基于等维灰数递补GM(1,1)与发展带模型的我国安全生产事故预测研究

通过选取我国安全生产事故数列,文章构建了等维灰数递补GM(1,1)模型和发展带反映式模型,模型精度达到1级。预测了我国“十四五”期间安全生产事故的点估计、区间估计（精度94%以上）与发展态势,即我国十四五期间除重特大事故死亡人数呈波动微升态势,其他事故数据预计均呈不同程度的下降;提出预测事故数据的最高值和最低值可作为我国2021-2025年安全事故预防的上界警戒值和下界最优值,而等维灰数递补GM(1,1)模型的预测值和发展带预测的基本值可作为同期安全生产事故数的目标参考值和评价值;提出了不同维数安全生产事故数据级比检验,映射出近几年来我国安全生产行为系统在全面发展与改革的扰动因素作用下发生了根本系统性变化。研究为政府相关部门制定安全生产规则、安全生产发展规划及开展安全生产行动方案提供基础支撑数据。     

重点实验室简报

〉〉《化工园区风险评估安全保障技术研究与工程应用》项目得到推广化工园区内集中了大量的石化装置及危险源，如何控制事故及降低风险是化工产业安全平稳发展所面临的突出难题。为科学合理地对化工园区进行规划和布局，有效控制化工产业集聚化所带来的安全风险，促进化工产业的安全发展，浙江省要求园区对化工产业开展全面、系统的风险辨识和评价，并对区域风险评价作了具体要求。     

基于灰色马尔柯夫模型的严重飞行事故频数预测

根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点，采用结合GM(1，1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法，进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测，结果表明：灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更精确。并用灰色马尔柯预测模型，预测世界定期客运航班严重飞行事故频数，其相对误差小于灰色模型预测结果。     

基于路网风险的化工园区疏散路径模型

在分析化工园区事故影响严重程度的基础上,提出了一种基于路网风险的化工园区疏散路径模型。首先,基于化工园区事故的事故统计和事故概率,建立针对性的事故模型并定量计算事故后果及区域个人风险;然后,构建基于路网风险的化工园区疏散路径模型,根据影响疏散人员路网选择的3个因素,即距疏散出口的距离、疏散位置的可疏散空间、疏散位置的风险来计算路网的风险;最后,利用Dijkstra算法计算事故场景下该疏散场景的避开事故影响且疏散时间较短的路径。仿真结果表明,所提出的路径选择模型可以规划出有效避免事故影响范围的、较为安全的疏散路径,有助于化工园区规划应急疏散路径,给疏散人员转移及园区疏散设计提供参考借鉴。     

灰色系统预测在煤矿安全事故发生趋势预测中的应用

在分析了灰色模型特点的基础上,运用灰色预测方法,依据煤矿事故统计数据,编制了相应软件对煤矿事故发展趋势进行了预测,分析预测的过程和结果表明,该方法简单易行,其结果可信.为确定煤矿安全管理目标、制定安全工作计划或做出安全决定提供依据.     

灰色马尔可夫模型在航空事故征候预测中的应用

航空事故征候是航空安全管理的核心内容之一,对其进行科学的预测是预防事故发生的关键。鉴于航空事故征候受多种因素的影响及具有较大随机波动性的特点,结合灰色预测和马尔可夫预测的优点,建立了航空事故征候的灰色马尔可夫预测模型,并应用该模型对我国航空事故征候进行了具体的预测。结果表明,建立的航空事故征候灰色马尔可夫预测模型是可行的,可以作为我国航空事故征候预测的有效工具。     

Adaboost算法原理在实时道路危险预测的应用研究

在我国,交通事故年伤亡人数依然高居世界第二.因此,做好对道路危险预测,挖掘道路事故的形成规律,协助控制道路交通安全,采取合理的策略应对道路危险事故,是当前极其重要的研究课题.当前计算机技术朝着智能化、数字化与系统化方向的发展,利用Adaboost算法,可以实现对道路危险进行实时的预测.     

过去4年我国建筑施工事故趋势分析研究

过去几年来,我国建筑施工事故的发生数量和伤亡人数均有了大幅度下降,但是单起事故的伤亡人数并没有较大降低.同时,高空坠落事故的发生频率仍高踞不下,坍塌事故的单起伤亡人数也没有得到降低.通过分析过去4年我国建筑施工事故总的发展趋势和规律,提出了减少事故发生频率和伤亡人数的对策建议.     

灰色分析在化工火灾统计中的应用

本文对当前化工火灾趋势及隐患进行分析,通过对化工火灾起数、化工火灾损失、化工火灾伤亡人数的时间序列进行灰色累加分析,描绘未来化工火灾发展趋势,为掌握化工火灾发生规律及设计化工火灾预防与控制方案等提供了依据。     

环境污染事故经济损失的灰色马尔柯夫链预测

将灰色马尔柯夫链模型应用于环境污染事故的经济损失预测系统。以某化工厂的污染事故的经济损失作为实例，利用灰色马尔柯夫链模型对其经济损失的预测作了尝试性的探讨。研究表明，灰色马尔柯夫链模型提高了预测的精确度和评价的可信度。     

减少煤矿瓦斯事故中人员伤亡的对策和建议

针对煤矿瓦斯事故中大量人员伤亡的现状,分析了造成人员伤亡多的原因,并提出了有效减少事故人员伤亡的对策和建议.     

