数字图书馆基于内容的多媒体信息检索技术

阐述了基于内容的信息检索技术（包括文本信息检索、图像信息检索、音频信息检索、视频信息检索），简述了评价基于内容的信息检索系统的因素。     

医科院校信息检索教育形式多样化的研究

讨论了信息检索课在信息检索教育中的局限；分析了医科院校开展信息检索教育的形式和功用，指出综合利用多种教育形式的益处。     

基于主题词迭代提取的信息检索算法

为了让用户从海量知识信息中精确、快速地获取到感兴趣的信息内容,综合考虑文档的头部信息(标题、摘要、关键词)和重点主体内容,采用基于主题词迭代提取的信息检索算法,使得主题词的提取在兼顾效率的同时准确率达到83%以上,主题信息检索的性能也随之增加.实验结果表明,在文档查询词频和倒排文档频率(TF-IDF)的基础上对候选主题词相关度权值的计算进行合理化调整,并利用所提出的主题词迭代提取算法,主题信息检索的有效性将显著增加.     

Web挖掘技术在信息检索中的应用研究

提出了基于神经网络的文档聚类算法,将Web挖掘技术及用于科技文档资料检索,目的是利用数据挖掘技术快速、准确的从浩瀚的Web信息资源中抽取有趣的、潜在有用的模式及隐含信息,用于科技文档资料的检索,以满足科研人员及广大师生对科技资料的检索需求．系统开发采用B／S结构,以SQL Server为数据服务器端,利用ASP技术和ADO技术开发浏览器端应用程序．     

基于Markov网络的结果重排技术

信息检索中通过网页链接信息提取文档内部关系进行搜索结果重排可以提升检索系统的性能。通过Markov网络来展现文档内部关系,该网络更直观地解释了文档间的语义相关性,利用这种文档内部语义关系计算文档重要性对检索结果进行重排。根据文档分布特征阐述了Markov文档网络的构造算法,讨论了Top-k及其相关文档的重要性评分算法,修正初始检索的文档评分。通过这种方式,既保持了文档图的查询相关性,又丰富了文档内部关系,扩大了重排序范围。实验表明,在多个标准文档集上基于Markov网络的结果重排技术对检索性能有较大的稳定提升。     

信息检索中的遗传算法应用研究

讨论了遗传算法(GA)在信息检索中的应用.首先简要介绍遗传算法并给出了基本遗传算法(SGA)的伪代码描述;其次从查询优化、结构化文档检索、排序函数设计与选择三方面探讨了信息检索中的遗传算法的研究现状和应用情况,详细介绍了特定于信息检索问题而设计的遗传操作;最后讨论了目前遗传算法在信息检索应用中存在的不足、面临的问题和可能的解决方案与发展方向.     

网络环境下的信息检索系统评价

在介绍信息检索系统评价基本理论的基础上,对网络环境下信息检索系统评价指标的特征进行了总结,提出了一套适用于网络信息检索系统评价的指标体系。     

多媒体与科技图书资料信息检索技术

随着信息科学技术的不断进步,图书馆也将信息技术引入到管理的过程中来,建立了图书资料信息检索系统,给大量的图书管理工作带来了很大的便利,为了进一步扩充图书资料信息检索技术的应用范围和功能,现将多媒体技术与科技图书资料信息检索技术结合起来,扩大了信息空间,实现了信息资源利用的最大化。     

基于向量空间模型的信息检索系统的研究与实现

基于向量空间模型的信息检索系统具有良好的性能。本文阐述了向量空间模型的基本概念和思想,提出了一个基于向量空间模型的信息检索系统的体系结构模型,进一步讨论了该系统实现的关键技术和实现方法。     

反馈式信息检索技术浅析

本文在梳理反馈式信息检索技术类别与基本原理的基础上，对其基本问答技术与自然语言处理技术进行详细论述，并对完善反馈式信息检索技术的可行途径进行展望。     

信息检索中基于链接的网页排序算法

介绍超链接环境下基于链接的网页排序算法,比较和分析了ＰａｇｅＲａｎｋ算法和ＨＩＴＳ算法,指出了ＰａｇｅＲａｎｋ算法更适合于搜索引擎的服务器端,而ＨＩＴＳ算法更适合于搜索引擎的客户端,还构造并初步实现了在信息检索中,应用超链接环境下网页排序算法的综合模型。     

