p_HPF并行编译器对数据并行和任务并行的支持

p_HPF是一个基于cluster体系结构的HPF并行编译系统,它不仅支持数据并行计算范例,而且也支持任务并行范例。给出了p_HPF并行编译系统的体系结构和实现策略,介绍了p_HPF实现数据并行和任务并行的机制,包括数据分布方法、外部过程调用等。还给出用p_HPF求解N_body、快速傅立叶变换、单炮地震资料的处理等应用实例。     

OpenMP中隐式数据并行编译策略

为了实现OpenMPFortranAPI2.0中通过WORKSHARE语句提供的对隐式数据并行的支持,提出了计算划分原则、计算划分算法以及实现方案。还给出了针对编译中产生的冗余同步以及相容的DO循环等情况的优化技术。将实现方案与EFC(Intel产品编译器)进行了对比测试。结果表明,该并行编译策略有效地实现了对隐式数据并行的支持。所述优化技术能够提高并行程序执行效率:消除冗余同步对于负载不平衡的情况所提高的效率与各线程最小总等待时间成正比;合并循环体能提高7%左右的效率。     

p-HPF并行编译器对数据并行和任务并行的支持

p-HPF是一个基于cluster体系结构的HPF并行编译系统 ,它不仅支持数据并行计算范例 ,而且也支持任务并行范例。给出了 p-HPF并行编译系统的体系结构和实现策略 ,介绍了 p-HPF实现数据并行和任务并行的机制 ,包括数据分布方法、外部过程调用等。还给出用 p-HPF求解N-body、快速傅立叶变换、单炮地震资料的处理等应用实例。     

基于数据依赖关系的程序自动并行化方法

针对目前大量串行遗产程序无法在高性能并行计算机上高效运行的问题,提出一种基于数据依赖关系分析技术的程序自动并行化方法,采用数据依赖关系分析技术对串行程序进行分析,将串行程序中基本块分成两类:彼此间具有依赖关系的基本块和彼此间无依赖关系的基本块,通过对无依赖关系的基本块进行并行处理实现串行程序的自动并行化,从而解决了在对串行程序自动并行处理时开销增大的缺点,并得到较好的并行优化结果.实例分析结果表明,该方法可以识别出可并行执行的基本块,实现串行程序的自动并行化.     

数据相关性分析的非精确算法

提出了一种行之有效的数据相关性分析的非精确算法．对该算法在运行效率及可行性上进行了详细分析，并在数据相关性分析非精确算法讨论的基础上，提出了一种对相邻循环进行并行性开发的一种新的程序转换技术，从而解决了相邻循环程序之间可并行执行程序段的转换问题．在多CPU高性能计算机的硬件环境下，为设计出高效率的、适合于并行处理环境的软件系统提供了一种有效的算法．     

几何定理可读证明的并行化方法

为了生成传统形式的几何定理可读证明,前推法必不可少。但是现有算法在实际应用中对复杂命题的解题效率还存在问题。文中尝试用并行计算方法来提高算法效率,分析了消息传递编程模型下的任务划分、通信组织、任务调度等问题,并在MPICH2下实现了并行前向推理算法,对算法的并行性能指标进行了测试。     

Excel2007中数据透视表和数据透视图的使用

使用数据透视表可以汇总、分析、浏览和提供摘要数据。使用数据透视图可以在数据透视表中可视化此摘要数据,并且可以方便地查看比较、模式和趋势。数据透视表和数据透视图都能使您做出有关企业中关键数据的决策。     

数据挖掘中并行离散化数据准备优化

在海量数据挖掘中,针对元数据的离散化数据准备处理能有效提高数据挖掘效率.本文提出了一种并行比较并获得最优离散化的数据准备算法(AOA),针对不同数据集,先进行数据集的特性检测以获得数据集分布特性,按照分布特性进行数据集的异常值检测和剔除,并行完成与分布特性适配的离散化方法处理,通过比较不同离散化方法的熵、方差指数、稳定性参数的最小欧氏距离,根据三个参数自动化比选,获得最优离散化的预处理成果.仿真表明,对不同样本数据库进行关联规则挖掘结果中,比较四种固定的离散化数据预处理方法,在使用AOA数据准备算法并行比选出最优的离散化来数据预处理后,在不同最小支持度阈值情况下,挖掘得到关联规则数都更少,因此效率得到提高.     

