毫米波雷达导引头频域仿形技术研究

针对强海杂波环境下,在时域上难以实现弱小目标的高分辨问题,提出频域仿形技术实现频域高分辨,获得目标的一维高分辨像.首先研究了频域仿形的条件,重点分析了雷达导引头仿形能力与弹目相对距离、弹目相对速度、迎头角及航向角的关系,并给出仿真结果.然后分析了加速度对频谱展宽的影响,提出了加速度通道补偿算法.最后给出了补偿精度要求.     

一种基于频域分析的小波神经网络收敛算法

针对高精度神经网络在线学习过程中，当神经网络所用的神经元和采样数据非常多，传统的梯度下降法很难保证得到的神经网络具有良好的推广能力的问题。根据小波理论提出一种基于频域分析的在线学习算法，并通过仿真试验对这种新的算法进行验证。理论和试验都表明它不但能够保证神经网络在线辨识过程中具有良好的推广能力，而且加快了神经网络的收敛速度。     

改进的频域盲分离排序不确定性消除算法

讨论了频域盲源分离算法中的排序不确定性问题.根据相邻频点上同一个信号的频谱幅度相关大于不同信号频谱幅度相关的特点,提出了一个改进的基于相邻频点幅度相关性的排序不确定性消除算法.在两个相邻频点上构造一个幅度相关矩阵,再根据相关性大小将幅度相关矩阵转换为转王矩阵.该方法可以实时处理卷积信号频域盲源分离算法的排序不确定问题,在对每个频‘点进行独立分量分析的同时确定各分量的顺序.该算法效率高、鲁棒胜好.仿真实验表明了算法的有效性.     

基于线谱频率点的一种频域盲分离方法

研究了卷积混合信号的频率域盲分离问题,为解决不同频率点分离输出信号的次序与幅度模糊性对信号分离造成的不利影响,利用高阶累积量谱线增强技术确定特殊频率点,提出了一种基于少数线谱频率点的频域盲分离方法,并提出多频率点间盲分离信号强相似的次序调整准则和幅度规范化。该方法既能有效分离独立源信号,又能节省运算时间,有利于实时信号分离恢复。使用语音信号和实录舰船辐射水声信号对算法进行了仿真检验,结果表明该方法分离效果较好。     

一种实现有滞后SISO系统频域参数辨识的新算法

提出了一种能够采用有滞后模型结构的SISO系统的频域辨识算法.该算法采用了直接的非线性指标,能够有效避免指标的线性化所导致的问题.进一步,针对这种非线性指标所导致的非线性优化问题,本文发展了一种最小二乘求解算法,提高了求解效率和解的可靠性.仿真取得了非常好的效果,表明了所提出方法的有效性.     

两种快速频域细化分析方法的研究

在通信和其它的实际应用中,经常需要对信号的局部频谱进行细化分析。应用FFT算法可以快速得到信号的粗略频谱,但若要通过FFT直接得到细化频谱则计算量大大增加。因此可以从FFT的粗略估计频谱来获取需要细化分析的频谱范围,再用其它频域细化方法对其进行快速细化分析。分析了经典的频域细化方法CZT和Zoom FFT算法,并提出了一种改进的自适应抽取Zoom FFT频域细化算法。对这些算法各自的性能进行了详细的分析和比较,并通过仿真进行了验证。     

两种快速频域细化分析方法的研究

在通信和其它的实际应用中,经常需要对信号的局部频谱进行细化分析。应用FFT算法可以快速得到信号的粗略频谱,但若要通过FFT直接得到细化频谱则计算量大大增加。因此可以从FFT的粗略估计频谱来获取需要细化分析的频谱范围,再用其它频域细化方法对其进行快速细化分析。分析了经典的频域细化方法CZT和Zoom FFT算法,并提出了一种改进的自适应抽取Zoom FFT频域细化算法。对这些算法各自的性能进行了详细的分析和比较,并通过仿真进行了验证。     

用频域相关技术提高匹配概率

本文提出了一种空域、频域相结合的两级图像匹配算法,该法结合了空域和频域处理的优点,使得该方法在存在较严重的局部灰度变化,较强噪声和一定的旋转变化的情况下仍有较高的匹配概率和匹配精度,匹配速度也较快。     

