论科学发展的混沌模式

本文立足于当代混沌学的理论基础，详细地论说了科学发展的混沌模式。文章提出，科学的产生与发展根源于科学系统自身的内禀随机性。在随机性的涨落过程中，科学系统围绕着自身的奇怪吸引子展开，形成科学的分岔。科学分岔受到费根鲍姆常数的制约而在特定的时期引起科学系统的混沌，从而产生了历史上一个又一个的科学革命，最终它在多种因素的协同作用下达到新的有序。     

复杂性与科学思维方式的变革

实体思维和终极性思维分别阐释了微观不变和宏观不变的简单性观念，而能量思维和分岔与混沌思维则分别阐释了微观可变和宏观可变的复杂性观念；复杂性概念的复杂性决定了它不可能由某一或某几个特定的单面性量纲来加以较为严格的界定，微观随机可变互动性与宏观随机可变涌现建构性的具体而辩证的统一也许是复杂性的最重要特征；在信息科学和信息哲学中孕育产生的信息思维方式，为复杂性研究提供了一个全息综合的不可或缺的新维度。     

论复杂性与随机性的关系

本文通过对历史上复杂性与随机性关系的认识回顾 ,展示和分析了起源于计算机科学领域的Kolmogorov复杂性与随机性的直接关联 ,分析了盖尔曼的有效复杂性概念 ,论证了两种复杂性与随机性的关系 ,以及随机性的不同情况 ,力图剥离混合在复杂性与随机性相互关系上的一些误读和误解 ,还复杂性与随机性一种客观的本真关系。     

怎样给复杂性研究作历史定位

复杂性观超越了系统观,代表着科学方法论跨上的一个新台阶.系统观的核心概念是"涌现",而复杂性观的核心概念是"混沌的边缘"(即有序性与无序性的彼此适中的结合)或自组织.莫兰在复杂性观的视域内改造了系统论,这突出表现在他补充提出了"整体小于部分之和"的原则来制约整体性原则,意味着容许系统中存在一定的无序性以保证组成单元发挥其创造性的自由度.复杂的系统观由此产生.     

混沌边缘的复杂性探析——对不同领域内复杂性产生条件的同构性分析

不同的学科领域在研究复杂性产生条件时,虽然各自研究的侧重点不同,但最终的结果却表现出某种同构性.这种同构性表明复杂系统自身有它的普遍特征和普遍规律,因此研究这种同构性是十分重要的.为了对这种同构性进行具体分析,本文首先对不同学科领域内复杂性产生的条件分别进行阐述,然后运用元胞自动机的研究工具将它们模拟出来,并运用离散动力学中的混沌边缘自组织的概念对它们进行概括,对其方法论意义进行哲学分析.我们的结论是:在不同的研究领域内,复杂性的产生条件具有同构性,这种同构性可以从计算理论上对它进行统一描述,并从哲学上对它进行语义分析.     

复杂性科学批判之批判--兼析"关于‘复杂性研究’和‘复杂性科学’"一文

针对“关于‘复杂性研究’和‘复杂性科学’一文中的一些观点进行商榷。复杂性科学的产生与发展促进了复杂性哲学的产生与发展，复杂性哲学要以复杂性科学为基础。对各个学科领域复杂性探索，建立一整套复杂系统演化理论，形成复杂性科学是可能的。复杂性科学是一门新学科。     

未来的复杂性

未来是复杂的，不仅具有复杂性的特征，而且遵循其机理。未来的复杂性有着独特的根源和生成途径。认真研究和把握未来的复杂性既具有重要的思想价值，也可以降低和规避由于复杂性带来的发展风险。     

复杂性研究与隐喻方法

隐喻是文学艺术中常用的表现手法,虽然科学家也经常使用,但却不太被公开认可,因此没有获得应有的方法论地位.然而,复杂性科学的研究者们却特别强调隐喻在复杂性研究中的重要作用.在复杂性的概念刻画和理论描述中,隐喻都有着出色的表现.霍兰是运用隐喻方法的高手,在其复杂适应系统理论和涌现理论中都充分运用了隐喻方法,并获得了令人瞩目的成功.     

