基于证据推理的项目投资综合评价与决策方法

针对项目投资系统的不确定因素,采用证据推理方法建立一个具有不确定性主客观判断的多属性决策分析模型.结合规则理论,对定性和定量的信息按照综合属性的评价等级变换成统一的形式,采用信任矩阵来表达备选方案的属性评价值,最终采用效用理论计算每个备选方案的效用值,并据此决定各方案的优劣.结合项目投资的实例,说明了证据推理方法在评价决策中的应用及该方法的有效性.     

基于粗糙集理论的冶金企业备件供应商选择多属性决策

备品备件货物品种多和可供选择供应商多的特点,使得冶金企业对备品备件供应商的管理比大宗原燃料供应商的管理更加复杂. 基于粗糙集理论,运用多属性决策方法研究了供应商选择问题. 首先,在选择决策指标体系的基础上,采用粗糙集理论分析历史指标数据与供应商选择结果之间的关系,从而确定每个指标的客观权重,再结合主观赋权,得到每个指标的综合权重. 其次,基于主、客观综合权重及数据的规范化处理结果,对候选供应商进行综合评价. 最后,用案例验证了本方法的可行性和有效性.     

直觉模糊集在装备采购中的应用

在装备采购中,存在多个装备供应商可供选择,对供应商资格评价和准则定义的理论研究是供应商选择的关键问题。针对这一问题,基于直觉模糊集并加以改进,提出一种新的多属性决策综合评判模型,为装备采购决策者提供一定的定量分析依据,做出正确的决策,以及在招标中就供应商的选择提供具有参考价值的建议。运用此理论,使模糊多属性决策问题研究结果更合理、更科学。讨论供应商的评判问题,通过直觉模糊集理论,结合供应商选择问题,首先,构建改进型直觉模糊集决策矩阵,然后确定直觉模糊正理想解,再计算各备选方案到直觉模糊正理想解A 的矩离,最后按照综合评价指数K确定最佳供应商。算例分析表明了该方法的有效性和优越性。     

基于区间证据推理的多属性决策方法

针对多属性决策过程中出现属性信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题,提出一种区间证据推理方法。首先,采用区间评估等级以及区间评估等级信任度的形式表达评估信息的不确定性。其次,通过转换公式统一各属性评估的信任识别框架。然后,采用区间证据推理的集成公式集结区间不确定信息,处理评估等级、评估等级信任度和定量属性评估的区间不确定信息的集结问题。最后,采用期望效用理论对方案综合排序。为验证该方法的有效性,以某生鲜电商选择生鲜供应商为例,运用所提方法对区间形式的不确定评估信息进行处理,结果表明,所提方法能够处理属性评估信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题。     

基于VIKOR混合多属性群决策的供应商选择

为科学决策选择供应商,企业应吸纳有竞争力的供应商参与竞争,通过建立供应商评价指标体系,充分考虑供应商的比较优势,建构科学评价模型进行决策。根据混合多属性群决策的特点,采集混合的主客观评价指标信息,形成了科学的集结与规范化方法;然后运用层次分析法和离差最大化法相结合,确定评价指标权重,构建了VIKOR混合多属性群评价模型;最后以第三方物流供应商选择为算例,形成决策结论。     

基于FAHP的应急物流外包供应商绩效综合评价

考虑到决策者决策的模糊特征,提出一种权重向量和属性变量都是三角模糊数的模糊层次分析法,并把该方法引入到应急物流外包供应商的绩效评价领域.根据三角模糊数的有关理论,得到三角模糊数判断矩阵、权重向量和综合评价值的计算方法,使得评价信息能更加合理地反映实际.同时,提出一种具有决策者风险偏好的三角模糊数的排序方法.最后,实例分析结果表明该方法具有实用性,其评价结果可以给决策者提供一个适当的方法来选择最优的应急物流外包供应商.     

装备保障系统评价多属性决策分析

为了优化装备保障系统保障资源的配置,需对系统效能进行综合评价.提出了现行装备保障系统的基本要素和定量及定性指标的量化方法.针对装备保障系统评价过程中评价指标存在定量与定性指标相结合的问题,引入混合型多属性决策原理,提出了一种基于理想点的多属性决策模型.结合案例分析,对模型合理性进行验证.结果表明,该模型能够真实地反映决策空间中各方案与理想方案的模糊属性值之间的接近程度,装备保障系统评价结果更加准确可信.     

模糊多属性决策问题中属性权重的确定及应用

确定属性的权重是模糊多属性决策中的重要问题,在对不可指定性度量的基础上,提出一种在模糊属性为多值时确定属性权重的新方法,并应用该方法进行供应商选择评价,说明了该方法的实际意义和应用价值.     