PC微机与多台单片微机的并行通信

分析了目前ＰＣ机与多台单片机通信的几种常用方法．在此基础上，提出一种ＰＣ机与多台单片机并行通信的方法．该方法具有数据高速传输、实时处理，同时硬件廉价，软件开发周期短等特点     

浅谈抄表系统的通信通道设计

通信系统是远方抄表系统的神经系统,通信系统的可靠与否,将直接影响到系统的数据采集可靠性;通信系统的合理与否,将直接影响到系统的运行速度、故障恢复性能。因此高可靠性、合理的通信系统是抄表系统的关键。     

编译原理在通信协议转换中的应用

为了能实现通信协议间的转换 ,将编译方法的一些概念和方法引入通信协议转换中 ,提出一种通用的转换思想 ,即以分层方式和建表方式来实现不同通信帧的转换 ,是解决通信协议转换这一难题的有益尝试     

基于MATLAB的地震模拟振动台试验的数据处理

针对地震模拟振动台试验中数据处理量大、繁琐的现状,提出采用MATLAB编程的方法处理。通过对数据进行峰值调整、趋势项消除、滤波等预处理,采用频域微积分的方法进行加速度、速度和位移的转换,并通过编程实现结构动力特性的提取。经实际使用,上述方法高效、简便,数据处理精度高,可供振动台试验时使用。     

铱星数据通信在海洋资料浮标上的应用

针对大型海洋资料浮标大数据量传输的要求,在浮标上采用铱星电话数据通信系统传输实时水文气象数据。该系统采用PHILIPS单片机控制,通过铱星电话实时将数据传输到岸站固定电话,并通过计算机存储和打印。系统运行结果表明,该数据通信系统可靠性高,通讯费用低,数据接收率达到99%。     

支持通信数据查询分析的分布式计算系统

本文详细介绍一种基于分布式内存的通信数据管理平台,可以有效支持针对通信数据的实时处理以及在线查询分析任务.首先,通过对分布式技术、内存技术进行分析,依据通信业务的特点进行技术选型;然后,基于高性能的分布式内存计算环境,设计、实现针对通信数据的实时处理与在线查询分析平台;最后,利用内存技术对平台实现方案进行技术优化.实验结果表明,基于内存的分布式计算系统在查询响应速度、实时数据处理效率、系统资源利用率以及数据吞吐量上较基于硬盘的系统较大的性能提升.     

表代数全体表基元乘积的不可约分解

讨论一般非Ａｂｅｌ单表代数（Ａ，Ｂ）在什么条件下Ｉｒｒ（Пｂ）＝Ｂ成立，得到定理设（Ａ，Ｂ）是一个实的非Ａｂｅｌ单表代数，若以下条件之一成立（１）４≤（Ｂ）≤６。（２）Ｂ≥７时存在一对（ｂｉ，ｂｊ），ｂｉ≠ｂｊ使Ｉｒｒ（ｂｉｂｊ）≥（Ｂ）－２，则Ｉｒｒ（Пｂ）＝Ｂ。     

基于因果关系复合的结构化并行程序设计

基于有关因果关系复合的ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＣｌｏｓｅｄＬａｙｅｒ理论，提出了一种结构化并行程序设计方法，以支持不同并行平台的“通用”并行程序设计方法．因果关系复合的范式定理的证明在理论上保证了采用“ＳＥＱＯＦＰＡＲ”形式进行结构化并行秩序设计的可行性；良好的代数性质也使得在这一模型中可采用代数方法的程序变换来进行并行程序设计、优化和验证．与其他并行程序设计模型和方法相比，提供了一种非常自然地综合描述数据并行和控制并行的途径；特别是基于代数变换的程序变换技术，提供了一种既独立于具体的体系结构又可高效实现的可能性．     

多核系统上任意2序列公共元素的并行查找

文章依据多核系统共享二级缓存和私有一级缓存的容量,采用数据多级分块技术、数据局部性原理和循环并行优化方法,设计了多核系统上存储高效、线程级并行、扩展性好的任意2序列公共元素的并行查找算法。结果表明,该文所给算法充分发挥了多核系统的软硬件特性,获得了良好的加速比和可扩展性。     

AMT综合性能实验台数据采集与通信系统设计

以电控机械式自动变速器(Automatic Manual Transmission,AMT)综合性能实验台数据采集与通信系统为研究对象,根据AMT综合性能实验台的测控要求,提出了AMT综合性能实验台数据采集与通信系统的总体方案,构建了数据采集与通信系统的通信网络,完成了数据采集器的硬件与软件设计并进行了测试试验。试验表明所设计的数据采集与通信系统满足AMT综合性能实验台测控系统数据采集与数据通信的要求,为开展AMT的综合性能试验研究奠定了基础。