一种基于DDS和PLL的Chirp超宽带信号源设计与实现

Chirp超宽带具有峰值平均功率比(peak to average power ratio,PAPR)接近为1、测距定位能力强等优势,能够有效解决传统的超宽带技术存在的PAPR过大、传输距离短等问题,设计并产生Chirp超宽带信号是实现该通信系统的关键技术之一.提出了一种高性能Chirp超宽带信号源方案,通过采用现场可...     

正交DDS信号单边带上变频调制

基于正交上变步调制原理,针对DDS（真接数字频率合成）激励PLL（锁相环）频率合成器的某些不足提出了一种频率信号生成的新方法,该方法在微波频段保持了DDS的所有特性,不仅克服了由于DDS激励PLL频率合成器所产生的DDS性能弱化及相位噪声增大的缺点,也抑制了在混频器中上变频所带来的双边带中的无用边带。同时因使用AD8346正交调制芯片与AD9854 DDS芯片,使得设计变得经济、简单易行。     

基于直接数字频率合成技术的信号发生器

本文利用直接数字频率合成技术,以单片机PIC16F818作为控制中心,选用AD9850作为信号发生器,可编程产生0Hz-400MHz间任意频率信号,并以产生频率为100kHz的正弦信号为实例。采用直接数字频率合成技术产生的信号频率稳定,分辨率高且操作方便,在工程应用中前景非常广泛。     

基于DSP Builder和DDS的正交信号发生器的设计

简要分析了直接数字频率合成技术的概念、优点和应用,阐述了DDS工作的基本原理和利用DSP Builder设计正交信号发生器的基本程序,提出了正交信号发生器的仿真和FPGA实现的基本方法。     

数字调频激励器中的信号合成方法

提出了数字调频激励器的总体框架,研究了立体声信号合成和频率调制的数字实现方案. 结合理论分析和算法的仿真,完成基于FPGA+DDS结构的硬件平台设计. 使用调制分析仪和立体声解码器,分析解调后信号的性能指标. 测试结果表明,与传统的模拟实现方案相比,数字调频激励器中的信号合成方法结构简单,误差小,各项指标可以满足同步广播系统频率、相位和调制度相同的要求.     

数字时钟信号产生技术的研究

本文在比较了三种数字时钟信号的产生原理和特性的基础上,结合一种实际应用,重点就直接数字合成(DDS)的方法进行了详细的论述,并就利用DDS技术产生基准时钟的扩展方法做了简要阐述.     

非平稳随机信号ARMA模型时变参数与其WVD的关系

研究了非平稳随机信号自回归滑动平均（ＡＲＭＡ）模型时变参数与其对应的离散ＷＶＤ以及ＡＲＭＡ模型时变参数与连续ＷＶＤ之间的关系，使ＷＶＤ可以用ＡＲＭＡ模型的时变参数表示，计算机仿真结果验证了理论推导。     

基于DSP Builder租DDS的正交信号发生器的设计

简要分析了直接数字频率合成技术的概念、优点和应用，阐述了DDS工作的基本原理和利用DSP Builder设计正交信号发生器的基本程序，提出了正交信号发生器的仿真和FPGA实现的基本方法。     

基于DDS技术的chirp信号产生系统

线性调频信号(chirp)是一种具有良好的脉冲压缩性能及分辨能力、较为成熟和应用最广泛的一种脉冲压缩信号。本文介绍了基于DDS技术产生线性调频信号的硬件和软件方案。实际应用结果表明所产生的chirp信号稳定性好、分辨率高、抗干扰等一系列优点,能满足工程的要求。     

DDS信号发生器在FPGA上的设计与实现

利用直接数字频率合成(Direct Digital Synthesis,DDS)技术,以现场可编程门阵列(Fieldprogrammable Gate Array,FPGA)芯片为载体,设计了一个信号发生器.该信号发生器能够产生频率、相位和幅度可调的周期信号.同时,DDS技术自身具有频率和相位调节功能,无需额外硬件调节电路.利用数模转换器基准电压可调特性设计实现了信号幅度调节.     