基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策

针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。     

基于不确定性多属性决策方法的网络论坛危机信息传播决策研究

摘要：
网络论坛危机信息传播决策作为应急管理的重要分支，其决策方法的研究具备重要的理论与现实价值.目前国内对于其决策方法的研究上缺乏有效的定量研究手段.提出了基于多属性不确定性决策的论坛危机信息传播决策的定量研究方法，并利用算例数据对于多决策者主体、决策属性权重完全未知的多属性研究算例进行了评估.研究结论表明本文的研究方法可以有效的作用于论坛危机信息传播的决策过程. 关键词：
网络论坛； 应急管理； 不确定多属性决策 中图分类号： G 206.3
文献标志码： A     

基于近似支持向量回归机的多属性决策

将近似支持向量回归机应用到多属性决策问题,提出基于近似支持向量回归机的多属性决策方法。该方法从决策问题本身出发,构造学习样本,再通过近似支持向量回归机拟舍出多属性效用函数,从而实现对方案的排序。与支持向量机相比该模型参数少,核函数无需满足Mercer条件,算法简单、可靠。最后通过算例表明方法的可行性与有效性。     

煤矿井下变电所选址评价

在综合考虑电网构架、建设投资、地质条件和环境问题等因素的基础上,建立了1套完整的井下变电所选址评价指标体系.针对井下变电所选址这一属性中度混合的多属性群决策问题,采用专家前置法,利用HWA算子和T-HWA算子将这一混合型多属性群决策问题转化为混合型多属性个体决策问题.对模糊物元分析方法的权重确定进行了改进,并结合所提出评价指标体系的多级性,提出了1种多级模糊物元分析评价方法用以解决井下变电所选址个体决策问题.经过实例验证,采用所提出的评价指标和评价方法,所得出的变电所位置与实际变电所位置选择相符,具有一定的实用性.     

基于属性数学的供应商综合评价

供应商是整个供应链的起点,它的综合能力直接影响到整个供应链的正常运行。本文借助供应商的二层指标体系,利用属性综合评价法对某供应商的能力进行了综合评价。通过该实例说明了属性综合评价方法具有可行性,而且较模糊综合评价方法更加合理。     

基于不同直觉偏好结构的多属性决策方法

研究了属性值为实数、且决策者对属性的偏好信息以直觉判断矩阵或残缺直觉判断形式给出的直觉模糊多属性决策问题.首先介绍了直觉判断矩阵、一致性直觉判断矩阵、残缺直觉判断矩阵、一致性残缺直觉判断矩阵等概念,然后分别建立了基于直觉判断矩阵和基于残缺直觉判断矩阵的多属性决策模型,并且建立了基于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性群决策模型,进而给出了基于不同直觉偏好结构的多属性决策方法.该方法无需对不同偏好结构进行一致化处理,可直接通过求解模型得到最优权重向量,因而避免了一致化所导致的决策信息的失真和丢失.最后应用上述方法对江苏省企业技术创新能力进行了评估.     

基于关系马尔可夫模型的枚举型缺失值估计

针对数据质量中数据缺失问题,提出了基于关系马尔可夫模型(RMM)的枚举型缺失值估计方法.该方法充分考虑属性间的关联性,将动态属性选择(DAS)方法与RMM结合,最大限度地利用完整数据的信息,提高了该方法的估计能力;利用RMM计算源状态到目的状态的转移概率,采用MaxPost和ProProp 2种缺失值填充方法,对缺失值进行填充.采用公认数据集,进行了对比实验,验证了该方法的有效性和优越性.     

基于ULWGM算子和改进ULHGM算子的方案优选方法

 方案优选属于多属性决策问题。不确定语言多属性决策是一种研究与应用较多的多属性决策方法,决策的重点是对不确定语言变量的集结算法。决策过程中,需要对不确定语言变量进行对比排序。针对已有的排序方法存在误差的情况,给出了一种能够准确计算可能度的模型,该模型满足不确定语言变量的下标取值服从均匀分布的条件。在不确定语言变量的集结算法中,ULHGM算子适用性强,但它先考虑了数据自身的重要性程度,然后才考虑数据位置的重要性程度,这在一定程度上会造成评价信息的失真,影响集结结果的准确性。为此,对其集结过程进行了改进,根据赋予算子关联权重的初衷,直接对专家的原始评判数据赋予位置权重,然后赋予反映数据自身重要性程度的权重,最后再进行集结。ULHGM算子需要进行两次指数加权运算才能得出集结结果,而改进后的算子只需要进行一次指数加权运算,因此其集结算法更为简便。接下来,基于ULWGM算子和改进的ULHGM算子,建立了方案优选的模型。最后,以某舰炮维修性设计方案的评选为例,分别用IULHGM算子和ULHGM算子对专家的评价信息进行集结,得出了不同的方案排序结果,并对原因进行了分析。案例表明IULHGM集结算法更加准确、合理。     

高维云模型及其在多属性评价中的应用

提出核空间高维云模型并将其应用于多属性评价问题.基于样本取值范围计算云模型的数字特征,生成云模型表达样本属性值与其属于期望值的隶属度之间的关系.在一维云模型的基础上,建立样本的多属性核空间高维云模型.对核空间内的样本,高维云模型的隶属度取值为1;基于样本在核空间高维云模型中的隶属度对样本进行多属性评价;应用核空间高维云模型,对地理信息系统内选定区域进行评价,选出适合作为观察所的位置,并对选取结果进行分类.该模型的多属性评价效果良好.