一种评价决策单元DEA有效性的新方法

给出了一种新的DEA模型(投入产出综合评价模型),在考虑所有决策单元的输入的同时,顾及所有决策单元的输出,即保证所有决策单元输入总和最小和所有决策单元的输出总和最大.     

区间DEA模型中决策单元效率的相对合理测算

在已有DEA模型基础上,建立起非径向、同时考虑输入与输出的区间DEA模型,以测度决策单元的区间技术效率。基于相对合理的区间效率测度,对决策单元进行了分类,并给出了非区间有效单元的一个改进方案。最后给出了一个算例。     

区间DEA模型下的决策单元排序

给出基于输出的DEA模型下的区间有效值求法，同时从乐观和悲观两个角度去评价决策单元，从而得到了该决策单元有效值的一个区间. 进一步还可类似地定义该决策单元无效的一个区间.将上述方法与基于输入的DEA模型下的理论进行了对比，实例分析显示了两种模型在评价决策单元区间有效性上是一致的.     

带有评价准则的数据包络分析模型

为了获取决策单元的更多信息，更好地进行评价和决策，在数据包络分析理论的基础上建立了带有一些“评价准则”的DEA模型，以便在最大的输入能得到最大的输出和最小输入能得到最小的输出等准则下评价决策单元。由该模型可获得更多的决策单元信息供评价者和决策者选择。     

具有不确定性输出的决策单元的相对效益评价

针对一类输出受干扰影响的多输入多输出社会经济系统的效益评价问题,研究了数据包络分析方法中决策单元的有效性、P-生产可能集以及原始性等概念,定义了一个可用于判断输出受随机因素影响的决策单元相对有效程度的指标,并在此基础上给出了一个新的随机DEA评价模型,分析了该模型的性质、求解方法以及与现有模型的一致性等,最后给出了一个评价案例.     

基于样本前沿面的多准则评价模型的有效性

从样本评价模型的基本思想出发,根据SDEA(d)有效决策单元是否位于样本前沿面上将其分为强SDEA(d)有效和真SDEA(d)有效,从而可以提供更多的有效决策单元和样本单元比较的综合信息;其次,在基于样本前沿面的投入型评价模型基础上提出了同时面向输入和输出的多准则评价模型,并对该模型的有效性理论,相对效率评价指数和投影分析作了进一步探讨;最后通过实例表明了基于样本前沿面的多准则评价模型的优越性.     

基于输出的供应链分销阶段绩效改进方法

总结了标杆学习中目标企业选择和学习途径确定的方法·研究了基于输出的绩效评价和改进的标杆方法,给出了特定输出增长等定义和有关数据包络分析(C2GS2)的扩展模型·模型中所有被评价企业均视为具有相同输入、输出的决策单元·指出最小特定输出增长为绩效改进的最短路径,所对应企业为最佳标杆学习对象·在供应链分销阶段,该方法更易于操作,企业可保持现有投入,通过提高输出元素水平改进绩效·     

C2R新线性等价形式的对称模型

针对C^2R模型下决策单元在输入和输出的不对称性以及新的线性等价形式在对偶理论上的不足，引进了C^2R新线性等价形式的对称模型，并论证了该模型的合理性。证明了对称模型下决策单元DEA有效的等价性定理，因此对称模型是C^2R模型的改进。     

用数据包络分析法评价可加工陶瓷材料的可加工性

为了客观评价陶瓷材料的可加工性，建立了可加工陶瓷材料可加工性评价的数据包络分析模型．选取被评价的可加工陶瓷材料为决策单元，将材料的性能参数经过数据处理后作为决策单元的输入指标，将材料的加工过程参数经过数据处理后作为决策单元的输出指标。分别生成决策单元的输入指标数据序列和输出指标数据序列，并构造数学规划模型，根据优化理论求出可加工陶瓷材料决策单元的最优解，通过比较最优解评价材料的可加工性．以5种复合陶瓷Ce-ZrO，／CePO4作为评价实例，综合考虑可加工陶瓷材料性能参数和加工过程参数之间的关系，获得材料的可加工性排序．评价结果表明，数据包络分析法能够客观评价可加工陶瓷材料的可加工性．     

径向资源集中配置BCC模型的投影机制

深入分析了Lozano and Villa(2004)提出的径向资源集中配置BCC模型(我们称之为LV模型)的投影机制.通过用经典的BCC模型研究LV模型的投影点,发现其达到了BCC有效.最后,把LV模型推广到评估部分决策单元总输出对总输入的效率.     