Chirp信号与连续载波信号的多路复用传输

利用正弦信号和Chirp信号分别在频域、分数阶傅立叶域的优良能量聚集特性,设计一种频带复用的通信系统。该系统在相同频带内同时传输多路分别以Chirp信号和余弦信号为载波的BPSK信号,通过在接收端进行相应阶分数阶傅立叶域变换,使Chirp信号达到最优能量聚集,进而通过分数域滤波将集中于某一窄带内的Chirp信号滤出,再反变换到时域完成解调过程。仿真分析表明,该方法可获得有较好的误码率性能。     

二代小波消噪在数字信号处理器中的实时实现

以数字信号处理器(DSP)为开发平台，提出了基于二代小波的一种新的信号消噪算法．它只需把信号分解一层，然后把分解后的高频系数和低频系数同时进行软阈值量化处理，再进行小波重构，就可以有效地消除信号中的噪声．相对于传统的一代小波，该算法计算简单，可有效节约内存，因此非常适合于DSP的实时实现．同时，为了提高计算效率，对程序的处理流程进行了并行优化，用仿真信号对该算法进行了验证，并应用于对实测信号的消噪中．研究结果表明，该算法可以有效地提高信噪比，降低原始信号中所含有的噪声．     

非平稳背景噪声下微弱高频CW信号的自适应检测

在强噪声背景下,基于时频联合分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,同时标准Kalman滤波器对非平稳背景噪声下微弱高频CW信号也失效.针对此问题,本文提出了一种基于ARMA新息模型的自适应Kalman滤波器检测方法.该方法避免了标准Kalman滤波检测CW信号时需要确定系统噪声统计特性的问题.论文根据CW信号的状态空间随机信号模型,构造了ARMA新息模型,通过在线辨识MA模型参数来估计Kalman滤波增益,从而实现了CW信号的自适应跟踪滤波.仿真结果表明,该方法能够在强噪声背景下动态跟踪CW信号时域波形,且算法简单,实时性强,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制.     

基于ARMA模型滤波的微弱信号辨识

双线性时频分布能更全面地表征复杂背景下瞬态机械故障信号特征,但双线性时频变换固有的交叉项干扰严重影响了算法的时频分辨率。探讨了双线性时频分析技术在微弱瞬态信号辨识中的应用,提出采用ARMA模型滤波的方法来抑制双线性Wigner-Ville时频变换的交叉项干扰,并给出算法推导。结合实验数据,对比平滑伪Wigner-Ville算法的信号辨识结果,表明基于ARMA模型预滤波的双线性时频分析能更好的抑制交叉项干扰,具备更高的时频分辨能力和瞬态微弱信号辨识能力。     

不确定观测ARMA信号滤波器设计

将具有不确定观测的ARMA信号滤波问题转化为具有不确定观测的状态空间模型的状态和白噪声滤波问题.利用射影理论,推导出了在线性最小方差意义下状态滤波器和白噪声滤波器.进而获得具有不确定观测的ARMA信号滤波器.对于存在不确定观测的ARMA信号,以往在完整观测数据下的AMRA 信号滤波算法已经失去最优性.当不存在观测数据丢失时,算法等同于以往最优ARMA信号滤波器.仿真例子说明了其有效性.     

基于自适应神经网络的调频调幅信号预测

线性调频信号在雷达和声纳探测上有着广泛的应用,利用自适应神经网络理论对线性调频信号的预测进行了研究,建立了自适应神经网络预测控制模型．在Matlab里进行了仿真,从图上可以看出,尽管在预测的初始阶段误差较大,但经过一段时间后,误差几乎趋于零．结果表明自适应神经网络能较好地对线性调频信号进行预测．     

目标高速运动对Chirp雷达相参积累的影响分析

针对Chirp体制的雷达,讨论在目标高速运动与静止时相参积累效果的变化及其原因,提出了一种适合某系统的解决办法,并通过仿真验证了其有效性。     

分数阶傅里叶变换在Chirp调制信号中的应用

利用分数阶傅里叶变换离散算法的定义和量纲归一化原理,分析了一种将连续FRFT直接离散化的算法,并对该算法在处理Chirp信号中存在的不足进行了改进,简化了该算法的计算量.研究了基于FRFT的Chirp信号的解调过程,确定了能量聚集的最优分数阶阶次.