基于小波变换的子带自适应滤波算法及仿真

因为噪声总是影响信号检测的结果,所以低信噪比下的信号检测是目前检测领域的热点,而强噪声背景下微弱信号的提取又是信号检测的难点。自适应滤波器为检测信号提供了一种简单、实用的方法。可以在微弱信号的条件下,通过测量和学习,实现对微弱信号的最佳拟合。提出基于自适应小波变换的心电信号的检测,利用小波变换的子带编码理论,通过在多个子带权值的自适应匹配,合成后拟合微弱信号。仿真结果表明,该方法可进一步改善信号的检测能力,在检测微弱信号的特征和改善信噪比方面是一种十分有效的方法。     

基于提升静态小波变换的自适应消噪方法

基于离散小波变换的自适应消噪方法为雷达信号的滤波提供了一种可行的方法.但DWT不具有平移不变性,若不用相同的小波对滤波后的信号进行重构,则会带来较大的重构误差.针对这一现象,提出了基于提升静态小波变换的自适应消噪方法,它首先根据DWT的提升方法,得到SWT的提升和对偶提升实现方法,然后通过SWT的提升方法将信号分解为多个子带,利用引入更多动量因子的权系数的迭代公式进行自适应匹配.并对匹配结果二次自适应,得到拟合的原信号.仿真结果表明,该方法可在计算量增加不大的前提下,进一步改善系统的滤波性能.     

基于混沌同步和滤波的雷达波形设计

可匹配滤波混沌雷达系统可由低成本的模拟器件实现匹配滤波,受到广泛关注。但是该系统发射信号的带限性能不理想,信号在变换和传播过程中容易发生频谱泄露和畸变。针对该问题,提出一种基于混沌同步和滤波的波形设计方法。该方法在雷达发射端,将混沌信号频谱整形为带限信号;在接收端,利用同步和滤波恢复出混沌信号。与传统在数字域上进行信号设计的方法相比,本文方法是在模拟域上实现的,具有低成本优势。此外,在信噪比低至-20 dB时本文方法仍然有效,与直接匹配滤波相比,本文方法变换后的混沌信号匹配滤波后,最大旁瓣抬升很小。     

基于特征匹配与假设检验的仿真信号确认方法

为降低仿真信号的应用风险,在使用之前需要再次确认仿真信号。根据装备试验特殊的约束与要求,讨论了仿真信号的特征匹配问题。采用参数假设检验的方法确认仿真信号的特征匹配水平,提出了一种基于特征匹配与假设检验的仿真信号确认方法,并就方法应用相关的细节问题进行了深入探讨。在目标回波仿真中的应用表明,该方法在真实信号实测样本不充分的情况下仍能适用,可为确认仿真信号提供决策支持。     

基于方向性S变换的多分量FM信号瞬时频率估计

针对复杂多分量调频信号的瞬时频率估计问题,提出一种基于方向性S变换的瞬时频率估计方法。首先,在S变换中引入变趋势窗,有效改善了高频区的频率分辨率;其次,提出了方向性S变换,该变换在引入方向性参数的基础上,利用最大化准则实现了复杂调频信号的时频方向匹配;最后,由于传统时频脊线及相应的均方根误差准则无法适用于多分量信号瞬时频率估计的性能评估,提出一种基于支撑域的置信度准则。仿真实验通过线性与非线性的多分量混合调频信号证明了该方法的有效性。     

低信噪比FPPS的弱信号提取与特征识别

针对目前电子战中脉压雷达信号淹没在强背景噪声中难以检测提取的现象,在信号相位匹配原理基础上,提出一种改进的弱信号提取模型—单元阵分段信号匹配法来实现对弱信号的提取;在此基础上结合多项式相位信号特点,提出一种改进的特征识别模型——剔除野点的多级中心差分法来实现对脉压雷达信号的特征识别.通过仿真实验表明,该提取识别模型对强白噪声环境下脉压雷达信号的提取与特征识别具有很好的效果.它不需要预先进行训练,并且计算简单易于实现,具有广泛的工程应用前景.     

基于分数阶Gabor变换的LFM回波信号压缩采样方法

针对现有的压缩采样系统在线性调频(linear frequency modulated, LFM)回波信号压缩采样重构过程中存在的重构效果不佳的问题,提出一种基于分数阶Gabor变换的回波信号压缩采样方法。首先,利用不同目标回波信号在时延上的差异性,给出基于分数阶Gabor变换的LFM回波信号稀疏表示方法,并分析了分数阶Gabor变换的完备性条件。然后,根据分数阶Gabor变换低通滤波的实现方式,设计了LFM回波信号压缩采样系统,建立了信号重构模型。最后,通过仿真实验与应用实例分析,验证了所提压缩采样系统的有效性。实验结果表明,与现有压缩采样系统相比,所提压缩采样系统的重构误差更低、重构效果更好。     

基于匹配Fourier变换的线性调频信号参数估计

正弦(简单脉冲,SP)信号基于重采样的匹配Fourier变换(MFT)谱的幅度最大值能够反映信号的频率.对SP信号的MFT幅度谱进行了分析后,提出了基于MFT的SP信号频率估计方法,完善了MFT理论;分析了线性调频(LFM)信号的MFT幅度谱与SP信号的相似性,提出了基于MFT的LFM信号参数估计方法;分析了MFT变换中改进谱特性时的窗函数应具有的特性,提出了低信噪比条件下提高参教估计精度加窗方法;最后进行了仿真试验.仿真结果表明了基于MFT的LFM信号参数估计算法的有效性.     

