居民迁居行为研究综述

随着经济社会的不断发展,诸多因素可能导致居民对其自身居住区位的要求发生变化,进而重新选择居所.如今,居民的迁居行为已成为一个备受关注的全球化问题,其研究的视角和主题十分宽泛.为深化相关理论研究及指导今后的实证探讨,本文基于发生环节的视角对迁居行为的前期、过程和后果加以文献综述.总结发现,当前已有研究在内容上微观多于宏观,且研究大多止于行为发生之前.在今后的迁居行为研究中,应注重内容上宏观和微观整合,方法上定量与定性结合,且时间维度的引入、特殊人群关注等都是可以继续探讨的方向,特别是迁居行为所带来的后果仍是日后研究的重点.     

浅析绵阳城市内部人口迁居特征及机制

试图通过绵阳城市内部人口迁居的研究，来说明我国中等城市内部人口迁居的一般理论和方法。在绵阳城区选择五个典型社区进行问卷调查，在详细问卷调查基础上总结出绵阳城市内部人口迁居的迁移性、迁移方向性、迁移距离和迁移空间类型等特征；浅析了迁居机制及变化，并据此提出绵阳城市居住空间结构调整的相关建议。此建议对于我国中等城市居住空间结构的调整具有借鉴意义。     

中国城市人口的职业发展与迁居变革

城市职业发展与城市人口迁居关系紧密,对二者的研究不仅有利于了解职业发展走向,更有利于迁居变化规律的发现,这对于城市经济和建设的发展及社会人口现象的研究大有裨益。但随着时代的发展职业与迁居的理论和方法也呈现出一些值得关注的问题。     

户口统计中人口数据质量评价的方法探讨

文章从原生性误差、再生性误差、抽样误差三个方面对户口统计中产生人口数据质量误差的原因进行了剖析,并且对误差检验的方法进行了深入的探讨,从而为我们准确而有效地搞好户口统计提供了切实可靠的依据。     

基于夜间灯光数据和多地理因子数据的人口空间化方法——以辽宁省为例

人口空间分布数据是开展灾害风险管理的基础数据,而科学、准确的人口空间化方法是实现人口空间分配的重要途径.鉴于城镇与乡村居住地在灯光数据和自然条件影响程度上的差异,本文提出一种综合利用夜间灯光数据和多地理因子数据的人口空间化方法,并以辽宁省2010年人口数据空间化为例进行方法验证.研究表明:1)夜间灯光数据在灯光值较高的城镇地区与人口密度关系显著,而地理因子加权的方法则更适用于受自然条件约束多的乡村区域;2)辽宁省人口密度在0~65 572人·km~(-2)之间,在空间上,中部平原地区人口密度较高,而两侧山地地区人口密度相对较低,与实际情况相符;3)辽宁省抽样乡镇人口平均误差为15.3%,精度验证结果表明,本文提出的人口空间化方法能够在乡镇尺度上具有较高的精度.     

基于手机大数据的城市人口流动分析系统

分析城市人口流动行为有助于合理分配社会资源,有效应对交通压力、维护社会公共治安等.传统的人工分析方法,如问卷调查、座谈访问等,成本高昂且低效率.智能手机的不断发展与普及在为人们日常生活带来极大便利的同时,所产生的用户移动轨迹数据为有效分析城市人口流动行为提供了可能.然而,海量、低质的轨迹数据给查询分析工作带来了诸多挑战.文中提出了一个分布式人口流动分析框架,采用多节点处理任务,从而提升了算法的执行能力和可扩展性.利用手机运营商提供的手机轨迹数据,分析城市人口流动情况,建立了多个模型,包括进出城市的人口流动行为分析模型、市内各区县间的人口流动行为分析模型、居民工作地/居住地人口分析模型.与传统方法相比,本方案的成本更低,效率更高,覆盖人群更广.     

人口模型的谱方法

研究了人口模型的周期初、边值问题,讨论了方程的谱方法,构造了半离散与全离散格式,并证明了格式的收敛性与稳定性．     

南京城市内部迁居特征及未来住宅区开发的方向

随着城市规模的扩大,工作地与居住地在空间上逐步分离,居民的生活方式日趋多样化和个性化,居住选择的自由度增大,移动性和出行需求不断提高,个人偏好和主观能动性在居民活动行为中的作用不断加强.因此,解释城市活动空间的视角有必要拓展到经济、社会及文化这一更广的层面上来.本文以南京城市居民问卷调查为基础,通过对居民个人情况、家庭属性特征、迁居时空过程和迁居原因的分析,评价南京城市住宅区开发现状,提出未来开发方向,以供相关部门在进行城市居住空间决策时参考.     

