相依概率性序列运算的数字特征

相依概率性序列运算对基本序列运算进行了发展,使非独立的随机变量间的建模、分析以及运算成为可能。该文证明了非独立的概率性序列进行各种序列运算后的派生序列仍然是概率性序列。研究了序列独立与非独立情形下各种运算结果序列期望值的异同,同时论证了在序列非独立情形下序列运算期望值的性质:一部分基本序列运算期望值性质在相依概率性序列运算中仍然成立,而另一部分则不再成立。利用简单算例验证了上述数字特征,并阐述了相依概率性序列运算的物理意义。     

概率性序列运算的扩展及其运算性质

现有序列运算理论的核心是卷和、卷差、交积与并积运算等4个基本运算。当面对连续型随机变量延伸至离散型概率性序列时,为了提高概率性序列运算理论的适用性,该文提出了序乘运算、序除运算及序移运算等新的概率性序列运算形式,用于处理概率性序列之间以及序列与正常数之间的乘、除等关系,并推导出各种基本运算的基本性质,分析了这几种运算的物理意义。算例结果表明了运算性质的正确性。     

风电出力分析中的相依概率性序列运算

针对序列运算中随机变量间可能存在的非独立情形,应用Copula理论建立了相依概率性序列运算理论与方法。根据Copula理论推导了非独立情形下序列运算的形式:每次计算中除了将序列取值对应的概率相乘之外,还要乘以由随机变量之间的相依结构所确定的修正量。给出了利用相依概率性序列运算进行建模与计算的流程。将相依概率性序列运算应用于多风电场总出力的概率分布的计算,验证了该理论的正确性和有效性。该文工作进一步发展了序列运算理论,在不确定性分析领域具有良好的应用前景。     

基于序列理论的电力系统边际电价预测方法

电价是电力市场中核心问题之一．作为在电力系统中得到广泛应用的边际电价理论．其边际电价预测应充分考虑负荷的不确定性、发电机组随机强迫停运的不确定性以及发电方报价的不确定性．通过重新定义有效容量状态和定义衍生多态机组,成功地将概率性序列理论应用到求解发电系统有效容量概率分布函数,找出了求解发电系统有效容量概率分布函数的另外一种方法．并由此概率分布函数,充分考虑各种影响边际电价的不确定性因素,依据边际电价的定义,精确地预测出电力系统的边际电价．算例分析证明了理论分析的正确性,并表明本算法预测的精度得到提高．     

基于稀疏技术的序列运算方法

序列运算过程中经常遇到稀疏序列之间的相互运算。针对序列运算的计算优化问题,该文首先分析了序列稀疏性的成因,并分析了序列运算理论中不同类型基本运算对于序列稀疏性的影响,同时给出了相应的计算结果序列的稀疏度估算公式。然后,根据序列与序列运算的特点,将稀疏技术应用于序列运算中,提出了通用存储方法与特征存储方法等2种稀疏序列存储技术。最后,利用算例对所提出的稀疏序列存储方法加以检验,采用稀疏技术后不同类型序列运算的时间开销均有不同程度的降低,特别是卷和、交积、并积与序除运算的计算时间下降为原来的6%~38%,算例结果表明了该文工作的正确性与应用价值。     

复值渐近鞅的收敛性

鞅型序列的收敛性在理论及实际问题中都有广泛的应用,研究各类鞅型序列的收敛性是近年来随机学领域的一个重要课题.文献中分别给出了右闭鞅收敛定理和渐近鞅收敛定理.该文通过研究几类鞅收敛性,建立了复概率空间,定义复概率空间中的渐近鞅,证明了复概率空间上渐近鞅的收敛性.     

一类线性算子半群的收敛性

摘要：为得到C。半群序列收敛于C。半群的条件,利用算子半群与无穷小生成元的关系,讨论了C。半群的收敛性和算子序列逼近问题。在Banach空间上,借助无穷小生成元的强收敛性得出其生成半群的强收敛性。借助定义有界线性算子Ln,将该结论推广到了一般的Banach空间序列上,进一步完善了Banach空间上算子半群的收敛性理论。     

混沌及其在电力工程中的应用研究进展

混沌理论是非线性科学的重要分支,具有丰富的内涵和广博的外延空间,在很多领域都得到了广泛的应用.总结了混沌的重要本质特性,即非线性和内随机性、敏感性、遍历性、分维性和广谱性等,分类讨论了利用这些混沌特性解决有关工程实际问题的应用情况;并以电力系统这一典型的大规模非线性系统为背景,分析了混沌理论在电力系统稳定分析及其控制、电力系统经济调度与优化、电力系统短期负荷预测以及电气设备状态监测等方面的应用研究进展.     