广东省机-非交通事故时空特征与严重程度分析

为探究广东省机-非交通事故的时空特征和事故严重程度影响因素,对2011～2017年广东省发生的机-非交通事故进行统计分析;并选取2017年发生的3 337起事故,以事故严重程度为因变量,道路线形、照明条件和路面状况等12个道路环境因素为候选自变量构建Logistic模型。结果表明:广东省机-非交通事故数量和死伤人数整体呈上升态势。冬季事故伤亡情况最严重,且高峰期容易出现事故,但夜间事故致死率高。珠三角地区的事故数量和死伤人数比例最高,而东翼地区的事故致死率最高;非城市道路事故情况比城市道路严重。事故严重程度与道路线形、路口路段类型、横断面位置、地形、时段、能见度和照明条件等7个因素显著相关。研究结论可为降低机-非交通事故的危害性提供参考依据。     

基于贝叶斯网络的公交车事故外因分析

为了系统的探究车、路和环境共同作用下的公交车事故致因,利用A市259条公交车事故数据,基于专家知识与数据融合方法建立贝叶斯网络结构;利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法进行参数学习。在验证了模型的有效性后,结合贝叶斯网络模型,运用团树传播算法推理了各变量之间的关系。研究结果表明：天气、时间、道路线形、地点都可能导致公交车事故;根据概率由大到小,导致的事故类型依次为非碰撞事故、与小汽车、非机动车、公交车碰撞;且每一事故类型的伤亡情况及最强致因因素都不尽相同。除此之外,各致因因素在不同情况下,导致的事故类型及伤亡情况概率也有差异。相关结果可以为政府及企业建立事故管理制度,减少公交车事故的发生提供一定的依据。     

浅谈公路工程机械设备的安全管理

在介绍机械设备安全管理重要性的基础上,针对导致机械设备事故和机械设备伤人事故的三大因素进行了分析,并就如何实施工程机械设备安全管理提出了具体措施。     

给水工程事故的主客观能动预防机制

在分析给水工程事故发生原因的基础上,探讨了我国给水工程事故的主客观能动预防机制。     

改进的灰色马尔可夫组合预测模型应用研究

根据灰色预测模型和马尔可夫预测思想,将灰色预测模型结合马尔可夫预测模型,并对组合模型进行了改进,采用递进转移概率矩阵,并结合1998-2007年安徽入境游客人数来预测2008、2009年的入境游客人数;结果表明：采用该改进后灰色马尔可夫的组合模型,可以得到比传统灰色马尔可夫组合预测模型更为准确的数据。     

SIC模型在冶金行业典型事故中的运用研究

冶金系统安全问题已成为当今社会广泛关注的重大现实问题之一，而安全信息认知（Safety information cognition，SIC）可有效防控冶金安全事故，减少经济损失和人员伤亡，具有重要的理论和现实意义。本文立足于安全信息认知通用模型，首先，对冶金安全事故致因机理、人群行为安全管理和安全事故防控等进行理论分析，奠定理论基础；其次，构建冶金系统安全信息认知模型并分析模型的内涵和意义；最后，将所建模型应用于具体冶金事故之中，分析事故机理并制定相应的防控措施。结果表明，所建模型揭示了冶金系统安全事故的致因机理，有利于进行针对性安全管理，对提高冶金系统安全水平具有重要指导意义。     

在烟盒添加防火警示标识的可行性研究

在近年来所发生的火灾事故中,烟头火灾起数、造成的人员伤亡和财产损失均占有较大比例,究其原因在于广大人民群众的防火安全意识比较薄弱.因此,迫切需要通过提高广大人民群众,尤其是烟民的消防安全意识,以期有效预防烟头火灾事故的发生.     

基于水上交通安全事故基础数据的模式发现

对国内近海港区及长江通航水域发生的水上交通事故进行原始数据收集、整理、统计和分析,获取保障水上交通安全规划的基础数据,建立开发水上交通安全事故基础数据库系统.在此基础上,将数据挖掘技术应用到水上交通安全事故基础数据库.结果表明,将关联规则算法应用在水上交通安全领域有助于发现大量事故背后隐藏的信息和事故模式,更加深入地认识水上交通数据本身的成因和趋势,为有关部门提供定性和定量相结合的决策依据.     

山区高速公路路段危险度计算模型

通过对山区高速公路交通安全特征进行分析以及对山区高速公路交通事故发生数量和伤亡情况的统计分析,运用综合事故率法建立了危险度模型,提出了交通事故数、事故严重程度和事故原因等因素的量化方法,并用层次分析法确定了各影响因素的权重.最后,运用该模型对成渝高速公路重庆段存在的危险路段进行了科学识别.应用结果表明,该模型所需要的参数比较容易获取,可操作性强.计算结果可为山区高速公路交通安全的改善提供科学依据.