局部放电在线监测中的抗干扰技术

抑制干扰是在线监测电力设备局部放电的关键技术。文中论述了所研制的各种适用于在线监测电力设备局部放电的抗干扰技术，包括组合式滤波器、数字滤波技术、差动平衡系统和脉冲极性鉴别系统。指出了它们在在线监测局部放电中的实际效果。首次提出并研制了适用于在线监测局部放电的新的脉冲极性鉴别系统及其鉴别判据。最后提出了适用于在线监测电力设备局部放电的抗干扰系统。     

微分环在强流陡脉冲测量中的抗干扰研究

论述了测量强流陡脉冲的微分环存在不可避免的内部电感应干扰信号,采用中部开缝屏蔽的微分环对降低这种干扰效果是明显的,其微分信号测量信噪比为２７,而双微分环差动平衡抗干扰技术的采用,更使微全测量信噪比达５７。     

数字滤波技术在局部放电检测中的应用

针对电力设备进行局部放电的过程中,受外界影响较大,干扰信号甚至会将局部的放电信号全部覆盖掉的问题,采用数字滤波技术来有效控制干扰信号的发生。对此,首先分析了局部放电的概况以及脉冲电流法,对利用数字滤波抑制局放干扰的方法进行总结,包括局部放电检测中的抗干扰问题和数字化局部放电测量。在此基础上,结合实例,研究了数字滤波技术控制干扰信号效果,结果表明滤波处理后的波形和放电脉冲信号清晰可见,噪音控制效果良好。     

电气设备直流局部放电测量中的新技术研究

电力系统中的保护措施是日趋完善的，各种形式的过电压对设备绝缘的破坏作用相对降低，这使得设备运行时的工作电压对绝缘的劣化起到了主导的作用．所以局部放电在工作电压下对电气设备的影响日益受到人们的重视。     

气体绝缘组合电器中的局部放电及其测量

论述了气体绝缘组合电器ＧＩＳ中几种局部放电源类型及其特点，介绍了在模拟系统中建立的三种测量局放信号不同频段的电气方法及其对于局放视在放电量的测量与局放源的定位，对于上述方法中消除干扰的途径作了介绍。     

超声波局部放电检测法在电缆终端中的应用

为研究电缆终端局部放电超声波检测时放电点深度对检测结果的影响,根据检测结果有效分析放电点位置及放电严重程度,采用理论分析、模拟计算、实验室模拟实验、现场应用等方式,结合超声波传播及衰减理论,分析了放电信号在电缆终端表面的沿切向、沿轴向衰减的分布规律,提出了通过迭代及最小二乘法进行局部放电点的源点深度及真实放电水平计算的方法。结果表明：信号量随轴向距离与夹角增大而减小,放电点深度对信号量随放电点与测量点间的轴向距离与夹角的变化率影响较大,放电点深度越小,变化率越大,反之变化率越小。模拟实验与现场应用表明,通过文中的迭代法得到的放电点深度及放电水平与实际基本相符。     

人工神经网络在汽轮发电机局部放电模式识别中的应用

阐述了局部放电测量对大型汽轮发电机定子绝缘状况诊断的重要性。针对大型汽轮发电机定子绝缘中３种主要放电形式，进行了大量模拟试验，获得了３种放电的相位Φ、放电量ｑ及放电次数ｎ的三维特征谱图。采用多层前馈神经网络来分析局部放电三维特征谱图的统计数据，以实现电机中局部放电的模式识别，取得了很好的效果。     

超高频技术在变压器局部放电监测中的应用

本文简述了电力变压器在电网中的重要地位,以及局部放电对变压器造成的危害。引出当前局部放电的常规检测方法,并对几种检测方法进行了对比。重点对超高频检测局部放电的原理和超高频检测局放的实现进行了介绍,分析了超高频检测局放在应用中的体现以及存在的技术问题。     

Wibull分布在识别变压器局部放电中的应用

针对不同局部放电源产生不同幅值分布的脉冲，设计了5种典型的变压器人工缺陷局部放电模型，对来自不同放电源的脉冲幅值分布进行了比较，如电晕放电、沿面放电和内部气隙放电，用Weibull概率函数进行分析，并用最小二乘法对Weibull分布进行参数估计，最后用克莱姆法则对结果进行检验。结果表明，此概率函数与局部放电幅值分布吻合，用Weibull分布的参数值可以识别不同的放电源，在两个或多个放电源混合的情况下，用混合Weibull模型可以分离局放信号，得出每种放电现象幅值分布的参数值和标准平均值，根据这些参数就能量化重叠的局部放电现象。     

鉴别局部特征分析及其在人脸识别中的应用

由于传统的鉴别主分量分析(DKL)算法中,主分量分析(PCA)基于全局特征,难以提取人脸的局部特性,该文提出鉴别局部特征分析算法.该算法中,局部特征分析(LFA)代替PCA作为线性鉴别分析(LDA)的前端.一方面,LFA在保留大部分全局信息的同时提取局部特征.另一方面,它为信号提供一种有效的低维表示,增强LDA在小样本问题中的数值稳定和推广性能.文中结合开集模式的人脸认证领域,在PoliceFace、OCRLab人脸库和它们的组合库上对新算法和DKL算法进行实验比较.实验表明,通过结合LFA和LDA,新算法明显降低认证错误率在PoliceFace库上,等错误点错误率降低43.10%;在OCRLab库上错误率降低25.87%;在组合库上错误率降低33.16%.     

