2003～2015年哈尔滨市道里区土地利用变化分析

分别选取哈尔滨市道里区2003、2009、2015年3个时期的遥感影像作为数据源,采用ENVI遥感影像处理软件结合Arcmap空间分析软件,选取监督分类的方法将3期遥感影像数据进行分类,根据道里区的土地利用特征,将土地利用类型分为6类:河流、湿地、草地、耕地、城市绿地和建设用地.然后将各种地物类型之间的变化情况进行分析...     

资源三号卫星影像在土地违法发现中的应用--以广西北海市海城区为例

利用两期不同时相的资源三号卫星影像,结合广西国土“一张图”中的二调资料,土地审批等数据,运用人机交互判读方法,对两期影像进行解译,勾勒出土地可疑违法用地图斑.利用遥感技术和GIS技术,探讨了利用资源三号卫星影像数据进行土地违法行为发现的影像处理流程和变化信息提取方法.同时,利用GPS一RTK技术进行野外实测定位,并建立解译标志集,验证了资源三号卫星影像在土地违法发现中的适用性.     

广西横县土地利用现状遥感调查

在１９９０年土地详查基础上，以１：５万ＴＭ影像为研究的基本信息源，应用遥感解译原理与方法，通过确定土地利用现状分类系统，建立解译标志，进行编图和面积量算及结果分析等工作，对横县土地资源利用现状进行了调查与调整，并就土地利用中存在的问题提出了应采取的对策。     

海岸线不同解译标志对解译结果的影响研究--以辽东湾北部海岸为例

海岸线提取对于海岸带综合管理,增强对自然灾害的抵御能力以及研究海岸环境变化都有重要的意义.应用遥感方法监测海岸线变化,提取海岸线,进行景观的分析具有范围广、精度高、可动态监测的特点.提取海岸线由于其解译标志不同,得出的结果差别很大.本文以辽东湾北部海岸为例,分析不同解译标志下,得出不同的海岸线位置.根据不同解译目的,探讨了如何选取解译标志的问题,并对解译标志选取过程中值得注意的问题加以了说明.     

基于云架构的自然资源动态遥感监测监管系统设计与研究

本研究以云架构分层模型为基础,积极遵循开放式设计、集中化服务、云计算支撑等先进理念,建立统一的多业务监测监管模式,通过系统搭建,实现监测图斑、预警信息、响应反馈的统一收集、统一推送、统一核查、统一反馈、统一管理,为自然资源的科学开发利用提供基础支撑.     

基于土地利用变化的吕梁市碳排放量变化研究

从市域尺度出发的基于土地利用变化的碳排放研究,对区域实现碳中和目标有着重要的指导性意义。本研究基于遥感解译技术、ArcGIS空间分析技术,利用土地利用动态度、土地利用转移矩阵、碳排放模型等研究方法,对吕梁市土地利用与碳排放变化进行研究。研究结果表明：2005—2020年,吕梁市耕地、林地、水域面积减少,建设用地、草地、未利用地增加,主要是由于城镇发展速度加快,建设用地占用大量林地、耕地引起的。同时,在这15年间,吕梁市建设用地的碳排放对碳排放总量贡献最大;林地碳吸收量则是碳汇的主要来源。     

2000—2010年福州土地利用变化特征及趋势预测

基于2000,2005和2010年三期TM遥感影像解译土地利用数据,应用多样化指数、洛伦兹曲线、威弗-托马斯组合系数和区位指数等土地利用结构定量分析指标,对福州10年间土地利用变化特征进行分析,并应用马尔科夫模型对福州未来15年土地利用进行预测.结果表明,福州土地利用程度整体较高;土地利用特点区域空间差异明显.其中,仓山区土地利用类型最丰富,晋安区土地利用优势度高,马尾区土地利用方式变化幅度最大.预测到2025年,福州城市建设用地持续扩展并还将占用大量耕地.     

