基于机器学习与大数据技术的地球物理测井系统

地球物理测井数据通常来自数值模拟、岩石物理实验、仪器测试、生产实践、测井数据采集、地层综合评价等,但来源不同的数据之间缺乏共享,难以实时获取和应用。为了实现源于测井研究不同领域的各类海量数据互联互通,高效、优质、低成本地解决现场测井技术问题,指导测井仪器设计、测井资料处理与实时评价,以测井大数据和机器学习技术为基础,采用针对不同模型条件下的快速优化算法,建立一个弥补时空差异、知识差异、能实时高效模拟的智能测井系统,通过实例分析了这种智能一体化测井系统的优势和发展趋势。     

数据库与知识库的数据转换接口的数学模型研究

本文提出智能网络结点－－智能工作站的重要组成部分,即知识库系统中关系数据库与知识库的接口功能实现的数学模型。该模型是在分析关系数据库的关系模型和基于逻辑模式的知识库模型的基础上提出的,并研究了在该模型的基础上的推理查询方法。该数学模型对数据库智能化及将关系数据库扩展成知识库提供了有效的研究途径。     

WIS测井数据格式中二维数据的解析与转储

用Forward测井解释平台自带的格式转换器将WIS数据转换成其他格式数据的时候,二维数据不能成功地转为TXT等文本格式。剖析了WIS格式的存放方式,并在.Net平台下用C#语言编写了WIS格式转储为TXT或Excel格式的软件。此软件不但可以轻松地对测井数据进行转换,而且能够正确地解析出WIS文件中的二维波形测井曲线。     

基于XSLT和XPath的数据转换技术

异构数据源间的数据共享是数据库研究的热点和难点.分析了当前信息发布技术的局限,以及现阶段应用XSLT、XPath和DOM查询XML数据的可行性;提出了一个应用模型,并用一个实例说明编程方法;介绍了使用XSLT技术来解决数据转换问题,使用Java将其封装为中间件.该中间件可以方便地移植到需要数据转换的软件系统中,解决了软件产品中关系型数据间的数据共享问题.     

一种基于测井数据特征的无损压缩方法

在有限的传输带宽下传输组合测井、成像测井数据,传输率受到限制.提出了一种基于测井数据特征的无损压缩方法,该方法可对测井数据进行压缩后再传输到地面,有效地提高了数据传输效率.描述了压缩方案、压缩处理及算法设计.对不同的数据类型用不同的压缩方法进行压缩,对其压缩率进行了对比.结果表明,采用帧相关压缩的压缩率最高,其他通用压缩方法因为没有基于测井数据特征压缩率较小;第一类数据的压缩率明显较大,组合测井的数据次之,成像测井数据的压缩率最小;压缩率随着压缩数据的增大而略有增大.     

基于ArcInfo的CAD数据到GIS数据转换初探

以一幅1:2 000烟台市AutoCAD地形图数据为例,简单介绍了CAD数据到GIS数据转换的一般步骤,重点探讨了AML语言在GIS数据转换中的作用.     

提高数据转换效率的一种算法研究

为适应公安部的数据库设计,本文给出了数据库异构表间进行数据转换的两种算法,并通过在“机动车、驾驶员数据转换系统”中实施,比较这两种算法运行产生的实际效果,总结出在处理海量数据转换的情况下,提高数据转换效率的可行算法．     

基于Web的MARC数据转换算法

分析了传统MARC格式,设计了MARC到关系型数据的转换核心算法。     

基于DataStage的异构数据转换的研究与实现

异构数据转换是当今信息社会中企业必不可少的数据维护解决方案。文章对DataStage异构数据转换工具的基本功能、技术优势、企业应用等进行了分析研究。     

基于Petrel的Las格式测井数据过滤器设计

测井曲线数据在岩性鉴别、地层划分对比与油气藏寻找方面应用广泛,las(LAS)格式已成为测井数据数字转换的最常用格式和事实上的工业标准,但是有些las(LAS)测井文件格式不规范,不能够顺利导入三维可视化建模软件petrel中,此外,测井文件中也常会伴有大量无用信息。为此,借助Visual Studio 2008平台,运用C++语言设计开发了一个测井数据过滤器,该过滤器能够对测井数据进行格式转换、存储、提取有用信息。实验结果表明该过滤器可以规范数据格式,快速剔除大量无用数据,降低计算机使用内存,解决了计算机处理大量测井数据效率低下的问题,提高了自动化水平,从而提高了工作效率。     

