中归一化植被指数与周边水面率影响权重最高；不同建筑布局住区热环境的影响因子存在差异，点阵式住区平均热岛强度最低，围合式住区最高；当建筑密度小于19.08%，通过减小住区滨水距离、增加周边水面率能有效调节热环境。提出了改善寒冷地区滨水住区热环境的建议。     

对时间序列的ARIMA调整与回归分析——以民航客运统计为例

以2003-2009年我国民航客运统计数据为样本,提出了采用ARIMA模型对时间序列进行预处理之后进行回归分析的研究方法。实证分析表明,ARIMA模型与回归分析相结合为基于月度数据的时间序列定量分析提供了一个有效的工具。     

科技因素对科技型企业资本结构影响的实证分析——以新能源上市公司为例

首先对新能源上市公司的资本结构和可能影响资本结构的科技因素进行了描述统计,随后应用多元回归方法考察了这些科技因素对新能源上市公司资本结构的影响。研究发现:新能源公司资本结构与公司规模显著正相关,与专利产出能力和无形资产收益率等指标显著负相关,反映出科技水平更高的企业更倾向于股权融资。由此建议无形资产应在科技型企业的经营和资本结构改善中发挥更大的作用。     

出口退税政策调整对实现低碳经济目标的效应分析——以煤炭业为例

为考察出口退税政策对我国煤炭出口是否起到预期的效果,截取了1995年至2009年之间的样本数据进行回归分析,并对模型进行检验,以此评价出口退税政策的客观效果。结果表明,出口退税率与我国煤炭出口量之间存在相关性,并且影响显著,说明了煤炭行业出口退税政策调整对实现低碳经济起到了有效的推动作用。     

科技进步态势对地区经济发展影响的实证分析——以甘肃省县（市）为例

依据科技部组织开展的县(市)科技进步考核,分析所收集的45个县(市)数据,采用多指标评价理论中的加性加权法,定量对考核指标体系中各分项进行评分,并结合县(市)经济发展,分析科技进步对地区经济发展的影响,得出甘肃省县(市)科技投入、科技实力与经济和社会发展水平呈显著的正相关关系,先进县(市)和后进县(市)间在科技进步上存在非常大的差距.     

民族地区大学生对民族精神和时代精神的认知调查与分析——以广西部分高校大学生为例

广西作为多民族聚居的边疆地区,其高校培养的大学生能否成为中华民族精神和时代精神的传承者和践行者,不仅关系到大学生本人的成长成才,而且也关系到广西未来的发展和祖国边疆的长治久安。为了进一步增强大学生民族精神和时代精神教育的针对性和实效性,笔者就广西民族地区大学生对民族精神和时代精神的认知状况进行了调查。大学生认同民族精神和时代精神是主流,但也发现部分大学生受到"功利主义"、"享乐主义"、"自由主义"、"拜金主义"等错误思潮的影响和毒害,在其身上存在某些有悖"民族精神"和"时代精神"的不良现象,对此必须引起高度重视并逐步加以解决。     

郑州城市综合实力评价研究

运用SPSS统计软件和因子分析方法,对中部六省省会城市综合实力进行测度。结果显示:城市综合实力排名依次为武汉、郑州、长沙、太原、南昌、合肥,而郑州的"经济发展实力"排名第二;"人民生活水平"排名第三;"科教水平和产业结构"排名第六。可见,郑州的城市综合实力在中原地区省会城市中相对较强,但科教水平较低,科技创新能力较差,企业竞争力落后,第三产业结构不合理,从而拉大了郑州与武汉之间的差距。     

基于ArcGIS的住宅用地基准地价空间变化分析——以鄂州市城区为例

借助ArcGIS 9.3生成地价空间变化图,分析2008年和2013年鄂州市城区住宅用地基准地价空间变化规律;选取16个指标提取主成分因子,探讨其空间变化影响因素.研究结果表明:基准地价空间变化总体遵循由中心向外围增长幅度逐渐减小的趋势,基准地价增长幅度最大值为1 315元/m2,最小值为186元/m2,与级别变化成正相关;沿湖、沿江区域平均涨幅在1 000元/m2以上,明显高于其他区域;西部涨幅集中在300~600元/m2,东部涨幅集中在300元/m2以下,西部涨幅高于东部涨幅.影响鄂州市城区住宅用地基准地价空间变化的主要因素是社会经济发展、城市规划、城市基础设施完善程度及交通便利程度的综合水平和环境质量,与空间分析相吻合.     

西安市工业结构演变与环境影响的灰色关联分析

研究了西安市近10年工业结构演变对环境产生的影响。不同的工业结构会对城市环境造成不同的影响,以西安市2003—2012年统计年鉴和环境质量报告书以及实地调研的数据为基础,运用灰色关联分析法计算了近10年来工业结构演变与环境资源要素之间的关联度。西安市工业总产值的增长对西安市环境影响程度依次为废气、废水、固体废弃物。工业"三废"排放量与工业内部13类行业的产值之间的关联度最大的是造纸印刷业,最小的是文体、工艺品及其他制造业。依据计算结果划分了重度、中度和轻度环境质量影响行业,针对不同行业提出了未来发展的建议。     