埃塞俄比亚西部地区遥感地质解译与靶区圈定分析

运用遥感技术对埃塞俄比亚西部地区地质情况进行解译,采用Landsat7卫星的ETM+数据作为数据源,根据研究区遥感影像特征,对研究区的地层、构造以及岩浆岩进行遥感解译;并以主成分分析法为主,辅以比值法和光谱角制图法提取羟基和铁染异常信息,结合区域地质条件,圈定遥感找矿重点工作区,为该地区的矿产资源勘查和资源潜力综合评价提供重要依据。     

农田遥感识别方法与应用

农田识别是进行作物的长势监测、产量预报和时空特性研究的基础,能够为国家农业政策的制定提供数据支撑。基于像元的传统农田遥感识别方法只利用了影像像元的属性信息,造成农田识别精度不高。面向对象的识别方法根据多尺度分割后得到对象的光谱、形状和纹理属性分类,提高了农田识别的精度。随着航天技术快速发展,与中低分辨率影像相比,高分辨率遥感影像能够提供更丰富的光谱、形状和纹理特征的目标地物,但同时信息量和数据量呈几何级数增加的高分辨率遥感影像给现有的农田遥感识别方法带来极大挑战。回顾了中低分辨率和高分辨率的农田遥感识别方法的研究进展,重点阐述了多尺度分割与三种监督型机器学习算法组合的面向对象的识别方法。结果表明,以机器学习算法为基础的面向对象分类的总体精度都高于96%,卡帕系数均超过0.93。     

基于语义分割的遥感影像建筑变化检测

遥感影像变化检测是利用多时相影像确定一定时间内地物或现象的变化，提供地物空间变化的定性与定量信息。传统遥感影像变化检测方法主要基于地面纹理及空间特征的方法，存在着难以精确识别遥感影像中新增建筑物的问题，为此该文提出了一种基于UNet网络的遥感影像建筑物变化检测方法。首先，将轻量级高效通道注意力机制网络（efficient channel attention network, ECANet），注入到原UNet网络模型，调整并优化网络结构，提升影像分割的准确度。然后改进SENet网络参数，提高遥感影像中的建筑物变化检测的精度。该文在高分辨率数据集LIVER-CD上进行实验，结果表明，所提方法的语义分割准确度达到99.03%，建筑变化检测准确率达到98.62%。相比于其他方法，该方法增强了影像的有效特征，提升了遥感影像中地面建筑物的检测精度。     

纹理信息对Spot5影像分类的影响

遥感影像的纹理分析是一种非常重要的提高影像分类精度的一种手段,怎样借助纹理对影像进行分析,解决不同地物的识别,满足一定的分类精度,对遥感影像研究具有非常重要的意义。本文就采用面向对象的纹理分析方法,研究纹理对Spot5影像分类的影响。     

基于RS和GIS的郑州市土地利用类型变化及其驱动力分析

选取郑州市为研究对象,对其2013—2017年土地利用类型时空变化及其影响因素进行探究和分析.以郑州市为研究区,获取2013、2015、2017年研究区的Landsat-8遥感影像数据为基础数据源,借助ERDAS软件进行遥感图像的解译,得到研究区3个时段的土地利用分布图.结合ArcGIS建立空间数据库并进行空间分析,得...     

基于部件测量的车载激光点云处理技术研究

基于城市主要道路电杆、路灯、路面标志等部件快速测量的需要,采用车载激光测量系统扫描获得的道路激光点云为主要数据源,重新思考点云数据中杆状、牌状地物快速获取的构建思想。通过影像匹配技术、点云预处理及面向对象方法的研究,实现点云数据中以上特征地物的快速提取。     

面向对象的无人机影像地物分类

为了对农村用地进行有效分类,本文选取面向对象的分类方法,利用某农村的无人机航摄影像提取其土地类别信息.首先对无人机获取的原始影像进行预处理;然后对研究区反复进行分割实验,选取最优的分割尺度,在不同层次进行最优尺度地物分割;最后根据地物矢量、光谱、形状等特征差异,对最优分割尺度层上的地物进行最适宜的分类规则的建立,进而在...     

