虚拟DCS技术与大型发电厂实时系统互联应用

结合虚拟DCS系统仿真控制技术,探讨了电厂集散控制系统DCS、信息系统SIS和仿真系统SIM这三大实时系统互联应用的可行性.实现三大实时系统互联的关键是使真实DCS和虚拟DCS的I/O接口数据和组态数据一一对应.虚拟DCS通过智能编译和真实DCS系统达到同步更新,SIS系统和SIM系统利用数据库比较技术和实时通信技术进行数据连接.充分利用虚拟DCS技术的高度逼真性和开放性,实现了三大实时系统的实时互联,可以完成数据分析、模型校验和参数优化等高级仿真功能,扩大了虚拟DCS控制系统的应用范围,提升了应用层次和仿真品质.     

火电厂智能诊断系统及其改进

本文主要介绍了一种基于火电厂虚拟DCS仿真系统的实时在线智能故障诊断系统,并对该系统做出了基于智能故障诊断平台INTEMOR的改进,使之为火电厂生产提供更好的服务。     

面向服务的柔性异构数据集成模型研究

为了解决多个异构遗留系统中数据的集成问题,提出了一个具有访问控制层、协同层、数据层的面向服务的柔性异构数据集成模型。访问控制层能够连接各种数据源,通过柔性操控平台对数据源和集成映射方案进行描述,采用消息机制进行消息传递。协同层对传送过来的消息进行分发执行数据同步与描述信息更新操作,消息检测器对消息进行校验和错误处理,同步检测器实时检测数据同步情况,协同反馈器对错误的消息与不同步的数据进行反馈处理,保证模型各层协同工作。数据层用来存储集成的数据、数据源描述信息、集成映射信息、异构数据类型信息。模型最终以服务的形式进行发布,可单独使用也可以进行二次开发供其他系统调用。最后,通过将该模型应用到燕山大学财务查询系统中,说明了模型的有效性。     

Java XML与面向Web的智能数据抽取

采用标准Web技术——HTML，XML和Java，开发一种基于Web用Java把Web数据转换为XML的数据挖掘方法．该方法标识数据源并把它映射成XHTML，根据一定的相关关系查找数据内的引用点并进行智能数据抽取，将数据映射成XML．这种数据抽取方法比较简单，通过选择可靠的数据源以及在这些数据源中选取与内容相关但与格式无关的锚点，可以较为方便地建立一个强壮的数据抽取系统．     

铜冶炼行业电解车间智能信息化综合管理平台设计

本文针对铜冶炼行业电解车间信息化、智能化建设的重大应用需求,充分研究车间生产管理的流程和机制,面向实时数据库、关系数据库构建多源异构数据平台,解决不同数据源的互联互通问题;基于VR技术,实现车间全景3D数字可视化及虚拟仿真,设计具有较强柔性化的综合展示及交互系统实现车间各业务模块,研究具有组态化的生产管理驾驶舱,构建全局的数据可视化大屏;最终将系统有机整合为电解车间智能信息化综合管理平台,在智能电解车间的建设中发挥实用效果.     

高精度三相电能表自动化并行校检方法研究

传统方法得到的数字功率源为周期性求解结果,未考虑实际信号在采集时的不确定性,校验结果不可靠;且校验过程复杂、效率低。为此,提出一种新的高精度三相电能表自动化并行校验方法。引入自动化并行思想,设计了一种校验表数多、精度高、速度快的高精度三相电能表校验方案。给出电流信号和电压信号采集电路设计过程,对采集信号进行放大滤波处理。给出量值溯源过程,将标准功率数据源的输出分别传至被检电能表和标准电能表。依据设计方案,通过定低频脉冲数比较法计算被检三相电能表的误差,实现高精度三相电能表的校验。实验结果表明,所提方法可行性强,在噪声干扰下仍可保证高校验性能,校验速度快。     

物联网技术在目光温室大棚中的应用研究

本项目采用物联网技术实现农业生产环境信息实施采集和利用自组织智能物联网对采集数据进行远程报送及智能控制。基于无线传感器网络、嵌入式系统、移动通信网络和计算机网络及PLC控制系统实现对大棚花卉、农作物等从种植、培养、灌溉等环节进行有效地全程监控和信息查询。通过物联网平台,建立一套用于农作物种植基地区域内温室大棚的自动化与信息化解决方案。     

高精度三相电能表的自动化并行校检方法

传统方法得到的数字功率源为周期性求解结果,未考虑实际信号在采集时的不确定性,校验结果不可靠;且校验过程复杂、效率低。为此,提出一种新的高精度三相电能表自动化并行校验方法。引入自动化并行思想,设计了一种校验表数多、精度高、速度快的高精度三相电能表校验方案。给出电流信号和电压信号采集电路设计过程,对采集信号进行放大滤波处理。给出量值溯源过程,将标准功率数据源的输出分别传至被检电能表和标准电能表。依据设计方案,通过定低频脉冲数比较法计算被检三相电能表的误差,实现高精度三相电能表的校验。实验结果表明,所提方法可行性强,在噪声干扰下仍可保证高校验性能,校验速度快。     

ARP系统数据查询现状分析以及查询公用平台的建立

本文通过对ARP系统现有数据查询工具中数据源和查询机理的分析,总结了各种查询工具的优缺点。在此基础上,建议利用其中的一种查询工具——润乾报表,建立一套ARP系统公用数据查询平台。     

