大开发背景下西部地区制造业集聚度分析

通过空间基尼系数、行业集中度和区位熵对我国西部12个省份20个制造行业的产业集聚度进行了测评。测评结果表明:西部地区产业集聚的总体水平较低;12个省份之间产业集聚水平差距较大;西部地区基本局限于劳动密集型、资源密集型和由历史因素重点投入的行业,不过部分技术密集型行业在西部地区正在兴起。为此提出积极创造良好的投资环境等促进西部地区产业集聚发展的政策建议。     

加息对金融业的影响

中央人民银行宣布加息后 ,对于密切相关的金融业———银行业、保险业、基金业以及证券业四大金融业来说 ,具有非常重要的影响     

浅析我国金融业的混业经营

20世纪80年代以来,国际银行业的激烈竞争与资本持有者对多样化和综合化金融服务的需要,推动发达国家政府开始放宽对金融领域特别是银行业的管制,逐步打破银行业、保险业、证券业之间分割经营的局面,国际金融业进入混业经营的新时代。我国加入WTO后,金融业也应顺应金融全球化的发展趋势,逐步实现经营体制的转变。     

产业集聚对制造业融入全球价值链和国内价值链的影响研究

通过国内区域间投入产出表测算全球价值链和国内价值链嵌入度,使用区位熵的方法测算出各行业各省份的制造业产业集聚度,实证检验了产业集聚对制造业融入全球价值链和国内价值链的影响.研究结果显示:产业集聚对制造业融入全球价值链有显著的负向效应,即产业集聚度每增长10％,产业融入全球价值链水平下降1.5％;产业集聚对制造业融入国内...     

基于聚类分析的系统性风险度量研究

针对目前金融系统性风险危害大,精准度量难的问题,提出了一种新的度量方法。以Clayton Copula函数测算股票收益率的下尾相关性为基础,将系统性风险定义为每家金融机构发生危机导致整个金融系统也发生危机的加权平均概率。实证分析选取了40家上市金融机构的每日股票对数收益率数据,用K-均值法将40家金融机构分为3类子系统:银行业、证券业、保险业,分别度量每个子系统以及整个金融业的系统性风险。结果表明:近几年来保险业系统性风险最高,银行业其次,证券业最低,但证券业系统性风险波动最剧烈,整个金融业的系统性风险一直处于较高且脆弱的状态,与实际情况相符合。     

中国省际综合发展时空动态及区域差异格局

以省级行政单位为基本评价单元,采用因子分析法,对中国各省市自治区(不含香港、澳门、台湾)进行评价.结果表明:1999年中国各省人均综合发展水平呈外围高中间低的空间分布格局;2009年呈东部高,中部、东北和西北次之,西南低,综合发展重心东移.年人均综合发展处高水平、较高水平和中等水平省份数量减少,处较低水平和低水平的省份数量增加,人均综合发展呈极化效应.1999到2009年中国人均综合发展速度东部高于西部,东部综合发展水平明显占优势.各省份所处发展阶段从东部沿海向西部呈规律性下降态势.     

基于POI数据的苏州市金融服务业空间格局及细分行业分布

基于POI数据,运用核密度估计、标准差椭圆、最近邻指数和局域Getis-Ord G*指数法对苏州市2016年金融服务业总体以及证券业、保险业和银行业等细分行业的空间格局进行研究.结果表明:①苏州市金融服务业初步形成了多中心的形态分布特征,且呈现出“一主多次”的多中心圈层结构体系,各中心沿主要交通干线延伸形成连片面状.②...     

重庆制造业在长江经济带中的比较优势研究

为了研究重庆制造业的比较优势,从影响制造业水平的经济创造能力、主营业务管理和资产负债能力3个重要方面筛选了15个相关指标构建了长江经济带各省份制造业比较优势的指标体系,利用最新数据和主成分分析法对近年各省份的制造业比较优势进行了综合评价,认为重庆制造业整体上位列长江经济带第5,与浙江、四川等同属该区域的第二梯队;测算了长江经济带近年各省份的区位熵,并得到各省份的阶段区位熵及重庆的列位表,计算了各地区制造业近期产业集聚指数,研究显示重庆的交通运输设备制造业、通信等电子设备制造业、医药制造业等6个行业在长江经济带中具有比较优势,且前两个行业的比较优势凸显,据此提出了相关对策建议。     

江苏省制造业空间格局及其变化分析

运用区位基尼系数、区位熵和重心模型,以地级市为研究单元,选取2002~2012年制造业两位数行业的总产值数据,定量分析江苏省制造业空间格局及其变化特征.结果表明:江苏省制造业行业呈现出不同程度的集中态势,但集中程度有所减弱;劳动密集型、资本密集型和技术密集型行业的分布重心均表现出先向东南、后向西北的变动轨迹;各市制造业中均拥有一定数量的比较优势行业,但苏南以技术密集型行业居多,苏北以劳动密集型行业居多,苏中则介于其间.     

