利用OpenGL实现对黄河小浪底发电洞的三维图形模拟

ＯｐｅｎＧＬ是目前应用最广泛且性能非常优越的三维图形应用程序库,本文重点介绍了其在黄河小浪底发电洞的三维图形模拟中的一些应用。     

ARIMA组合模型在地区降水量预测中的应用

传统的ARIMA模型和马尔科夫模型在降水量预测中具有一定的偏差和不稳定性,为此建立了基于加权马尔科夫链修正的ARIMA组合模型.阐述ARIMA模型,并讨论了加权马尔科夫链修正预测值的方法.在此基础上,构建出基于加权马尔科夫链修正的ARIMA组合模型,将其应用于地区降水量的预测中,并利用相关数据进行实证分析.将组合模型和...     

小浪底水电站发电机电压配电装置的选型

小浪底水利枢纽是举世瞩目的宏伟工程,水电站总装机容量为6×300MW,水电站为引水式,地下厂房.装设6台300MW水轮发电机组.发电机机端电压为18kV,发电机--变压器组采用单元接线,在每台发电机出口装设发电机断路器.     

基于修正动态组合模型对公共交通客运量的预测

针对公共交通客运量的预测问题,结合ARIMA、灰色预测以及BP神经网络的优势,采用临近期的误差平方和来计算动态权重,将突发事件定义为影响因子,建立了修正动态加权组合模型．选取北京市1978—2021年公共交通客运量进行实证分析．实证分析结果表明,修正动态加权组合模型的预测效果比单一模型和固定权重组合模型更好．     

基于ARIMA模型和LSTM模型对南极地表月平均温度的预测

全球气候变暖对自然环境和人类活动造成了极为恶劣的影响,研究南极地表气温的变化规律能够帮助人类更好地应对这一问题.以Marion站点1968—2020年的地表月平均温度数据作为研究对象,分别采用传统的ARIMA模型和神经网络中的LSTM模型进行分析预测.对比RMSE和MAE发现,LSTM模型的拟合效果更好,因此对于掌握气...     

全国人口时间序列模型预测研究

对1949—2010年全国人口时间序列数据进行了分析,并建立自回归移动平均模型(ARIMA).通过对数据的平稳性检验、模型识别与参数估计、模型检验等综合分析,确立了ARIMA(2,1,1)模型.仿真结果显示,该模型可以用来做短期预测.     

基于EEMD和ARIMA模型的汽轮机故障趋势预测

由于汽轮发电机转子振动状态监测数据具有非线性和非平稳性,采用普通时间序列预测模型时预测的精度较低。研究通过分析振动信号的频率成分,融合EEMD分解平稳化处理和ARIMA预测模型的思想,建立一种混合预测模型。结果表明:该方法能够适应振动状态监测数据特征,反映了振动状态的主要变化趋势,具有较高的预测精度以及更大的应用范围,其预测趋势对进一步进行振动状态分析具有一定的参考价值。     

基于季节性ARIMA模型的入境旅游市场预测模型构建

基于1999～2015年中国入境旅游人数的月度数据,构建季节性ARIMA模型,并进行比较和检验.实证研究表明,ARIMA(12,1,1)(1,1,0)12模型的精度和准确度更好,为中国入境旅游市场的最优预测模型,可以帮助相关部门预测未来走势并制定相关政策措施.     

基于GSM网络的水情远程测报系统研究

介绍了一种基于ADAM5510和GSM实现水渠水情远程自动测报系统[1].具体给出了系统结构、工作原理,着重论述了利用GSM实现远程通信的方法.目前,该技术已投入实际应用,成功的实现了水位信息的自动采集、存储、远程通信及实时查询,并能根据水位实现闸门的自动控制.     

基于以太网的嵌入式水情远程测报系统的设计与实现

介绍一种适用于水情远程测报系统的软硬件设计方法．该方法以基于ARM核的32位嵌入式RISC微处理器为硬件平台，运行源码公开的嵌入式实时操作系统(μC／OS-Ⅱ)，通过构建嵌入式Web服务器，实现了可在任何地方快捷方便查询远程水情信息的功能．     

ARIMA模型及其实证

河南省生猪价格序列是一组依赖于时间变化的随机变量,可用ARIMA模型予以近似描述。基于此,运用2005-2015年河南省每月生猪价格数据,得到ARIMA(1,1,1)模型,经诊断检验与实证检验发现,模型预测精度较高,可用于河南省生猪价格预测。     

基于缺失值的海南旅游总收入的季节ARIMA模型及预测

讨论了带有缺失值的2007年1月至2013年2月的海南旅游总收入的数据,利用不同处理缺失值的方法对数据进行整合,得到海南省旅游总收入服从季节ARIMA模型,并由此对海南旅游总收入趋势进行有效预测.     