论复杂性

本从方法论角度考察复杂性的定义和来源问题,试图阐明简单性与复杂性的划分有其客观性依据,不能全部归结为主观认识的原因,从而阐明复杂性科学具有客观的研究对象,复杂性研究应遵循“把复杂性当作复杂性处理”的方法论原则。     

论复杂性的随机性的关系

本文通过对历史上复杂性与随机性关系的认识回顾，展示和分析了起源于计算机科学领域的Kolmogorov复杂性与随机性的直接关联，分析了盖尔曼的有效复杂性概念；论证了两种复杂性与随机性的关系，以及随机性的不同情况，力图剥离混合在复要性与随机性相互关系上的一些误读和误解，还复杂性与随机性一种客观的本真关系。     

规律的复杂性与规律误差

随着人类实践的深入和拓展,特别是当代科学技术和社会生活的变革,使得规律的复杂性突出起来。规律的复杂性要求我们反思规律的基本理论,走出“必然趋势”或“确定秩序”的观念误区,肯定规律适用的有限性和规律误差的客观存在。对规律误差的正确认识,有助于我们理解唯物辩证法诸范畴和规律,有助于更加有效地用马克思主义指导实践活动。     

论复杂性科学的诞生

复杂性科学是具有统一方法论的科学群,关于它的诞生有各种不同观点,其中六种主要观点的代表人物分别是:普利高津、赛利尔斯、威弗、考温、西蒙和帕格斯.分析和总结这六种观点,并根据复杂性科学的方法论界定标准,本文得出结论:贝塔朗菲创立一般系统论标志着复杂性科学的诞生.     

“复杂性”研究的若干哲学问题

本文讨论了复杂,复杂性等概念和问题,研究了复杂性的本体论、认识论和方法论的各种意义;讨论了复杂性与非线性、混沌,分形、落和突变,以及与简单,随机性,确定性等 问题。给出了复杂性的一种本体论和认识论定义。     

复杂性究竟是什么--复杂性的语义分析

复杂性是近年来国内外学术研究的热门课题，然而对究竞什么是复杂性，回答却众说纷纭。本文从复杂性的辞源入手，分析了复杂性的基本语义，总结了国内外对复杂性的各种定义，并从语境依赖和范式特征两方面，分析了复杂性语义纷争的根源，进而对复杂性究竟是什么做了初步的探讨。     

探索复杂性与科学语言框架的转换

由于探索复杂性问题的深入与扩展，机械还原论与严格决定论方法受到了根本上的限制，目的性问题被重新提出来了。这时，对传统目的性与因果性概念进行科学限定与改造、合理重建与整合已成为必然趋势。由此建构起来的多元化的互诉互补的新型科学语言框架具有可理解性、可解释性、可证实性的特征。它作为科学语言结构守恒变换的结果，对于探讨自然界的复杂性、多样性、有序化、组织化、形式结构与发展演化具有启导与建构客观知识的认知功能。     

科技成果转化的概念、评价与复杂性

本文反思了科技成果转化概念与生产力概念,论证了科学是直接实现的生产力,讨论科技成果的评价问题,从经济系统的复杂性角度分析科技成果转化的复杂性。     

系统复杂性研究的新起点与新挑战——全国“复杂性与系统科学哲学研究会”成立大会暨学术研讨会综述

复杂性研究是近几年国内外科学和哲学研究的一个前沿和热点，甚至被认为是21世纪的科学。复杂性研究显现出强烈的跨学科性，在处理与解决实际的复杂系统问题的过程中力图超越还原论，建立复杂性的思维范式和科学模式。然而，目前，无论是对于复杂性的概念界定，还是复杂性的研究方法及其应用等问题都存在着许多争议，仍未形……