河南省金融业集聚对产业结构升级的影响

在分析金融业集聚对产业结构升级的影响原理和机制的基础上,运用河南省1995—2014年间的相关变量建立多元回归模型,通过单位根检验、回归分析及协整检验考察河南省金融业集聚对产业结构升级的影响,结果表明:河南省金融业集聚对产业结构升级具有正向的推动作用,这种推动作用主要来自于银行业集聚,而保险业集聚对产业结构升级的作用不明显.     

城市多类型商业空间时空异质性及影响因素

基于政府开放数据,运用核密度分析、双变量Moran's I指数、多中心性评估模型(MCA)等空间计量分析方法,对城市多业态商业空间时空分布特征及其影响因素进行探究.结果表明:总体上,2000—2014年间五种类型商服设施年度增量遵循"倒U型"曲线变化过程,空间上遵循由"分散"向"多核集聚"转变的空间分布模式,且集聚程度不断增加,但是设施数量的年度增速趋势及业态间集聚特征变化、集聚强度上存在明显业态差异;影响因素方面,人口密度、基准地价水平以及交通网络中心性对商业空间布局影响显著,但不同业态商业受不同区位选择因素的影响程度存在差异.批发零售业的分布与人口密度间的相关性最强,金融保险业受人口密度的影响最小,同时多分布在基准地价高的区域,文体娱乐业多分布在基准地价低的区域,交通网络中心性对批发零售业、住宿餐饮业和居民服务业区位选择的影响比对金融保险业和文体娱乐业更大.     

金融分权、财政分权对投资消费比的影响

通过对中国1998~2014年省级面板数据的分析和检验,以金融分权作为门槛变量对我国金融分权与投资消费比的非线性关系进行了考察.结果表明:(1)在不同的金融分权水平下,中国的金融分权对投资消费比的作用有差异,表现为双门槛效应的非线性特征.(2)这种非线性关系在各省份表现形式也不相同,在低金融分权省份,金融分权与投资消费比正相关;在中等金融分权省份,金融分权与投资消费比的关系具有不确定性;在高金融分权省份,金融分权与投资消费比负相关.(3)财政分权对金融分权与投资消费比的非线性关系有一定影响,金融分权与财政分权联合效应提高了投资消费比.(4)我国高金融分权省份数量最少,大部分省份仍处于中低金融分权阶段,为了降低投资消费比,应该大力推进中低金融分权省份的金融分权进程.     

科技与金融“共舞”

<正>如今,新冠肺炎疫情影响到全世界的经济,影响到所有企业发展规划,对于科技创新和经济发展都带来了巨大的挑战。面对这样的特殊挑战,科技金融通过创新财政科技投入方式,引导和促进银行业、证券业、保险业金融机构及创业投资等各类资本,创新金融产品,改进服务模式,搭建服务平台,实现科技创新链条与金融资本链条的有机结合,为初创期到成熟期各发展阶段的科技企业提供融资支持和金融服务等一系列政策和制度的系统安排。     

中国银行业金融机构网点分布及影响因素分析

基于ArcGIS软件和多元线性回归模型,分析中国银行业金融机构网点空间分布特征,探索其区位选择的影响因素,主要取得了如下几方面结论.(1)空间分布特征.大型商业银行、全国性股份制商业银行、城市商业银行和外资银行,倾向于分布在各大中心城市、区域性中心城市及城市群区域地市,对经济发展水平较低的地级单元排斥较为明显;邮政储蓄银行分布区域和个体特征明显;农村中小金融机构对各地级单元银行网点数量具有较强补充功能.(2)每万人拥有银行网点数较少的地级单元与集中连续贫困地区表现出很强的空间耦合关系,这些地区金融服务供给需加强.(3)影响因素.各类银行网点分布均与常住人口呈显著正相关,而受城镇化率的影响不显著.此外,城市建成区面积、第三产业比例和人均GDP对大型商业银行、全国性股份制商业银行和城市商业银行起到了正向影响;城市建成区面积和人均GDP对邮政储蓄银行起到正向影响,而第三产业比例则起到负向影响;建成区面积对农村中小金融机构起到正向影响,而进出口贸易总额则起到负向影响;进出口贸易正向影响外资银行.     

河南省品牌豫酒的实力差异与空间影响力研究

基于企业规模、网络关注度、品牌文化、支撑能力及发展潜力5个维度构建品牌豫酒的综合实力指标体系,运用熵权法、空间分类法、加权Voronoi图及核密度分析法等方法,对品牌豫酒的空间分布格局进行分析,并提出各区域发展的空间优化方案.研究发现：(1)从等级划分来看,品牌豫酒之间的综合发展水平存在显著差异且高等级品牌的豫酒数量严重不足,空间格局表现出在东部和西部集聚的态势.(2)从影响范围来看,在品牌豫酒分布较为密集的地方,影响范围在竞相发展的格局中受到了挤压;品牌分布较为稀疏的地区,其影响范围相对越大.(3)从集聚特征来看,集聚特性较为明显且在空间上总体呈现出“一主一副,点核协同”的分布格局.(4)基于结果分析,将品牌豫酒划分为八大发展区;同时,根据各区域的发展现状,提出了“双核引领,两轴联动,四区协同”的空间优化策略.     