一种频域RS-LT级联码在短波通信中的应用研究

针对短波通信中同时存在误码和丢包的特点,提出了一种频域RS码与数字喷泉码串行级联的纠错纠删编码算法,并在FPGA芯片及短波电台终端上予以实现。频域RS码作为外码,LT码作为内码,使RS码和LT码互相促进,同时实现纠删和纠错,这是单独采用两种编码方法都无法达到的。仿真表明RS-LT级联编码可提高LT码译码成功概率。同时短波信道实测结果表明,编码模块的应用可有效提高短波电台正确接收概率。     

小波变换域噪声图像压缩编码

提出一种对于受高斯白噪声污染的图像压缩编码方法。首先对图像进行离散小波变换 ,然后对其小波变换域系数采用软阈值收缩方法实现去噪 ,最后利用零树方法对其进行压缩编码。实验结果表明 ,所提出的方法不仅能获取较高的图像压缩率 ,而且能较好地去除噪声。     

分块三级及矢量量化图像编码

本文提出了一种新的称为分块三级及矢量量化图像压缩编码方法。该方法是以分块截断编码技术和矢量量化技术为基础的编码方法。对两幅512×512×8静态测试图像进行的计算机模拟实验表明:平均编码率低于0.91比特/像素,即图像数据压缩比大于8.8倍,而信噪比不低于37dB,复原图像的主观质量较好。     

基于小波变换的分形图像压缩编码方法

为了弥补分形编码在高压缩比时重建图像质量较差及匹配搜索量大的不足 ,基于小波图像的分形特征及系数的统计分布特性 ,定义了灰度变换和能量阈值系数 ,提出了基于小波变换的分形图像压缩编码方法 (FICC-WT)。对小波分解后的低频子图像进行灰度变换 ,然后进行自适应四叉树分割的分形编码 ;对差值图像及其它子图基于定义的能量系数进行自适应阈值取样的熵编码 ,并讨论了灰度变换参数对重建图像的影响。实验证明 ,所提方法减小了匹配探索量 ,而压缩比和峰值信噪比 (PSNR)有明显改善。     

一种小运算量累积量域频率和到达角估计算法

提出了一种基于频域高阶累积量的信号频率和到达角联合估计算法.首先分析阵列信号频域模型,然后利用频域数据构造类似于VESPA算法的矩阵束,并基于此矩阵束给出频率和到达角联合估计的方法.该算法具有抑制色高斯噪声及实现阵列虚拟扩展的能力,并可降低对阵列一致性的要求,用M个阵元可以分辨M-1个空间信号(ESPRIT类算法),而计算量可以和基于二阶统计量的算法比拟.     

脉冲多普勒雷达频域跳盲与频域解模糊

针对脉冲多普勒雷达中的速度遮挡问题 ,提出了基于频域跳盲的PRF组合选择准则及其跳盲方法 ;针对脉冲多普勒雷达中的速度模糊 ,提出了一种用于解速度模糊的查表法 ,即通过预先存储固定表值 ,将获取的视在目标频率处理后在表中查找 ,从而得到实际目标频率。频域查表法实时性强 ,适于频域解模糊     

序列图像的运动补偿编码技术

本文系统地研究了运动补偿编码技术的基本原理和运动矢量检测的基本方法,包括像素递归法、块匹配法和块递归匹配法。     

数字仿真模型的频域误差分析

本文对数字仿真模型的频域误差分析的一些结果进行综述。着重讨论数字仿真模型的特征根误差，传递函数误差，仿真子模型之间数据传输的频域误差和误差的一些补偿方法。文中也提出了一些需要解决的问题。     

Some of Advances on the Error Analysis in the Frequency Domain for a Digital Simulation Model

Ｓｏｍｅ　ｏｆ　Ａｄｖａｎｃｅｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｅｒｒｏｒ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ　Ｄｏｍａｉｎ　ｆｏｒ　ａ　Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ＭｏｄｅｌＦｅｉＪｉｎｇｇａｏ（ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｏｍ...     

时延-多普勒频移对伪码捕获影响的性能分析

在扩频信号处理中,伪码的捕获一般通过相关来实现。以m序列为研究对象,首先针对一种典型的相关过程分析了其时延、多普勒频移对相关的联合影响,结论表明两者耦合影响非常小,几乎可忽略不计。在此基础上提出另一种利用FFT进行能量积累的伪码捕获方法,该方法相对一般相关可对多普勒进行补偿,并可得到时延-多普勒频移的联合二维估计。