一类水平线性互补问题的一个不可行内点算法的收敛性

作为单调水平线性互补问题的推广，引入了Ｐ＊（κ）阵水平线性互补问题（简称Ｐ＊（κ）－ＨＬＣＰ）．证明了Ｙ．张的算法能被推广以解决Ｐ＊（κ）－ＨＬＣＰ问题，这个推广算法在运算过程中是独立于分类数κ的．如果这个算法的起始点是一对任意的正数，那么算法将达到Ｑ－线性收敛；如果起始点是一对足够大的正数，此算法经过至多Ｏ（（ｋ＋１）４ｎ２ｌｎ（（ｘ０）ｒｓ０）／ε次运算得到ε－逼近解，其中（ｘ０，ｓ０）是一对起始点     

一种新的求解单调线性互补问题的满Newton步不可行内点算法

将一种改进的满Newton步不可行内点算法拓展到单调线性互补问题(LCP)中.由于单调LCP的迭代方向不再具有正交性,因此算法的收敛分析不同于线性规划的情况.通过提出一些新的分析工具,证明了算法具有迭代复杂性O(n log (max{(x0)Ts0,‖r0‖}/ε)).     

基于代数变换求解P0阵线性互补问题的不可行内点算法

基于代数变换和KMM算法的框架,通过在牛顿方程中嵌入一种自调节功能,提出了一种新的求解P0阵线性互补问题的不可行内点算法,并证明了该算法的全局收敛性.     

线性互补问题基于核函数的满Newton步不可行内点算法

针对单调线性互补问题提出了一种满Newton步不可行内点算法.算法的每次主迭代是由一个可行步和若干个中心步组成.在算法的分析中,引入了一个有限核函数取代经典的对数障碍函数从而导出新的可行步,并且证明了算法的迭代复杂性与目前已知最好的线性互补问题的不可行性内点算法的迭代复杂性结果保持一致.     

单调线性互补问题基于核函数的满-Newton步不可行内点算法

针对单调线性互补问题设计了一种基于核函数的满-Newton步不可行内点算法,算法的主迭代由一个可行步和几个中心步构成。通过建立和应用一些新的分析工具,证明了算法的多项式复杂性为O(nlogmax{(x0)Ts0,‖r0‖/n}),这与当前单调线性互补问题的不可行内点算法最好的迭代界一致。     

线性互补问题的一个高阶收敛性算法

利用凝聚函数对线性互补问题进行带参数的磨光，并对参数方程的解曲线进行离散化追踪，在适当的条件下，证明算法任意阶收敛到解     

求解P_*(κ)-LCP的自适应全-Newton步不可行内点算法

对P*(κ)线性互补问题提出了一种自适应全-Newton步不可行内点算法.算法是对Mansouri等人(H.Mansouri and M.Pirhaji in Journal of Operations Research Society of China 1:523-536,2013)提出的单调线性互补问题的自适应不可行内点算法的推广.在算法的每一次迭代中,障碍校正参数θ的取值并不固定,它总在1/(51n(1+4κ)2)和1/(14n(1+4κ)2)之间取满足算法要求的最大值,使得算法快速收敛于问题的一个ε-近似解.     

一种新的线性规划不可行内点算法

提出了一个新的求解线性规划问题的不可行内点算法,这个算法每一步只须解一个线性方程组,算法是基于路径跟踪算法思想,适当选取初始点,算法至多可在Ｏ（ｎｌ）迭代步获得ε－可行性和ε－互补性,算法具有每一步的计算量少的特点。     

非单调线性互补问题的宽邻域算法复杂度分析

研究非单调线性互补问题的宽邻域不可行内点算法.为减小算法的理论复杂度,通过两个牛顿方程分别计算两个搜索方向,再通过这两个搜索方向的凸组合,获得该算法的搜索方向.通过分析,该算法的复杂度与当前最好的宽邻域不可行算法的复杂度一致.     

