数码相机拍摄制作全景图片实例

用数码相机拍摄照片后,再用图象处理软件PHOTOSHOP中的“图片合并”功能进行拼接处理,就能轻而易举地制作出不露痕迹的全景图片。所有的数码相机都可以做到这一点。值得一提的是,用这种方法能够充分发挥低像素数码相机的使用效益。     

利用TWAIN设备进行照片获取

本文介绍了利用TWAIN设备进行照片获取的设计原理．实现方法及利用Delphi进行编程实现程序控制数码相机进行照片获取。     

数码相机定位模型研究

本文针对如何确定像的坐标和相机间的距离，设计了一个计算系统，可以算出物平面上的点对应的像点的坐标，也可以通过像点和靶标中的特征点算出数码相机间的距离．该问题的核心是用数码相机摄制物体的相片来确定物体表面某些特征点的坐标．其中涉及到几何问题与凸透镜成像问题．     

红外线触发数码相机陷阱技术在大熊猫监测中的应用

为掌握大熊猫的季节活动规律和人为干扰状况，提高大熊猫监测水平。使用红外线触发数码相机陷阱技术，记录大熊猫活动信息。作者于2008年3-6月，对长青自然保护区大熊猫密集分布区进行了红外线数码相机监测。监测表明：平均海拔1614-1871m的区间，大熊猫拍摄率较高，2075米拍摄率很低，这与大熊猫的季节迁移活动规律是符合的。大熊猫的昼夜活动比是3．46：1；73％的样线上有大熊猫分布；0．91％的点上有人为干扰因素；12．68％的照片中出现天敌，成年大熊猫具有应对天敌的能力；交配季节标记行为占18．65％，标记行为较多：其中有2张照片记录到了交配场所。红外线触发数码相机陷阱技术，在大熊猫监测中是切实可行的。     

数码相机及T3经纬仪在相似材料模拟中的应用

为了实现高效、高精度地获取相似材料模拟实验中待测点的瞬间数据,采用高分辨率数码相机联合T3经纬仪的方式。通过在模型框架上布置像控点,采用经纬仪空间前方交会法获取控制点坐标,在GIS专业软件ArcGIS下用控制点坐标纠正数码相机获取的模型照片,从而直接采集模型中待测点的坐标数据。通过工程实例验证,该方法较传统方法快捷、简便和精确。     

Q & A

正Q:为什么用手机拍照时,画面中灯光的上下会出现一条亮线?A:用手机或数码相机拍摄时,如果画面中有很明亮的物体(例如太阳、灯光等),有时取景器和照片中会出现一些从这些明亮物体向上下延伸出来的垂直亮线。这种现象被称为垂直拖尾(vertical smear)。这是数码相机所特有的,与数码相机的感光元件结构和工作机制有关。传统的胶片相机不会出现这种现象。     

多层随机拟合法测量样方植被覆盖度

应用普通数码相机,以兴隆山国家级自然保护区为研究区域,在多层拟合法基础上,提出了多层随机拟合法.通过理论模型推导得出该方法误差大小由照片拍摄点数目决定;再利用实测植被覆盖度数据得出了误差-照片数目曲线,确定了误差与照片拍摄点数目的定量化关系.在满足绝对误差小于0.05的前提下,野外测量的照片拍摄点数目分别至少为:森林15个、灌丛15个、草地10个.该方法快速且精度较高,能够满足野外测量需要.     

科技文萃

水晶相册(摘自《科学画报》)传统的相册显得笨重,用数码相机拍摄的照片往往不需要添置相册。怎么办呢?这款水晶相册就可以为你解难。水晶相册实际上是电子相册,设有液晶显示屏,分辨率为320×324像素,清晰度比较高。与数码相机、U盘等相连接后,可以欣赏你的所有相片,十分方便。4     

基于自适应模糊阈值小波的图像去噪

针对小渡变换多分辨分析(MRA)的特点，本提出一种多尺度分级的自适应模糊权重中值滤波的去噪方法．首先，利用开关控制策略的模糊理论建立隶属函数，用高斯自适应模型对噪声点进行预检测，然后在每一级小波变换过程中应用自适应模糊中值滤波(AFWMF)算法进行噪声滤波．实验表明，常规的小波去噪方法只能去除图像中的高斯噪声。该方法既能去除高斯噪声也能去除非高斯噪声．与中值滤波方法相比，该方法在去噪的同时能保留大量的原图像边缘、细节等重要信息，具有更好的去噪效果．     

不同小波去噪法处理热重信号的研究

通过对恒温DTG曲线的小波去噪研究,发现采用不同的小波以及小波分解层次都会影响到最终的去噪效果．利用信噪比、均方根误差和李氏指数等指标作为评判标准,比较了不同去噪信号的特征,并确定了最佳的小波去噪参数．同时对过滤得到的噪声信号进行分析,发现这些噪声信号符合白噪声的标准,通过比较小波去噪与相邻点平均法和傅里叶过滤法,证明小波法在处理DTG信号时具有优势。     

