基于混合算法的远程智能监测理论与策略

论述了基于混合算法的远程智能监测理论与策略,并研究了该监测系统的结构模式、功能模块、开发该监测系统应用的关键技术等.建立故障诊断模块是该课题研究的重点和难点,在故障诊断模块的开发中,应用了BP神经网络,并将GA应用到故障诊断领域中.通过VB和matlab来开发远程智能监测系统,利用Internet来搭建技术平台和交流平台.     

基于Internet的工程机械远程诊断维修系统的实现

为了解决工程机械现场诊断、维修困难等问题,提高其现场抢修与维护能力,基于网络有线、无线传输协议,结合虚拟仪器技术等建构了工程机械的远程诊断维修体系,开发出基于该诊断维修体系的工程机械远程诊断维修系统.其功能模型由数据采集终端、维修工程车组、修理厂、制造厂等组成.系统的实现由4个模块组成,包括远程故障诊断模块,可视化模块,信息咨询模块,数据维护模块.结果表明该远程诊断维修系统可进行工程机械远程状态监测,为维修分队提供了故障诊断、技术查询、可视化维修等技术支持,有力提高了施工现场工程机械设备的快速抢修与维护能力.     

风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统设计

针对现有风电机组监测系统无法对其传动系统早期故障进行有效诊断的问题,研发了一套基于B/S和C/S混合架构的风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统。根据应用需求设计了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统、整体框架和功能模块;结合数据采集设备,基于.ENT和SQL Server平台研发了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统,包括网络化数据采集、远程状态监测、信号分析、故障诊断和数据库服务器等模块。该系统成功应用于某风场风电机组传动系统状态监测和故障诊断。     

化学化工实验室无线安全监测系统故障诊断方法研究

针对化学化工实验室的安全问题设计了一种无线安全监测系统,通过无线通信模块传输现场检测数据和经压缩后的图片,实现了实验室安全远程无线监测与监视的功能. 由于监测系统中的无线通信模块能耗较高,长期运行容易发生故障,其故障检测方式也较为复杂. 为了在线检测无线通信模块的故障和识别其类型,以确保无线安全监测系统的可靠性,研究了无线通信模块的电流特性,建立了基于模糊神经网络的故障诊断模型,可实现对无线通信模块在不同状态下的故障进行诊断. 实验结果表明,与BP神经网相比,采用模糊神经网络的无线通信模块故障诊断方法训练耗时短、收敛快、训练误差和验证误差小、诊断正确率高,能够在线检测无线通信模块的多种类型故障,明显提高了无线安全监测系统的可靠性,具有较好的实际应用价值.      

汽轮机组的监测和检修技术的研究进展

本文介绍了当前汽轮机组状态监测的主要内容及其状态检修的优点和存在问题,介绍远程监测和故障诊断,以及当今国内外汽轮机组状态监测的现状等,为如何加速开展这一工作提供参考.     

电站热力系统远程在线监测与诊断网络系统

为保证大型电站设备安全可靠经济运行、提高现代科学化管理水平、实现预测维修和操作指导,开发了一套电站热力系统远程在线监测与诊断网络系统,介绍了该网络系统的基本构成、主要功能、实现方法和应用实例。该网络系统是集现场振动数据采集、网络通讯、状态监测、故障诊断、计算机、人工智能和INTERNET等先进技术于一体的综合信息管理网络系统。并已经在多个电厂多台汽轮机组中实际应用,结果表明可保证机组的安全与经济运行。     

大型电站汽轮机组热力参数在线监测与故障诊断

本文论述了国内大功率汽轮机故障诊断的现状,从实例论证了根据热参数监测诊断汽轮机故障的重要性和可能性,最后讨论了热参数监测与故障诊断系统在我国装机实用所必需的准备工作。     

变压器油色谱远程在线监测与诊断系统

本文阐述了变压器远程在线监测与诊断系统——卫士2000系统的原理及结构,分析了系统所采用的技术,介绍了系统信号采集功能测试、监测系统在咸阳供电局的应用情况。该系统以油色谱在线监测为主,同时可兼容变压器局部放电监测、套管绝缘监测等在线监测模块,可对电力变压器实施全面的在线状态监测。该系统可组成具有远程监测与故障诊断的多级数字监控网络,通过系统提供的状态监测数据与诊断结论,为电力变压器提供在线监测与故障诊断的整体解决方案。     

电梯远程监测及故障诊断专家系统

介绍了电梯计算机远程监测及故障诊断专家系统的设计思想、功能特点及软硬件构成．该系统采用分布式监测系统;故障诊断专家系统中采用框架知识表示形式,混合推理策略,具有知识获取能力,诊断过程解释功能．系统实现了电梯的远程实时监测,大大提高了故障诊断效率     

XML在远程设备监测诊断系统构建中的应用研究

在构建基于B/S结构的远程设备监测与诊断系统时,用可扩展置标语言XML进行监测对象状态信息和诊断知识的表示,可以方便地实现设备信息在客户间和各诊断模块间的传递和操作。应用基于状态维护的OSA-CBM标准,使得在地域上分布的各个诊断用户和诊断模块能够采用统一标准表述设备的状态和故障信息,使通用的诊断数据实现更大程度的共享,降低了远程监测与诊断系统的开发复杂度。通过转子系统振动数据的描述说明了XML语言用于设备远程监测与诊断中的具体方法。     