线性调频信号的仿生处理模型

线性调频(LFM)信号在现代高分辨成像雷达和声纳中得到了越来越广泛的应用.为提高LFM信号处理的性能,提出了一种基于蝙蝠回声定位系统的仿生处理模型.该模型可以用来辨别两个具有高度重叠回波,距离几乎相等的目标.仿真结果显示该模型对LFM信号的处理与传统的匹配滤波和分数阶Fourier变换相比,具有更好的稳健性和更高的时间分辨力.这种仿生学的信号处理方法可以应用到各种线性调频的声纳和雷达系统中,以改善系统的探测性能和成像精度.     

高速CCD视频信号变换的实现和应用

本文研究高速ＣＣＤ视频信号的变换，应用于高速ＣＣＤ视频信号显示与记录系统。建立并分析了系统中的信号变换模型。基于信号变换模型，给出系统中图像处理板的设计和系统构成，并给出了实验结果。该系统构造灵活，易于剪裁和扩展。通过实现信号变换，不需要昂贵的辅助仪器就可把高速ＣＣＤ电视摄像机和标准ＴＶ监视器、录像机联合起来使用。     

N维足码选择定位法——一种新的群决策方法

在二维足码选择定位法的基础上,建立ｎ 维足码选择定位法,形成了一个能解决二维到ｎ 维的更全面的综合排序的群决策方法．     

基于旋转式扫描及非正交小波变换的边沿提取

经典的边沿提取方法对图像复杂且对比度弱的图像难以处理。提出一种由粗（旋转式扫描法）到细（特殊设计的四系数非正交小波边沿检测滤波器）、适用于复杂图像中呈辐射状分布、线状物体边沿的提取方法。实验表明,较之经典方法,文中方法具有边沿位置定位精度高、非线状物体的边沿提取特少、边沿连续性好及抗干扰能力强的优点。     

变载频带通信号的多速率采样

对处于非整数带位的带通信号,一阶采样往往要引起频谱混迭。提出了一种用多抽样率技术实现欠采样的方法,借助于修正采样率,该方法较好地解决了可变载频带通信号的频谱混迭问题。还提出了用多抽样技术实现欠采样的三种方式     

D-S理论在不确定性多属性决策中的应用

针对一类具有不确定性主观判断信息的多人多属性决策问题,给出了一种基于Ｄｅｍ ｐｓｔｅｒＳｈａｆｅｒ证据组合理论的分析方法,通过对不确定性信息进行二次融合,可以将该问题转化为普通的确定性多属性决策问题。最后,针对一个实际投资决策问题,给出了计算结果。     

微分代数系统的实时控制计算方法

提出微分代数系统的一个实时控制计算方法,进行误差估计,给出采样间隔与控制误差的关系。对于一个模型问题进行了稳定性分析,画出稳定区域,给出保证控制稳定的采样间隔的取值范围。     

研制阶段系统可靠性增长的综合评估模型

针对研制阶段金字塔式的系统可靠性增长试验过程，建立了一个系统可靠性增长的综合评估模型。提出了将子系统可靠性增长试验数据折合为指数寿命型试验数据的方法。利用系统可靠性结构，系统可靠性原点矩与子系统可靠性原点矩之间的关系，将子系统试验数据综合为系统试验数据，并分别针对系统有、无增长试验数据的情况，设计了不同的评估方法。最后给出一个应用实例     

多态运动目标的智能跟踪策略

首先定量分析了多态运动目标的成像特点。将目标成像划分为几个阶段,然后讨论了各个阶段目标跟踪的一般方法。最后提出了基于自动机模型的多态运动目标的智能跟踪策略。     

雷达中频视频信号模拟的一种实现方法及研究

提出了某导弹末制导雷达系统信号模拟器的实现方案,以及模拟产生雷达中频视频信号的准连续波方法,并对该中频视频信号模拟方法的可行性和实用性进行了理论和计算机仿真研究,得到了一些很有实用价值的结论     

小波变换在有噪图像边缘检测中的应用

描述了有噪图像边缘检测的方法,它基于小波变换的多尺度分析。通过合理选择小波基,可以得到图像的多分辨表示。证实了小波多尺度变换在有效去噪的同时可以保持图像的特征。通过信号,噪声奇异性的分析,对有噪图像小波变换局部极大值的检测可提取出所需的图像边缘特征。实验结果证实了该方法的可行性     

基于故障率为模糊数的故障树分析方法研究

在经典故障树分析方法的基础上，引入模糊集合理论，针对基于系统各部件故障率分别为三角形和正态型模糊数情形，应用Ｚａｄｅｈ 的扩展原理和模糊数运算法则对模糊故障树分析方法作了研究，最后给出了一个应用实例。