Orlicz序列空间中p-Amemiya(1≤p≤∞)范数的可达性

基于一般Orlicz序列空间，定义了p-Amemiya(1≤p≤∞)函数．利用实分析与泛函分析基本理论，研究一般Orlicz序列空间中p-Amemiya函数的特征和p-Amemiya范数的可达问题,得到了p-Amemiya函数的一系列性质,并由这些结论确定了对任何1≤p≤∞,p-Amemiya范数都是可达的,指出了其可达区间.     

积分C半群的算子序列逼近问题

研究了积分C半群的算子序列逼近问题,在一定条件下,借助积分C半群的生成元序列的强收敛性得到积分C半群序列的强收敛性.此外,通过定义有界线性算子Ln的方法,将这一结论进一步推广到Banach空间一般的积分C半群的序列上.     

关于概率多项式时间谱系的一些结果

研究概率多项式时间谱系的结构性质,证明了:(1)如果BP∑_(k+1)~pBP∑_k~P,则PH=BP∑∏_K~P;(2)如果BP∑_k~PBP∏_k~P,则;PH=BP∑_K~PP;(3)对任意n,k≥0,BP∑_K~P(BP∑_n~P)=BP∑_(n+k)~p,BP∑_n~P(BP△_(k+1)~P)=BP∑_(n+k)~n;(4)对任意n,k≥1,BP∑_n~P(BP∑_k~p∩BP∏_k~P)=BP∑_(n+k-1)~P这些结果说明概率多项式时间谱系与多项式时间谱系有相同的结构性盾,但也有差别.     

概率度量理论在分析概率论中的应用

把文献[1]中的引理推广为分析概率论中有用的极限定理,改进了文献[1]的主要结果及简化了其证明过程,并获得了一个在概率微分方程理论中有重要应用的实用概率度量空间;给出了随机线性泛函延拓定理的应用;建立了概率微分方程解的局部存在性定理．     

PN空间中概率等度连续算子和概率拟有界

本文是运用概率度量的思想来讨论概率等度连续算子,给出了PN空间中概率拟有界集和概率等度连续算子的概念,研究了概率等度连续算子的特性．主要得出了三个研究结论：（1）在一定条件下,刚空间中的概率等度连续算子将概率拟有界集映射成概率拟有界集．（2）PN空间中的概率等度连续算子的收敛算子是连续算子．（3）PN空间中的强有界算子是概率等度连续算子,次强有界的线性算子是连续算子．     

概率可靠性模型的可靠性

研究了机械概率可靠性设计模型的可靠性问题，通过实际计算探讨了概率特征参数和分布型式等可能出现的偏差对可靠性计算结果的影响。说明了概率可靠性模型的一些局限性和合理建模的重要性。     

关于Menger概率赋范空间上线性算子的共鸣定理

提出Ｍｅｎｇｅｒ概率赋范线性空间上集合有界性的简化定义,利用Ｍｅｎｇｅｒ概率赋范空间的线性拓扑性质,在较弱的ｔ－模条件下,建立了概率有界、概率半有界、非概率无界意义下线性算子的共鸣定理     

工程项目风险分析中概率逆换迭代算法的研究

概率逆换出现在通过专家判断进行模型参数的不确定风险分析中.由于缺乏基于相应判断的实验,专家往往不能直接评估参数的不确定性.本文对风险分析中的概率逆换算问题进行研究,并通过IPF算法和PARFUM算法得以实现.两种算法的可行性及迭代效果在实例中得到了验证和比较.不仅以数学的形式解决了概率逆换问题,而且使模型中的参数的不确定性得以量化.避免了专家主观估计法可能出现的偏见效应和权威效应.     

局部有界,局部凸概率赋范空间上的算子空间的某些性质

证明了局部有界概率赋范空间上的算子空间仍然是局部有界的概率赋范空间；局部凸概率赋范空间上的算子空间仍为局部凸概率赋范空间．     

概率约束规划的概率目标模型及其解法

本文在介绍随机规划、概率约束规划及其解法的基础上,提出了概率约束规划的概率目标模型,并给出了概率目标模型的具体解法及计算程序,且与原模型及其解法进行了比较.     

概率赋范空间上的有界线性算子与全连续算子

本文定义了概率赋范线性空间(简称PN 空间)上的全连续算子,并研究了PN空间上强有界线性算子和全连续算子的性质,特别是强有界线性算子空间和全连续算子空间的完备性.文中还给出例子说明PN 空间与通常赋范空间中算子性质的差异.最后,对PN 空间强有界线性算子的逆算子进行了研究.     

Probabilistic transitions for P systems

In this paper we use the abstract syntax and the structural operational semantics of the P systems given in [ 1 ], and add probabilities to the rules and to the communication targets. We take into account the number of possible combinations of rules which can be applied in a computation step, as well as the consumption degree of the current resources.