GM（1,1）模型参数估算的新方法及其应用

通过对传统的GM（1,1）模型进行了分析,指出了GM(1,1）模型实质是指数预测模型,提出了一种新的参数估算法（最小二乘法）,用这种新方法估算GM（1,1）的参数,并通过一个实际例子进行了分析。     

提高GM（1,1）模型精度的探讨

GM（1,1）模型是最常用的灰模型,在实际应用中,为了提高模型精度,很多学者作了大量的研究和分析,并提出了各种各样的提高模型精度的方法。本文在对插值法精度分析的基础上提出了分段GM（1,1）模型的思想。     

对振动数列建立GM（1,1）预测模型的方法

讨论了关于振动数列建立ＧＭ（１，１）预测模型的方法，对背景值直接用最小二乘法求ＧＭ（１，１）模型中的参数ａ和ｕ，可以改善预测模型的拟合精度，并指出累加生成是处理振动数列的必要方法和手段。     

提高GM（1，1）预测精度的一些措施

本文讨论了影响ＧＭ（１，１）预测精度的常见的一些原因，并相应地介绍了改进ＧＭ（１，１）预测模型，以提高预测精度的几个措施。     

基于GM（1,1）模型的变形预测研究

变形监测是大型建筑物、构筑物安全运营的保障性工作,而要避免灾害的发生,则需要进行相应的预测预警。从变形监测理论出发,探讨了当前变形预测的模型,开发了基于MATLAB的GM（1,1）模型计算程序,结合某沉降变形监测数据进行了预测分析,给出了预测精度评价和对比图,对GM（1,1）模型在变形预测中的应用是一次很好的实践。     

GM（1,1）残差模型群与酸雨预测

根据灰色系统建模原理，提出了用ＧＭ（１，１）残差模型群进行酸雨预测的新方法，并以实例建模印证了该方法的可行性。     

GM（1,1）模型在遥测缓变参数预测中的应用

飞行器飞行试验中,遥测数据难免丢失。为了试验结果分析需要,有必要根据已获取的数据预测丢失数据。一些变化趋势稳定的缓变参数满足GM（1,1）模型的适用要求,实例计算表明预测效果良好。     

基于GM（1,1）模型的机场危险源预测研究

为提高机场危险源预警的准确性,提高风险管理水平,根据灰色模型的优点,采用GM（1,1）模型对其进行分析研究,结果表明灰色GM（1,1）模型预测精度高,适于机场的风险管理。     

代数插值的GM（1，N）严格微分拟合法

在分析GM（1，N）灰微分拟合法缺陷的基础上，运用代数插值给出GM（1，N）的严格微分拟合建模法，解决了微分动态模型GM（1，N）的严格微分拟合问题。所给的建模方法，根除了现有灰色微分拟合法存在的固有误差。GM（1，N）的严格微分拟合法，计算工作量大于灰色微分拟合法，但有更高的拟合精度，可以拓广GM（1，N）的应用范围。     

灰色新息GM（1，1）模型的递推算法

在研究新息ＧＭ（１，ｌ）模型传统算法的基础上，提出了灰色新息ＧＭ（１，１）模型的一种新算法─—递推算法。     

基于GM（1,1）模型的瓦斯涌出量预测及其计算机实现

通过采用灰色系统理论的GM（1,1）模型来预测瓦斯的涌出量.根据GM（1,1）的数学模型,用vb6编程实现了对瓦斯涌出量预测的计算机模拟。     

灰色模型GM(1,1)在硫醇性质研究中的应用

利用灰色理论中的GM(1,1)建模法,对硫醇化合物分子的标准生成焓,标准熵,沸点及Ko-vats保留指数进行研究,可以得到较好的结果。由于GM(1,1)法具有所需数据少及预测效果较好等优点,可以在预测化合物的物理化学性质方面推广应用。     

改进的GM（1，1）模型在人口总量预测中的应用

应用一种新的动态GM（1,1）增量模型对中国未来人口总量进行了动态预测．实例表明,该模型具有较高的预测精度,结果符合实际．     

灰色预测模型GM(1,1)的三种性质——灰色预测控制的优化结构与优化信息量问题

本文的研究表明,GM(1,1)具有微分方程性质,但不是一般的微分方程,而是具有适应性的微分方程群;它具有差分性质,但不是一般的差分方程,而是具有一步差分多步微分的变结构差分方程群;它具有指数律性质,但不是一般的指数律,而是可能出现奇异点或奇异现象的灰指数律。文中论证了GM(1,1)实质上是一个微分、差分、指数兼容的模型群;获得了GM(1,1)的一些重要性质。     

一个基于背景值和初始条件优化的GM(1,1)模型

背景值和初始条件对GM(1,1)模型的拟合和预测有着极大的影响,通过优化模型的背景值,赋予边值条件为修正形式x (1) (n)+β,利用原始序列新预测值的误差在最小二乘意义下最小准则,从而得到了一个新改进的GM(1,1)优化模型.最后,通过计算实例验证了该优化模型具有极高的预测和模拟精度.     

灰色残差GM(1,1)模型在道路交通量预测中的应用

本文通过实例介绍了灰色残差GM(1，1)模型在道路交通量预测中的应用，预测结果表明，该方法是正确的，算法是有效的。     

基于GM(1,1)模型的矿井涌水量预测

根据灰色系统理论,利用苏二煤矿2001-2008年的矿井涌水量资料,运用GM(1,1)灰色预测模型方法,对该矿的涌水量进行动态预测,为矿井防治水提供依据。     

基于GM（1,1）模型和Cobweb模型的房地产行业发展态势的分析

建立了基于GM（1,1）模型和Cobweb模型的房地产行业模型,分别从未来房价和房地产行业泡沫两个方面,参考国家统计局数据,借助于MATLAB软件定量分析了未来我国房地产市场发展态势,并提出了一些建议,以期对我国房地产行业发展有一定的理论指导意义。