基于EKC曲线的北京市绿地生态服务价值研究

【目的】提出城市绿地生态服务价值社会属性概念,为其评估过程引入社会发展因素提供参考。【方法】以北京市为例,通过运用环境库兹涅兹曲线(EKC)和Wolfram Alpha知识引擎,探究一定环境污染和社会发展水平条件下,城市绿地生态服务价值的经济影响系数,从而对北京市绿地生态服务功能进行价值评估。【结果】①人均碳排放量、区域环境噪音、二氧化硫(SO₂)排放量、氮氧化物(NO_x)排放量、烟尘排放量与人均GDP具有显著相关性,而废水排放量和化学需氧量与人均GDP不具有显著相关性。人均碳排放量、区域环境噪音、SO₂排放量和NO_X排放量与人均GDP模拟的方程具有较高的拟合度,决定系数R²均大于0.7。人均碳排放量与人均GDP关系呈倒“U”形,区域环境噪音和SO₂浓度与人均GDP的关系均呈倒“N”形,三者均有“y=0”的污染零值; ②人均GDP对人均碳排放量、区域环境噪音和SO₂浓度的影响系数分别为0.67、0.68、0.91; ③2010年北京市城市绿地固定二氧化碳(CO₂)、释放氧(O₂)、减少噪音和吸收SO₂的生态服务价值依据传统的计算方法分别为806 415.74、628.73、119 349.13、1 669.01万元; 基于经济因素核算下的生态服务价值分别为540 298.55、421.25、81 157.41、1 518.80万元。【结论】北京市绿地生态价值中仅固碳释氧、降低噪音和吸收SO₂有明显的经济影响系数,受人均GDP影响较大,说明城市绿地生态服务价值具有社会属性,价值大小因城市的经济发展水平而不同。     

基于优势分析法的泥石流影响因子相对重要性分析——以白龙江流域为例

将白龙江流域划分为1 412个流域单元,以单一子流域为单元,基于前人研究结果与逐步回归法筛选出主沟高差、主沟坡度、距断层距离、滑坡点密度、10 min降雨量、松散堆积物指标、土地利用等7个因子作为白龙江流域泥石流的影响因子,以此建立了对白龙江流域泥石流灾害与影响因子之间的Logistic回归模型.采用优势分析方法计算得出白龙江流域主沟高差、主沟坡度、距断层距离、滑坡点密度、10 min降雨量、松散堆积物指标、土地利用的相对权重分别为22%,20%,17%,14%,11%,8%,7%,得到了白龙江流域泥石流灾害影响因子的作用强度排序,说明白龙江流域地形因子和地质构造因子对泥石流的发生和空间分布起主控作用.基于优势分析相对重要性结果,以及利用泥石流危险性综合指数所得到的研究区泥石流易发性区划图,结果与实际勘察相一致,间接验证了此方法的可靠性.     

基于空间数据库的生态环境综合信息图谱的指标体系研究--以莆田市为例

根据莆田市生态环境的现状、社会经济的发展以及建立生态环境综合信息图谱谱系的要求,确定该区生态环境综合信息图谱的指标体系。同时把空间数据库技术和现代多媒体技术结合起来,实现在空间数据基础上的多媒体信息查询。这不但丰富了属性数据的查询,也提高了指标的可视化。     

我国西部城市增长与形成机制变化初步研究:以宝鸡市扩展为例

城市增长与城市形态的变化关系密切.中国西部城市基本处于集中扩展时期,其发展大体可分3个阶段,即计划经济阶段、向市场转型阶段和市场经济阶段.以宝鸡为研究案例,分析说明中等城市在不同阶段的扩展特征.结果显示城市发展的影响因素中存在历史偶然中的必然,其扩展按"沿交通线快速扩展--环状减速推进--内部填充"的模式进行,河谷地形和交通线分布是制约城市扩张的主要因素.     

蔬菜作物水分胁迫遥感光谱指数构建实验研究

蔬菜作物干旱程度是影响其长势及产量的关键因素,实时掌握其各生长阶段的干旱程度在农业估产、旱情监测等方面具有重要的意义。利用遥感监测技术可以快速、方便地获取作物的生长信息,对其各生长阶段的干旱程度进行实时监控和防治。通过同种小白菜在不同供水量条件下的室内实验,用ASD光谱仪实测其整个生长周期的冠层光谱。通过分析小白菜在不同供水量条件下的光谱特征,利用可分性度量方法构建归一化水分指数,实现了对小白菜整个生长阶段水分含量信息的识别;之后在已有卫星遥感器波段设置的基础上,通过可分性度量与因子分析相结合的数学方法构建两个光谱指数:生长指数(GI)和干旱指数(DI),实现了对小白菜的生长阶段及干旱程度的准确识别。室内实验直接观测得到的结果也为星载数据的使用提供了依据。     

用因子分析法构建企业员工关系公关预警指标评价模型

为了建立一套科学的公关预警管理系统,更好地预控企业员工关系中所产生的公关问题,选择24项指标构建了企业员工关系公关预警指标体系,通过因子分析法将这些指标综合为10个主因子;基于这些主因子,建立了企业员工关系公关预警指标模型,并根据该模型,分析了企业内部搞好员工关系的公关策略。     

基于人体热舒适度的江南历史街区空间格局研究——以南京高淳老街为例

[目的]利用生理等效温度(PET)与微气候因子的相关性进行人体热舒适度的研究,基于不同空间格局下的人体热感受,提出空间优化策略.[方法]选取南京高淳老街,在分析场地布局和空间类型的基础上进行微气候研究,对不同空间内气象因素(空气温度、相对湿度、瞬时风速)与天空视域因子进行实测,结合问卷调查,分析各空间内不同时刻的实际人...