基于PSTN的嵌入式水情数据传输系统

介绍一种建立在PSTN上的嵌入式水情数据传输系统的设计方法,该系统以ARM核的32位嵌入式微处理器S3C4480X为硬件平台，采用实时操作系统μC/OS-Ⅱ进行任务的调度和管理，将TCP/IP协议栈嵌入到水情测报仪中，通过电话拨号与网络相连，实现了水情数据的远程传输。     

我国水库洪水调度系统的水情测报与传输管理技术

结合我国水情测报技术的发展史,针对我国水情自动测报系统建设在各个阶段的不同情况,分析和研究我国水库洪水调度系统水情遥测及报汛的运行机制和关键技术,并对遥测终端技术及功能要求作了重点研究.     

黄河中下游泥沙变化及其影响分析

黄河是中华民族的母亲河。一直以来,严重的泥沙问题影响着黄河流域人们的生产生活。本文从黄河泥沙含量变化入手,采用多年均值的方法分析1957年至2017年不同时段黄河泥沙的变化,从自然因素和人文因素视角阐释了水沙变化的原因,探究黄河水沙变化对下游河床、河口三角洲的影响,并在此基础上,根据实际提出变废为宝、加强监控、保护三角洲生态的策略。     

基于温度场动态变化的林火蔓延模型研究

为了提高林火蔓延模型的准确性和通用性,文中把火场看作一个动态温度场,并从火场上任一微元体任一时刻温度变化状态出发,应用能量守恒定律,建立火灾区域温度场动态变化模型.经差分处理,得到进行模拟计算的一组温度场计算方程;由边界点条件,求出边界点的集合后,拟合得出火线函数,积分后可得到时刻火场的过火总面积、火线长度和火场形状,同时进一步证实了对流传热方式是影响林火蔓延的主要因素.从广州市8宗森林火灾的蔓延模拟结果看,过火面积的模拟精度约90%,能较准确地模拟林火发生时的过火面积和火线长度.     

黄河中下游典型河岸带植物群落的β多样性分析

β多样性是表示植物群落变化的一个非常典型的因子,反映了物种多样性在环境梯度上的变化特征,可以为植被保护与恢复提供基础研究资料。不同样地的β多样性的物种数据测量结果反映了植物对物种多样性的影响是不同的,β多样性指标综合考虑物种和物种数量的β多样性的变化,适合研究区物种多样性的分析。基于此,以黄河中下游地区为研究地区,利用β多样性测度中的Jaccard指数和Sorenson指数来研究物种的相似性指数。结果表明:物种多样性指数随着物种数的变化而发生变化,当物种间的距离接近时,物种多样性具有很大的相似性。     

基于SolidWorks的黄河破冰船辅助破冰设计及分析

每年冬春凌汛给黄河沿岸群众带来巨大威胁。针对黄河上游浅、窄,大型破冰船无法行走的问题,为保证有效破冰,基于虚拟样机的方法设计了一种新型破冰船。主要依靠船身前端的冰刀和甲板上的机械手配合完成破冰任务,通过Solid Works软件分别对冰刀和机械手进行了建模,并对其进行运动分析和强度校核。校核结果表明能够满足要求,同时给后续虚拟样机的设计提供了数据基础。     

乘积季节模型在广西居民消费价格指数预测中的应用

以广西2000年至2013年月度居民消费价格指数为研究对象,利用差分运算剔除季节效应和长期趋势效应,建立乘积季节模型ARIMA,并将拟合值和实际值进行比较。结果表明:该模型拟合值与真实值的绝对误差百分比控制在2%范围内,模型拟合效果较好。最后,利用模型对广西2014年1月至5月居民消费价格指数进行预测,预测结果为政府及相关部门运用宏观调控将物价维持在一个合理水平提供参考。     

黄河上游河川径流变化多时间尺度分析

应用小波变换理论,采用兰州站1919~1996年共78年间天然径流资料,研究黄河上游河川径流变化规律,分析不同时间尺度下的周期及突变点.小波方差检验表明,黄河上游径流变化的主要周期是22年,其次是15年、4年和37年,以22年的主要周期预测黄河上游1996年后直到2007年前后径流将处于偏枯期。