文本信息检索技术

论述3种常用的文体信息检索技术,即布尔检索,向量空间检索和概率检索,对它们的优缺点进行评价,并对文本信息检索技术进行了展望。     

一种数学检索结果排序中的多隶属度评价方法

针对现有数学检索排序方法所存在的排序属性单一问题,提出一种基于犹豫模糊距离的科技文档多属性综合排序方法。归纳科技文档的评价特征,确立了包括数学表达式几何属性、文档重要性属性和全局属性的三元组;建立以数学查询表达式为标准的科技文档犹豫模糊集,定义了各指标对应的犹豫模糊隶属度函数;利用犹豫模糊集在多属性决策方面的优势,采用文档相似度评价方法对检索结果进行排序。不同领域包含345027个数学表达式的19964篇科技文档的排序对比实验,表明本方法比科技文档单一属性排序方法的合理性有一定的提高。     

基于Solr的标准信息检索技术研究与优化

针对标准文献资源的多样性和异构性,现有的标准号和关键词检索系统中检索结果不准确、不全面、效率低的情况,本文通过对Solr搜索引擎技术等关键理论进行了研究,针对标准主题词表进行修改、中文和标准号的拆分和检索结果排序的优化,并将其应用到标准文献资源统一检索工程实践中。实践证明,基于Solr搜索引擎技术实现的标准号和关键词的统一检索系统的优化达到了预期效果,大大提高了用户的检索效率和准确率,对标准文献资源的利用和服务方面具有一定的实用价值,证明了Solr搜索引擎技术的实用性,同时,这项技术在标准领域的应用也能够促进该技术日后的发展。     

基于流形排序的电网截面数据检索

随着电力系统信息化的发展,电网数据具有数量大、类型多、维度高的特点。针对在数据检索时多维度查询效率不高,检索结果无法多维度整体匹配的问题,提出一种基于流形排序的电网截面数据检索方法;该方法将电网截面数据描述成多维向量空间中的对应点,创建加权图模型。通过考虑数据的整体近似流形结构来获得检索结果,使之与源查询之间具有较高的相关性;使用置信传播分配排序分数,提高了检索结果的准确性,有效避免相关性度量对高维数据查询处理的不足。     

面向领域的语义排序与自适应热点算法

为了加强面向领域的搜索技术查询有效性与准确性,在证券领域本体的基础上对检索表达式进行扩展,使检索内容更加相关.对于初始检索集,根据本体进行面向语义排序,提高了检索结果集相关度.对面向证券领域的语义信息检索系统框架数据流与算法效率进行了分析,并对语义排序算法功能进行增强,得到自适应热点算法扩展,使系统可以在特定时间段内根据用户点击率反映阶段性关注热点.     

Internet环境中的情报检索实用技术

以学术论文撰写的过程为顺序,介绍了在撰写学术论文的各个环节中使用网络来查找情报资料所涉及的实用检索技术以及使用技巧。     

数据库模糊查询结果自动排序方法

数据库模糊查询会产生多个查询结果,因此有必要将查询结果按照用户需求进行排序.首先根据元组对模糊查询的隶属度,将查询结果中具有不同隶属度的元组分开.然后,利用PIR改进模型和历史查询记录来分析元组中被查询指定的属性值与未指定的属性值之间的关联程度,从而获得用户偏好并以此对具有相同隶属度的元组进行排序.在此基础上,提出了模糊查询下的DPR自动排序方法.实验及分析证明,提出的模糊查询结果自动排序方法能够极大地提高排序质量.     

网络信息检索的发展与研究

分析了当前网络信息检索的概况,对网络信息检索的发展与研究进行了探讨,并针对网络检索的现状和未来发展,提出了必须改进文献检索课教学的内容,提高文献检索课教学的质量等建议。