我国智慧养老产业的区域集聚特征和空间发展模式

依托国内“企查查”网站的智慧养老企业数据，采用核密度估计、区位熵、局部莫兰指数与线性回归等方法，探讨我国智慧养老产业的区域集聚特征。研究结果显示：我国智慧养老产业的集聚分布已出现溢出效应且形成六大产业中心；各省份的产业集聚较明显，但省际的产业集聚不够明显；智慧养老的基础产业及工业表现为内陆型集聚，而服务业则呈现沿海型集聚；各省份智慧养老的基础产业、工业和服务业的企业数量与该省份一二三产业GDP显著正相关，同时第一产业GDP对智慧养老企业数量的正向影响最大；智慧养老产业已形成了长三角融合服务模式、粤港澳协同发展模式、成渝竞争发展模式和京津冀均衡发展模式等空间集群发展模式。     

海南省旅游业空间集聚研究

基于海南省历年统计数据与旅游景区、星级酒店及旅行社等旅游要素的空间位置关系,选用Hefindahl指数、区位熵系数、最临近点指数、空间联系指数及地理集中指数,对海南省旅游业空间集聚程度进行测算,进而分析海南旅游业总体、旅游要素、区域内部、城市集聚现状及差异.结果表明:海南省旅游业总体上呈集聚增长趋势;东部旅游集聚程度最大,西部次之,中部最小;琼北经济圈及三亚旅游圈构成海南岛南北各具特色并具较强竞争力的两大旅游集聚区;三亚、海口为海南省大尺度的旅游集聚区.在此基础上分析海南省旅游业空间集聚的影响因素,包括旅游资源禀赋、旅游业自身属性、区位条件、政府政策及经济发展水平,并探讨海南省旅游空间集聚模式.     

河南省A级旅游景区空间结构特征演变及影响因素研究

基于河南省2007、2012、2017年A级旅游景区数据,运用规模分析、优势分析、基尼系数、重心模型、最邻近指数、核密度强度等数理统计方法与Arc GIS可视化技术,对河南省A级景区空间分布时空演变进行深入研究,研究发现:(1)河南省A级景区规模度整体呈上升,优越度呈现先升后降的状况.(2)10年间河南省A级景区空间不均衡现象大大缓解;A级旅游景区的空间分布重心偏于西北方向,但是空间重心有向东、向南偏移的趋势.(3)A级景区空间分布呈现集聚加强的态势;5A级景区的空间分布由集聚向均匀转变,5A级以下景区则呈现空间集聚加强的趋势,主要集聚于城市周边和旅游价值较高的地区.(4)自然因素起到基础性影响作用,社会经济、交通通达性对景区的空间分布起到至关重要的推动作用.     

高原地区生产性服务业空间集聚及其产业关联研究——以西藏自治区为例

基于投入产出表,采用赫芬达尔指数、区位熵和投入产出法,分析了西藏自治区2012年和2017年生产性服务业空间集聚和产业关联情况。结果表明:（1）根据中间需求率与实际发展情况界定的西藏生产性服务业包括：交通运输、仓储和邮政业,租赁和商务服务业,信息传输、软件和信息技术服务业,金融业,房地产业。（2）2012～2017年西藏生产性服务业空间集聚度总体下降,空间格局以拉萨中心呈中心-外围特征。（3）从前向关联角度分析,西藏的信息传输、软件和信息技术服务业、金融业一直是制约西藏经济发展的主要产业,高新技术产业发展较弱。从向后关联角度分析,西藏生产性服务业对其他产业的影响作用不明显,对生产数量和规模扩大的带动作用不强。探究西藏生产性服务业空间集聚与产业关联,有助于深入理解西藏生产性服务业发展格局与水平,可以为高原地区生产性服务业和产业经济发展提供战略引导。     

中国金融机构波动溢出动态关联网络研究

基于VAR-GARCH-BEKK模型，构建金融机构波动溢出动态关联网络，分析网络的关联拓扑结构指标，挖掘金融行业间的波动溢出动态关联规律.结果表明:银行业内部金融机构间的波动溢出水平比较稳定;绝大多数时期，银行业和证券业金融机构在网络中表现为独立的关联“社团”;从受到外部波动溢出影响方面看，证券业的平均系统关联最强，信托业的平均跨行业关联最强;从对外波动溢出影响方面看，各行业的平均系统关联强弱差异不大，保险业的平均跨行业关联最强;从网络总体“嵌入”程度看，信托业的平均系统关联及跨行业关联均最强，其网络“嵌入”程度最深.