决策单元取数一致准则下的灰区间DEA效率研究

当决策群体的输入输出变量为区间灰数时,假设各决策单元在同一指标下的灰区间变量取数一致。基于取数一致灰数大小比较的相关结论,建立了求解DEA效率区间上、下界的线性规划方程。灰区间DEA效率求解方法有两个优点:一方面,取数一致的假设体现了被评价决策单元和参考决策单元的竞争公平性;另一方面,求得的DEA效率区间长度较小,不确定性低,提高了信息不完全条件下采用灰区间DEA模型对决策单元进行有效性评价和效率评估时的分辨力。     

水运业效率DEA评价研究

选取水运总投资、新增年吞吐能力、营业成本、年末固定资产总额等4个指标作为输入指标．营业收入、利润总额和货运量等3个指标作为输出指标,建立DEA评价模型,评价我国水运业运行效率,对非DEA有效的决策单元进行投影改进．给出不同输入、输出指标组合方案的DEA评价结果,评价结果能反映我国水运业的发展情况,对提高我国水运业运行效率具有一定的指导意义．     

数据包络分析方法的灵敏度分析

本文对数据包络分析方法的有效决策单元作了灵敏度分析。文中首先提出一种只考虑乎一投入量变化时的灵敏度分析方法,然后在此基础上研究几个报入量同时变化时的灵敏度分析。进而扩展到产出量变化投入产出量同时变化时的灵敏度分析,最后用数例进行了说明。     

基于环境排放物的企业综合DEA有效性评价

针对环境约束的企业效率评价中各输入输出指标分量可自由调整的特征,建立了从投入和产出两个角度同时评价企业效率的DEA综合评价模型.该模型不要求各分量以相同比例增大或减小,使投入与产出要素根据实际情况同时进行自由调整,实现决策单元的整体最优.证明了新的模型与通用的C2GS2模型具有相同的有效性和一些相关性质.     

基于CCR模型和超效率模型的辽宁省高等教育效率测评

以辽宁省1997～2010年高等教育投入产出为研究对象,选取教职工人数、教育经费投入、研发经费的投入作为投入指标,选取本专科在校生人数、研究生在校生人数与专利授权数作为产出指标.利用DEA的CCR模型和超效率模型对辽宁省高等教育效率进行测评,1997与1998年为非DEA有效,规模收益递增,1999～2010年为DEA有效,规模收益不变.利用超效率模型能够对所有决策单元进行评价和排序,辽宁省高等教育效率由1999年扩招前的非DEA有效变成扩招后的DEA有效,并且投入产出效率呈逐年平稳上升之势.     

产业技术创新效率评价及演化分析 ——基于黑龙江装备制造业大中型企业的实证研究杜军

技术创新是推动产业技术进步的主要动力,在进行技术创新的同时必须考虑技术创新效率。选取黑龙江装备制造业7个行业2003-2007年的投入产出数据构建了35个决策单元,通过数据包络分析（DEA）对其技术创新效率进行评价,从横向和纵向分析和比较总体有效性、纯技术有效性及规模收益情况。结果表明,黑龙江装备制造业技术创新的总体效率并不理想,其中,较低的纯技术效率是导致其技术创新总体效率偏低的关键原因;同时,对7个行业技术创新有效性的演化情况进行了比较分析。     

作战单元多目标决策的DEA方法应用研究

对作战单元的投入与产出等多目标进行综合评估,能为决策者做出战略部署、配置,提供科学、客观有力地决策依据。本文通过对DEA方法的介绍探讨,经实例应用与分析,将某区域多个作战单元的投入产出进行定量分析,说明了方法的合理性与可行性,并为决策提供了优化等有价值的管理信息。