基于CDMA方式的跨层AODV协议性能评估

在多跳Ad hoc网络中,CDMA方式便于向路由等上层提供物理链路信息,所以以链路质量作为参考量度,将其引入到路由建立、路由维护、本地管理等重要环节中,可以跨层设计新型AODV路由协议。分析和仿真表明,改进后的AODV协议提供了更合理的路由机制、节约了网络节点能量。     

自组织时分多址数据链网络的仿真框架

数据链协议的性能分析是无线网络设计及参数选取中的重要环节，基于网络仿真工具OPNET构建了自组织时分多址（S-TDMA）数据链网络的仿真框架，并用于模拟航空移动通信的数据广播应用。该仿真框架为协议详细配置了物理层、链路层及应用层模型，可以设置不同的信道特性以及应用场景，便于仿真分析端到端延时、吞吐量、预约冲突率等协议性能，从而选择最佳的网络运行方案。     

基于嵌入式马氏链的无线自组织网络性能分析

利用再生回报过程与嵌入式马尔可夫链,构造了无线自组织网络的TCP吞吐量分析模型。分析了基于IEEE 802.11的3跳网络中,标准TCP连接、具有累计确认功能的TCP连接的吞吐量。结果表明使用累计确认能显著改善无线自组织网络的TCP性能。该模型与分析方法将有助于进一步理解无线自组织网络的TCP性能与吞吐量计算。     

一种基于辅助路由的拥塞自适应协议

针对现有多跳无线自组网路由协议以被动方式对拥塞进行处理,有可能导致更多的分组丢失、更长的时延和更大的网络开销问题,提出了一种基于辅助路由的拥塞自适应协议（congestion adaptive protocol based on aided-routing, CAPAR）。该协议以主动方式对拥塞进行处理,采取建立辅助路由的方法对发送给拥塞节点的业务流量进行分流,主动避免拥塞的发生,克服了以被动方式对拥塞进行处理所带来的不利影响。给出了CAPAR协议的建立过程,证明了CAPAR协议的正确性,并对其路由存储代价和路由更新代价进行了分析。结果表明,与其他按需路由协议相比,CAPAR减少了重新建立路由所带来的开销和时延,其路由更新代价明显降低。     

基于自组织网络的航天器姿态控制半实物仿真

为了提高航天器的有效载荷比,针对目前姿态控制系统中采用有线连接的问题,以单轴气浮台为仿真平台,基于无线自组织网络构建了一种刚体航天器姿态控制半实物仿真系统,提高航天器设计的灵活性和可靠性.首先详细介绍了该系统的总体构成和方案设计,星载计算机采用双ARM冗余的体系结构,光纤陀螺、星载计算机、反作用飞轮以及动力学仿真机之间可通过无线自组织网络节点互连.其次,介绍了姿态控制系统的数学模型及控制算法.最后,利用该系统对航天器三轴正常姿态稳定控制进行了半实物仿真.仿真结果表明,姿态控制精度能够满足任务需求,同时校验了仿真系统设计的合理性和正确性.     

战术Ad Hoc网络模拟器的设计与实现

为了克服现有模拟器可扩展性差或只能模拟某一层协议的缺点,设计并开发了战术Ad Hoc网络模拟器,提供无线分组网模拟环境,模拟实际无线分组网信道数据传输特性,为Ad Hoc网络上层协议或算法提供一个不涉及具体无线组网协议、可扩展性好的调试平台,并测试了该模拟器的功能和性能,结果表明该模拟器功能正确、模拟精度高。     

网络模拟器中分层路由协议的问题及改进

网络模拟被广泛地应用在网络研究领域,以测试和评价网络协议的性能。在目前被广泛使用的网络模拟器ns中,分层路由协议只能静态地计算路由,而不能在模拟的过程中动态适应网络拓扑的变化。本文首先深入分析了ns分层路由协议实现中的不足,然后介绍了一个经典的分层动态路由协议,给出了其在ns中的实现框架和细节,最后是模拟结果和性能分析。     

网络业务流的自相似性对网络性能的影响

传统马尔可夫排队模型的结果与实际的性能有很大的差异 ,其原因在于网络传输过程中存在自相似性 ,突发可能在所有时间级别发生 ,它所需的缓冲容量远远大于泊松分布到达的缓冲容量。揭示了网络自相似性的特性 ,分析了产生自相似性的原因 ,以及它对网络性能的影响 ,并给出了使用概率统计的方法 ,可以达到预测处理到达的业务流 ,提高网络的利用效率。     

基于免疫算法的自组织神经网络在效能评估中的应用

针对自组织神经网络自身的局限,将免疫克隆选择算法的克隆和变异机制引入SOM的学习算法中,提出一种免疫自组织神经网络模型,并建立了模型的学习算法。该学习算法用免疫克隆选择算法的克隆算子和变异算子改进自组织神经网络中的邻域大小和权值调整规则,使每个神经元的权值学习率和邻域大小随神经元的亲和力发生变化,从而克服了自组织神经网络分类效果受样本输入次序影响的弱点,且在很大概率上保证网络收敛到全局最优解。性能仿真结果说明该学习算法比自组织神经网络学习算法具有更好的分类准确性和泛化性能。将该模型应用雷达电子战装备的作战效能评估中,结果表明免疫自组织神经网络模型比自组织神经网络模型分类更合理。     

基于网络制造的仿生自组织协同进化

本文用现代生物进化理论中的超循环理论研究基于网络制造模式的形成和进化机制 ,对合作企业之间、企业与网络资源之间和企业与企业形象之间的协同进化进行了分析 ,认为该模式的形成如同生命的起源一样是超循环的结果 ,是以自组织的方式进行的 ,具有自组织、自增进和相互增进、竞争和协同进化等特点.     