基于高分影像的生产建设项目水土保持监管应用研究

在基于高分影像进行生产建设项目水土保持监管的过程中,针对如何高精度提取扰动图斑这一核心问题进行了研究。根据植被非生长季与生长季的不同特征对扰动图斑提取的干扰因素不同,采用基于规则的和以光谱信息辅助的面向对象监督分类方法,分别对不同时季高分影像上的扰动图斑进行了高精度提取。实验结果表明,2种提取方法均具有较高的精度,分别为88.68%和90.30%。最后利用提出的扰动图斑对生产建设项目的合规性进行分析,实现了对生产建设项目水土保持情况全面、精确的监管。由此可见,高分卫星遥感技术应用于水土保持监管可获得较好的监管结果,能够给相关的部门提供有效的借鉴。     

RapidEye卫星遥感数据在温都村滑坡调查研究中的应用

利用RapidEye卫星遥感数据对温都村滑坡进行调查研究。选取321波段进行RGB彩色合成,并利用等高线生成的DEM进行正射校正得到遥感解译底图。从遥感影像中提取出该滑坡各要素,对其稳定性和危害性进行分析,并提出防治建议。结果表明:利用RapidEye卫星遥感数据进行滑坡调查研究具有快速、准确、经济等优势。     

高分卫星监测大别山区西段土地利用时空变化研究

【目的】利用高分卫星监测大别山区西段林草湿地覆盖变化,对其生态环境进行定量评估,为后续生态环境保护及修复提供相关数据支撑。【方法】针对大别山西段典型生态屏障区,基于Landsat遥感影像,综合运用遥感图像处理技术制作了1980—2018年6期1:25万卫星遥感影像图和1:25万土地利用、覆盖遥感解译图。在此基础上,对大别山西段土地利用/覆盖各地类的面积进行统计计算,并对林草湿地覆盖的空间格局及时空变化进行了分析。【结果】从1980—2018年变化趋势来看：研究区内耕地总量持续减少,总面积减少了781.42 km2;草地呈先增加后减少的变化趋势,总面积减少了23.77 km²;湿地呈现先减少后快速增加的趋势,总面积增加了168.43 km²;林地面积呈波动变化,但整体上处于下降趋势;总面积减少了142.68 km²。【结论】通过多期次遥感图像分析能够获取该地区土地利用和覆盖的空间分布格局及变化趋势,可为当地土地规划、利用和保护提供基础数据支撑,为生态保护和资源开发利用提供科学依据。     

石漠化遥感信息提取方法进展

梳理了石漠化研究领域内的相关文献,重点以遥感数据中的石漠化信息提取方法为主线,从石漠化评价指标、石漠化遥感信息提取两个方面进行分析和讨论,分析了人机交互解译、监督及非监督分类、面向对象等石漠化遥感信息提取方法以及多光谱遥感、高光谱遥感、微波遥感、无人机遥感等数据来源方面的进展与不足。并展望了中国当前石漠化地区遥感影像信息提取的发展,提出在未来研究中应重视石漠化程度分级指标的量化,同时应探索融合多源数据特征以进一步提升石漠化信息提取的精度。     

坝上地区自然资源地表基质调查地质测量方法探讨——以张北示范区为例

地表基质层作为自然资源的第一层,是支撑自然资源的基础层,地表基质调查是自然资源调查的基础内容。地表基质调查包括查清地表的岩石、砾质、土质、砂质、泥质等地表基质的分布、理化性质及地质地理景观属性等,是为国土空间规划和生态环境保护修复等服务。物探、遥感解译和地质测量是地表基质调查的主要方法,其中,地质测量是采用传统的地质工作手段对地表基质进行调查,同时根据调查内容的不同,被赋予新的内涵。本研究通过对张北示范区进行地表基质调查,对地质测量技术方法进行总结分析,以期为其他地区地表基质调查地质测量方法提供参考。     

基于3S技术的晋江市生态环境动态变化及预测研究

对晋江市1998和2001年两个时段遥感影像进行解译,得到两个不同时段的生态环境类型图.通过构建度量生态环境变化的时空分析模型,分析了晋江市生态环境各类型的数量、分布特征和动态变化规律.研究结果表明：晋江市城镇居民点和农村居民点这两个生态环境类型在监测期内增速迅猛;而旱地生态环境类型在监测期内急剧减少.采用马尔可夫过程模型进行预测,结果显示晋江市的生态环境格局处于变化状态,旱地、水田生态环境将逐渐减少,人工建筑生态环境特别是城镇居民点生态环境将逐渐增加,而且这种变化将持续很长时间,但最后可达到一个相对稳定状态,这预示着晋江市最终将形成城乡经济一体化的新生态环境格局.