用于故障诊断的集成型智能系统

故障诊断是人工智能的一个重要研究内容．分析了现有故障诊断方法（基于规则、基于模型、基于人工神经网、基于案例）的各自特点和局限性．提出了集成现有故障诊断方法（规则、模型、人工神经网、案例）的故障诊断系统及其系统结构．从知识获取和表示、推理和诊断、机器学习方面,说明该新系统能结合现有故障诊断方法的互补性并克服存在的局限性,并且能提高故障诊断的智能性及效率．     

基于专家系统与人工神经网络集成的航姿系统故障诊断

应用专家系统与人工神经网络的相关理论对某型飞机航姿系统的故障诊断问题进行了深入的研究，建立了基于专家系统与人工神经网络的集成式专家故障诊断系统，并利用该专家系统实现了某型航姿系统的故障诊断。应用结果表明：整个网络数据误差在训练10次时达到0．1，在训练829次时达到0．01，可以准确识别故障。     

MTS系统430数字指示单元的程控诊断

结合ＭＴＳ电液伺服材料试验系统中４３０数字指示单元的数字指示器停显故障，给出了采用低档微控制器训练装置进行故障诊断的实例，为大型数字设备的检修奠定了基础。     

心力衰竭诊治中的几个问题概说

本文列举病例，简要分析了心力衰竭诊治中存在的几个问题，如严重贫血性心衰的处理、心力衰竭的漏诊、老年人心衰的给药等。     

信息融合熵在机械故障诊断中的应用

详细介绍信息融合熵理论在机械故障诊断中的应用,为复杂的机械故障诊断提供一种新的方法.利用信息论熵的相关理论和D-S证据理论,分别研究机械特征参数提取和机械故障诊断的信息融合问题.用机械健康度定量度量机械状态的优劣,给出机械特征参数提取和机械故障诊断时信息融合的计算方法.最后,以柴油机的故障诊断为例,论述实际故障诊断应用中该方法的具体实施过程,并将该诊断方法与传统的故障诊断方法进行比较,分析该诊断方法的特点.研究结果表明基于信息融合熵的机械故障诊断方法具有良好的容错性和稳定性,能够提高机械故障诊断的准确性和可靠性.     

基于混合模型的多重故障诊断

介绍了基于模型的多重故障诊断，它可通过ＡＴＭＳ来实现，能克服基于规则的诊断系统的一些局限性，但当运行模型和故障模型同时被运用或者等级模型被运用时，普通ＡＴＭＳ不能处理这种情况．本文应用分层ＡＴＭＳ来实现基于混合模型的故障诊断方法，同时给出广义最小诊断的定义，从而克服关于最小诊断定义中的不足．由于分层ＡＴＭＳ能表示和处理论据之间的优先级，因而能运用混合模型，能结合基于模型和基于规则的诊断，及提高诊断效率．     

基于BP神经网络的柴油发动机故障诊断

阐述了BP神经网络模型及原理,提出了基于BP神经网络的发动机故障诊断分析方法,在理论分析的基础上,对发动机故障的检测和分析进行了MATLAB仿真,仿真结果表明,利用BP神经网络对发动机故障进行检侧具有检测精度高、速度快的特点.     

基于神经网络的摊铺机液压系统故障诊断方法

以摊铺机液压系统为研究对象,提出了基于神经网络的故障诊断模型。结合BP神经网络基本知识和摊铺机液压系统故障的特点,研究了诊断知识的获取方法,设计了摊铺机液压系统故障诊断网络的基本结构。通过与模糊理论相结合研究了输入输出特征向量表达和获取的具体方法,提高了故障诊断神经网络模型的实用性,并提出改进学习效率和动态BP算法可以提高故障诊断神经网络的性能。     

神经网络在往复泵活塞磨损故障诊断中的应用

对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。以在往复泵缸套压盖上采集的振动信号的振动功率谱为主要征兆，建立了基于人工神经网络的往复泵活塞磨损故障诊断系统。计算机模拟识别表明，运用该系统可较为准确地判别出活塞的磨损（破损）故障。     

基于改进SAE的提升机制动系统故障诊断

为了减少传统故障诊断方法人工主观干预对诊断结果的影响,使用无监督学习方式提取提升机监测数据的故障特征,提出了一种基于稀疏自编码器的故障诊断方法.首先分析了制动系统的故障机理,采集了提升机正常运行和故障模拟状态下的监测数据,生成了故障诊断数据集;然后建立了SAE故障诊断模型,并使用Dropout和Adam算法对其进行了优化;最后使用测试数据集对模型的性能进行了测试.试验结果表明,提出的方法较好地避免了稀疏数据的训练误差,减少了过拟合现象,降低了稀疏数据局部最优点的影响,故障类型的平均分类精度达到94%,能有效地进行矿井提升机的故障诊断.