移动Ad Hoc网络的仿真框架

利用OPNET，提出一个通用的仿真框架用来测试不同的MAC层、网络层和节点移动性的移动AdHoc网络路由效率。在该层次整体框架下，可以设计不同的节点移动模式、媒体接入方法和路由方案，比较端到端统计量（端到端时延、吞吐量和效率），以筛选最有效、最合适的解决方案。     

一种Ad Hoc网络组移动模型

战术互联网是Ad Hoc网络的主要应用，在该网络环境下，节点由于作战使命及建制的约束，移动节点常呈现出“组移动”的特征且组内节点通常分布在相对狭长的地带。针对战术互联网中移动节点的移动特征，提出了一种符合战术互联网环境的组移动模型：狭长的组移动模型（CGM：Confined Group Mobility），并从网络拓扑结构和对路由协议性能的影响两个方面与目前广泛采用的参考点组移动模型（RPGM：Refefence Point Group Mobility）进行了比较。仿真表明，不同的组移动模型对Ad Hoc网络的性能仿真将产生较大的影响。     

Ad Hoc网络可扩展性仿真分析

影响Ad Hoc网络可扩展性的因素很多，本文在特定移动模型和路由算法的前提下，提出了一个仿真模型，并利用GlomoSim仿真工具对不同结点数组成的平面结构网络逐跳时延和包丢失率进行了仿真，得出了AODV路由协议的可扩展性优于DSR协议的结论，并根据仿真结果推断出网络的规模不可能过大。     

想定环境中无人机AdHoc网络仿真研究和实现

根据无人机和Ad Hoc网络的特点,基于Visual C#.Net开发工具,设计和实现了无人机通信仿真系统UCSS。UCSS以无人机为通信节点,以Ad Hoc网络为组网形式模拟动态空基信息传输网络。提出了节点平均连接度和消息成功接收率的网络评价指标,以FSR协议为例分别做了与GloMoSim的对比实验和想定环境中的仿真实验。实验结果表明UCSS的有效性和优越性,战场环境对路由协议的效率有较大影响,这些数据为无人机通信技术提供了重要的参考。     

无线AD HOC网络基于价格的资源分配仿真研究

无线Ad Hoc网中,公平分配资源和最大化利用资源本质上是冲突的,这对资源分配算法的设计带来了挑战.在系统地分析Ad Hoc网络的信息流竞争特点的基础上,引入价格作为资源分配的度量指标,通过路由发现时的价格查询以及路由响应时的价格反馈,消除分布式预测带来的不一致性,构建了一种新的基于价格的无线Ad Hoc网络资源分配算法,对资源分配进行了仿真实验.仿真结果表明:改进的资源分配算法具有良好的收敛性,与现有的资源分配算法相比提高了资源利用率.     

AD HOC网络中的一种QoS-AWARE多径路由协议

随着多媒体应用的不断发展,在Ad Hoc网络中提供QoS保证具有重要的意义.在研究节点拥塞、节点碰撞等本地信息对QoS路由影响的基础上,提出了一种在Ad Hoc网络中提供QoS保证的路由协议--基于本地信息的QoS-aware多径路由协议QAMR.该协议把带宽作为QoS参数,通过引入节点利用因子和路径利用因子来考虑可行路径处理能力问题和对业务的QoS保证.该协议的路由发现和路由维护算法是DSR协议的扩展.通过仿真和对比分析验证了QAMR协议无论在静态网络和动态网络,都具有很好的性能.     

一种新型的Ad Hoc网络分簇算法及其性能仿真

现存的Ad Hoc网络分簇算法大都只考虑影响网络性能的某个方面的因素，因此这些分簇算法的应用场合非常受限，本文在现存分簇算法的基础上设计了一种考虑多方面因素的新型分簇算法，可以在一定程度上改善网络的性能，并且具有较强的通用性，首先介绍了分簇算法提出的背景和一些相关的定义和假设，然后说明了几种现存的分簇算法的不足，接着重点分析了一种性能较好的分簇算法一自适应按需加权分簇算法，最后通过模拟对该分簇算法与其它映几种算法进行了性能比较和评价。     

基于Petri网模型的Ad Hoc网络可生存性分析

基于Ad Hoc网络动态拓扑结构难以用模型精确描述的特性,建立了可以表示网络中任意两个结点之间动态数据传输关系的Petri网模型,通过计算两个结点连通的概率和在规定时间内成功传输给定长度数据的概率,对网络的可生存性进行了研究,同时举例分析了结点传输范围和平均邻居结点数目两个网络因素对可生存性的影响。实验结果可以指导用户对网络可生存性进行度量,或根据实际的可生存性需求,调整相应的网络参数。