基于XML的录井数据表达的研究

作为数据表示的一个开放标准,XML语言给Web应用乃至网络计算注入了新的活力。论述了XML的发展、优点、地位以及相关标准,提出了利用XML来表示录井数据的方法,并利用UML语言建立了录井数据的概念和逻辑模型,并通过一个录井资料来说明模型的建立过程以及XML如何对录井数据进行显示和处理。     

基于Matlab的数据统计

介绍了Matlab应用软件,通过Matlab在时间序列、财经网站数据分析、数据库交互等方面的应用情况,指出了Matlab在数据挖掘和数据统计上的应用价值。     

基于钻井和测井数据的水平地应力分析新方法

分析地应力的大小和方向是油气勘探开发中的一项重要工作,油田地应力测量可以通过现场试验或室内实验手段测量地应力大小,但不能获得地应力的纵向连续剖面。利用钻井数据和测井数据结合地应力解释模型能够解决这一问题,其中的关键技术是确定构造应力系数的大小,为此建立了一种根据钻井中的地漏试验数据和钻井液密度、井壁坍塌数据分析构造应力系数的新方法。依据该方法建立井周应力约束条件,能够快速准确得出构造应力系数,进而利用测井数据计算水平主应力大小随井深变化的连续剖面。     

用CSU测井资料求解地质参数的研究

本文利用CSU测井资料(包括电阻率、中子、密度、声波、自然伽马能谱等)研究、计算描述储集层的各种地层特征参数(包括地层孔隙度、含水饱和度、束缚水饱和度、粒度中值等),并与一定数量的岩芯分析资料相比较,误差较小,显示出较高的计算精度和较好的实用效果。     

试论图书馆自动化系统数据的安全问题

叙述了图书馆自动化系统运行中存在的安全隐患,为提高图书馆自动化系统的运行效率,保障图书馆业务的正常进行,提出了保证数据安全的对策。     

浅谈大数据时代的数据挖掘和数据可视化

大数据时代下数据量的爆炸式增长,使得分析和解读大数据显得尤为重要. 阐述了解析数据工具——数据挖掘和数据可视化技术,重点探讨了两者创新性结合的重要意义和实际效果.     

测井资料与地震属性关系研究综述

测井资料和地震资料是地震勘探中两种最重要的资料,由于地震波的频散,使合成地震记录与地面地震记录不能完全匹配,因此使用之前必须对二者进行频率校正;地震资料在测井资料约束下可以进行反演,以求取地下波阻抗,主要有两种方法：基于褶积模型的波阻抗反演方法和基于波动方程的波阻抗反演方法;可以用多属性变换由地震资料预测测井信息。上述3种方法是目前研究测井资料与地震属性关系的主要方法。     

测井资料预处理方法及应用

测井资料预处理是测井解释前非常重要的一个环节,对测井资料进行优化处理是测井储层评价好坏的前提.该文首先详细介绍了各种测井资料预处理的方法,包括曲线拼接及异常值去除、斜井的垂直深度校正以及测井数据标准化等.然后,对目标区块38口测井资料进行了预处理,处理好的测井数据可以较好地应用于储层评价.     

基于测井资料的页岩油储层甜点预测

页岩油储层甜点预测受很多因素的影响,明确其主控因素并赋以合理权重是快速、高效地进行甜点评价的关键。传统的页岩油甜点预测法在赋以权重以及划分标准方面不尽合理。为此,首先,采用灰色关联分析法进行主控因素分析;其次,利用复相关系数法对优选的主控因素按照其所属储层类型进行合理的赋值;最后,综合建立储层的地质工程甜点系数来实现页岩储层甜点的精准预测。以长庆油田陇东地区长₇段页岩油储层为研究对象,利用测井资料从烃源岩特性品质（SQ）、储层物性品质（RQ）和完井品质（CQ）评价方面优选了10个具有代表性的地质和工程甜点参数,并建立了工区页岩油储层地质工程双甜点评价标准：X_SQ>0.581、X_RQ>0.494和X_CQ>0.715,该标准预测得到的工区甜点与实际高低产区吻合度高,证实了该方法的准确性。本研究可为陇东地区长₇段页岩油储层的甜点预测和井位部署提供理论依据。