汽车机械故障原因以及防范措施

本文主要分析了汽车机械故障产生的原因主要有汽车的维修技术比较弱,维修车辆的人员的责任心不是很强,车辆使用得太频繁,负荷太重,驾驶员的责任心不强,以及个别汽修厂以及汽配厂不负责任等,从而提出了相应的防范措施。     

汽车机械故障的诊断

汽车的机械故障,对汽车的技术状况和行驶安全有重大影响。本文主要针对汽车机械故障进行分析与探讨,得出产生汽车机械故障的原因,对维修人员的要求以及诊断汽车机械故障的方法,以供相关维修人员参考。     

结合实际,谈汽车机械故障

本人根据自己多年来在汽车修理方面的工作经验,针对由于汽车机械故障引起的交通事故不断增多的现象,讲述了汽车机械故障的起因、诊断方法和预防措施。     

浅谈机械故障诊断与排除

机械故障复杂多样，根据不同故障类型，采取相应诊断办法，可提高诊断效率。     

浅析机械故障诊断与振动监测技术

本文对机械故障诊断和振动监测技术进行了概述,接着分析了简易诊断和精密诊断、设备振动故障分析、振动测量在机器状态监测中的应用三个方面论述了机械故障诊断与振动监测技术。     

应用连续小波变换提取机械故障的特征

针对机械信号的特征和小小变换的特点,论证了机械信号的连续小波可分解特性,提出了信号的时间－小波能量谱和尺度－小波能量谱的概念,同时,利用信号经连续Ｍｏｒｌｅｔ小波变换后在时间－尺度域内的不同能量分布特性,依据信号的尺度－小波能量谱分布特性,对螺杆泵减速器和滚动轴承这两类不同机械的信号进行了特征提取,结果表明,应用机械信号的尺度－小波能量谱进行特征提取,更好地利用了小波变换的恒Ｑ带通滤波器性质,可以     

电动机机械故障研究

电动机故障分为机械故障和电气故障两类,从历年电动机所发生的机械故障和电气故障所占比例来说,机械故障一般占到70％,而电气故障占30％。主要以电气维修车间检修数据统计为例,从电动机机械故障入手,分析困扰电动机长周期运行的关键问题。     

户外隔离开关机械故障的原因及预防

操作不灵活、零部件表面锈蚀是户外高压隔离开关常见的机械故障,对这些常见机械故障产生的原因进行了分析,并分别提出针对性的预防措施。     

基于支持向量机的机械故障诊断方法研究

针对因缺少大量故障数据样本而制约机械故障智能诊断发展的问题，提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断新方法，介绍了该方法的原理和算法，并利用模拟故障数据建立了多故障分类器。这种诊断方法只需要少量的时域故障数据样本来训练故障分类器，不必进行信号预处理以提取特征量，便可实现多故障的识别和诊断。测试结果表明，当数据样本中含有26％的噪声时，故障分类器仍然能正确分类多种故障。这种诊断方法具有算法简单、可对故障在张分类和故障分类能力强的优点。     

用遗传编程方法提取和优化机械故障的声音特征

为了弥补单一特征在机械故障特征识别中的不足，引进遗传编程方法对单一特征重新优化，构建复合特征。利用声音信号的复合特征实现滚动轴承的状态识别，取得了良好效果；进一步尝试利用信息融合思想，融合机器声音和振动两种信号的单一特征，再利用遗传编程得到新的复合特征，其识别效果比单独使用声音信号复合特征更好，并且缩短了遗传编程的搜索时间。     

数控机床机械故障诊断与常规处理方法

对机械系统进行监测和诊断,可以及时发现机器的故障和预防设备恶性事故的发生,基于此,本文详细介绍了数控机床机械故障诊断与常规处理方法。     

桥式起重机常见机械故障分析及预防措施

对桥式起重机从钢丝绳、卷筒及钢丝绳压板、吊钩、减速器齿轮、制动器、车轮与轨道及安全附件等7个能引起机械故障的方面进行了分析．提出了预防起重机发生机械故障的措施及建议。     

旋转机械故障特征的定性提取

讨论了应用小波变换和延时嵌陷分析的理论从放置机械的振动时间序列信号中提取定性故障特征的方法,并用该方法分析了一实验转子系统的常用故障信息,给出了旋转机械几种常故障特征的小波表达和混沌动力学特征。     

旋转机械故障特征的定性提取

讨论了应用小波变换和延时嵌陷分析的理论从旋转机械的振动时间序列信号中提取定性故障特征的方法,并用该方法分析了一实验转子系统的常见故障信息,给出了旋转机械几种常见故障特征的小波表达和混沌动力学特征．     

汽车故障诊断技术发展趋势

汽车故障诊断技术不断发展,从上世纪60年代的车外诊断设备到具有诊断复杂故障能力的专家系统所构成的新车外诊断系统。目前,汽车故障的诊断技术的发展趋势主要体现在故障诊断系统智能化、诊断推理方法多样化、故障诊断信息网络化等方面。     

数控机床常见机械故障及防范措施

数控机床是一个典型的集机械、电子、液压、光学、测量技术于一体的技术密集型自动加工设备。本文探讨了数控机床的常见故障和防范措施，并对如何合理地使用数控机床，以减少其机械故障，提出了几点看法，供大家参考。     

机械故障稀疏特征相似性度量优化研究

针对当前机械故障诊断研究忽略了对其参数的选取与优化,导致准确性较差等问题,提出基于量子遗传 算法优化的机械故障稀疏特征相似性度量方法。基于先进行信号非线性混合,再进行去混合。将峭度作为目 标函数,利用量子遗传算法,对盲源分离过程的分离矩阵参数与非线性去混合参数进行优化,实现机械故障盲 源分离。基于故障信号处理,利用量子遗传算法与最小二乘支持向量机(LSSVM: Least Squares Support Vector Machine)相结合实现机械故障稀疏特征相似性度量。当LSSVM在机械故障诊断时对模型参数选取,利用量子遗 传算法针对 LSSVM 模型参数进行优化。将 LSSVM 参数选取问题转换为优化问题,利用优化后的 LSSVM 分类 模型实现机械故障稀疏特征相似模式分类。实验结果表明,该方法可以实现高效盲源分离,机械故障诊断准确 率高,运行性能良好。     

人工神经网络在汽车故障诊断中的应用

针对传统汽车诊断存在的问题，提出了应用人工神经网络进行汽车故障论断的新方法，在介绍神经网络基本原理和方法的基础上，以ＢＰ网络构造离合器故障诊断实例模型，经过模拟试验，证明了本方法的有效性和合理性。     

浅谈汽车发动机故障诊断专家系统

本文回顾了汽车故障诊断专家系统的发展过程,引入神经网络理论,结合多媒体技术,提出了电喷发动机故障诊断专家系统。     

汽车故障诊断系统的总体结构设计

从汽车结构原理的研究出发，建立了汽车结构的分层模型，由此建立汽车结构库、故障库、参数表、规则等方面由浅入深的知识层次；最后，利用深、浅知识统一的逆向推理策略，实现汽车故障诊断任务和用户咨询服务功能。