用B样条拟合计算带噪数字图像的梯度

利用B样条的局部性及其求导的特殊性 ,对带有噪声的数字图像的梯度计算 ,即 :首先利用B样条进行拟合 ,然后求梯度。这样的处理就抑制了噪声的影响 ,而且B样条的计算特别简单。还提出了算法实现的优化 ,同时给出了实验结果     

一种基于统计特性的邻域均值滤波算法

在对传统均值滤波研究的基础上，提出了一种改进的数字图像均值滤波算法。该算法经实验证明在滤除数字图像高斯噪声币口随机散点噪声时较传统方法有更好的效果，得到的图像边缘清晰。同时，还尝试将这种改进算法币口传统算法相结合以求在增强图像边缘保护效果的同时使图像同态区域得到更好的平滑。     

基于小波变换的数字监控图像的噪声滤波方法

小波分析因具有多分辨率分析能力和时频局部化能力，在处理数字图像时占有很大优势.用小波变换技术的设计一种简单的实用性强的数字监控图像噪声滤波方法，在数字图像处理应用时效果理想.     

CMOS图像传感器电路噪声分析

从基本电路原理出发,分析了采用互补金属氧化物半导体(CMOS)传感器获取图像的基本噪声来源,以及各噪声源的基本特性及其对输出图像的影响,讨论了不同系统结构CMOS图像传感器的图像噪声表现与相应噪声消除以及提高图像质量的系统解决方案,并进行了仿真验证.     

基于图像修复技术的抗核辐射图像恢复方法

强辐射环境下数码成像设备由于受到高能粒子射线的影响,采集的视频或图像信噪比非常低,严重影响了其在辐射环境下的应用.为了去除视频或图像中的噪声,减少辐射粒子对成像设备的影响,提出了一种基于修复技术的新型强辐射图像去噪技术.首先在分析强辐射环境下成像设备受干扰的机理基础上检测图像的强干扰噪声;然后将图像噪声区域看成待修复区域,利用图像修复技术进行噪声消除;最后利用基于非下采样轮廓波变换的去噪方法对修复后的图像进行后处理.实验结果及分析表明提出的方法算法效率高、降噪效果显著,能够很好地去除强度大、分布密集的噪声,有效提高了数码成像设备在强辐射环境下的工作性能.     

一种基于模式噪声熵的图像来源取证算法

针对数字图像的来源取证，本文提出了一种基于模式噪声熵的检测算法。传感器作为数码相机的重要部件，由于在制造过程中的缺陷，成像时会给图像带来一种模式噪声。该算法利用传感器产生的模式噪声具有唯一性这一特点，对图像进行小波降噪并提取图像的模式噪声。利用模式噪声的熵值对不同来源的图像进行区分。实验结果表明，该方法对原始图像有较高的检测率，对有损压缩图像也有较好的鲁棒性。     

基于模糊滤波器的椒盐噪声图像滤除

为滤除数字图像中的椒盐噪声,在图像灰度空间上引入模糊划分和像素点灰度值检测噪声,进而利用滤波窗口内非噪声点灰度值描述中心点的灰度水平.依据改进重心去模糊法设计一种模糊滤波器,模拟实验表明该滤波器可以有效地滤除图像中的椒盐噪声.     

边缘保持递归去噪算法及在图象处理中的应用

为了在图象处理时，既可以有效地去除噪声，又不会太多地破坏边缘，在一维卡尔曼滤波器的基础上，通过加入噪声图象边缘的结构信息，导出了一种简单的、可快速计算的边缘保持递归去噪算法。算法的主要思想是将与边缘大小和位置有关的信息从噪声图象中提取出来并将这些信息作为卡尔曼滤波器的控制输入，采用这种方法可以有效地降低图象边缘破坏的程度。对包含边缘信息和不含边缘信息的Ｘ线头影图象进行了处理，实验结果表明，加入边缘信息的卡尔曼滤波器的性能明显优于传统的卡尔曼滤波器，改进的滤波器在去除图象噪声的同时，可以有效地保持图象的边缘。     

Matlab在激光水下图像处理中的应用

 水下激光成像技术在水下探测等海洋开发中具有重要的实用价值,但水介质的特殊性,使其所成图像易受噪声污染而造成分辨率下降。即使采用同步扫描和距离选通等技术,获得的成像质量仍然不好,图像存在由后向散射形成的散斑噪声和其他一些高斯噪声。为了进一步改善成像效果,需要利用数字图像处理技术对水下成像进行后续加工,水下图像处理结果的好坏直接影响到后面的特征提取和目标识别等的成败。本文分析了Matlab在数字图像处理中的应用, 并结合对激光水下图像的处理,说明了Matlab在图像处理中的强大功能,对常用的噪声抑制算法：维纳滤波、中值滤波、均值滤波进行了介绍,并且通过对实际的激光水下图像处理,利用以上各算法计算了处理图像的散斑指数、峰值信噪比和归一化均方误差,比较了其散斑抑制能力。     

基于MATLAB的数字图像空域线性滤波算法的对比研究

分析数字图像处理中几种常见的空域线性滤波法,并通过MATLAB进行实验,对比它们对高斯噪声滤波效果,得出各自的优缺点和适用情况。