二阶锥规划的原始-对偶不可行内点法

针对二阶锥规划问题,给出了一种新的原始-对偶不可行内点法,利用该算法只需迭代O（槡nlnε-1）次就可找到问题的ε-近似解。该算法不要求初始点及其迭代点的可行性,只要求所有迭代点位于不可行中心路径的某个邻域内。初步的数值实验表明本算法是有效的。     

一类非单调线性互补问题的宽邻域内点算法

基于线性规划问题原始———对偶类内点算法的思想,讨论一类非单调线性互补问题,为其设计了一种新的算法———宽邻域内点算法,并讨论其多项式收敛性.与路径跟踪法相比较,该算法具有迭代过程简便,应用情景更加广阔等特点.     

A Primal-Dual Infeasible-Interior-Point Algorithm for Multiple Objective Linear Programming Problems

A primal dual infeasiblc-interio-Ppoint algorithm for muhiple objective linear programming (MOLP) problems was presented. In contrast to the current MOLP algorithm. moving through the interior of polytope but not confining the iterates within the feasible region in our proposed algorithm result in a solution approach that is quite differemt and less sensitive to problem size. so providing the potential to dramatically improve the practical computation effectiveness.     

一类Minimax分式规划问题的迭代算法

对一类Minimax分式规划问题(MFP)提出一个迭代算法.首先通过引进变量和指数变换,将问题(MFP)等价转化为问题(Q),然后利用代数-几何平均不等式以及合适的转化过程,将等价问题(Q)压缩为凸规划问题(Q).从而根据选择不同的点所对应的压缩问题(Q),将原问题的求解过程转化为求解一系列的凸规划问题.数值实验表明算法是可行有效的.     

P-矩阵非单调线性互补问题的宽邻域路径跟踪算法及其计算复杂性

对一类非单调(P-矩阵)线性互补问题,提出了一种新的宽邻域(N-∞(β))路径跟踪算法,并讨论了该算法的收敛性及计算复杂性.分析结果表明,所给方法是一多项式时间算法.     

改进的堆排序算法及其复杂度分析

给出了传统堆排序算法的改进算法，该算法降低了原算法的复杂度，在元素个数较大时，能较明显地提高算法的效率。     

非单调线性互补问题的宽邻域预估校正算法

对P*(κ)阵线性互补问题提出了一种新的宽邻域预估校正内点算法.该算法是基于Mehrotra型预估校正算法思想,把线性规划问题拓展到非单调线性互补问题中(P*(κ)-LCP),并讨论了其计算复杂性.分析结果表明,所给算法是多项式时间算法.最后通过数值实验验证了算法的有效性.     

Unique optimal solution instance and computational complexity of backbone in the graph bi-partitioning problem

As an important tool for heuristic design of NP-hard problems, backbone analysis has become a hot spot in theoretical computer science in recent years. Due to the difficulty in the research on computa- tional complexity of the backbone, many researchers analyzed the backbone by statistic ways. Aiming to increase the backbone size which is usually very small by the existing methods, the unique optimal solution instance construction (UOSIC) is proposed for the graph bi-partitioning problem (GBP). Also, we prove by using the UOSIC that it is NP-hard to obtain the backbone, i.e. no algorithm exists to obtain the backbone of a GBP in polynomial time under the assumption that P ≠ NP. Our work expands the research area of computational complexity of the backbone. And the UOSIC provides a new way for heuristic design of NP-hard problems.     

求周期序列线性复杂度的快速算法

基于有限域GF(q)上的分圆多项式理论,提出和证明了求周期为qnpm的GF(q)上序列的线性复杂度和极小多项式的一个快速算法,这里p与q均为素数,且q是模p2的本原根.该算法既推广了求周期为pm的GF(q)上周期序列的线性复杂度的一个快速算法,也推广了求周期为2npm的二元周期序列的线性复杂度的一个快速算法.     

求解一类无限维非光滑算子方程的光滑化牛顿法

研究一类无限维非光滑算子方程的光滑化牛顿法,构造光滑函数逼近非光滑算子.在半光滑假设条件下,证明了光滑化牛顿法具有全局超线性收敛性.研究表明,此算法可用来求解一类特殊的来源于无限维非线性互补问题的非光滑算子方程.