相关法高抗干扰超声波距离测量中的信号处理

提出了一种建立在信号模型基础上的高抗干扰超声波距离测量相关法。通过对超声波传感器频率特性的分析而求得一个十分简单的超声波匹配电中。为了降低所处理的信号频率采用了调制与解调技术。由于伪随机二进制信号PRBS和超声波传感器的特性，可用方波载波信号来有效地代替正弦波载波信号。还描述了用于提高采样频率的线形内插法和用于抑制分散回声的均值法。     

电流脉冲法局部放电检测仪的研究

本文介绍了一种繁用的局部放电检测仪的电路原理和设计要求。仪器是基于电流脉冲法进行设计的,用来检测绝缘材料中的局部放电,或电介质中低介电强度的杂质的放电等。仪器适用于测试电缆、电容器、互感器、套管和高压电机的线圈等。用130mm的平面阴极射线管作为放电脉冲信号的显示元件,放电信号叠加在椭圆时基上,观察方便。仪器提供了“直接法”和“平衡法”两种测试方法。在检测电路的低压部分注入一个已知量的校正脉冲信号,通过与实际放电信号的比较来求取其放电量的大小,校正脉冲可以控制使它能沿椭圆时基移动,使用比较简单。     

重叠变换在扩频通信系统抗干扰中的应用

为了抑制扩频通信系统中的窄带干扰,提出了利用重叠变换（LT）进行变换域抗干扰处理,重叠变换的基函数长度可为子带数的偶数倍,对给定的滤波器带宽,重叠变换由于对输入信号进行重叠处理,故具有比块变换（BT）更大的阻带衰减性能,首先把接收信号映射到重叠变换域,然后进行变换域滤波,系统的性能由比特错误率（BER）来衡量,结果表明,该系统的BER特性远优于块变换,并且系统性能不随干扰频率和干扰带度的变化而改变,易于实时实现。     

IC锁相环在脉冲占空比测量中的应用

本文主要研究了用锁相信频技术实现脉冲占空比的数字式测量．文中介绍了实施方案，叙述了测量原理，设计了测量电路并在实验测试中得到验证．适用于低频脉冲信号的测量．     

动态时间规整算法在局部放电模式识别中的应用

采用试品升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为特征量,并引入动态时间规整(DTW)算法进行局部放电模式识别以区分不同的缺陷类型。算法在训练阶段首先对训练样本和测试样本进行矢量量化(VQ),以码本码字代替原始矢量实现数据压缩,再以训练样本的码字构造DTW参考模板。在测试阶段,计算测试样本与每类放电参考模板的平均DTW距离,并利用快速匹配(FM)算法加快DTW运算过程,最后应用最近邻识别准则得到识别结果。对5类放电的200个样本的测试结果表明,DTW算法具有识别率高和易拓展的优点,并且FM算法能够节省56%计算量和提高DTW算法的识别率。     

基于遗传算法的神经网络在局部放电模式识别中的应用

针对ＢＰ神经网络（ＮＮ） 在大型发电机局部放电模式识别中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小点的问题,提出采用遗传算法（ＧＡ） 作为神经网络的学习算法．并且根据神经网络结构的特点,构造了新的遗传算子．结果表明,与ＢＰ神经网络相比,ＧＡ 神经网络的收敛性能和推广能力都有了明显提高     

单片机应用系统中的抗干扰技术

文章分析了单片机应用系统中干扰的来源和后果,提出了一些在实际应用中取得了良好效果的减小和消除干扰的硬件、软件的技术和方法。     

微机应用系统中的抗干扰问题

综述了不同情况下微机应用系统中所存在的干扰问题,及其所产生的原因。针对不同的情况,提出了抗干扰的具体措施。     

阻容型分压器在脉冲电容器放电特性研究中的应用

该文设计了一种包括脉冲电阻分压器和高压云母电容器的阻容型分压器，用于脉冲电容器放电特性的实验研究。在脉冲电容器充电过程中，高压云母电容器承受高电压；在脉冲电容器放电过程中，脉冲电容器的瞬变电压在脉冲电阻分压器上产生输出电压。通过合理设计阻容分压器的电容、电阻值，可以准确测量脉冲电容器的充电电压和放电波形。该文用阻容型分压器分析了一种脉冲电容器的放电特性。