数字校园共享数据平台模型探讨

共享数据平台作为全校范围内全面完善而且规范的数据源。为数字化校园的应用系统建立了全面综合的数据源,为应用系统开发个人综合数字档案、学校决策分析档案提供支持。有效解决目前高校普遍存在的信息孤岛问题,逐步推进校园各项应用系统,形成完整全面的数字化校园体系。通过对共享数据平台建设在整个数字化校园建设中所起的作用和目的为着手点,对共享数据库平台的数据交换和共享的实现方案的作初步探讨。并简单介绍了数据交换集成平台的基本原理。     

基于本体的电力系统异构数据查询机制

随着电力企业信息化进程的不断推进,大量信息管理系统被应用于各种业务中,造成这些系统间存在异构数据,难以共享,甚至还存在各种语义冲突,影响数据的挖掘和分析.为此,提出了一种利用本体技术对电力企业内部的异构数据源进行融合的综合查询机制,可以有效解决电力企业内部数据源的语法和语义异构问题,把来自于各部门的多个数据源进行整合,为数据分析系统提供统一的数据查询接口.实验表明,该机制能够有效消解异构数据源之间的语义冲突,为数据集成提供基础.     

DCS远程监控实验教学系统的OPC技术实现方法

提出了一种利用OPC技术实现对SUPCON DCS系统进行远程实时监控的实验教学系统的设计方法,实现了DCS系统实时数据的远程Web传输和动态显示等功能;对OPC客户端程序和访问OPC服务器的ActiveX控件进行了开发,实现了在Web页面中嵌入ActiveX控件并与OPC服务器的通信。结合系统实例,给出了一组通过Web访问OPC服务器来实现对现场设备进行监控的实时数据。实验证明,该方法为DCS远程监控实验教学系统的实现提供了一种新的途径。     

WEB信息系统中的数据校验问题

对Web信息系统中传统的数据校验方法所存在的缺陷进行了分析,并对struts中的MVC模式和数据校验方法进行了讨论,同时利用Struts中的DynaActionForm类实现了一种易复用、易扩展的数据校验方法。在实现中,运用了MVC模式、Yalidator框架以及Struts-config.xml配置文件,并用formbean封装了表单数据。     

石化工程智能概预算信息系统的设计与实现

利用关联规则挖掘,提出了智能生成工程概预算的方法,解决了以往工程概预算系统只能人工辅助编制计算费用,不能自动产生实际费用的问题。并引入数据缓存依赖、对象数据源绑定等新技术,给出了基于微软NET平台的系统设计和实现方法。     

ARP 系统数据查询现状分析以及查询公用平台的建立

本文通过对ARP 系统现有数据查询工具中数据源和查询机理的分析，总结了各种查询工具的优缺点。在此基础上，建议利用其中的一种查询工具——润乾报表，建立一套ARP 系统公用数据查询平台。     

FPSO智能管理平台的开发及应用

为解决FPSO油气生产现场数据源众多、数据结构各异、无法对生产现场数据实现统一管理及调度而导致的数据利用率低、无法为业务系统提供有效支撑的现状,开发一套智能管理平台用于FPSO生产现场数据采集、存储、传输和管理,并在此基础上建立应用服务部署运行环境,采用微服务架构把服务功能模块化拆分,进而将在役监测系统接入。此平台实现了数据统一管理调用、应用快速开发部署、三维可视化交互等功能,为FPSO协同管理、生产控制、应急指挥和宣传展示提供了便利途径。     

基于XML的异构数据集成平台--eXceed设计与实现

分析异构数据集成中常用的3种体系结构的特点,提出了一种基于XML的Mediator/Wrapper解决方案,并实现了一个通用异构数据集成平台—eXceed.该平台克服了现有数据集成平台＂窄＂和＂专＂的缺陷,实现了多种数据源的弹性扩展,并提供对集成数据源的全文索引功能以及对专有关系数据库的引擎.     

基于刻面的数据空间数据源管理子系统

提出一种基于刻面描述的数据空间数据源描述模型(FADSM),实现数据空间对数据源"先有数据,后在模式"的即插即用的管理模式.在数据空间原型系统架构下,以FADSM模型为基础构建一个数据空间数据源管理子系统.原型系统实现对数据空间中异构异质数据源内部及外部属性的提取,以Pay-As-You-Go的管理模式实现统一管理,并提供对数据源添加、删除和浏览等基本管理功能.     

继电保护点检系统研究与应用

随着设备技术管理精细化水平的不断提高,需要构建基于继电保护设备数据的综合分析平台,该文介绍了一套继电保护点检系统,能为设备的造型、校验、检修、技术改造等提供客观、可信的运行依据和辅助决策依据.     

云计算技术在用户侧智能变电站系统中的应用研究

介绍一种基于云计算的智能变电站诊断系统,该系统由中心控制站、云平台和传感器3部分构成。中心控制站通过智能诊断方法进一步确认故障,同时发出预警信号;云平台是由智能电子器件(Intelligent Electronic device,IED)构成,通过任务调度标准来进行云平台计算资源分配;传感器采集实时信号传输到云平台。基于此,提出云计算的新型平台方案,应用于设备监控并搭建了基于数据融合技术的运维管理云平台,最后列举了该平台应用的一系列成功成果。