人类学与散居人口研究:侨乡研究中的一些注意事项

探讨如何在侨乡研究中运用多学科方法。在研究位于大陆的侨乡村庄和他们散居在海外的亲属之间关系的时候,有必要考虑这些华人群体在互动过程中的空间和时间问题。因此,对地理空间和历史时间的超越要求一种结合人类学和散居人口研究的方法,以便理解侨乡研究中不断遇到的新的社会关系的出现和兴起的过程。     

装备维修性数据收集与分析方法研究

维修性数据的收集与分析是装备使用阶段维修性工作的重要内容。介绍了装备使用阶段维修性数据收集与分析的目的、数据收集的一般程序。重点阐述了维修性数据收集内容组成、数据收集表格设计、数据分析方法,为使用阶段维修性数据收集与分析工作的顺利开展奠定了基础。     

数据挖掘技术的主要方法及其发展方向

论述了数据挖掘技术的通用算法模型、主要方法及今后的发展方向     

数据挖掘中聚类算法比较研究

聚类算法是数据挖掘中的核心技术 ,虽然聚类算法已被广泛深入的研究 ,但其应用在数据挖掘领域时间不长 ,其间产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法 ,但这些算法仅适用于特定的问题及用户 .为了更好的使用这些算法 ,综合提出了评价聚类算法好坏的 5个标准 ,基于这 5个标准 ,对数据挖掘中近几年提出的常用聚类方法作了比较分析 ,以利于人们更容易、更快速的找到一种适用于特定问题的聚类算法     

CSN切换移动检测与数据完整性的研究

移动检测是支持移动终端进行切换的先决条件,数据完整性是移动终端在切换过程中不丢失分组的重要指标.针对WiMAX网络技术规范中基于IPv6的CSN锚点移动性管理场景的移动检测方案与IETF的移动检测方案不一致和切换过程中不能保证数据完整性的问题,提出了改进的增强型CSN锚点移动性管理方案.该方案没有增加新的网络实体和信令消息,解决了WiMAX规范和IETF规范在移动检测方面的兼容性,保证了CSN锚点移动性管理过程中的数据完整性,完善了CSN锚点移动性管理机制,提高了CSN锚点移动性管理性能.     

数据序列稳健分析方法的研究

根据稳健统计学的思想，提出了数据序列稳健分析与处理的目标，分析了ＬＳ估计、ＹｕｌｅＷａｌｋｅｒ估计和Ｍ估计的构造特点，提出了通过稳健自相关函数的分析方法．     

《数据结构》课程教学方法探讨

根据《数据结构》课程的特点,从实践的角度出发,在更新教学内容、革新教学手段、改革教学方法和考核方式、加强实践环节等方面作了课程建设改革方面的探讨。     

社会科学中定性数据最优赋值分析法的研究进展

把探索性统计分析方法用于定性数据的研究，是近年来国际心理统计学的一个热点，它自然也适用于所有的社会科学学科。作者根据两次参加国际定性数据探索性分析会议(Multidimensional Analysis of Qualitative Data，多伦多和班芙，2000年)了解的情况，简述这种方法的发展历史、基本思想和它的几个主要学派的情况，并对这种方法的特色与局限作了评析。     

面向满文字符识别的训练数据增广方法研究

为解决采用深度学习方法研究满文识别中训练样本匮乏的问题,提出一种使用数据增广方法扩展训练样本集的技术框架。该框架包括字体几何结构变形与图像质量变换两个模块,采用仿射变换、弹性形变等9种数据生成方法,分别模拟满文字符图像的笔画粗细变化、扭曲变形、光照不均、不同视角及背景等情况下的采集效果。在满文识别的研究中,采用该方法将每个类别的字符数据量扩展到7万个。实验表明,该方法生成的数据在一定程度上弥补了训练样本不足的问题,是解决训练样本匮乏问题的有效技术手段。     

数据恢复的一些方法

针对计算机使用过程中经常遇到的误删文件之类的问题，介绍了恢复丢失数据的几种常用方法，包括Easy Recovery恢复误删文件，Digital Image Recovery恢复移动设备中的误删文件，Offce Recovery系列拯救Office系列文档，用Network Undelete恢复网络被删除的文件等。     

GIS软件Mapinfo到Arc/Info的数据格式转换方法

以GIS软件MapInfo7.0和ArcGIS9.2为平台,研究MapInfo的唯一数据存储格式Tab向Arc/Info的数据存储格式Coverage转换的方法。结果是在实施转换时,需要根据矢量数据大小选择不同的方式;当文件数据量较小时,选择Tab-ShapeFile-Coverage方式转换,当数据量较大文件时,选择Tab-E00-Coverage方式转换,从而可以保证数据的准确性,提高工作效率。